• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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• pp.2072-2075
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• 2003

This paper is studied the high speed processing moving picture encodec to compress and encode a moving picture by real time. This is used the new motion vector search algorithm with smallest search point in H.263 encodec, and is applied the integer DCT for the encodec by converting a moving picture. The integer DCT behaves DCT by the addition operation of the integer using WHT and a integer lifting than conventional DCT that needs the multiplication operation of a floating point number. Therefore, the integer DCT can reduce the operation amount than basis DCT with having an equal PSNR because the multiplication operation of a floating point number does not need.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.352-358
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• 2004

본 논문은 움직임 벡터의 분포특성을 이용한 새로운 움직임 벡터 탐색 알고리즘과 정수 연산만을 필요로 하는 정수형 DCT(Discrete Cosine Transform)를 사용하여 H.263 환경에서 동영상 부호기의 성능향상에 대해 연구한다. 정수형 DCT는 Un(Walsh-Hadamard Transform)와 정수 lifting을 이용하여 정수의 덧셈 연산만으로 DCT연산을 수행하므로 부동소수점수의 곱셈을 포함하는 기존 DCT에 비하여 연산량은 줄이면서도 동일한 PSNR을 얻는다. 새로운 움직임 벡터 탐색 알고리즘은 기존의 움직임 벡터 탐색 알고리즘인 3SS(Step Search)나 4SS에 비하여 움직임 추정에 필요한 연산량을 감소시키면서 거의 비슷한 PSNR을 보인다. 또한 모의 실험에서 H.263 부호기 환경에서 정수형 DCT와 기존 DCT는 서로 호환됨을 보인다. 따라서 본 논문에서 제안한 부호화 방법은 H.263 부호화 과정에서 동영상 정보의 효율적인 실시간 처리를 가능하게 하며 다른 동영상 부호기에도 적용하여 부호화 성능을 향상시킬 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.91-92
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• 2008

본 논문에서는 기존의 H.264/AVC의 spatial 영역에서 Intra prediction 기법과 달리 H.264/AVC에서 사용하는 Integer DCT 영역에서 Intra prediction 기법을 제안한다. 이를 위하여 Integer DCT 영역에서 Intra prediction을 수행하는 모든 과정을 matrix multiplication으로 표현하여 Intra prediction을 수행하는 matrix를 유도한다. Intra prediction을 수행하는 matrix를 각 모드에 알맞게 설계하고, 이 matrix를 Integer DCT 영역에서 사용할 수 있도록 orthogonal한 Integer matrix를 설계한다. 실험을 통하여 제안한 Integer DCT 영역에서 Intra prediction 기법이 기존의 H.264/AVC의 spatial 영역에서 intra prediction 기법과 성능이 동일하면서 어떻게 matrix multiplication에 연산들을 포함시켜서 단순화 할 수 있는지를 보여주겠다. 또한 H.264/AVC에서 제공하는 intra prediction 각 모드에 대해 계산상 복잡도를 분석하였다.

• 정보통신설비학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.1-11
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• 2006

Lifting scheme based integer transforms provides very useful properties on the multimedia coding. An integer transform outputs the integer form when the input has integer value. This doesn't produce quantization errors on coding, so integer transforms are adequate to lossless coding, In this paper, we present an integer DCT algorithm which is able to transform audio signal with longer length. Also the proposed method can be easily implemented recursively even though input is long time. We present the method to overcome the poor approximation which is produced by recursive lifting step. And we have applied the proposed integer DCT to lossless audio coding.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.1928-1934
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• 1993

본 논문에서는 VLSI 구현을 위하여 IC의 구조를 간단하게 하고 정수 연산을 수행하는 정수화 DCT에 대한 고속 알고리즘을 제안하였다. 정수화 DCT의 고속 알고리즘은 Chen의 행열 분해 방식을 사용하여 구현하였다. 이 고속 알고리즘은 직접적인 정수화 DCT 계산방식에 비해 덧셈과 곱셈수의 연산수가 크게 감소하였으며, 덧셈수는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같으며, 곱셈수는 N가 8일 때는 DCT의 고속 알고리즘의 경우와 같지만 N가 8보다 클 경우 곱셈수가 현저하게 감소한다. 뿐만아니라 유한길이 연산으로 인한 DCT의 성능 저하를 극복 할 수 있다.

