Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.30
no.2
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pp.117-144
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2019
Today, interest in health information has risen overall due to the aging society, increased public interest in the quality of life, and the increased state's interest in reducing medical costs. Accordingly, efforts have been made across the library and information science in terms of academic research, libraries in terms of providing health specialized services, and the state, yet policies and strategies for providing the health related information in an integrated and systematic manner through the libraries have not been proposed with clarity to date. Thus, this study aimed to propose a method to provide the health information in an integrated manner by the libraries through the previous studies, policy studies, and case studies. Consequently, it proposes to build a system to integrate the health information, build an overall database of the health related information, develop and operate a health specialized library program, operate a general support center for the health information service, and build a cooperative network among the related departments and institutions for the health information service. The details proposed by this study is likely to contribute to developing services for improving the health of the citizens of this country.
Purpose: Purpose of this study was to identify the effect of structured information on immediate preoperative anxiety and uncertainty for women undergoing total laparoscopic hysterectomy. Methods: Sixty women who were admitted for total laparoscopic hysterectomy were recruited at a university hospital in Gyeonggi-do from June to October 2014. Thirty women were assigned to either the experimental or the control group. Women in the experimental group were provided structured information, which consisted of visual and auditory materials about surgical preparation and process, practical experience on devices such as IV-PCA pump and Inspiro-meter and actual experience on route to go to the operating room. State-anxiety, uncertainty, and blood pressure and pulse rate as biological indicators were measured before and after the intervention to examine the effect. Results: Significant group differences were found on state anxiety, uncertainty, including ambiguity, inconsistency, and unpredictability at the holding area. There was a significant difference on pulse rate in the operating room between the two groups. Conclusion: Findings demonstrated that the structured information provided for women undergoing laparoscopic hysterectomy preoperatively was effective on immediate preoperative anxiety and uncertainty. Nurses may contribute to decreasing patients' anxiety and uncertainty by utilizing this structured information preoperatively.
Objectives : The purpose of this study was to identify factors affecting the subjective happiness of adolescents in Busan using data from the "12th Online Survey on Youth Health Behaviors, 2016." It intended to provide basic information for the development of intervention programs that can improve the subjective happiness of the youth. Methods : Data on 3,979 adolescents residing in Busan were drawn and statistically examined using frequency analysis, a t-test, an ANOVA, and a multiple regression analysis. SPSS 24.0 was used for all analyses. Results : Subjective happiness showed statistically significant differences depending on the factors of health equity like emotional support, gender, school level, financial state, academic performance, type of residence, and parents' educational level, and on the factors of health status, like subjective health state, depression, sleep and stress. Conclusions : The results of this study suggest that a variety of intervention programs on health status factors need to be developed, and implemented to improve the subjective happiness of adolescents in Busan.
Purpose: This study aimed to assess possible interactive effects of coping styles and psychological stress on depression and anxiety symptoms in Chinese women shortly after diagnosis of breast cancer. Methods: Four hundred and one patients with breast cancer were face-to-face interviewed by trained research staff according to a standardized questionnaire including information on socio-demographic characteristics, psychological stress, coping styles, and anxiety and depressive symptoms. Interactive effects were assessed by hierarchical multiple regression analyses. Results: There were significant associations of the four domains of psychological stress with anxiety and depressive symptoms except for the relationship between "worrying about health being harmed" and depressive symptoms. "Abreaction coping behavior" and "escaping coping behavior" significantly increased the level of both anxiety and depressive symptoms; whereas an "active coping style" reswulted in significant decrease. The interaction of "active coping behavior" with "worrying about health being harmed" significantly increased the risk of the anxiety symptoms, while adopting "self-relaxing coping behavior" was associated with significant decrease. The interaction of "worry about daily life and social relationship being restricted" with "escaping coping behavior" significantly increased the risk of the depressive symptoms. Conclusions: The results of this study suggest that certain coping styles might moderate the association of psychological stress with anxiety and depressive symptoms in Chinese women with breast cancer.
In this paper, a multi-objective wireless sensor network configuration optimization method is proposed. The proposed method aims to determine the optimal information and lifespan wireless sensor network for structural health monitoring of large-scale infrastructures. In particular, cluster-based wireless sensor networks with multi-type of sensors are considered. To optimize the lifetime of the wireless sensor network, a cluster-based network optimization algorithm that optimizes the arrangement of cluster heads and base station is developed. On the other hand, based on the Bayesian inference, the uncertainty of the estimated parameters can be quantified. The coefficient of variance of the estimated parameters can be obtained, which is utilized as a holistic measure to evaluate the estimation accuracy of sensor configurations with multi-type of sensors. The proposed method provides the optimal wireless sensor network configuration that satisfies the required estimation accuracy with the longest lifetime. The proposed method is illustrated by designing the optimal wireless sensor network configuration of a cable-stayed bridge and a space truss.
