In this paper, some applications of natural language processing techniques for information retrieval have been introduced, but the results are known not to be satisfied. In order to find the roles of some classical natural language processing techniques in information retrieval and to find which one is better we compared the effects with the various natural language techniques for information retrieval precision, and the experiment results show that basic natural language processing techniques with small calculated consumption and simple implementation help a small for information retrieval. Senior high complexity of natural language processing techniques with high calculated consumption and low precision can not help the information retrieval precision even harmful to it, so the role of natural language understanding may be larger in the question answering system, automatic abstract and information extraction.
정보검색시스템은 전자문서를 효율적으로 저장하고, 정보수요자들이 요구하는 자료를 검색을 통해 빠르게 제공하기 위한 시스템으로 정보화사회에 있어서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 특히 색인은 데이터 베이스에 저장된 문서를 효과적으로 검색하기 위한 정보검색시스템의 필수 기능이다. 본 논문에서는 교육용 문서를 적은 자원으로 짧은 시간에 색인할 수 있는 텍스트분할에 의한 색인기법을 제안한다. 제안한 색인기법은 실제 검색시스템에 적용하고, 실험을 통해 우수성을 증명한다.
본 논문에서는 내용 기반 영상 검색 시스템(Content Based Image Retrieval System)의 특징 추출(feature extraction)과 분석(analysis)을 위한 방법으로 적응적 컴포넌트 분석(ACA: Adaptive Component Analysis)을 제안하고 있다. 검색을 위해서 영상에서 추출된 특징들은 영상의 도메인(domain)에 따라 적절하게 적용해야만 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다. 이러한 조건을 만족시키기 위한 방법으로 본 논문에서는 검색 측정도(retrieval measurement)를 제안하고 있다. ACA는 알고리즘과 시스템적인 관점에서 볼 때, 기존의 내용 기반 영상 검색을 위한 중간 단계라고 할 수 있으며, 검색 속도 향상 및 성능 개선에 목표를 두고 있다.
To improve the reusability and interoperability of GIS components, we propose the registration/retrieval agents, which can search the locating of users' frequently used components in not only the GIS domain but also other spatial information technologies such as GPS, ITS, RS and FM. The registration/retrieval agents increase the reusability through the GIS component based development under distributed GIS components environment and enables the rapid setting of application on the web. Moreover, users can understand easily the information of GIS component and have the effective investment, timeliness and reliability while they have less maintenance effort by agent. In order to design and implement this system on web, HTML and ASP (Active Serve Page), and JAVA were used. In addition, the performance of this system was verified through comparing others, which are similar to.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권12호
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pp.3149-3165
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2013
Content based image retrieval is increasingly gaining popularity among image repository systems as images are a big source of digital communication and information sharing. Identification of image content is done through feature extraction which is the key operation for a successful content based image retrieval system. In this paper content based image retrieval system has been developed by adopting a strategy of combining multiple features of shape, color and relevance feedback. Shape is served as a primary operation to identify images whereas color and relevance feedback have been used as supporting features to make the system more efficient and accurate. Shape features are estimated through second derivative, least square polynomial and shapes coding methods. Color is estimated through max-min mean of neighborhood intensities. A new technique has been introduced for relevance feedback without bothering the user.
분산검색시스템은 중재자 또는 메타검색엔진에 의한 중앙통제로 인하여 중앙 시스템에 트래픽이 집중된다. 또한 중앙통제를 위한 복잡한 알고리즘의 설계와 별도의 하드웨어 설치 등의 비용 증가 문제가 발생한다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 검색시스템이 서로 독립적인 검색기능을 가지면서도 중앙의 통제를 받지 않으면서 상호 협조할 수 있는 방식이 필요하다. 본 논문에서는 분산검색시스템과 관련된 여러 연구를 살펴보고 다중의 정보검색시스템이 중앙의 통제를 받지 않는 순차적 전달방식(STM)을 이용한 분산정보검색시스템의 Framework를 설계하며 이와 관련된 알고리즘을 구현한다 이를 위해 먼저 웹을 논리적으로 분할하여 관리하는 웹 분할 정책을 제시하며, 검색시스템의 수에 따른 순차적인 질의 처리방식을 각각 예제를 통해 설명한다. Framework에 적합한 정보검색시스템의 3 Layer구조와 각 Layer별 기능과 모듈을 또한 제시한다. 마지막으로, STM 알고리즘의 효율적 구현을 위하여 모듈 구조를 분석하고 이의 pseudocode 표현을 제시하며 서버간 순차적 질의 전달 시연과정을 통해 제안한 SIM 알고리즘이 효율적으로 동작함을 보여준다.
현재의 웹은 점점 늘어가는 데이터로 인해 효율적인 검색과 관리가 어려워지고 있다. 이를 개선하기 위한 방법으로 시맨틱 웹 기술이 개발되고 있다. 그러나 현재 사용되는 검색시스템들은 시맨틱 웹 기술을 도입하지 않음에도 압도적인 국내 사용률을 독점하고 있다. 이로 인해 시맨틱 웹에 대한 개발은 활성화 되지 않고 있으며, 검색시스템을 사용하는 사용자들 역시 시맨틱 웹의 사용률이 저조한 실정이다. 이에 본 논문에서는 현재 사용되고 있는 검색시스템을 분석하고, 제안하는 시스템의 온톨로지 구현 시 사용자가 사용한 데이터의 종류와 웹 서버의 게시판 사용 시 사용한 파일의 종류를 RDF 표현 규칙에 추가 설정하여 사용자 중심의 검색시스템을 설계 및 구현하였다.
본 연구는 사용자 인터페이스의 문제점을 사용자의 입장에서 조명하고 사용자 인터페이스의 중요성과 사용자 중심적 설계의 필요성을 강조하고자 하였다. 사용자들이 검색성능이 우수하지 않은 검색시스템을 이용하면서도 만족을 느끼는 False Positives 현상은 사용하기 쉽고 편리하다고 인식하는 웹 기반의 인터페이스를 사용할 때 선명하게 들어 남에 따라 인터페이스의 중요성이 부각되고 있다. 정보검색시스템이 우수한 검색성능과 다양한 기능을 가지고 있다하더라도 사용자는 이 기능들을 사용하기 편리하고 유용하지 않는 한 전혀 활용하지 않는다는 현상을 목격한 ELSA시스템 구축팀은 인터페이스의 중요성을 인식하고 인터페이스를 사용자 중심적으로 설계하고자 노력하였다. 사용자의 검색행태, 사용자의 선호, 사용자의 요구사항을 인터페이스 컨셉으로 반영하고 그 컨셉을 만족시킬 수 있는 구체적인 방안을 강구한 ELSA 시스템 구축 사례를 고찰함으로써 사용자 중심적인 인터페이스 설계의 중요성을 노정하고자 하였다.
본 연구의 궁극적인 목적은 엘리먼트 기반의 구조화된 XML 검색 시스템에서 나타나는 이용자의 정보 탐색행태를 조사하여 XML 검색에 대한 이용자 기반의 효과적인 접근점을 도출하기 위한 것이다. 본 연구의 실험절차 및 방법은 INEX 2006의 iTrack(Interactive Track)을 따랐고 실험을 위해 인문계열과 이공계열의 대학생 총 16명이 참가하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 기초 데이터는 실험 참가자를 대상으로 한 실험전과 실험후의 서베이와 검색전과 검색후의 서베이를 통해 수집되었고 검색 수행의 전 과정은 시스템 로그로 자동 저장되었다. 수집된 데이터는 Excel과 SPSS 17.0을 사용하여 분석하였고 결론을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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