Recent advances in technology are evolving to enable individuals to perform various activities necessary for their lives, without being constrained by physical, temporal, and spatial constraints. The online services and experiences that originated from solving the discomfort in the actual offline space have created the newness that can only be experienced in the digital world and furthermore uniquely new experiences in actual space as well. While many previous studies have suggested several interpretations of unique individual behaviors in virtual environments, a recent research approaches virtuality as an interesting perspective of the change of thinking style. Virtuality is defined as how far apart we are from everyday reality, and if the individual faces a situation far from reality, the psychological distance of the individual becomes distant and ultimately leads to the thinking style of high construal level. Otherwise, it is said to have a relatively low construal level of thinking style. In this study, I try to confirm the virtual distance as the role of psychological distance in new virtual contexts. Simultaneously considering temporal distance, which are most used in psychological distance, and virtual distance based on virtuality, this study tries to find whether the effect of virtual distance on product attitude is the same as that of temporal distance and check the relationship between virtual distance and temporal distance in the context of consumers' product evaluations depending on product information type.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4510-4526
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2017
Most available methods of facial gender recognition work well under a constrained situation, but the performances of these methods have decreased significantly when they are implemented under unconstrained environments. In this paper, a method via low-rank and collaborative representation is proposed for facial gender recognition in the wild. Firstly, the low-rank decomposition is applied to the face image to minimize the negative effect caused by various corruptions and dynamical illuminations in an unconstrained environment. And, we employ the collaborative representation to be as the classifier, which using the much weaker $l_2-norm$ sparsity constraint to achieve similar classification results but with significantly lower complexity. The proposed method combines the low-rank and collaborative representation to an organic whole to solve the task of facial gender recognition under unconstrained environments. Extensive experiments on three benchmarks including AR, CAS-PERL and YouTube are conducted to show the effectiveness of the proposed method. Compared with several state-of-the-art algorithms, our method has overwhelming superiority in the aspects of accuracy and robustness.
군 전술통신환경은 ALL-IP 기반에서 음성, 영상, 문자 등의 다양한 서비스 제공을 목적으로 진화되고 있다. 제약조건이 많은 전술통신 인프라 환경에서 가입자의 요구 수준에 맞는 서비스의 품질 수준을 보장하면서 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 전술통신환경의 무선 전송링크, 부대단위 및 개인 이동성 등의 특성을 고려한 서비스 품질 보장 방안이 요구된다. 이 논문은 전술통신환경에서 개인별 또는 임무별로 차별화 된 서비스 품질 보장을 위하여 QoS 제공 수준을 서비스 시점에 VoIP 교환기가 동적으로 결정함으로써 사용자의 이동상황에 관계없이 원래 받고 있던 동일한 서비스 품질을 제공받을 수 있는 기법을 제시한다.
This paper deals with the electrical shock that can occur in a car wireless charging system. The recently released the Wireless Power Consortium (WPC) standard specifies that the receiver must be protected from the radio power generated by the transmitter and presents two scenarios in which the receiver may be subjected to electrical shock due to the wireless power generated by the transmitter. The WPC also provides a hardware approach for blocking the wireless power generated by the transmitter to protect the receiver in each situation. In addition, it presents the hardware constraints that must be applied to the transmitter and the parameters that must be constrained by the software. In this paper, we analyze the results of the electric shock in the vehicle using the WPC certified transmitter and receiver in the scenarios presented by WPC. As a result, we found that all the scenarios had electrical shocks on the receiver, which could have a significant impact on the receiver circuitry. Therefore, we propose wireless power transfer limit (WPTL) algorithm to protect receiver circuitry in various vehicle charging environments.
군 전술통신환경은 ALL-IP 기반에서 음성, 영상, 문자 등의 다양한 서비스 제공을 목적으로 진화되고 있다. 제약조건이 많은 전술통신 인프라 환경에서 가입자의 요구 수준에 맞는 서비스의 품질 수준을 보장하면서 이러한 서비스를 제공하기 위해서는 전술통신환경의 무선 전송링크, 부대단위 및 개인 이동성 등의 특성을 고려한 서비스 품질보장 방안이 요구된다. 이 논문은 전술통신환경에서 개인별 또는 임무별로 차별화 된 서비스 품질 보장을 위하여 QoS 제공 수준을 서비스 시점에 VoIP 교환기가 동적으로 결정함으로써 사용자의 이동상황에 관계없이 원래 받고있던 동일한 서비스 품질을 제공받을 수 있는 기법을 제시한다.
Purpose - Color is perceived to have an effect on humans' cognition and behavior because of its association with specific concepts. Since there are few studies linking color and price presentation, we investigated a constrained condition of consumers' regulatory focus and involvement. Research design, data, and methodology - We performed a 2 (color: red vs. black) × 2 (regulatory focus: prevention vs. promotion) × 2 (involvement: high vs. low) test of our hypothesis. The target product was a portable data storage device (USB) and data from 165 respondents were analyzed. Each condition had two stages. In the first, product information and price were presented. After reviewing the product information, respondents evaluated price attractiveness. In the second stage, respondents filled out regulatory focus and involvement questionnaires. The main variables were color, regulatory focus, and involvement. Therefore, we ran a three-way ANOVA (Analysis of Variance) to test our hypothesis. Results - When the price was red (vs. black), consumers perceived the red price as more attractive than the black price. However, this effect varied by situation. Specifically, in the low involvement condition among prevention-focused consumers, when the price was in red, price attractiveness was higher than when the price was in black. However, for promotion-focused consumers, there was no difference in the price color effect. In the high involvement condition, promotion-focused consumers showed stronger price attractiveness for the red price than the black price. However, the effect of price color diminished for prevention-focused consumers. That is, prevention-focused consumers did not reveal a different price perception between red versus black in the high involvement condition. Conclusions - This research contributes by academically linking the effects of color to price attractiveness, and focusing on the interaction of regulatory focus and involvement. When involvement is low, the effect of red disappeared for promotion-focused consumers, whereas the same happened for prevention-focused consumers under the condition of high involvement.
