Uniaxial compressive strength test and uniaxial compression creep one were produced on four groups of twelve concrete specimens with different hole number by RLW-2000 rock triaxial rheology test system. The relationships between horizontal holes and instantaneous failure stress, the strain, and creep failure stress, the strain, and the relationships between stress level and instantaneous strain, creep strain were studied, and the relationship between horizontal holes and failure mode was determined. The results showed that: with horizontal hole number increasing, compressive strength of the specimens decreased whereas its peak strain increased, while both creep failure strength and its peak strain decreased. The relationships between horizontal holes and compressive strength of the specimens, the peak strain, were represented in quadratic polynomial, the relationships between horizontal holes and creep failure strength, the peak strain were represented in both linear and quadratic polynomial, respectively. Instantaneous strain decreased with stress level increasing, and the more holes in the blocks the less the damping of instantaneous strain were recorded. In the failure stress level, instantaneous strain reversally increased, creep strain showed three stages: decreasing, increasing, and sharp increasing; in same stress level, the less holes the less creep strain rate was recorded. The compressive-shear failure was produced along specimen diagonal line where the master surface of creep failure occurred, the more holes in a block, the higher chances of specimen failure and the more obvious master surface were.
Due to the large scale application of software systems, software reliability plays an important role in software developments. In this paper, a software reliability growth model (SRGM) is proposed. The testing time on the right is truncated in this model. The instantaneous failure rate, mean-value function, error detection rate, reliability of the software, estimation of parameters and the simple applications of this model are discussed .
Becoming more and more diversified and complicated, power quality management has focused on the electricity-failure duration(including the numbers), the appropriate rate of voltage(average voltage during 30 minutes), the stability rate of frequency etc. as a basic goal value. And recently the focus is moving into the instantaneous minute interruption factors such as voltage & current harmonics, surge occurring frequency, instantaneous voltage variation, voltage unbalance, instantaneous electricity failure, flicker etc. by the development of electricity & electronics and communication equipments, which had not been so big problems before. This paper will address the flow of analysis technology and forecast the desirable direction of power quality analysis technology in the future.
Recently, due to the increase of power conversion devices and nonlinear loads with the development of information, communication and control technologies, the instantaneous minute interruption factors such as voltage & current harmonics, surge occurring frequency, instantaneous voltage variation, voltage unbalance, flicker etc. have greatly threatened the power quality, and the deterioration of electric power facilities and the functional error of controllers are increasing. As such an instantaneous minute interruption appears to be small and local, accurate evaluation with measurement is difficult and total analysis system is required through a wide range of power quality effect analysis such as the simultaneous measurement on various power supply phenomena and the analysis on the interrelation with system loads. Most of conventional power quality diagnosis equipments have beer developed and applied, which were able to measure the stability rate of frequency, the stability rate of voltage, the electricity-failure duration etc, However, they were insufficient to analyze the system present situation, understand the cause of the failure occurred by the problem of power quality and analyze out the phenomena. Accordingly, this study will address the development of the system for a wide range of power quality diagnosis over the present level, the system for supporting the determination such as the analysis on risk factors, failure mode and impact, the system for harmonic evaluation based on international standards(IEC 61000 Series) and the total power quality diagnosis network & system with the extension and openness as a local and national-scale broadband power quality diagnosis system.
In most cases strengthening reinforced concrete columns exposed to high strain rate is to be expected especially within weak designed structures. A special type of loading is instantaneous loading. Rapid loading can be observed in structural columns exposed to axial loads (e.g., caused by the weight of the upper floors during a vertical earthquake and loads caused by damage and collapse of upper floors and pillars of bridges).Subsequently, this study examines the behavior of reinforced concrete columns under rapid loading so as to understand patterns of failure mechanism, failure capacity and strain rate using finite element code. And examines the behavior of reinforced concrete columns at different support conditions and various loading rate, where the concrete columns were reinforced using various counts of FRP (Fiber Reinforcement Polymer) layers with different lengths. The results were compared against other experimental outcomes and the CEB-FIP formula code for considering the dynamic strength increasing factor for concrete materials. This study reveals that the finite element behavior and failure mode, where the results show that the bearing capacity increased with increasing the loading rate. CFRP layers increased the bearing capacity by 20% and also increased the strain capacity by 50% through confining the concrete.
