KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1415-1435
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2018
Resource allocation in device-to-device (D2D) aided cellular systems, in which the proximity users are allowed to communicate directly with each other without relying on the intervention of base stations (BSs), is investigated in this paper. A new uplink resource allocation policy is proposed by exploiting the relationship between D2D-access probability and channel gain among variant devices, such as cellular user equipments (CUEs), D2D user equipments (DUEs) and BSs, etc., under the constraints of their minimum signal to interference-plus-noise ratio (SINR) requirements. Furthermore, the proposed resource-allocation problem can be formulated as the cost function of "maximizing the number of simultaneously activated D2D pairs subject to the SINR constraints at both CUEs and DUEs". Numerical results relying on system-level simulations show that the proposed scheme is capable of substantially improving both the D2D-access probability and the network throughput without sacrificing the performance of conventional CUEs.
The purpose of this paper is to investigate the effects of consumer's preferences for foreign products and extrinsic cues such as brand, country of origin, and corporate reputation on the consumer's evaluation which includes the construct of perceived quality, and loyalty. In addition, this paper is aimed to provide Korean firms insights in strategic approaches about foreign consumers behavior. A conceptual model is developed and empirically tested against a sample of university students in Korea, who have buying experience of products from multinational firms. 290 samples were used for this analysis. Results of multiple regression analysis using SPSS 18.0 show that consumer's preferences for foreign products, brand awareness, and corporate reputation have a significant effect on the perceived quality of the product from multinational firms. The most important factor to influence the perceived quality was found to be a corporate reputation. But country of origin had not significant effect. Also it is found that both product and product related service quality are positive and statistically significant in explaining the customer's loyalty. Implications for increasing perceived quality and customer's loyalty for Korean products in the global market are discussed.
The objective of this paper is to contemplate a possible alternative to the examination, published as a research article in Information Systems Research(Sia et al. 2002), of the effects of communication cues, anonymity, and social presence on group polarization in computer-mediated communication(CMC) settings. Sia et al. introduced the concept of social presence to explain the effects of communication cues and anonymity on group polarization, but we believe that anonymity alone provides a clearer explanation of the results. This paper classifies levels of anonymity to provide possible explanations for Sia et a1. (2002)'s results and presents the results of a new experiment to confirm our explanation. We also want to emphasize that our comments are not intended to disparage the usefulness of social presence as a mediating variable to explain group polarization; our intention instead IS to encourage further investigation to better understand group polarization in CMC settings.
인간의 청각시스템은 두 가지 요소 즉, ITD(Interaural Time Difference)와 IID(Interaural Intensity Difference)를 처리하여 음원의 위치와 추적을 하고 있다. 본 연구에서는 음원의 위치 검출을 위하여 ITD와 IID 뿐만 아니라 이전의 위치 정보를 이용하여 정확한 음원의 방향을 결정할 수 있는 TEPILD(Time Energy Previous Integration Location Detector) 모델을 제안하였다. TEPILD 모델에서 time function generator는 ITD, energy function generator는 IID를 처리할 수 있도록 하였다. 음원은 정현파(500Hz,1kHz, 2kHz, 3kHz), White noise, Pink noise, News, Music으로 하고 음원의 방향은 right, front right, front, front left, left로 하였다. 실험 결과 전체 평균 정확도가99.2로 좋은 결과를 얻을 수 있었으며, TEPILD가 음원 위치 검출기에 이용될 수 있음을 확인하였다.
Purpose: This paper aims to investigate whether consumers' mental simulation and self-brand connections influence purchase intention and how the characteristics of advertisings' nonverbal information (congruence among multisensory cues) and verbal messages (self-referencing point and narrative structure) jointly shape mental simulation and self-brand connections. Research design, data and methodology: This paper develops a sportswear advertising and totally collected 225 data through the online survey platform "WenJuanXing". To exam the hypotheses in this paper, structural equation model is conducted in AMOS 21.0 via using 210 valid data. Results: The findings reveal that consumers who engage in mental simulation or establish the connections between them and the brands are more likely to present high purchase intention. Moreover, the characteristics of congruence among multisensory cues, self-referencing points and narrative structure can not only facilitate consumers' mental simulation but also encourage consumers to create connections between them and the brands. Conclusions: This paper develops the advertising research via exploring the characteristics of advertisings' nonverbal information (multisensory cues) and verbal messages simultaneously. And suggesting that both of consumers' mental simulation and self-brand connections are the important approaches for advertisers to effectively increase consumers' purchase intention. Finally, the limitations and suggestions are concluded for the future research.
