Korea multi-purpose satellite-5 (KOMPSAT-5) is a low earth orbit (LEO) satellite scheduled to be launched in 2010. To satisfy the precision orbit determination (POD) requirement for a high resolution synthetic aperture radar image of KOMPSAT-5, KOMPSAT-5 has atmosphere occultation POD (AOPOD) system which consists of a space-borne dual frequency global positioning system (GPS) receiver and a laser retro reflector array. A space-borne dual frequency GPS receiver on a LEO satellite provides position data for the POD and radio occultation data for scientific applications. This paper describes an overview of AOPOD system and operation concepts of the radio occultation mission in KOMPSAT-5. We showed AOPOD system satisfies the requirements of KOMPSAT-5 in performance and stability.
To date, research on data mining has focused primarily on individual techniques to su, pp.rt knowledge discovery. However, the integration of elementary learning techniques offers a promising strategy for challenging a, pp.ications such as forecasting nonlinear processes. This paper explores the utility of an integrated a, pp.oach which utilizes a second-order learning process. The a, pp.oach is compared against individual techniques relating to a neural network, case based reasoning, and induction. In the interest of concreteness, the concepts are presented through a case study involving the prediction of network traffic for video-on-demand.
In this paper, an integration tool for the factory automation communication is proposed. It can apply to three kinds of Fieldbus, Manufacturing Message Specification and Personal Digital Assistance based systems in the factory environment. This paper focuses on the development of the testing tool and object-oriented design concepts for the synthesis of communication modules from the factory level to the field level. The integration of each communication module in the distributed environment gains importance for the realization of heterogeneous information processing systems.
The purpose of this study is to develop environmental inquiry activities for teaching the 10th grade students in science classes of high school. The activities are developed to perform goals of environmental education for sustainable development. In order to this, activities are sequently organized in order of context of laboratory, field, and problem solving in respect of one learning topic. The object of inquiry activities in laboratory context is understanding concepts related environment and environmental pollution. The inquiry activities in field context have an object of attaining good awareness and attitude toward environment. Throughout the activities in probem solving context students are expected to have a mind of participating in environmental issues. The activities are designed to learn and use integrated science knowledge in many domains. Some activities are intended to utilize MBL(Microcomputer-based Laboratory). The ICT materials, lesson plans, instructional sheets for teaching and student' sheets for inquiry were produced to guide these activities. It is expected that this effort will contribute to cultivate environmental literate persons who have not only scientific understanding but also practical will of environmental issues.
Landscape ecology is an emerging interdisciplinary ecology field to understand the holistic human and natural systems on the basis of concept and database obtained from pure ecology. Landscape ecology is an integrated ecology widely available for environmental science such as nature conservation and sustainable land-use planning. It is also a practical study as an applied ecology to restore and to manage local environment. Landscape ecological study is realized by embodiment of human disturbance system which is rigorously extending on natural system. Considering Korean status without landscape ecological studies, we briefly reviewed establishing process, study goal and methodology of landscape ecology as well as the related several concepts through current landscape ecological studies in the world. We hope that this paper will be helpful to ecologists having interest in landscape ecology.
In general, Rough Set theory is used for classification, inference, and decision analysis of incomplete data by using approximation space concepts in information system. Information system can include quantitative attribute values which have interval characteristics, or incomplete data such as multiple or unknown(missing) data. These incomplete data cause tole inconsistency in information system and decrease the classification ability in system using Rough Sets. In this paper, we present various types of incomplete data which may occur in information system and propose INcomplete information Processing System(INiPS) which converts incomplete information system into complete information system in using Rough Sets.
The objective of this research is to develop a formal framework and methodology to facilitate real-time data integration, thus enabling semantic interoperability among distributed and heterogeneous information systems. The proposed approach is based on the concepts of "ontology" and "semantic mediators." An ontology is developed and used to capture the intension (including structure, integrity rules and meta-properties) of the database schema. We also develop the agent communication protocol for semantic reconciliation, which is based on the theory of speech acts and agent communication language. This protocol is used by a set of semantic mediators, which automatically detect and resolve various semantic conflicts at the data- and schema-levels by referring to the ontology. A mediation-based query processing technique is developed to provide uniform and integrated access to the multiple heterogeneous information sources. Prototype tools are being implemented to provide proof of concept for this work.
Piezoelectric Fiber Composites with Interdigitated Electrodes (PFCIDE) were previously introduced as an alternative to monolithic wafers with conventional electrodes for applications of structural actuation. This paper is an investigation into the performance improvement of piezoelectric fiber composite actuators by changing the matrix material. This paper presents a modified micro-electromechanical model and numerical analyses of piezoelectric fiber/piezopolymer matrix composite actuator with interdigitated electrodes (PFPMIDE). Various concepts from different backgrounds including three-dimensional linear elastic and dielectric theories have been incorporated into the present linear piezoelectric model. The rule of mixture and the modified method to calculate effective properties of fiber composites were extended to apply to the PFPMIDE model. The new model was validated when compared with available experimental data and other analytical results. To see the structural responses of a composite plate integrated with the PFPMIDE, three-dimensional finite element formulations were derived. Numerical analyses show that the shape of the graphite/epoxy composite plate with the PFPMIDE may be controlled by judicious choice of voltages, piezoelectric fiber angles, and elastic tailoring of the composite plate.
Rapid prototyping is one of the most important technology for 21th century industry. To overcome the limitation of the material and function, Functional Prototype Development(FPD) concept is newly proposed. Wide function is necessary such as mechanical, optical, chemical and electrical property in order to solve broad requirements of the industry. The process of FPD has more than two conventional processes based on fusion technology and the FPD system is integrated with the interdisciplinary, interfacing and intelligent concepts. This paper shows some representative achievements such as optic coloring prototypes, electric multi layer printed circuit broad(MLB) and MEMS using electrostrictive polymer. Finally, we confirmed that FPD has a great possibility which can be applied in broad industry and will be a powerful tool in near future.
Intelligent Control is an extended paradigm that subsumes both control and AI paradigms, each of which is limited by its own abstractions. Autonomy, as a design goal, offers an arena where both control and AI paradigms must be applied -and a challenge to the viability of both as independent entities. We discuss hierarchical event-based control architectures in which AI and Control paradigms can be integrated within a model-based approach. In a niodel-based system, knowledge is encapsulated in the form of models at the various layers to support the predefined system objectives. Concepts are illustrated with a robotmanaged space-borne chemical laboratory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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