The purpose of this study is to grasp factors the increasing population growth rate of the region through the regional and housing market characteristics. This paper has used multiple regression as the dependent variable (average of the population growth rate of 85cities during the last five years) and the independent variables analyzed the regional and housing market characteristics on the average. The results of the analysis, The regional and housing market variables that have had a significant impact on the regional population growth rate over the last five years are birth rate, employment rate, production available population growth rate, apartment rate, resale rights rate, and apartment turnover rate and the number of businesses per thousand and has decreased. In other words, The regions where the population increased by region for the last five years were the ones with the transfer of public institutions (innovation cities) and land development among the Seoul metropolitan area and non-Seoul metropolitan area excluding Seoul and metropolitan cities. The results of this study is intentional to suggest Policy point of view for the balanced regional development presented at the government level for other the metropolitan area, such as the small and medium cities that are undergoing population decline.
The purpose of this study is to analyze the gap of private tutoring expenditure using data from 2001 to 2016 of Korean labor and income panel study (KLIPS). The final analysis target is about 1,300 to 1,800 households nationwide who participated in the Korean labor panel survey in each year. As a result of the analysis, the expenditure of private tutoring expenditure has been continuously increased since 2001, and it is analyzed that there is a large gap in expenditure of private tutoring even in the comparison of groups divided by the quintile. The spending gap on private tutoring expenditure in the first and fifth quintiles has increased steadily, reaching 11 times in recent years. By forecasting the polarization of private tutoring expenditure since 2016 using the Brown's smoothing method, it is highly likely that the polarization of private tutoring expenditure will be further expanded. The implications for preparing an alternative educational policy and suggestions of conducting a follow-up study for private tutoring expenditure gaps were also discussed.
It is believed that there will be changes in the behavior of members according to the characteristics of the organization's leader. The purpose of this study is to find out the factors that induce changes in the behavior of employees of the organization through empirical research. In order to accomplish the research aims, we developed and verify the research model using authentic leadership as an independent variable and the innovative behavior as a criterion variable. In addition, by using the silent phenomenon of the members as a mediating variable, we also tried to find out how it affects the behavior of the employees. Empirical results of the study showed that authentic leadership as an independent variable had a direct influence on the innovation behavior of employees, and the mediating effect of silence also had a partial mediating effect. These findings suggest that leadership and Silence factors which are internal motivational factors leading to behavior of employees are affected innovative behavior. There are some expectations as follow. Based on this study, it would be an important issue that the study on the necessity of silence management of employees through research on the causes of silence felt by members of the organization and the influence.
The Fourth Industrial Revolution foreshadows radical changes in our lives. In the era of the fourth industrial revolution called the digital revolution, individualized learning based on ubiquitous learning is emphasized. The contents of learning will be centered on procedural knowledge rather than narrative knowledge, and fusion education in which boundaries between learning domains are broken down will be achieved. First of all, learners in the fourth industrial revolution era should have critical thinking and problem solving abilities. Metacognition based on self-control and cognitive flexibility is important for effective self-directed and active learning. Creativity-based collaborative activities, social vision skills, and social and emotional skills are also important competencies. Therefore, in order to provide individualized learning contents to learners in the fourth industrial revolution era, they should be transformed into learning paradigm based on personal characteristics such as learners' self-efficacy, interest, curiosity and creativity. In addition to this, evaluation forms should be diversified according to changing teaching and learning methods. In order to cultivate teachers to lead such educational innovation, it is necessary to reconsider the teaching capacity. Teachers should be able to construct creative lessons by skillfully exploiting technology in future learning environments. In addition to this, it should also have the ability to collaborate and cognitive flexibility to converge with other academic disciplines. Along with these discussions, we proposed the need for policy intervention along with changes in education.
The purpose of this study is to investigate the effect of the strategic role of the human resources department in the manufacturing industry on organizational effectiveness through education and training satisfaction. Among the data from the 7th human capital company panel survey, data from the manufacturing industry were used and analyzed through a structural equation model. The results of this study are as follows: First, the strategic role of the HR department has a positive effect on satisfaction with education and training. Second, satisfaction with education and training and the strategic role of HR departments have a positive effect on job satisfaction among organizational effectiveness. Third, it was confirmed that education and training satisfaction has a mediating effect on the relationship between the HR department's strategic role and job satisfaction. The results of this study are expected to become the basis for expanding the authority and responsibilities of the HR department, which is an important factor in overcoming the crisis faced by SMEs as well as innovation, and redefining their role.