With the development of technology and media and the pursuit of non-face-to-face due to the corona pandemic, the influence of live commerce, a real-time streaming shopping channel, is growing. Starting from China, the popularity of live commerce is growing all over the world, and it has become an interesting topic among many practitioners and researchers. However, compared to its popularity, there are few studies on live commerce. Therefore, we build a theoretical model in terms of IT affordance such as visibility, guidance shopping, trading, and meta-voicing and investigate how live commerce affects engagement with customers. We empirically measure 428 individuals who have used live commerce using survey data. In addition, we conduct four types of scenario experiments on whether social cues on exposures of other consumers, influence customer engagement. Our results show that trading affordance has the most significant effect. This shows that the live commerce platform may want to devise a program that helps make payment easier for users who prefer a quick and simple process. Our study contributes to the literature by presenting the importance of IT affordance for live commerce.
The purpose of this study was to examine consumers' ability to distinguish advertorial and editorial about consumer information. The data were collected between June, 28 and July, 2 in 2010 through the Internet surveys. Total of 603 respondents were included in the analysis. The findings are follows as: First, consumers showed better ability to discern advertorial than ability to discern editorial. It implied that editorials could be considered as advertorial rather than advertorial could be considered as editorials. Second, it seems likely that rather than executional cues such as format and source information, the types of products/services were used as source cues among consumers. Third, consumers tend to prefer 'consumer information', 'advertorial' and 'advertisement' among 10 given advertising labels. In Conclusion, to prevent misleading potentials of advertorial and editorials, standardized advertising label should be used and notify consumers of advertising label.
The main goal of this paper is to develop a robust visual tracking algorithm with particle filtering. Visual Tracking with particle filter technique is not easy task due to cluttered environment, illumination changes. To deal with these problems, we develop an efficient observation model for target tracking with particle filter. We develop a robust phase correlation combined with motion information based observation model for particle filter framework. Phase correlation provides straight-forward estimation of rigid translational motion between two images, which is based on the well-known Fourier shift property. Phase correlation has the advantage that it is not affected by any intensity or contrast differences between two images. On the other hand, motion cue is also very well known technique and widely used due to its simplicity. Therefore, we apply the phase correlation integrated with motion information in particle filter framework for robust tracking. In experimental results, we show that tracking with multiple cues based model provides more reliable performance than single cue.
PURPOSE: The study was designed to investigate the effects of visual, auditory, and visuoauditory cues on simple Serial Task Performance in heaithy adults. METHODS: Sixty-three right-handed heaithy adults without history of neurological dysfunction were participated. A modified version of the Serial Reaction Time Task (SRTT) using five blocks of perceptual motor sequences was administered. The blocked paradigm consisted of the five blocks with randomly repeated 8 digit sequences with 5 repetition. Three types of sensory cue were employed: visual cue, auditory cue and visuoauditory cue. All subjects were assigned to press the matched botton as quickly and accurately as possible, when one of 8 stimulations was presented(one, two, three, four, five, six, seven, eight). The reaction time, accuracy, and P300 latency were measured during serial task performance. The mean reaction time(ms), accuracy(%), and P300 latency(ms) were compared between three types of cue using ANOVA. RESULTS: The reaction time to auditory cue was significantly longer than visual and visuoauditory cues(p<.001). And accuracy to auditory cue was significantly lower than visual and visuoauditory cues(p<.001). All P300 latency(at Fz, Cz, Pz) were significantly longer than to visual and visuoauditory cues(p<.05). CONCLUSION: It is suggested that type of cues influence in choice reaction. These data may helpful in designing not only effective motor learning training programs for healthy persons but also reeducation programs for patients with neurological dysfunction.
산림영역에서 획득된 라이다데이터는 산림영역의 DTM생성, 수고 및 산림생체량 추정과 같은 산림연구에 효과적으로 이용될 수 있다. 이를 위한 핵심적인 전처리 과정으로 본 연구는 라이다데이터로부터 산림영역을 효과적으로 탐지하기 위한 방법을 개발하고자 한다. 먼저 라이다데이터로부터 산림영역으로 판단하기에 효과적인 다반사 특성, 높이값 편차 및 공간적 분포에 기반한 세 가지 인지적 단서를 제시하였다. 각 단서들에 기반하여 산림후보영역을 탐지하고, 오분류를 제거하고 경계를 정제하기 위한 이진형태학적처리를 수행하여 최종산림영역을 결정하였다. 항공영상을 이용하여 생성한 기준데이터로 검증한 결과에 따르면 세 종류 단서에 의한 방법 모두 약 90% 이상의 정확도를 보이는 것으로 평가되었다. 특히 다반사 특성에 기반한 방법이 다른 방법에 비교하여 정확도 및 단순도 측면에서 보다 좋은 방법으로 판단된다. 또한, 각각의 단서에 기반한 개별적인 결과를 조합하면 분류 정확도가 개선되는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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