Improving productivity of knowledge workers is an important issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is knowledge sharing among constituents of an organization. The purpose of this study is to combine the social network position factors with attitude and behavior factors, and develop an integrated research model for the knowledge sharing among members of an organization. This study adopted the integrated theoretical framework based on social capital, self-efficacy, transactive memory, and knowledge sharing. Surveys were conducted to 42 organizational members from a department in a leading IT outsourcing company to empirically test the proposed research model. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, were utilized. The empirical result showed that, first of all, organizational members' familiarity network position had significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. Second, knowledge self-efficacy and transactive memory capability affected knowledge sharing intention. Third, knowledge sharing intention also had an impact on the job performance. However, organizational members' expertise network position had no significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. This finding reveals the importance of the emotional approach rather than the rational approach in knowledge management. The theoretical and practical implications on the research findings were discussed along with limitations.
The purpose of this review is to establish a groundwork for building a more comprehensive conceptual framework within which various aspects of sibling relations and factor related to sibling behaviors con be explained and integrated. Descriptions of the trends and shifts in sibling studies are made in terms of their themes, variables, basic perceptions and general approaches, and analyzes of current state of sibling researches are made with relation to the conceptual aspects of the studies, namely, their standpoints on the issues of sibling variations, the sources of variations, and basic units of analysis, their reliance or emphasis on different methods, and their interests in the mediation processes. It is recognized that research variables have been successively differentiated and used in diversified manners and family ecology and systems theory viewpoints have been incorporated into the understanding of sibling relations. A triad in its full meaning, rather than a dyad or a partial trial, is proposed as a unit of analysis in order for the researchers to be able to examine and describe the true interactional aspects of family relations involving sibling relations. The concepts of coexistence and interaction are proposed as key concepts os that the inconsistencies in findings, differing viewpoints, contradicting conceptions , and contrasting approaches can be interpreted and integrated into a unified system of theories on siblings. The coexistence of similarities and differences in reality. the inevitability of interaction between individual variables and environmental variables and between within-family environmental factors and our-of-family environmental factors, and the need for the joint use of intrafamilial and extrafamilial approach are acknowledged. Attention is also drawn to the mechanism characteristics and the directionality of the mediating processes of mediating variables between a variable and its effects.
Lee Gi-Yeol;Sin Mun-Su;An Su-Yeong;Jeong Dong-Hun;An Jin-Heung;Jeong Mu-Yeong
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1702-1706
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2006
In the field of rice research, insertional mutants have become a valuable resource for studies of gene function. However, a well-designed database yet in the area of rice functional genomics. The relevant data are widely distributed and independently managed by the individual research groups. Heterogeneous data format in the distributed database systems causes many problems related to redundancy and compatibility. In this research, integration of the distributed databases using agent technology is pursued. In particular, a data integration agent, an ontology agent, a comparison agent, and resource agents are designed, whereby the integrated database is maintained. Moreover a framework for the web-based information system, which provides information to biologists and permits biologists to add new data to the database, is proposed. To establish an interoperable data format, an XML-based data model is also developed adopting ontology concept.
There are several types of distributed subscribers network using Asymmetric Digital Subscriber Line (ADSL), Very high-bit rate Digital Subscriber Line (VDSL), and Data Over Cable Service Interface Specifications (DOCSIS), The efficient and concentrated network management of those several distributed subscribers networks and resources require the general information model of network, which has abstract and conceptional managed objects independent of type of network and its equipment to manage the integrated subscriber network, This paper presents the general Internet subscribers network modeling framework using RM-ODP (Reference Model Open Distributed Processing) to manage that network In the form of integrated hierarchy, This paper adopts the object-oriented development methodology with UML (Unified Modeling Language) and designs and implements the HFC network of DOCSIS as an example of the subscriber network.
In this paper, we proposed an integrated infrastructure for optimal information security to resolve these kinds of problems and to implement more powerful protection. The proposed infrastructure presents a security framework, provides a functional mechanism, and implements a scheme for information security based on the design concept of integrated structures. In order to ensure effective malicious traffic blocking, this paper emphasizes that a comprehensive approach through infrastructure improvement and combination of scanning tool is the only measure for preparing against today's environment of virus infiltration. The proposed model is a measure developed at a time when a permanent technological solution to virus is yet to be developed. A performance analysis model is developed and the performance is evaluated through the case studies for the proposed methodology. The effectiveness of the infrastructure for optimal information security needs the continuous diagnostic evaluation and tuning through the users or the organizations.
The occurrence of disaster lately is coming with the more complex form and increasing the necessity of National Infrastructures Protection Plan(NIPP). International and domestic laws and systems related to critical infrastructures were investigated. The program in which the classification of national critical infrastructures was expanded eight fields to thirteen fields including emergency services, large gathering sites, defense industrial base, and national monuments was presented in this study. The plan for integrating national critical infrastructures, national important infrastructures and national security infrastructures and a NIPP framework were proposed.
