Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.493-495
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2019
제어 분야의 가장 기초적인 시스템인 Rotary Inverted Pendulum 을 제어하기 위하여, 본 논문에서는 강화학습에서 Deep Q-Network 과 함께 대표적인 알고리즘으로 알려진 Asynchronous Advantage Actor-Critic 을 활용하여 다중 디바이스 제어를 설계한다. Deep Q-Network 알고리즘을 활용한 기존 연구와 동일한 방식으로 실 세계의 물리 에이전트와 가상 환경을 맵핑시키며, 스위치를 통하여 로컬 에이전트와 글로벌 네트워크 간 통신을 구성한다. 본 논문에서는 분산 Asynchronous Advantage Actor-Critic 을 이용함으로써 실 세계의 다중 에이전트 제어를 위한 강화 학습의 활용 가능성을 조명한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.312-315
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2014
The purpose of this study is to develop a system that can be used in the offline replay 'Go(Baduk)' game using the motion detection of image processing techniques. This program will analyse the video of Go(Baduk) game and save the game's data, to help amateur Go(Baduk) players who want to replay their own games easily.
In the past, manufacturing-oriented industries focused on improving labor productivity to achieve economic growth. Korea is changing from a labor-intensive industry to a technology-intensive industry in order to occupy a competitive edge compared to other countries. Recently, a lot of investment has been made not only in technology-intensive industries but also in information industries. Therefore, it is developing in various forms such as special technology, platform industry, and virtual reality as a technology-intensive industry and information industry field. In this social phenomenon, the necessity of starting a business using new ideas and technologies is increasing. Therefore, universities also need entrepreneurship education for their students, and it is necessary to investigate how the contents of the university's start-up education support, individual achievement needs, and the degree of acquisition of start-up knowledge affect the establishment of business strategies necessary for start-ups.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.501-503
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2022
본 논문은 이동 노드간 클러스터링을 함에 있어 보다 효율적인클러스터링을 제공하고 유지하기 위한 딥러닝의 자율학습에 따른 군집적 알고리즘을 제안한다. 대부분의 클러스터링 군집데이터를 처리함에 있어 상호관계에 따른 분류체계가 제공된다. 이러한 경우 새롭게 입력되거나 변경된 데이터가 비교정보에서 오염된 정보로 분류될 경우 기존 분류된 클러스터링으로부터 오염된 정보로 이해되어 군집성을 저하시키는 요인으로 작용 할 수가 있다. 본 논문에서는 이러한 상황정보를 이해하고 클러스터링을 유지할 수 있는 자율학습기반의 학습 모델을 제시 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.635-638
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2011
기존 센서들은 고정형 무선 네트워크로 구성되어 재난지역, 군사지역 등의 지역에서는 데이터를 획득 할 수 있는 관찰영역이 제한적이다. 하지만 이동 능력을 가진 센서들이 스스로 주변 센서들의 위치와 장애물의 위치를 이용하여 자율 배치된다면 센서들의 관찰영역을 보다 많이 확보하면서 보다 더 정확한 데이터를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 로봇 공학 분야에서 많이 사용하는 Player/Stage 시뮬레이터를 이용하여 다양한 실제 환경과 같은 가상의 환경에서 포텐셜 필드 방식을 적용한 센서 로봇 집단의 자율 배치 기법을 모의실험하고 검증한다. 또한 그 자율 배치 방법을 이용한 실제 이동 센서 로봇집단의 구현 내용 및 결과를 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.277-278
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2011
본 논문에서는 공압출 다층 필름 제조공정에서 수지의 품질에 영향을 주는 외관상의 결함을 검사하는 비젼 시스템을 제안한다. 필름 생산 과정에서는 흑점이나 주름 등을 포함한 다양한 결함이 발생할 수 있는데, 명암이 명확히 구별되는 결함도 있지만 그렇지 않은 결함들은 필름의 특성에 의해 검출 및 분류가 어려운 경우가 많다. 제안된 논문에서는 전체 검사시스템의 소개와 함께 결함의 종류 분류와 검출 및 분류 방법을 제안하는데, 특히 애매한 결함의 구분을 위해 지역적 이진패턴(LBP)에 기반한 텍스쳐 분석 방법을 이용한다. 실험을 통해 제안된 시스템 및 방법이 필름 생산과정의 다양한 결함들을 잘 검출하고 분류하는 것을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.587-590
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2011
고정형 센서노드들로 구성된 기존의 무선 센서 네트워크는 다양한 응용분야에서 사용되고 있다. 하지만, 센서노드에 이동기능이 추가되면 적절한 움직임을 통해 센싱 영역을 최대화 할 수 있다. 이러한 측면에서 최근 센서의 자율배치에 관련한 연구가 활발하게 진행 중이다. 기존 연구에서의 센서 이동은 대부분 2차원에서의 자율배치에 관하여 연구가 되어 왔다. 본 논문에서는 2차원에서의 자율배치가 아닌 3차원 공간에서의 센서노드의 자율배치에 대한 알고리즘과 이의 결과를 제시한다.
This study suggests a revised TAM (Technology Acceptance Model)-based performance evaluation model in MS (management science) education. Recently, many MS education programs are developed on the basis of computer and Internet communication technology. Previous researchers used TAM as an individual performance evaluation model, and proved that perceived usefulness and perceived ease of use are the substantive successful factors. This study provides a revised TAM-based conceptual framework for understanding what is involved in improving university MS education and what might be implied by conducting research on its improvement. It is argued in this research that three sets of forces and conditions have a direct and indirect impact on MS education ; first, each student has self efficacy and it is a critical determinant of behavior next, the use of Internet-based information system at MS education affects on the renewal of MS education : and finally, perceived usefulness and perceived ease of use have impacts on behavioral intention and actual system usage. This research concludes with suggestions for which direction this framework provides for future research on the premise and limits of efforts to renew MS education in university.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.1
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pp.97-106
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2019
Based on previous studies such as TPACK, digital literacy, and maker education, this study searched the Skills for Using Technologies required for elementary school pre - service teachers and classified them into 13 sub - factors in 5 domains. We designed and applied a project-based maker education instructional model to improve Skills for Using Technologies for first grade students at G Education University taking "technology utilization and smart life". Through interviews after the lecture and after the lecture, the ability of university students to utilize the technology was examined and the acceptance attitude was improved. We also modified the project-based maker education model based on interviews, observation logs, and mutual evaluations of college students.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.1010-1012
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2015
Interest in fossil fuels, alternative energy development in the world has increased significantly. That interest in solar systems increase significant and technology for efficiency and effective operation of PV technology, we expect to continue. This section provides the necessary information to users, and introduce the client system for mobile monitoring real-time solar system information, without the constraints of location or time, and leverage real-time information transmitted tell me about the expected effects that you can get to evaluate.
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