• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
• /
• pp.97-108
• /
• 2001

Frauds detection is a difficult problem, requiring huge computer resources and complicated search activities Researchers have struggled with the problem. Even though a fee research approaches have claimed that their solution is much better than others, research community has not found 'the best solution'well fitting every fraud. Because of the evolving nature of the frauds. a novel and self-adapting method should be devised. In this research a new approach is suggested to solving frauds in insurance claims credit card transaction. Based on evolutionary computing approach, the method is itself self-adjusting and evolving enough to generate a new self of decision-makin rules. We believe that this new approach will provide a promising alternative to conventional ones, in terms of computation performance and classification accuracy.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 1997년도 추계학술대회 학술발표 논문집
• /
• pp.175-178
• /
• 1997

최근들어 가전제품은 90년대를 전후로 고품질화, 고기능화, 다양화, 지능화로의 추세가 한층 가속화되도 있다. 즉 퍼지, 신경회로망, 카오스, 유전자 알고리즘등으로 대표되는 soft computing 기술을 적용하여 가전제품의 인공지능화를 추구해 왔으며 한편으로는 첨단이론을 적요안 가전제품의 수명은 점점 단축되고 있는 실정이다. 한편 환경보호에 대한 사회 전반적인 인식의 확대호 에너지 절약에 대한 관심이 고조되고 있다. 따라서 세탁기 사용에 있어서 세탁량을 정확히 감지하여 오감지로 인한 과도한 세탁수 사용을 방지할 수 있는 알고리즘을 개발하면 한정된 에너지를 절약하는데 큰 기여를 할 수 있다. Soft computing 기술의 하나인 Rough set 이론을 적용하여 세탁량(포량)감지 알고리즘개발에 관해 기술한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
• /
• pp.17-21
• /
• 2004

본 논문에서는 실시간으로 상수 및 변수의 병렬 매칭이 가능한 새로운 구조의 하드웨어 기반 룰-베이스시스템 구조를 제안한다. 이 시스템은 context-aware computing 시스템에서 상황 인식을 위한 기법으로 적용될 수 있다. 제안된 구조는 기존의 하드웨어 기반의 구조가 가지는 룰의 표현 및 룰의 구성에서 발생하는 제약을 상당히 감소시킬 수 있다. 이를 위해 변형된 형태의 content addressable memory(CAM)와 crossbar switch network(CSN)가 사용되었다. 변형된 형태의 CAM으로 구성된 지식-베이스는 동적으로 데이터의 추가 및 삭제가 가능하다. 또한 CSN은 input buffer와 working memory(WM) 사이에 위치하여, 시스템 외부 및 내부에서 동적으로 생성되거나, 시스템 설정에 의해 지정된 데이터들의 조합 및 pre-processing module(PPM)을 이용한 연산을 통하여 WM을 구성하는 데이터를 생성시킨다. 이 하드웨어 룰-베이스 시스템은 SystemC 2.0을 이용하여 설계하였으며 시뮬레이션을 통하여 그 동작을 검증하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
• /
• pp.551-554
• /
• 2004

정보기술과 무선 인터넷의 발전으로 인하여 차세대 정보기술의 패러다임이 점차 유비쿼터스 컴퓨팅 (ubiquitous computing)으로 바뀌고 있다. 최근에는 기존의 상거래 서비스와 기타 서비스 분야에서도 유비쿼터스 기술을 접목하여 유비쿼터스 커머스 (U-Commerce), 또는 유비쿼터스 서비스 (U-Service) 형태로 변화를 시도하고 있다. 그 결과 대부분의 기존 유비쿼터스 관련 연구자는 유비쿼터스 서비스를 위한 네트워크 환경이나 플랫폼 중심으로 많은 연구를 진행하였다 따라서 본 연구에서는 첫째, 유비쿼터스에 대한 기존 연구를 요약 하므로써, 향후 이와 관련된 연구를 시도하는 연구자들에게 유비쿼터스에 대한 통합적인 시각을 제시하고자 한다. 둘째, 유비쿼터스 연구 동향과 미래 발전 방향에 대한 통합 프레임워크를 제시하여 국내외 기술 발전의 현 상태를 점검하고 더 나아가 미래 발전방향에 대한 통합적인 시각을 갖고자 한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제2호
• /
• pp.173-176
• /
• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 각 클라이언트는 자신이 처한 환경에 따라서 여러 가지 장치를 사용할 수 있고, 각 장치는 각기 다른 클라이언트의 요구를 동시에 받을 수 있다. 본 논문에서는 클라이언트들이 보내는 프린트 요청을 받아 사용자에게 적절한 프린터로 출력하는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 프린터 서버를 가정한다. 그러나 프린터 서버는 많은 클라이언트로부터 동시에 프린트 요청을 받을 수 있으므로, 가능한 모든 클라이언트의 요청을 만족시킬 수 있는 스케줄링을 해야 한다. 이러한 목적을 위한 유전자알고리즘을 이용한 유비쿼터스 환경에서의 실시간 프린터 스케줄링 방법을 제안한다.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
• /
• 제4권6호
• /
• pp.391-402
• /
• 2015

