The Process Safety Management (PSM) by the Law of Industry, Safety and Health has been performed for preventing major accidents of chemical plants since 1996. In terms of preventing chemical accidents more precisely, it is essential to develop a tool for quantitative risk assessment. For this, KOSHA (Korea Occupational Safety and Health Agency) developed an Integrated Risk Management System (IRMS). The system is designed to assimilate data on chemical plant hazards from external database, to integrate these data with location information(topographic and demographic), and to make them user-friendly accessible. The system consists of several main functions: display of five major Korean petrochemical complex layout display of equipment layout with its information utilizing the external database, zonation of the hazard effected area with consequence analyses, the most probable accident scenario generation, accident/incident database and calculation of frequency of accident using equipment reliability database, etc. The highlight of IRMS is to provide the risk contours using GIS(Geographical Information System) technology. IRMS is intended to manage hazardous installation more systematically and effectively, to reduce the number of accident remarkably, further minimizing production loss in the plant. The system is now under application to about 500 PSM sites as well as and emergency authorities in Korea by KOSHA (Korea Occupational Safety and Health Agency)
A nuclear power plant (NPP) is a highly complex system-of-systems as manifested through its internal systems interdependence. The negative impact of such interdependence was demonstrated through the 2011 Fukushima Daiichi nuclear disaster. As such, there is a critical need for new strategies to overcome the limitations of current risk assessment techniques (e.g. the use of static event and fault tree schemes), particularly through simulation of the nonlinear dynamic feedback mechanisms between the different NPP systems/components. As the first and key step towards developing an integrated NPP dynamic probabilistic risk assessment platform that can account for such feedback mechanisms, the current study adopts a system dynamics simulation approach to model the thermal dynamic processes in: the reactor core; the secondary coolant system; and the pressurized water reactor. The reactor core and secondary coolant system parameters used to develop system dynamics models are based on those of the Palo Verde Nuclear Generating Station. These three system dynamics models are subsequently validated, using results from published work, under different system perturbations including the change in reactivity, the steam valve coefficient, the primary coolant flow, and others. Moving forward, the developed system dynamics models can be integrated with other interacting processes within a NPP to form the basis of a dynamic system-level (systemic) risk assessment tool.
Wolsong Unit 2,3&4 has been performing a containment integrity test during power operation. This test could impact to the safe operation during test. If an accident occurs during pressure dropping phase, reactor trip can be delayed because of the increased pressure difference which causes a time delay to reach the trip set-point. On the contrary, if an accident occurs during pressure increasing phase, reactor trip could be accelerated because the pressure difference to the trip set-point decrease. Point Lepreau nuclear power plant, which installed GCLMS (Gross Containment Leakage Monitoring System) in 1990, has discontinued the test since 1992 due to these adverse effects. Therefore, we evaluated the risk to obviate the GCLMS test based on PWR's ILRT (Integrated Leak Rate Test) extension methodologies. The results demonstrate that risk increase rate is not high in case of performing only ILRT test at every 5 years instead of doing GCLMS test at every 1.5 years. In addition, the result shows that GCLMS test can be removed on a risk-informed perspective since risk increasement is in acceptable area of regulatory acceptance criteria.
Moon-Sun Park;Young-Ai Kim;Seung-Wook Lee;Sung-Ryul Bae;Hyun-Wook Kang;Byoung-Jun Min;Yong-Su Kim
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1570-1575
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2009
The purpose of this research is to propose the conceptual model of Scenario-based Project Planning Expert System which has not been used in domestic LNG plant industry. This research examines data on the plant project planning expert system of domestic and oversea, analyzes the components of project planning expert systems and benchmark excellent cases. The conceptual model of LNG plant project planning expert system is established through the procedure as has been noted above. The results of this research are as follows: First, this research draws out such components of LNG plant project planning expert system as feasibility, cost control, contract management and risk management. Second, this research proposes the conceptual model of LNG plant project planning expert system which core module is consist of feasibility evaluation, life cycle cost evaluation and decision making. Finally, each module of LNG plant project planning expert system would be integrated into the Scenario-based Project Planning Expert System.
