KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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제38권4호
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pp.621-625
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2018
This paper proposes a method for bridge damage factor recognition from inspection reports using deep learning. Bridge inspection reports contains inspection results including identified damages and causal analysis results. However, collecting such information from inspection reports manually is limited due to their considerable amount. Therefore, this paper proposes a model for recognizing bridge damage factor from inspection reports applying Named Entity Recognition (NER) using deep learning. Named Entity Recognition, Word Embedding, Recurrent Neural Network, one of deep learning methods, were applied to construct the proposed model. Experimental results showed that the proposed model has abilities to 1) recognize damage and damage factor included in a training data, 2) distinguish a specific word as a damage or a damage factor, depending on its context, and 3) recognize new damage words not included in a training data.
In this paper, we introduce a roots method that uses the roots inside the unit circle of the associated characteristics equation to evaluate the steady-state system-length distribution at three epochs (pre-arrival, arbitrary, and post-departure) and sojourn-time distribution in GI/PH/1 queueing model. It is very important for an air base to inspect airplane oil because low-quality oil leads to drop or breakdown of an airplane. Since airplane oil inspection is composed of several inspection steps, it sometimes causes train congestion and delay of inventory replenishments. We analyzed interarrival time and inspection (service) time of oil supply from the actual data which is given from one of the ROKAF's (Republic of Korea Air Force) bases. We found that interarrival time of oil follows a normal distribution with a small deviation, and the service time follows phase-type distribution, which was first introduced by Neuts to deal with the shortfalls of exponential distributions. Finally, we applied the GI/PH/1 queueing model to the oil train congestion problem and analyzed the distributions of the number of customers (oil trains) in the queue and their mean sojourn-time using the roots method suggested by Chaudhry for the model GI/C-MSP/1.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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대한안전경영과학회 2006년도 추계공동학술대회
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pp.499-507
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2006
The tower cranes are widely used in very useful construction machine the sites of constructing high-structure and have a structural sensitiveness. Therefore, the accidents have often happened due to the deficiency of laborer's understanding md lack of safety of structure. Till now, as we have research and studied above, we can properly protect accidents by construction equipments particularly crane as well as most disasters which occur frequently in construction site. The goal of this study is the safety inspection model of the tower crane a construction site, which preventible the collapse accident of tower crane which is constructed by using the correcting frame. In order to accomplish the goal of this study, the field survey, the reference investigation and the structure analysis were performed for the collapse accident of tower nine using the correcting data. This study will be proposed a build-up solutions about operating and release of safety constructions and researched about software safety estimation. Also, preventing safety problems of Tower Crane Construction site as applying safety estimation program and laws and regulations. As a result, The real time control of tower crane inspection system is implemented by to illustrate the application of the adopted optimal design model.
The tower cranes are widely used in very useful construction machine the sites of constructing high-structure and have a structural sensitiveness. Therefore, the accidents have often happened due to the deficiency of laborer's understanding and lack of safety of structure. Till now, as we have research and studied above, we can properly protect accidents by construction equipments particularly crane as well as most disasters which occur frequently in construction site. The goal of this study is the safety inspection model of the tower crane a construction site, which preventible the collapse accident of tower crane which is constructed by using the correcting frame. In order to accomplish the goal of this study, the field survey, the reference investigation and the structure analysis were performed for the collapse accident of tower crane using the correcting data. This study will be proposed a build-up solutions about operating and release of safety constructions and researched about software safety estimation. Also, preventing safety problems of Tower Crane Construction site as applying safety estimation program and laws and regulations. As a result, The real time control of tower crane inspection system is implemented by to illustrate the application of the adopted optimal design model.
This paper provides a method for generating flight path of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) that is intended to be used in visual inspection of dome-type nuclear containment building. The method basically employs 3-D model to extract accurate location coordinates. Two basic route patterns that provide guide lines in defining moving locations were defined for each side wall and dome section of the containment. The route patterns support sequential capturing of images as well. In addition, several simple equations and an algorithm for calculation of the moving location on the route were developed on the basis of 3-D geometric characteristics of the containment building. A prototype computer program has been implemented to validate the proposed method, and a case study shows the method can visualize covering area in 3-D model as well.