The purpose of this study is to provide baseline information on the risk-taking health behavior of alcohol consumption in four ethnic groups, Caucasian, Chinese, Japanese, and Korean, residing in the State of Hawaii. Secondary data from the State-based Health Behavioral Risk Factor Surveillance System, designed by the Center for Disease Control, were used. The total sample analyzed for this study contained 6,068 persons. Univariate and logistic regression analysis were performed in order to determine sociodemographic profiles and the predictor variables to produce the findings of this study. The percentage distribution of six sociodemographic factors by race was very similar in all alcohol consumption factors, acute drinking, chronic drinking, and drinking and driving. In this study there were significant ethnic differences in alcohol consumption factors except drinking and driving.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.1036-1057
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2013
Wireless body area network (WBAN) is a promising candidate for future health monitoring system. Nevertheless, the path to mature solutions is still facing a lot of challenges that need to be overcome. Energy efficient scheduling is one of these challenges given the scarcity of available energy of biosensors and the lack of portability. Therefore, researchers from academia, industry and health sectors are working together to realize practical solutions for these challenges. The main difficulty in WBAN is the uncertainty in the state of the monitored system. Intelligent learning approaches such as a Markov Decision Process (MDP) were proposed to tackle this issue. A Markov Decision Process (MDP) is a form of Markov Chain in which the transition matrix depends on the action taken by the decision maker (agent) at each time step. The agent receives a reward, which depends on the action and the state. The goal is to find a function, called a policy, which specifies which action to take in each state, so as to maximize some utility functions (e.g., the mean or expected discounted sum) of the sequence of rewards. A partially Observable Markov Decision Processes (POMDP) is a generalization of Markov decision processes that allows for the incomplete information regarding the state of the system. In this case, the state is not visible to the agent. This has many applications in operations research and artificial intelligence. Due to incomplete knowledge of the system, this uncertainty makes formulating and solving POMDP models mathematically complex and computationally expensive. Limited progress has been made in terms of applying POMPD to real applications. In this paper, we surveyed the existing methods and algorithms for solving POMDP in the general domain and in particular in Wireless body area network (WBAN). In addition, the papers discussed recent real implementation of POMDP on practical problems of WBAN. We believe that this work will provide valuable insights for the newcomers who would like to pursue related research in the domain of WBAN.
The purpose of this study was to investigate the level of uncertainty and anxiety in families of hospitalized children. Data were collected through self-report questionnaires which were constructed to include parent's perception of uncertainty and state anxiety. The subjects consisted of 126 families of hospitalized children in one university-affiliated hospital in Daegu. The data were analyzed by the SPSS program. The results were as follows; 1. The mean score of uncertainty was 64.70 (Range=31-95). The mean scores of subsets of the uncertainty were followed as: lack of clarity (2.59), unpredictability (2.46), lack of information (2.22) and ambiguity (2.14). 2. The mean score of state anxiety was 47.93 (Range=20-67). 3.The level of uncertainty was positively correlated to the level of state anxiety. 4. The level of anxiety was different depending on their religion and monthly income. The above findings indicated that the level of uncertainty and the state anxiety in families of hospitalized children were positively correlated. Therefore, nursing intervention for reducing uncertainty and anxiety and improving coping method should be provided for families of hospitalized children.
This study is to analyze the personality trait and dental fear of high school students. This study is conducted with a total of 603 first grader at high school in DaeGu city from 1st September to 30th October, 2009. In prevention and dental treatment knowledge category, the average score of female are higher than male. The concern of oral health, the experience of oral health education and the number of toothbrush are significantly different in the knowledge category. In dental fear category, the number of dental pain, the visiting is treatment, the recognize of dental state, the number of toothbrush and the change of dental visiting date are significantly different. In the prevention knowledge according to dental fear state, low fear group 7.03 is higher than high fear group. In the dental treatment knowledge according to dental fear state, high fear group 7.15 is higher than low fear group. In personal temperament, there are not significantly relationship between prevention knowledge, dental treatment knowledge and dental fear. These findings are basis to development of education programs which were included prevention and dental treatment knowledge before visiting dental clinics for reducing dental fear.
STEPSTONE is a joint industry-university project to create open source technology that would enable the scalable, "friction-free" integration of device-based healthcare solutions into enterprise systems using a Service Oriented Architecture (SOA). Specifically, STEPSTONE defines a first proposal to a Service Oriented Device Architecture (SODA) framework, and provides for initial reference implementations. STEPSTONE also intends to encourage a broad community effort to further develop the framework and its implementations. In this paper, we present SODA, along with two implementation proposals of SODA's device integration. We demonstrate the ease by which SODA was used to develop an end-to-end personal healthcare monitoring system. We also demonstrate the ease by which the STEPSTONE system was extended by other participants - Washington State University - to include additional devices and end user interfaces. We show clearly how SODA and therefore SODA devices make integration almost automatic, replicable, and scalable. This allows telehealth system developers to focus their energy and attention on the system functionality and other important issues, such as usability, privacy, persuasion and outcome assessment studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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