• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.467-470
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• 2016

이 논문은 농업 비즈니스에서 농산물 생장/유통 환경에서의 센서 정보를 GS1 표준을 통해 운용하는 방법을 다룬다. 농산물 생장/유통 환경 모니터링을 위해 사용되는 센서들의 종류와, 이러한 센서 정보를 운용하기 위한 GS1 표준 식별자, 표준 이벤트의 구조, 생장/유통 환경정보를 저장/공유하는 스키마의 구조를 정의하며, 표준 인터페이스로 정보를 저장,공유 하는 방법을 설명한다.

• 유통과학연구
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• 제19권7호
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• pp.5-17
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• 2021

Purpose: The distribution of goods and the flow of information, determined by consumer behavior toward online shopping, is drastically popular worldwide. This study examines some factors such as brand trust, online sales promotion, consumer personality, delivery service, quality assurance, information search, and online consumer satisfaction influence online shopping behavior. Research design, data, and methodology: A constructed questionnaire in an online survey was conducted with 241 random cluster respondents in the greater Jakarta Area. Structure equation model was utilized to analyze and verify all the data. Results: Research finding indicates online sales promotion, delivery service, quality assurance, and online consumer satisfaction positively influence information search. Meanwhile, brand trust, quality assurance, and information search positively influence online shopping behavior. However, the result illustrates that consumer personality negatively influences both information search and online shopping behavior. Conclusions: To influence online shopping behavior, the most important factors that need to be considered by marketplaces are quality assurance. It positively motivates Indonesia's citizens to collect information and make unplanned purchases. The study finding can be a reference for brands to maintain and build outstanding product quality, an informational website, and an excellent marketing strategy so that customers can meet their expectations. Besides, it also broadens both companies' and individuals' knowledge about the digital revolution on consumer behavior.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제18권8호
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• pp.2082-2102
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• 2024

Accurate segmentation of magnetic resonance (MR) images is crucial for providing doctors with effective quantitative information for diagnosis. However, the presence of weak boundaries, intensity inhomogeneity, and noise in the images poses challenges for segmentation models to achieve optimal results. While deep learning models can offer relatively accurate results, the scarcity of labeled medical imaging data increases the risk of overfitting. To tackle this issue, this paper proposes a novel fuzzy c-means (FCM) model that integrates a deep learning approach. To address the limited accuracy of traditional FCM models, which employ Euclidean distance as a distance measure, we introduce a measurement function based on the skewed normal distribution. This function enables us to capture more precise information about the distribution of the image. Additionally, we construct a regularization term based on the Kullback-Leibler (KL) divergence of high-confidence deep learning results. This regularization term helps enhance the final segmentation accuracy of the model. Moreover, we incorporate orthogonal basis functions to estimate the bias field and integrate it into the improved FCM method. This integration allows our method to simultaneously segment the image and estimate the bias field. The experimental results on both simulated and real brain MR images demonstrate the robustness of our method, highlighting its superiority over other advanced segmentation algorithms.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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• pp.441-444
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• 2007

현재 물류, 유통 산업분야에서 RFID를 활용하여 보다 편리한 서비스를 제공하고 있지만 아직도 개선의 여지가 많다. 그리하여 RFID로 물품을 신속하고 간편하게 관리하고, GPS로 현재의 위치정보를 얻을 수 있는 이점을 활용하여 물품의 유통과정에 대한 정보를 보다 수월하게 관리 가능한 물류 관리 시스템을 구현하였다. 차량에 RFID Reader를 설치함으로써 적재한 물품의 수량과 제품정보, 배송상태, 분실여부 등 많은 정보를 얻을 수 있고 차량이 이동하면 GPS로부터 위치정보를 수신 받아 차량에 적재한 물품의 실시간 위치정보, 유통경로, 생산지 등의 소비자가 필요로 하는 많은 정보를 얻을 수 있다. 이러한 정보를 데이터베이스 서버에 기록, 관리되어지고, Google map과 연동하여 물품의 유통정보를 웹서비스를 통해 위성지도에서 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 이는 텍스트가 아닌 이미지 중심의 서비스로 관리자뿐만 아니라 소비자가 요구하는 정보를 시각적으로 제공할 수 있기 때문에 기존의 서비스와는 다르다. 또한 RFID와 GPS가 산업 전반에 활용되고 있는 시점에서 이러한 서비스를 물류, 유통 산업뿐만 아니라 교통, 운송, 관광 산업 등 기타 산업과 함께 연계하여 연구 개발된다면 보다 폭 넓게 활용 가능하다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권10호
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• pp.2728-2739
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• 1999

This paper proposes an effective fusion algorithm for retrieval results from heterogeneous information sources in federated digital libraries. The algorithm determines the population of documents retrieved from involved information sources for a given query and evaluates the degree of relevance between the query and the population. The evaluated results are used as relevance distribution information for collection fusion. The main informations used for the fusion are relevance distribution among collections, the population size N, and ranking information of relevant documents in their origin. We also present th performance evaluation of the algorithm by developing the prototype of a meta-searcher.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.9-17
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• 2007

DRM 시스템의 재배포 기능은 디지털 콘텐츠 산업 활성화에 필수적이다. 기존의 DRM은 지적재산권의 안전에 치중하였기 때문에 배포에 대한 제약과 소비자 권리를 억제하는 요소가 된다. 본 연구는 사용자간 재배포를 강화할 수 있는 라이센스관리 모델을 제시한다. 배포 시에 콘텐츠 헤더에 사용자의 식별정보를 넣어서 배포함으로써 배포 이력을 관리한다. 라이센스 발급 후에는 클라이언트가 헤더와 라이센스의 식별정보를 비교하여 안전을 확인한다. 배포 형식과 라이센스를 유형별로 분류하여 적합한 배포 방식을 적용하고 적합한 라이센스를 발급함으로써 배포를 활성화할 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제35권2C호
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• pp.155-160
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• 2010

