This paper proposes Remote Educating Communication Tool (RECT) that allows students and teachers to communicate using Web-based Bulletin Board System. The distance teaching using DCOM (Distributed Component Object Model) voice module is used to enhance academic accomplishments for students in computer class. The DCOM voice module to be used in distance learning is designed, implemented and applied to teachers and students in the computer class in order to measure and analyze academic results. The RECT server provides Q&A sessions between students and teachers in the BBS using recording and playback functions. The client RECT includes recording and playback functions. The client module of RECT receives and uses DCOM module. When recording, the client transmits voice files with the recorded content to the server.
This paper proposes a common platform for an internet-based mobile robot and its operator terminal. The common platform can reduce the cost and time to develop an internet-based robot and its operator terminal. The robot performs the role of a server and its terminal a client. One operator can use this terminal to make a command and this command can be sent to the robot through a wireless network. According to given commands, the robot moves a point and sends an image by using a camera or desired information by using other sensors. The information sent from the robot can help an operator to control the robot. The mobile robot consists of two modules, main module and motion module. Main module can exchange information with the operator terminal, process information, and send a command to motion module. Each application program for one internet-based mobile robot and its operator terminal will be developed to show that the same platform can be used for them. Also, it will be shown that the robot can be controlled easily by using its operator terminal.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.670-675
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1994
Yhis paper describes a fault diagnosis simulation of the Real-Time Multiple Fault Dignosis System (RTMFDS) for forcasting faults in a system and deciding current machine state from signal information. Comparing with other diagnosis system for single fault,the system developed deals with multiple fault diagnosis,comprising two main parts. One is a remotesignal generating and transimission terminal and the other is a host system for fault diagnosis. Signal generator generate the random fault signal and the image information, and send this information to host. Host consists of various modules and agents such as Signal Processing Module(SPM) for sinal preprocessing, Performence Monotoring Module(PMM) for subsystem performance monitoring, Trigger Module(TM) for multi-triggering subsystem fault diagnosis, Subsystem Fault Diagnosis Agent(SFDA) for receiving trigger signal, formulating subsystem fault D\ulcornerB and initiating diagnosis, Fault Diagnosis Module(FDM) for simulating component fault with Hierarchical Artificial Neural Network (HANN), numerical models and Hofield network,Result Agent(RA) for receiving simulation result and sending to Treatment solver and Graphic Agent(GA). Each agent represents a separate process in UNIX operating system, information exchange and cooperation between agents was doen by IPC(Inter Process Communication : message queue, semaphore, signal, pipe). Numerical models are used to deseribe structure, function and behavior of total system, subsystems and their components. Hierarchical data structure for diagnosing the fault system is implemented by HANN. Signal generation and transmittion was performed on PC. As a host, SUN workstation with X-Windows(Motif)is used for graphic representation.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.28
no.1
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pp.64-68
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2015
In this paper, LED lighting system is realized by using Bluetooth wireless communications and smartphones. A bluetooth module with a lighting control function is manufactured by miniaturizing a development board of TI company and the volume of LED dimming system as a whole is reduced. And a trial product is materialized by designing a hardware composed of the manufactured bluetooth module, LED down light equipped with degree warm white and cool white, and 2-channel LED driver; and LED dimming software. The materialized trial product is controled in terms of the brightness and color temperature of LED light source using an application of a smartphone. The experiment showed that the users can easily control the intensity of illumination of LED light source by using the scroll bar of the applications of smartphones. In addition, the color temperatures of both warm white and cool white can be controlled, and when the color temperature of the trial product using the manufactured bluetooth module is compared with that of a trial product of TI company, they show the same color temperatures.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.5
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pp.493-506
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2018
This paper proposes the OOPP(Optimized Online Portfolio Platform) design for the job seekers to search for the job competency necessary for employment and to write and manage portfolio online efficiently. The OOPP consists of three modules. First, JDCM(Job Data Collection Module) stores the help-wanted advertisements of job information sites in a spreadsheet. Second, CSM(Competency Statistical Model) classifies core competencies for each job by text-mining the collected help-wanted ads. Third, OBBM(Optimize Browser Behavior Module) makes users to look up data rapidly by improving the processing speed of a browser. In addition, The OBBM consists of the PSES(Parallel Search Engine Sub-Module) optimizing the computation of a Search Engine and the OILS(Optimized Image Loading Sub-Module) optimizing the loading of image text, etc. The performance analysis of the CSM shows that there is little difference in accuracy between the CSM and the actual advertisement because its data accuracy is 99.4~100%. If Browser optimization is done by using the OBBM, working time is reduced by about 68.37%. Therefore, the OOPP makes users look up the analyzed result in the web page rapidly by analyzing the help-wanted ads. of job information sites accurately.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.12