This study examines the impact of the Internet on the organizational innovation. With the introduction of digital technology, the entire organizational process and structure is now being restructured. The purpose of this study is to develop a framework to help classify the organizational innovations and understand organizational innovation processes. This study suggests that the wide diffusion of digital technology has affected the modularization of the organizational routines and processes. The modularization of knowledge and organization give rise to a new organizational architecture, a modular architecture. In the Fordist regime, the characteristics of organizations were depicted as vertically integrated and tightly coupled system. The organizational processes and routines were tightly linked and integrated. However, the diffusion of Internet, which has a tendency to disassemble this tightly coupled system, has resulted in the emergence of loosely coupled and vertically disintegrated system. Eventually the modular architectures are emerging as a new organizational paradigm in the post-Fordist regime. In this study, the modes of organizational innovation is classified as follows. If the organizational innovation enhances both existing organizational components and tile tightly coupled architecture, it is incremental innovation (Mode 1): if it destroys both existing components and the tightly coupled architecture, it is radical innovation (Mode 4): however if only the tightly coupled architecture is transformed into the modular architecture and the codification of organizational component is enhanced, the innovation is architectural (Mode 3). The last one is component innovation (Mode 2), in which existing organizational components are destroyed but tightly coupled architecture is enhanced. It is argued that the organizational innovation process follows Mode I$\longrightarrow$ Mode II $\longrightarrow$ Mode III $\longrightarrow$ Mode IV in order.
In this study, we analyzed and developed the monitoring system in order to confirm the effect of observations on forecast sensitivity on ensemble-based data assimilation. For this purpose, we developed the Ensemble Forecast Sensitivity to observation (EFSO) monitoring system based on Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) system coupled with Korean Integrated Model (KIM). We calculated 24 h error variance of each of observations and then classified as beneficial or detrimental effects. In details, the relative rankings were according to their magnitude and analyzed the forecast sensitivity by region for north, south hemisphere and tropics. We performed cycle experiment in order to confirm the EFSO result whether reliable or not. According to the evaluation of the EFSO monitoring, GPSRO was classified as detrimental observation during the specified period and reanalyzed by data-denial experiment. Data-denial experiment means that we detect detrimental observation using the EFSO and then repeat the analysis and forecast without using the detrimental observations. The accuracy of forecast in the denial of detrimental GPSRO observation is better than that in the default experiment using all of the GPSRO observation. It means that forecast skill score can be improved by not assimilating observation classified as detrimental one by the EFSO monitoring system.
In this study, zirconium fumarate of metal-organic framework (MOF-801) was solvothermally synthesized at 130 ℃ and characterized through powder X-ray diffraction (PXRD) analyses and porosity measurements from N2 sorption isotherms at 77 K. The ability of MOF-801 to act as an adsorbent for the phosphate removal from aqueous solutions at 25 ℃ was investigated. The phosphate removal efficiency (PRE) obtained by 0.05 g/L adsorbent dose at an initial phosphate concentration of 60 ppm after 3 h was 72.47%, whereas at 5 and 20 ppm, the PRE was determined to be 100% and 89.88%, respectively, after 30 min for the same adsorbent dose. Brunauer-Emmett-Teller (BET) surface area and pore volume of the bare MOF-801 sample were 478.25 ㎡/g and 0.52 ㎤/g, respectively, whereas after phosphate adsorption (at an initial concentration of 60 ppm, 3 h), the BET surface area and pore volume were reduced to 331.66 ㎡/g and 0.39 ㎤/g, respectively. The experimental data of kinetic (measured at initial concentrations of 5, 20 and 60 ppm) and isotherm measurements followed the pseudo-second-order kinetic equation and the Freundlich isotherm model, respectively. This study demonstrates that MOF-801 is a promising material for the removal of phosphate from aqueous solutions.
Lee, Jong-Beom;Kim, han-Gon;Kim, Byong-Sub;M. Golay;C.W. Kang;Y. Sui
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05a
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pp.264-270
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1998
This research broadens the prime concern of nuclear power plant operations from safe performance to both economic and safe performance. First emergency diesel generator is identified as one of main contributors for the lost plant availability through the review of plants forced outage records. The framework of an integrated architecture for performing modern on-line condition for operational availability improvement is configured in this work. For the development of the comprehensive sensor networks for complex target systems, an integrated methodology incorporating a structural hierarchy, a functional hierarchy, and a fault-system matrix is formulated. The second part of our research is development of intelligent diagnosis and maintenance advisory system, which employs Bayesian Belief networks (BBNs) as a high level reasoning tool incorporating inherent uncertainty use in probabilistic inference. Our prototype diagnosis algorithms are represented explicitly through topological symbols and links between them in a causal direction. As new evidence from sensor network development is entered into the model especially, our advisory of system provides operational advice concerning both availability and safety, so that the operator is able to determine the likely modes, diagnose the system state, locate root causes, and take the most advantageous action. Thereby, this advice improves operational availability
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[게시일 2004년 10월 1일]
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