• 전자공학회논문지B
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• 제32B권9호
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• pp.1207-1214
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• 1995

We present an optimized integer cosine transform(OICT) as an alternative approach to the conventional discrete cosine transform(DCT), and its fast computational algorithm. In the actual implementation of the OICT, we have used the techniques similar to those of the orthogonal integer transform(OIT). The normalization factors are approximated to single one while keeping the reconstruction error at the best tolerable level. By obtaining a single normalization factor, both forward and inverse transform are performed using only the integers. However, there are so many sets of integers that are selected in the above manner, the best OICT matrix obtained through value minimizing the Hibert-Schmidt norm and achieving fast computational algorithm. Using matrix decomposing, a fast algorithm for efficient computation of the order-8 OICT is developed, which is minimized to 20 integer multiplications. This enables us to implement a high performance 2-D DCT processor by replacing the floating point operations by the integer number operations. We have also run the simulation to test the performance of the order-8 OICT with the transform efficiency, maximum reducible bits, and mean square error for the Wiener filter. When the results are compared to those of the DCT and OIT, the OICT has out-performed them all. Furthermore, when the conventional DCT coefficients are reduced to 7-bit as those of the OICT, the resulting reconstructed images were critically impaired losing the orthogonal property of the original DCT. However, the 7-bit OICT maintains a zero mean square reconstruction error.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제8권3호
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• pp.45-50
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• 2009

Recently, block-based transforms, like discrete cosine transform (DCT), have been widely used in image and video coding standards, but block-based transforms have a weak point with blocking effect. However, the integer lapped orthogonal transform (ILOT) is a tool for block-based coding with bases functions that overlap near blocks, so it has a strong point against blocking effect. Although it has slightly higher arithmetic complexity than the DCT, the coding gain is significantly higher with much less blocking artifacts. This paper introduces the integer lapped orthogonal transforms and discrete cosine transform. And we compare the performance of DCT with ILOT which is proposed a new efficient method for image coding applications.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권6호
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• pp.75-80
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• 2023

미래의 무선과 휴대용 계산 응용에서 DCT 대체할 수 있는 가역적인 블록 변환의 구현을 제시하였다. 이것을 binDCT라 불린다. BinDCT에서 정방향과 역방향 변환들은 이진 천이와 더하기 연산으로 구현될 수 있다. 그리고 binDCT는 바람직한 DCT 특징인(고코딩이득, DC손실 없음, 대칭적인 기저함수, 재귀적 구성)을 유지한다. 또한 binDCT는 lifting 특징인(빠른 구현, 가역적인 정수대정수 매핑, 내부 계산)을 유지한다. 따라서 복잡한 DCT 연산을 보다 빠르게 실행할 수 있는 장점을 가진다. 이 논문에서는 DCT와 binDCT의 계산비용과 성능분석을 Shapiro의 EZW을 사용하여 제시하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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• pp.114-117
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• 2004

This paper proposes a novel algorithm for hybrid lossless audio coding, which employs integer discrete cosine transform. The proposed algorithm divides the input signal into frames of a proper length, decorrelates the framed data using the integer DCT and finally entropy-codes the frame data. In particular, the adaptive Golomb-Rice coding method used for the entropy coding selects an optimal option which gives the best compression efficiency. Since the proposed algorithm uses integer operations, it significantly improves the computation speed in comparison with an algorithm using real or floating-point operations. When the coding algorithm is implemented in hardware, the system complexity as well as the power consumption is remarkably reduced. Finally, because each frame is independently coded and is byte-aligned with respect to the frame header, it is convenient to move, search, and edit the coded data.

• 전자공학회논문지B
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• 제31B권1호
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• pp.64-71
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• 1994

In this paper, we propose orthogonal integer transform(OIT) with general form. Considering the orthogonality and magnitude value order of the DCT Matrix whose performance is found to be close to that of the KLT, known to be optimal. The proposed OIT matrix is composed of values minimizing Hibert-Schmidt norm among integer values which satisfy the condition of orthogonality and the relative magnitudes of the DCT matrix. Comparing the OIT with the DCT, CMT, and ICT in error characteristics, transform efficiency, and maximum reducible bit, it is shown that the performance of the OIT compares more closely to that of the KLT relative to the performances of the DCT, CMT, and ICT when N=8.