In this paper, we present implementation of backward movement control of truck-trailer vehicles using a fuzzy mode-based control scheme considering practical constraints and computational overhead. We propose a fuzzy feedback controller where output is predicted with the delay of a unit sampling period. Analysis and design of the proposed controller is very easy, because it is synchronized with sampling time. Stability analysis is also possible when quantization exists in the implementation of fuzzy control architectures, and we show that if the trivial solution of the fuzzy control system without quantization is asymptotically stable, then the solutions of the fuzzy control system with quantization are uniformly ultimately bounded. Experimental results using a toy truck show that the proposed control system outperforms a conventional system.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제9권2호
• /
• pp.141-146
• /
• 2009

Support vector machine is a classification algorithm based on statistical learning theory. It has shown many results with good performances in the data mining fields. But there are some problems in the algorithm. One of the problems is its heavy computing cost. So we have been difficult to use the support vector machine in the dynamic and online systems. To overcome this problem we propose to use stratified sampling of statistical sampling theory. The usage of stratified sampling supports to reduce the size of training data. In our paper, though the size of data is small, the performance accuracy is maintained. We verify our improved performance by experimental results using data sets from UCI machine learning repository.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제5권3호
• /
• pp.189-195
• /
• 2005

One of the major components of any pervasive system is its proactive behavior. Various models have been developed to provide system wide changes which would enable proactive behavior. A major drawback of these approaches is that they do not address the need to make use of existing applications without modifying the applications. To overcome this drawback, a middleware architecture called 'Concord' is proposed. Concord is based on a simple model which consists of Lookup Server and Database. The rewards for this simple model are many. First, Concord uses the existing computing infrastructure. Second, Concord standardizes the interfaces for all services and platforms. Third, new services can be added dynamically without any need for reconfiguration. Finally, Concord consists of Database that can maintain and publish the active set of available resources. Thus Concord provides a solid system for integration of various entities to provide seamless connectivity and enable proactive behavior.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제10권3호
• /
• pp.35-41
• /
• 2018

Smart device has become an affordable main computing resource for robotic ap-plications in accordance with a fast growth of mobile internet environment. Since the computing power of smart device has been increased, smart device based ro-bot system attempts to replace traditional robot applications with laptop-based system. Methodologies for acquisition of remote sensory information and control of various types of robots using smart device have been proposed recently. In this paper, we propose a robot control system using a monitoring program and a communication protocol. The proposed system is a combination of an educa-tional programming oriented robot named EPOR-S. as small service robot plat-form and a smart device. Through a simulation study using image processing, the feasibility of combination of the proposed robot monitoring program and control system was verified.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국지능정보시스템학회 2001년도 춘계정기학술대회
• /
• pp.293-304
• /
• 2001

frauds detection is a difficult problem, requiring huge computer resources and complicated search activities. researchers have struggled with the problem. Even though a flew research approaches have claimed that their solution is much bettor than others, research community has not found 'the best solution'well fitting every fraud. Because of the evolving nature of the frauds, a Revel and self-adapting method should be devised. In this research a new approach is suggested to solving frauds in insurance claims and credit card transaction. Based on evolutionary computing approach, the method is itself self-adjusting and evolving enough to generate a new set of decision-making rules. We believe that this new approach will provide a promising alternative to conventional ones, in terms of computation performance and classification accuracy.