Reliability analysis and prediction of next failure time is critical to sustain weapon systems, concerning scheduled maintenance, spare parts replacement and maintenance interventions, etc. Since 1981, many methodology derived from various probabilistic and statistical theories has been suggested to do that activity. Nowadays, many A.I. tools have been used to support these predictions. Support Vector Regression(SVR) is a nonlinear regression technique extended from support vector machine. SVR can fit data flexibly and it has a wide variety of applications. This paper utilizes SVM and SVR with combining time series to predict the next failure time based on historical failure data. A numerical case using failure data from the military equipment is presented to demonstrate the performance of the proposed approach. Finally, the proposed approach is proved meaningful to predict next failure point and to estimate instantaneous failure rate and MTBF.
Increased cumulative running times of railroad vehicle brings out such degradation as wear and fatigue. It don't adapt corrective maintenance which repairs a poor pan after a trouble but use preventive maintenance which fixes a bad part before a trouble. There were a few researches for preventive maintenance such as inspect affairs and facilities management. They couldn't estimate the operation reliability on railroad vehicle. Therefore, this study proposes the preventive maintenance procedure that predict repair period of end beam for uncovered freight car using reliability function and instantaneous failure rate on the basis of fatigue test and load history data.
Increased cumulative running times of railroad vehicle brings out such degradation as wear and fatigue. It doesn't adapt corrective maintenance which repairs a poor part after a trouble but use preventive maintenance which fixes a bad part before a trouble. There were a few researches for preventive maintenance such as inspect affairs and facilities management. They couldn't estimate the operation reliability on railroad vehicle. Therefore, this study proposes the preventive maintenance procedure that predict repair period of end beam fur uncovered freight car using reliability function and instantaneous failure rate on the basis of fatigue test and load history data.
Kim, Ho Jin;Yi, Na Hyun;Kim, Sung Bae;Nam, Jin Won;Ha, Ju Hyung;Kim, Jang-Ho Jay
Structural Engineering and Mechanics
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제38권4호
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pp.479-501
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2011
Even though fiber reinforced polymer (FRP) has been widely used as a retrofitting material, the FRP behavior and effect in FRP retrofitted structure under blast loading, impulsive loading with instantaneous time duration, has not been accurately examined. The past studies have focused on the performance of FRP retrofitted structures by making simplifications in modeling, without incorporating accurate failure mechanisms of FRP. Therefore, it is critical to establish an analytical model that can properly consider the specific features of FRP material in evaluating the response of retrofitted concrete structures under blast loading. In this study, debonding failure analysis technique for FRP retrofitted concrete structure under blast loading is suggested by considering FRP material characteristics and debonding failure mechanisms as well as rate dependent failure mechanism based on a blast resisting design concept. In addition, blast simulation of FRP retrofitted RC panel is performed to validate the proposed model and analysis method. For validation of the proposed model and analysis method, the reported experimental results are compared with the debonding failure analysis results. From the comparative verification, it is confirmed that the proposed analytical model considering debonding failure of FRP is able to reasonably predict the behavior of FRP retrofitted concrete panel under blast loading.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권2호
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pp.71-80
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2017
Software reliability is one of the most elementary and important problems in software development In order to find the software failure occurrence, the instantaneous failure rate function in the Poisson process can have a constant, incremental or decreasing tendency independently of the failure time. In this study, we compared the reliability performance of the software reliability model using the parameters of Pareto life distribution with the intensity decreasing pattern and the shape parameter of Erlang life distribution with the intensity increasing and decreasing pattern in the software product testing. In order to identify the software failure environment, the parametric estimation was applied to the maximum likelihood estimation method. Therefore, in this paper, we compare and evaluate software reliability by applying software failure time data. The reliability of the Erlang and Pareto life models is shown to be higher than that of the Pareto lifetime distribution model when the shape parameter is higher and the Erlang model is more reliable when the shape parameter is higher. Through this study, the software design department will be able to help the software design by applying various life distribution and shape parameters, and providing basic knowledge using software failure analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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