According to the equity home bias theory, foreign investors are considered to have less information than native investors. However, as the economy becomes liberalized and overseas economic innovation has a great influence on the local economy, it is possible for foreign investors to invest as informed traders. This study analyzes whether information on trade amount by nationality has specific characteristics. The findings are summarized as follows. First, the increase in trading by foreign investors has negative effects on stock returns. There is no significant difference in these negative effects by nationality. This means that foreign investors show strong herd behavior regardless of nationality. Second, foreigners' investment activities increase stock price volatility, but the impact is not significant. Third, the behavior of foreign investors is still positive feedback. However, there are signs that positive feedback behavior may be changing, especially for funds from the United States and the Cayman Islands. Finally, tax haven zone funds have different investment strategies than other foreign investors. However, Cayman Islands funds, which are estimated to be closely related to Korea, are different from Luxembourg and Ireland funds. These findings undermine the fundamentals of the equity home bias theory.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.405-413
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2022
Since the COVID-19 outbreak, the active utilization of new health care service utilizing the ICT technology and data science such as telemedicine, smart hospital, AI dignosis has been increasingly found. In this study we examined the business model of Amazon healthcare which leads disruptive innovation in U.S. health care industry with the introduction of hybrid model of telemedicin, in-person care and customer-centric online drug delivery, home-use diagnostic kit, characterized by the integrated model combining medical care, drug delivery and the use of diagnostic kit. We showed using the multiproduct competition model that the synergy effect between the Amazon's original business areas and the healthcare business area causes the active market penetration and the increase in the customer value from utilization of the Amazon care. Using Hotelling's spatial competition model, we also showed that the competition in the health care market can be greater when consumer's choice of health care providers are available in telemedicine platform. In the long, run the issue of competition being weakened due to the exit of less competent healthcare providers may arise, to which the policymakers in the charge of fair competition in health care industry should pay attention.
In order to evaluate the usefulness of metaverse learning from the learner's point of view, this study 1) evaluated whether the expectancy-value of the class was satisfied before and after the learner used the metaverse learning platform and 2) verified factors affecting metaverse learning satisfaction with regard to the self-efficacy and expectancy-value of learners. Expectancy-value was evaluated by the learning effect, communication, class involvement, and learning attitude, whereas self-efficacy was evaluated by preference for task difficulty, self-regulation efficacy, and self-confidence. As a result of a study targeting 70 college students who applied for a few courses using the metaverse platform at a university in the northeastern part of Seoul, learners were found to have high expectations and values for learning before using the metaverse platform, but both were not statistically satisfied after use. In addition, the higher the self-efficacy of the learner, the higher the satisfaction with the metaverse learning, and statistically significant results were found in the task-difficulty preference and self-regulatory efficacy among the sub-factors of self-efficacy. There is a negative causal relationship between expectancy-value factors and satisfaction with metaverse learning. This study implies that it is a learner-centered evaluation of metaverse learning, revealing the expectancy-value effect and factors influencing the satisfaction with metaverse learning.
Despite the great interest in the metaverse from academia and industry, research so far has been focused on a specific area, and the background of the study is in the recognition that research is necessary from the perspective of the entire metaverse ecosystem. The purpose of this study was to derive the metaverse research framework and each component to study from the perspective of the metaverse ecosystem, and to study the development stage of the metaverse ecosystem. From an academic point of view, the ecosystem components were derived through the Metaverse IDC-Platform, a framework for applying Michael Porter's diamond model to the metaverse. From a practical point of view, the four components of the metaverse ecosystem interact with each other in terms of metaverse application and development. As the basis of this study, it can be used strategically because it is possible to identify areas for reinforcement in academia and industry and provide basic data for insight by closely examining the strengths and weaknesses of each component. The contribution of research is that it has created a foundation for research that has been limited to specific areas from an ecosystem perspective, unlike before.
Park, Myeongnam;Kim, Byungkwon;Hong, Gi Hoon;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.26
no.4
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pp.41-57
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2022
The global demand for carbon neutrality in response to climate change is in a situation where it is necessary to prepare countermeasures for carbon trade barriers for some countries, including Korea, which is classified as an export-led economic structure and greenhouse gas exporter. Therefore, digital transformation, which is one of the predictable ways for the carbon-neutral transition model to be applied, should be introduced early. By applying digital technology to industrial gas manufacturing facilities used in one of the major industries, high-tech manufacturing industry, and hydrogen gas facilities, which are emerging as eco-friendly energy, abnormal detection, and diagnosis services are provided with cloud-based predictive diagnosis monitoring technology including operating knowledge. Here are the trends. Small and medium-sized companies that are in the blind spot of carbon-neutral implementation by confirming the direction of abnormal diagnosis predictive monitoring through optimization, augmented reality technology, IoT and AI knowledge inference, etc., rather than simply monitoring real-time facility status It can be seen that it is possible to disseminate technologies such as consensus knowledge in the engineering domain and predictive diagnostic monitoring that match the economic feasibility and efficiency of the technology. It is hoped that it will be used as a way to seek countermeasures against carbon emission trade barriers based on the highest level of ICT technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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