본 논문은 다단계 불법유통 추적을 위하여 배포단계 마다 포렌식마크를 삽입하고 불법 유통시 삽입된 포렌식마크를 검출하여 유통경로 추적이 가능하도록 하는 방식을 제안한다. 단계마다 저작권 및 사용자 정보를 포함한 포렌식마크를 삽입해야 하므로 대용량의 정보 삽입이 필요하고, 또 단계마다 삽입된 정보들 사이에 신호간섭이 발생하지 않도록 하여야 정확한 검출이 가능하다. 제안방식은 포렌식마크로부터 디지털 홀로그램을 생성하여 DWT-SVD 도메인에 삽입하는 방식으로 다단계 불법유통 추적이 가능하도록 구성하였다. 대용량 정보 삽입을 구현하기 위하여 포렌식마크로부터 비축홀로그램(Off-axis Hologram)을 생성하고 단계별 유통추적이 가능하도록 홀로그램을 DWT(Discrete Wavelet Transform)도메인의 HL, LH, HH band에 삽입하여 신호간섭을 줄였다. 또 SVD(Singular Value Decomposition)를 홀로그램이 삽입된 신호에 적용하여 단계별 검출성능 및 안전성을 향상시켰다. 실험결과 각 단계별로 저작권 정보 및 사용자 정보로 활용이 가능한 128bit의 포렌식마크 삽입이 가능하여 3단계 배포에 총 384bit를 삽입하고 단계별로 정확한 검출이 이루어졌으며 JPEG압축에도 강인한 것으로 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.159-165
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• 2020

식품에 대한 안전성 요구는 사회가 선진화되고 식품산업의 발달과 함께 식생활 양식 변화와 소비자의 인식변화로 인해 사회적 문제로 크게 대두되었다. 소비자들은 자신이 소비하는 식품에 대하여 더 많은 정보를 요구하고 있으며, 유통체계에서 발생하는 식품 스캔들에 민감하게 반응한다. 이와 같은 식품안전에 대한 관심 속에 블록체인 기술은 식품사기나 유통 중의 잘못된 식품 관리에 효과적으로 대응하는 수단으로서 주목을 받고 있다. 이는 식품의 공급망에서 이력추적의 정확성과 믿음을 담보함으로써 거래자 간 신뢰를 구축하고 안전한 식품 유통을 보장할 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 농식품의 이력, 유통, 안전, 품질과 신선도 등 농식품이 갖고 있는 각종 정보를 공급자와 소비자 및 유통관계자에게 제공하고 관리할 수 있는 차세대 농식품 유통시스템을 제안한다. 생산, 가공, 유통, 판매, 소비 전 과정에서의 제품 상태 및 유통 상황 정보를 언제 어디서나 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있으며, 사용자는 사용자가 앱(App)을 통하여 각 식품의 안전 수준을 실시간으로 확인할 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권1호
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• pp.19-27
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• 1999

An orientation-shift model for unit random vectors in $R^3$ is defined. The Euler angles are introduced to parametrize orientation-shifts and their moment estimators are found. Through the analytic perturbation method, the asymptotic distributions of the estimators are obtained.

• 유통과학연구
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• 제12권4호
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• pp.41-46
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• 2014

Purpose - This study focused on providing strategic findings that make significant sense for companies that are looking for a future outsourcing strategy. The study analyzes the results of outsourcing in the information logistics systems field and verifies the results through experimental study of the performance delivered by logistics outsourcing types. Research design, data, and methodology - The study sample was assembled based on a random sampling method used to extract the initial 451 companies from a list of Korean distributors, wholesalers, and retailers. Following that sample process, 423 companies were confirmed by verifying their e-mail address and contacts (telephone and fax numbers), and were selected as initial research subjects. We reduced that number to 331 companies for the survey sample through telephone interviews in advance with the 423 companies that were targeted, in order to verify whether they are in the field of outsourcing of information logistics systems. The period of the survey extended from November 10, 2013 to January 10, 2014. The number of collected surveys totaled 181. We reviewed the contents of the survey responses, and reduced the number of research subjects to 175. In this study, we used a standard analysis to investigate whether there is a difference in distribution results based on different types of outsourcing information in the logistics system field and, through T-verification, we investigated whether the difference between distribution results in each group resulting from that standard analysis is statistically significant. Results - These results show that there is a difference in distribution outcome, based upon type of distribution outsourcing. In addition, we determined that they are meaningful results by confirming that, for usability and to improve the capabilities of a third-party logistics service supplier, both the choice of reasonable outsourcing types and the enhancement of various types of alliances are very important success factors. Taken together these study results, with a goal of enhancing the distribution capabilities of a Korean distributor, can be implemented to enhance management results achievable by supplying an information logistics system in the form of strategic outsourcing rather than in the form of simple outsourcing. In addition, the outcomes of logistics distributors in Korea that are using outsourcing in the logistics information systems field show high performance results in commercial endeavors in the following order: competitive, pre-competitive, non-competitive, and pro-competitive. Conclusions - This study focused on providing strategic findings. However, in the case of outsourcing in the field of information logistics systems of Korean distributors, there has been a focus on simple outsourcing rather than on strategic outsourcing; furthermore, there has been a concentration on non-competitive forms instead of pro-competitive forms, which could achieve better distribution results. This discussion is presented in more detail in the analysis results of this study.