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pp.4439-4455
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2021
Compared with two-stage object detection algorithms, one-stage algorithms provide a better trade-off between real-time performance and accuracy. However, these methods treat the intermediate features equally, which lacks the flexibility to emphasize meaningful information for classification and location. Besides, they ignore the interaction of contextual information from different scales, which is important for medium and small objects detection. To tackle these problems, we propose an image pyramid network based on dual attention mechanism (DAIPNet), which builds an image pyramid to enrich the spatial information while emphasizing multi-scale informative features based on dual attention mechanisms for one-stage object detection. Our framework utilizes a pre-trained backbone as standard detection network, where the designed image pyramid network (IPN) is used as auxiliary network to provide complementary information. Here, the dual attention mechanism is composed of the adaptive feature fusion module (AFFM) and the progressive attention fusion module (PAFM). AFFM is designed to automatically pay attention to the feature maps with different importance from the backbone and auxiliary network, while PAFM is utilized to adaptively learn the channel attentive information in the context transfer process. Furthermore, in the IPN, we build an image pyramid to extract scale-wise features from downsampled images of different scales, where the features are further fused at different states to enrich scale-wise information and learn more comprehensive feature representations. Experimental results are shown on MS COCO dataset. Our proposed detector with a 300 × 300 input achieves superior performance of 32.6% mAP on the MS COCO test-dev compared with state-of-the-art methods.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.103-106
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2013
3D LCD Module은 기존 TFT-LCD에 Parallax Barrier 방식과 Passive Glasses 방식 및 Active Glass 방식의 기술을 적합하여 만들어 진다. 현재는 3D Module 제작 후 기타 ASSY 장치를 부착 하여 시제품 출시 전에 3D 패턴을 기반으로 출하 검사를 통해 제품 이상 유무를 검사하다 보니 제품 출하 검사 시 불량 요인으로 불량 제품에 대한 모든 Repair공정을 위해 많은 시간 및 인력, 자재 등의 많은 로스 부분이 발생 하여 생산성 절감 및 제품 원가 상승의 요인이 발생 한다. 따라서 본 논문에서 제안하고자 하는 내용은 기존의 2D TFT-LCD Module 검사장비에 3D Pattern 및 동영상을 구현하여 보다 신속 하고 정확한 임베디드 환경을 이용한 2D 및 3D LCD Module용 검사 시스템을 개발 하는데 있다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.10
no.4
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pp.90-96
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2005
This paper develops a multi-casting system could be used in a school and hospital and government and municipal public offices. The developed multi-casting system uses various educational multimedia titles effectively and is capable of remote control by using a network(LAN). The developed system includes speaker control module that make individual or group broadcasting, AV contents control module for using a diverse educational multimedia title effectively and light control module. The system uses RS-485C communication module and the effective control system interface based on GUI.
Designer must cope with frequent changes in geometric information of automobile suspension module in the early stage of the design process. The authors developed the PSG(Parametric Set Generator) to create parametric models and to change geometric information concerning the lower arm, which is one of the important parts of the automobile suspension module. CAD models provided from the PSG can be utilized to assess fatigue durability via the FE modeling support system. This system provides easy and fast FE-modeling for a static and durability analysis of the lower arm. The PSG and the FE modeling support system are integrated using the e-engineering framework based on the JADE platform. In this study, a durability analysis as a case study for the lower arm manufactured at H company is performed, and the efficiency obtained is discussed.
By managing not only geographical information but also various kinds of attribute data. GIS presents useful information for decision-makings. Most of decision-making problems using GIS can be formulated into network-optimization problems. In this study we deal with the implementation of network optimization system that extracts data from the database in GIS. solves a network optimization problem and present optimal solutions through GIS' graphical user interface. We design a nitwork optimization system and present some implementation techniques by showing a prototype of the network optimization system. Our network optimization system consists of three components : the interface module for user and GIS the basic network the program module the advanced network optimization program module. To handle large-scale networks the program module including various techniques for large sparse networks is also considered, For the implementation of the network optimization system we consider two approaches : the method using script languages supported by GIS and the method using client tools of GIS. Finally some execution results displayed by the prototype version of network optimization system are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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