The 3 dimensional Pipe (Annular) Shaped Products was selected as a test sample, then a attribute of a molding shrinkage according to the parameters of a injection process was examined with PC, which is the typical engineering plastic. Both the inside and the outside diameter of the Pipe (Annular) sample were shrank into the inner direction of the part. And then the comparative analysis of the samples proved that a increasing thickness led a bigger shrinkage rate in the equal outside diametric samples, and a decreasing outside diameter caused a bigger shrinkage rate in the same thickness samples. The comparative study of the cushion volume of a injection machine showed that the molding shrinkage was most affected by the pressure strength among the resin temperature, the maintenance pressure strength and the maintenance pressure duration time. Each of the shrinkage rates according to the measuring direction and the gate position was different. As a result, the injection molded sample had not a typical circular shape.
Atre, Sundar V.;Wu, Carl L.;Hwang, Chul-Jin;Zauner, Rudolf;Park, Seong-Jin;German, Randall M.
한국분말야금학회:학술대회논문집
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한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.45-46
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2006
In recent years, micro powder injection molding $(\mu-PIM)$ is being explored as an economical fabrication method for microcomponents in microsystems technology (MST). Technical and economic comparison was performed for $\mu-PIM$ processes. Molding experiment and simulation during the filling process were performed to evaluate several different geometries and processing conditions. The influence of material parameters and process conditions on mold filling were examined as a function of features size using microchannels as an example. It was found that the heat conductivity and viscosity of feedstock, geometry and mold temperature were the most critical parameters for complete filling of micro features.
On this study, injection molding product of rectangular tray structure with thickness 0.25mm and aspect ratio(length/thickness) approximately 150 conducted. Technical aspects were reviewed on mold-die design and injection molding conditions. To have a thin-membraned plastic part, short-shot, shrinkage, twist, whitening and flash problems were considered and resolved. After measuring products, validity of this study and future improvement were discussed.
In this study, the optimal feed system and process conditions that can simultaneously minimize each warpage occurring in the two shape features of the 2P Header HSG, a connector part for automobiles, were determined through injection molding simulation analysis. First, we defined each warping deformation of the two features geometrically and quantified them approximately using the injection molding simulation data. For design optimization, a full factorial experiment was conducted considering the feed system, resin temperature, and packing pressure as design variables, and a follow-up experiment was conducted based on the analysis of the average warpage. In this study, an optimal design was generated considering both the warpage result and resin-saving effect. In the optimal design, the warpages of the two shape features were predicted to be 0.18 and 0.29 mm, and these warpages were found to meet the allowable limit of warpage, which is 0.3 mm, for part assembly.
In this study, we design the feed system and process conditions for a lamp garnish lens of an automobile. For this purpose, four design alternatives are presented and injection molding simulation analyses are performed. The optimal feed system is selected by considering the formability of the product and the cost of mold manufacture. The product formability is assessed by the weld line, warpage, sink mark and the maximum injection pressure, whereas the mold-making cost is estimated by the number of valve gates in the hot runner system. To improve the product formability, process conditions are optimized using an experimental design approach named one-factor-at-a-time. No weld line is generated as a result of the optimization. In addition, it is found the warpage and sink mark are reduced while the maximum injection pressure is increased, compared with those before the optimization.
The injection molding process is able to produce high precision manufactures as a single process with fast speed. However, the prices of both the mold and the molding machine are expensive, and the single process is very complex and difficult to compose of the exact relationship between the process setting conditions and the product quality. Therefore, the quality of a molded product often depends on a skillful engineer's operations in the design of both parts and molds. In this paper, the relationship between the process conditions and the defectiveness is built for better manufactures under settings of the appropriate parameters, and so it can reduce the setup time in the injection molding process. Quality Function Deployment (QFD) provides severe defectiveness factors along with the related process parameters. Also, neural networks estimate the relationship between defective factors and process setting parameters, and lead to reduce the defectiveness of molded parts.
Surface defects in injection molded parts are due to the unsteady flow of polymer melt which are related to the geometries of cavity and gate, the operational conditions of injection and the rheological properties of polymer. In this study we have examined jetting phenomena in injection molding process for three kinds of PCs which have different molecular weight and structure, PBT and PC/ABS alloy with several injection speeds. We have used various cavity shapes that are tensile, flexural and impact test specimens with various gate and cavity thicknesses. Through this study we have observed that the formation of surface defect associated with jetting during filling stage in injection molding is strongly related to die swell. This means that the jetting is strongly affected by the elastic property rather than the viscous property in viscoelastic characteristics of molten polymer. Large die swell would eliminate jetting however, the retardation of die swell would stimulate jetting. In the point of mold design, reducing the thickness ratio of cavity to gate can reduce or eliminate jetting and associated surface defects regardless of magnitude of elastic property. It also enlarges process window that can produce steady flow of polymer melt in injection molding.
자동차용 도어그립을 대상으로 하여 3 차원 엠보 패턴이 인쇄된 필름을 적용한 인서트성형을 구현하기 위하여 사출압축성형을 사용하였다. 진공금형을 제작하여 필름 열성형을 하였으며, 필름인서트성형을 위하여 사출압축금형을 개발하였다. 3 개의 압력센서를 설치하여 금형 캐비티압력을 측정하였으며, 다양한 압축스트로크와 토글속도에 대한 사출압축성형 실험을 수행하여, 공정조건이 캐비티 압력과 엠보 패턴의 높이에 미치는 영향을 고찰하였다. 압축스트로크 0.9mm와 느린 토글속도에서 엠보 패턴의 유지율이 높게 나타났다. 또한 엠보패턴이 최대 높이를 갖기 위한 공정조건은 캐비티 압력의 적분값이 최소가 되는 조건과 거의 동일하였다. 사출압축성형을 사용하여 엠보 패턴이 인쇄된 소프트한 촉감을 갖는 플라스틱 제품을 구현할 수 있다.
In the injection molding process, the controlling stability of products quality is a very important factor in terms of productivity. Even when the optimum process conditions for the desired product quality are applied, uncontrollable external factors such as ambient temperature and humidity cause inevitable changes in the state of the melt resin, mold temperature. etc. Therefore, it is very difficult to maintain prodcut quality. In this study, a system that learns the correlation between process variables and product weight through artificial neural networks and predicts process conditions for the target weight was established. Then, when a disturbance occurs in the injection molding process and fluctuations in the weight of the product occur, the stability control of the product quality was performed by ANN predicting a new process condition for the change of weight. In order to artificially generate disturbance in the injection molding process, controllable factors were selected and changed among factors not learned in the ANN model. Initially, injection molding was performed with a polypropylene having a melt flow index of 10 g/10min, and then the resin was replaced with a polypropylene having a melt floiw index of 33 g/10min to apply disturbance. As a result, when the disturbance occurred, the deviation of the weight was -0.57 g, resulting in an error of -1.37%. Using the control method proposed in the study, through a total of 11 control processes, 41.57 g with an error of 0.00% in the range of 0.5% deviation of the target weight was measured, and the weight was stably maintained with 0.15±0.07% error afterwards.
For the light guide plate of the TFT-LCD, there have been increasing demands for higher brightness, thin and light-weight design, and lower power consumption. To meet these demands, a micro-prism-type frontlight that integrates a prismatic sheet and a light-guiding plate has been developed. In this paper, the influences of processing conditions on the brightness were studied lot the injection molding of the light guide plate. Based on the experiment with an actual mold, the design of experiments and the neural network theory were used lot choosing the optimal processing parameters to increase the brightness and the uniformity. The verification experiment also showed that the brightness and the uniformity were increased dramatically with the chosen processing conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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