Journal of information and communication convergence engineering
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제7권3호
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pp.383-391
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2009
In this paper, blind equalization using a modified Fuzzy C-Means algorithm with Gaussian Weights (MFCM_GW) is attempted to the heavy noise-corrupted channels. The proposed algorithm can deal with both of linear and nonlinear channels, because it searches for the optimal channel output states of a channel instead of estimating the channel parameters in a direct manner. In contrast to the common Euclidean distance in Fuzzy C-Means (FCM), the use of the Bayesian likelihood fitness function and the Gaussian weighted partition matrix is exploited in its search procedure. The selected channel states by MFCM_GW are always close to the optimal set of a channel even the additive white Gaussian noise (AWGN) is heavily corrupted in it. Simulation studies demonstrate that the performance of the proposed method is relatively superior to existing genetic algorithm (GA) and conventional FCM based methods in terms of accuracy and speed.
In this paper, we hve compare the performance of DAR(Dynamic Adaptive Routing) with that of FSR(Flooding Search Routing) to select an adequate routing protocol in circuit-switched networs. As a performance factor, we have considered call setup time, which is the key factor of performance evaluation in circuit switched networks. We have evaluated the performance of two methods in grid topology circuit-switched networks using a commn channel signaling scheme, as application examples. As results, FSR method shows better performance than DAR method under light traffic load, when the number of links by which call has passed increases, but DAR method represents better performance than FSR method under heavy traffic load or large networks because of redundant packets.
In this paper, we consider a code acquisition of W-CDMA signals over multipath Rayleigh fading channel when double-dwell serial search code acquisition is used for initial synchronization. We derive the detection and false alarm probability, and mean acquisition time mathematically by taking into account of multiple H$\_$l/ cells and double-dwell serial search. It is noteworthy that the more the number of the post-detection integration, the shorter the mean acquisition time in low SNR.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제4권1호
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pp.1-7
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2004
In this paper the Individual tap - Least Mean Square(IT-LMS) algorithm is applied to the adaptive multipath channel equalization using hybrid-type Genetic Algorithm(GA) for achieving lower minimum Mean Squared Error(MSE). Owing to the global search performance of GA, LMS-type equalizers combined with it have shown preferable performance in both global and local search but those still have unsatisfying minimum MSE performance. In order to lower the minimum MSE we investigated excess MSE of IT-LMS algorithm and applied it to the hybrid GA equalizer. The high convergence rate and lower minimum MSE of the proposed system give us reason to expect that it will perform well in practical multi-path channel equalization systems.
본 논문에서는 일반화 공간변조 시스템을 위한 저복잡도 강인 최대우도 수신기를 제안한다. 이 수신기는 기존의 채널 정보 오차에 강인한 최대우도 수신기의 계산량을 낮추기 위해 전송 안테나 조합 분할의 방법을 사용한다. 최소평균제곱오차 필터링 결과를 기반으로 전송 안테나 조합을 해일 가능성이 높은 영역과 낮은 영역으로 분할하고, 해일 가능성이 높은 영역에서 우선적으로 최대우도 탐색을 실시한다. 이렇게 구해진 해의 신뢰도를 판단하고, 그 결과에 따라 해일 가능성이 낮은 영역에서도 탐색을 실시할 지를 결정한다. 이와 같은 분할 탐색을 통해 기존 강인 최대우도 수신기의 성능을 유지하면서도 계산량을 크게 줄이도록 한다. 모의실험을 통해 제안 수신기가 기존 수신기의 성능을 유지하면서 계산량을 큰 폭으로 낮춘 이점을 확인하였다.
The purpose of this study is to investigate the consumers' characteristics in terms of information source usage and purchase channel choice focusing on apparel purchasers in the multichannel retailing environment. The specific research objects are as follows: analyzing consumer's information source usage and purchase channel choice when buying their own clothing, examining the differences of consumers' characteristics according to the groups who are classified by their information source usages, and examining the differences of consumers' characteristics according to the purchase channel choice. The data was collected from adults over 20 years of age who had bought their own clothing within the last year. The questionnaire was carried out during September 2019, using a professional internet research panel, and 490 useful data sets were analyzed by utilizing descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and a Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed that there were also significant differences of consumers' characteristics which included age, gender, monthly clothing expenditure, purchase price, shopping value and perceived risk according to the consumer's information source usage and their purchase channel choice.