MQTT-SN(Message Queuing Telemetry Transport - Sensor Network) 프로토콜은 센서 기반의 IoT(Internet of Things)환경에서 사용되는 메시지 전송 프로토콜이다. 이 MQTT-SN 프로토콜은 메시지 전송 중간에 중개자(Broker)를 둔 발행-구독 모델(Publish-Subscribe Model)로 각 IoT 장치들이 메시지를 전달 할 때 반드시 중개자를 통해 메시지를 주고 받는 모델이다. 하지만 MQTT-SN 프로토콜은 메시지 보안, 상호 인증, 접근 제어, 중개자 보안등을 만족하는 보안 관련된 기능을 제공하고 있지 않다. 이에 따라 최근 다양한 보안 문제가 발생하고 있으며, 보안이 필요한 상황이 대두되고 있다. 본 논문에서는 MQTT-SN의 보안 요구사항을 다시 한번 살펴보고, 이 프로토콜이 적용되는 IoT의 자원이 제한된 환경에서의 제약 조건을 만족하면서 보안을 향상시키는 수정된 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 기존과 다르게, 보안 필드와 인증 서버가 추가되었으며 이를 통해 보안 요구사항을 만족시키도록 한다. 더불어 제안된 프로토콜을 실제 구현 및 테스트하고 에너지 소모 관점에서 제안된 프로토콜이 실제 사용이 가능한지 평가하도록 한다.
Maity, Sayan;Abdel-Mottaleb, Mohamed;Asfour, Shihab S.
Journal of Information Processing Systems
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제16권1호
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pp.6-29
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2020
Biometrics identification using multiple modalities has attracted the attention of many researchers as it produces more robust and trustworthy results than single modality biometrics. In this paper, we present a novel multimodal recognition system that trains a deep learning network to automatically learn features after extracting multiple biometric modalities from a single data source, i.e., facial video clips. Utilizing different modalities, i.e., left ear, left profile face, frontal face, right profile face, and right ear, present in the facial video clips, we train supervised denoising auto-encoders to automatically extract robust and non-redundant features. The automatically learned features are then used to train modality specific sparse classifiers to perform the multimodal recognition. Moreover, the proposed technique has proven robust when some of the above modalities were missing during the testing. The proposed system has three main components that are responsible for detection, which consists of modality specific detectors to automatically detect images of different modalities present in facial video clips; feature selection, which uses supervised denoising sparse auto-encoders network to capture discriminative representations that are robust to the illumination and pose variations; and classification, which consists of a set of modality specific sparse representation classifiers for unimodal recognition, followed by score level fusion of the recognition results of the available modalities. Experiments conducted on the constrained facial video dataset (WVU) and the unconstrained facial video dataset (HONDA/UCSD), resulted in a 99.17% and 97.14% Rank-1 recognition rates, respectively. The multimodal recognition accuracy demonstrates the superiority and robustness of the proposed approach irrespective of the illumination, non-planar movement, and pose variations present in the video clips even in the situation of missing modalities.
실험영역을 벗어나는 다중 외삽점들에 관한 실험설계를 기획하는 경우 실험자는 종종 어느 외삽점에 더 많은 노력을 집중하여야 하는지 주어진 모형이 있다하더라도, 고민하는 경우가 있다. 본 연구에서는 이러한 상황에 관한 실험설계 문제를 다루었다. 첫 번째는 주어진 모형이 실험영역을 벗어나더라도 모형이 타당한 경우 다중 외삽점에 관한 실험설계고 다른 하나는 그렇지 않은 경우이다. 첫 번째인 경우는 비교적 기존 문헌에서 알려진 방법들이 적용될 수 있으나 그렇지 않은 경우 즉, 모형의 타당성이 의심되는 경우는 다른 실험설계기준을 제시하여야 한다, 본 연구는 이와 관련 다양한 하이브리드 방법을 제시하여 다중 외삽점에서의 문제가 어떻게 모형 불확실성하에서 전개되어야 하는지 다루어 보았다, 이를 위해 서치알고리즘의 하나인 유전알고리즘을 적용하였다. 왜냐하면 전통적인 교환알고리즘의 복잡성보다는 유전알고리즘의 효율성이 더 뛰어났다고 보기 때문이다.
제한된 모바일 디바이스의 자원을 해결하기 위해, 클라우드에 있는 서비스 또는 자원을 활용하는 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing, MCC) 연구가 활발히 진행되고 있다. MCC에서는 주로 기능 컴포넌트를 다른 노드로 오프로딩 (Offloading) 시킴으로써, 모바일 노드의 자원 문제를 해결하는 접근법을 주로 사용한다. 그러나, 현재 진행되고 있는 MCC에 대한 연구는 사전에 결정된 노드로 오프로딩 시키는 기법들이 주로 진행되고 있으며, 개념적인 수준에서 기법이 제시되고 있다. 본 논문에서는 복잡도가 높은 모바일 애플리케이션의 성능을 보장하기 위한 4가지 종류의 오프로딩 기법을 제안한다. 제시된 기법은 구현이 가능하도록 실용적인 수준으로 설계되며, 비용 모델을 제시하여 오프로딩을 통한 성능향상이 있음을 정량적으로 증명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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