This paper suggests a specific model that could efficiently improve the interaction and the interface between MES(Manufacturing Execution System) server and POP(Point of Production) terminal through electronic document server and electronic pen, bluetooth receiver and form paper in disassembly and process inspection works. The proposed model shows that the new method by electronic document automation system can more efficiently perform to reduce processing time for maintenance work, compared with the current approach by handwritten processing system. It is noted in case of the method by electronic document automation system that the effects of proposed model are as follows; (a) While the processing time per equipment for maintenance by the current method was 300 minutes, the processing time by the new method was 50 minutes. (b) While the processing error ratio by the current method was 20%, the error ratio by the new method was 1%.
The objectives of this study is to suggest the rectifying sampling inspection plan considering quality cost. Limiting quality level(LQL) plans(also called LTPD plans) and outgoing quality(OQ) plans are considered. The Hald's linear cost model is discussed with and without a beta prior for the distribution of the fraction of nonconforming items in a lot. It is assumed that the sampling inspection is error free. We consider the design of reliability acceptance sampling plan (RASP) for failure rate level qualification at selected confidence level. The lifetime distribution of products is assumed to be exponential. MIL-STD-690C and K C 6032 standards provide this procedures. But these procedures have some questions to apply in the field. The cost of test and confidence level(1-$\beta$ risk) are the problem between supplier and user. So, we suggest that the optimal life test sampling inspection plans using simple linear cost model considering product cost, capability of environment chamber, environmental test cost, and etc. Especially, we consider a reliability of lots that contain some nonconforming items. In this case we assumed that a nonconforming item fail after environmental life test. Finally, we develope the algorithm of the optimal sampling inspection plan based on minimum costs for rectifying inspection and RASP. And computer application programs are developed So, it is shown how the desired sampling plan can be easily found.
Kim, Jong-jin;Song, Jeong-hun;Han, Jung-won;Lee, Chang-kyu
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제22권2호
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pp.113-118
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2021
The guided weapon system should ensure economical operation and user safety. In particular, in the case of guided weapon systems developed in the form of a guaranteed bomb, the standards for maintaining reliability considering the long-term storage environment are presented during the development stage, and an optimized inspection cycle is required to maintain this. This study calculated the reliability through a trend test, fitness test, and distribution analysis using a mathematical model based on the maintenance status and shooting results during the inspection period for OO missiles currently in operation for a long time in the military. Through this, it was applied to the inspection period model (Martinez) set during the development stage to determine if the improved inspection period can be utilized. Finally, by synthesizing the data from these studies, a policy management plan was developed according to the extension of the inspection period. The One-Shot system was operated at the inspection period set when it was developed. The study analyzed the actual failure and maintenance data to reset the efficient inspection period.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제20권44호
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pp.263-271
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1997
This paper presents a preventive maintenance model for determining the preventive replacement period of a system in which a failure rate is affected by the cumulative damage of fault and inspection. Especially, the failure rate function is considered to be a function of the cumulative damage of the fault and inspection time. Types of replacement considered are preventive replacement and failure replacement. Failure rate and expected cost function between replacement are derived. An optimal policy is obtained that minimizes the average cost per unit time for preventive replacement, failure replacement, inspection and repair.
In general, it is very efficient and effective to use screening variables that are correlated with the performance variable in case that measuring the performance variable is impossible (destructive) or expensive. The general methodology for searching surrogate variables is regression analysis. This paper considers the inspection problem in CRT (Cathode Ray Tube) production line, in which the performance variable (dependent variable) is binary type and screening variables are continuous. The general regression with dummy variable, discriminant analysis and binary logistic regression are considered. The cost model is also formulated to determine economically inspection procedure with screening variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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