본 논문에서는 3GPP 표준인 WCDMA 시스템에 호환성을 유지하면서 적용될 수 있는 새로운 셀 탐색 알고리즘을 제안한다. 기존 WCDMA 시스템에서는 2개의 동기 채널(P-SCH 및 S-SCH)을 이용하여 셀 탐색을 수행하는데 반해 제안하는 셀 탐색 알고리즘은 하나의 동기 채널만을 이용하여 슬롯 동기와 프레임 동기 그리고 코드 그룹 아이디를 획득할 수 있다. 이를 위하여 제안하는 알고리즘에서는 기존 WCDMA의 P-SCH에 극성 코드를 이용한 극성 변조를 수행함으로써 스크램블링 코드의 그룹핑 정보를 전송한다. 제안하는 셀 탐색 알고리즘은 기존 WCDMA 셀 탐색 알고리즘에 비해 하나의 동기 채널만을 이용하기 때문에 기지국에서 송신 신호의 이득을 얻을 수 있으며 동시에 수신기의 복잡도를 줄일 수 있는 특징을 갖는다. 제안하는 알고리즘은 특히 SNR 좋지 못한 채널 환경에서 기존 셀 탐색 알고리즘에 비하여 셀 탐색 시간면에서 우수한 성능을 보임을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
MIMO(Multiple Input Multiple Output) 시스템에서 성능 향상을 위해 안테나의 수를 증가시킬 수 있으나 RF체인의 증가와 하드웨어의 복잡도에 의해 제한될 수 있다. 이때, RF 체인의 수를 고정시키고 그보다 많은 수의 안테나를 채용한 후, 승)수신 양단에서 채널 상태에 따라 동적으로 안테나를 선택함으로써 이와 같은 문제를 완화할 수 있다. 본 논문에서는 전체 $M_R{\times}M_T$채널 이득 행렬에서 가장 큰 채널 이득을 갖는 송신 안테나와 수신안테나를 교차적으로 선택하여 Frobenius norm을 최대화하는 $M_R{\times}M_T$ 채널 행렬을 결정함으로써 송/수신 양단에서 안테나 선택을 동시에 수행하는 송/수신안테나 선택 알고리즘(joint Tx/Rx antenna selection algorithm)을 제안하며, exhaustive search를 통한 최적 방식과 비교할 때 현저하게 계산량을 줄일 수 있어 구현의 복잡도가 매우 낮은 것이 특징이다. $8{\times}8$ 안테나에서 $4{\times}4$ 안테나를 선택하는 경우 성능면에 있어서는 기존의 최적 방식인 exhaustive search 방식에 비해 $0.5{\sim}2dB$가량의 성능 열화가 있으나, 계산량에서는 약 1/10,000 단위로 복잡도를 감소시킬 수 있음을 예시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권6호
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pp.647-666
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2009
Multiple-input multiple-output (MIMO) multiplexing is an attractive technology that increases the channel capacity without requiring additional spectral resources. The design of low complexity and high performance detection algorithms capable of accurately demultiplexing the transmitted signals is challenging. In this technical survey, we introduce the state-of-the-art MIMO detection techniques. These techniques are divided into three categories, viz. linear detection (LD), decision-feedback detection (DFD), and tree-search detection (TSD). Also, we introduce the lattice basis reduction techniques that obtain a more orthogonal channel matrix over which the detection is done. Detailed discussions on the advantages and drawbacks of each detection algorithm are also introduced. Furthermore, several recent author contributions related to MIMO detection are revisited throughout this survey.
As merging online and offline channels into one single platform, individuals could easily and frequently switch between online and offline channels. In order for understanding such unique behaviors, this study attempts to explore why and how consumers choose their channels to search and purchase a product. We have drawn on multiple theories that have been used to explain individuals' judgment and decision making (i.e., construal level theory and regula-tory focus theory) in order to develop and tested two-way ANOVA based models of how both regulatory focus (e.g., promotion vs. prevention) and product types (e.g., experience goods vs. searching goods) including the psychological distance cue separately and jointly affect individuals' channel selection behavior (e.g., intention to use single channel vs. intention to use cross-channels). Our results have indicated that consumers with promotion-focus are more likely to use a single channel in experience goods rather than in searching goods when there exists the psychological cue. Based on our findings, the implication for both research and practice are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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