The agricultural industry is beset by continuing demands to decrease the use of pest control agents which employ toxic modes of action. Although there are real problems of pesticide resistance, and sometimes overuse or redistribution in the environment, much criticism results from a lack of appreciation of how small is the risk involved. Whatever the background reasons, research and development for pesticide alternatives, particularly within Integrated Pest Management systems, is clearly of high priority. Currently available approaches, including use of natural products and molecular biology, are often regarded with naive optimism and require critical appraisal. For the future, methods of pest control based on chemicals with non-toxic modes of action (e.g. pheromones) continue to offer promise but, for widespread use, will require their integration with biological agents and development by means of plant molecular biology.
An ILRT Interval for a nuclear power plant in Korea was extended from once in five years to once in ten years. Therefore, it is necessary to evaluate risk impact for ILRT interval extensions. In this paper, input data were generated for the reference plants, KSNP, using raw data such as meteorological data, population distribution data and source term data. And, using MACCS II code the risk impact assessment was performed based on the two methodologies of NUREG-1493 and NEI Interim Report. The risk impact derived from an ILRT interval extension was identified not to be significant. It is considered to apply this study and results to making an accident management plan and safety goal, and to the field of public acceptance.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.58-59
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2014
EVM(Earned Value Management) is a management methodology for integrating scope, schedule and resources, and for objectively measuring project performance and progress. EVMS(Earned Value Management System) has been used for the performance measurement of R&D and construction projects in developed countries such as United States, United Kingdom and Australia. The nuclear power plant (NPP) projects in Korea have not applied EVMS. However, EVMS has come into request for overall schedule and cost risk management and performance measurement in overseas project of the nuclear power plant as a contractor. In this paper, based on the global EVMS guidelines, EVMS per unit processes have been developed for NPP projects. Moreover, using Business Process Management (BPM), it proposes an integrated process model with tasks, roles, and procedures for EVMS for NPP construction projects.
PCBs are classified as B2 (Probable human carcinogen) based on the induction of hepatocellular carcinomas in rats and mice from IRIS (Integrated Risk Information System). About 20 years ago, PCBs were phased out for electrical use in Korea, but PCBs were continuously used in the other field. Lately, there has been increasing concern on possible effects of contaminated soil to the other environment and human health. The purpose of this study is to determine PCBs level in soil at some site and to assess the human exposure doses according to exposure routes for people living within sites which expected to be exposed to PCBs. Pollution level of PCBs on the site was monitored using gas liquid chromatography. To assess the transport of PCBs in soil to plant and to air, various transfer factors(diffusion coefficient, bioconcentration factor etc.) were considered in simple calculations. To calculate the residential exposure doses by routes, some equations were considered using assumption value, which define inhalation, ingestion (soil, plant) and derreal uptake pathway. Computated results will be used as risk assessment information for human health evaluation on contaminated soil.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.42-43
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2019
In-situ production of PC (precast concrete) members can reduce costs by about 14.5% -21.6% compared to in-plant production due to the reduction of transportation costs, factory profits and overhead costs. However, in-situ production of PC members presents a variety of risks, including member production and yard area securing, and lead time for production within the installation period. To solve this, it is necessary be able to analyze and control and monitor the risk factors that influence in-situ production for PC member. The purpose of this study is to develop a dynamic simulation model for in-situ production and erection integrated management for PC members. For this study, risk factor identification, causal loop diagram, and dynamic simulation model construction were performed sequentially. The results of this study will be used as a basis for developing a risk management model for PC in-situ production.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.4
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pp.113-118
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2019
A solar power plant is a facility that produces electricity. As the risk of fire and electric shock accidents is diversified, the risk of workers, surrounding people, and facilities is increased, preventing safety accidents and promptly responding to safety accidents Is emerging. In light of the necessity of such development, it is necessary to develop a solar power generation management system that can diagnose and maintain the problems of the power generation system in real time by developing technologies for collecting and analyzing the data produced by the solar power generation system As a result, the utilization rate and the maintenance cost can be reduced. In order to do this, it is necessary to accurately predict the solar power generation amount in the present state, to diagnose the abnormality of the current power generation state and to grasp the abnormal position, and to use the model considering economical efficiency when the abnormal position is grasped, And the time and other information should be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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