• 제목/요약/키워드: information criterion

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비정규 시계열 자료의 회귀모형 연구 (Generalized Linear Model with Time Series Data)

  • 최윤하;이성임;이상열
    • 응용통계연구
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    • 제16권2호
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    • pp.365-376
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    • 2003
  • 본 연구에서는 비정규 시계열 자료에 관한 다양한 회귀모형을 고찰하고, 이들 모형의 선택 기준에 관하여 연구해 보았다. 모형 선택의 기준으로는 AIC (Akaike information criterion), BIC (Baysian information criterion) 그리고 우도비 검정을 확장 적용하였다. 또한, 실제의 Polio 자료분석을 통해 이를 적용해보았다.

Nonparametric Bayesian Multiple Change Point Problems

  • Kim, Chansoo;Younshik Chung
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제31권1호
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    • pp.1-16
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    • 2002
  • Since changepoint identification is important in many data analysis problem, we wish to make inference about the locations of one or more changepoints of the sequence. We consider the Bayesian nonparameteric inference for multiple changepoint problem using a Bayesian segmentation procedure proposed by Yang and Kuo (2000). A mixture of products of Dirichlet process is used as a prior distribution. To decide whether there exists a single change or not, our approach depends on nonparametric Bayesian Schwartz information criterion at each step. We discuss how to choose the precision parameter (total mass parameter) in nonparametric setting and show that the discreteness of the Dirichlet process prior can ha17e a large effect on the nonparametric Bayesian Schwartz information criterion and leads to conclusions that are very different results from reasonable parametric model. One example is proposed to show this effect.

블라인드 등화를 위한 최소 에러 엔트로피 성능기준들에 관한 연구 (A Study on the Minimum Error Entropy - related Criteria for Blind Equalization)

  • 김남용;권기현
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.87-95
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    • 2009
  • 정보이론적 학습 기법에 해당하는 에러 엔트로피 최소화 (MEE) 성능기준과 상호 상관 엔트로피 최대화 (MCC) 성능기준은 그 동안 깊이 있게 많은 연구가 이루어져 왔다. 에러 엔트로피 최소화 성능기준은 정보 포텐셜을 최대화하는 것으로 귀결되고 상호 상관 엔트로피 최대화 성능기준은 시스템의 출력과 원신호의 상호 상관도를 최대화하는 것으로 정의된다. 이 두 성능기준을적정 가중치를 두고 합성한 것이 기준점을 내포한 에러 엔트로피 최소화 기법 (MEEF) 인데 이 또한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이 논문에서는 블라인드 채널 등화를 위해 CMA에 쓰이는 상수 모듈러스 에러 (CME)를 도입하여 이 정보이론적 학습기법에 적용하고자 그 가능성과 문제점을 찾고자 연구하였다. 또한 MEEF 성능기준에도 이 CME 적용가능성을 연구하였다. 연구결과로부터 CME를 적용한 MEE (MEE-CME)는 상수 모듈러스 정보를 잃게 되는 결과를 낳았다. 이 결과 MEE-CME나 MEE를 사용하는 MEEF-CME 모두에게서 수렴하지 못하거나 CME를 사용하는 다른 방식과 비교할 때 수렴이 늦게 되는 문제점을 발견하게 되었다.

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선택조립방식의 효율성에 대한 시뮬레이션 검토 (A Review on the Effectiveness of Selective Assembly by Simulation)

  • 권혁무;이영준;이민구;홍성훈
    • 품질경영학회지
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    • 제45권4호
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    • pp.829-846
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    • 2017
  • Purpose: This paper compares the effectiveness of typical selective assembly criteria and suggests the most promising one. Based on the result of a computer simulation, the key issues of selective assembly are examined and the best criterion is recommended from the effectiveness perspective. Methods: Using JAVA program, production of ten thousand units for each pair of components are simulated for selective assembly of the two types. And the number of mismatching and the fraction nonconforming for each criterion are determined. Results: The best match criterion appeared to be most promising from the perspectives of both mismatching and nonconforming problems. Its effectiveness appears to be also good even when the precision of one component is different from that of the other. Conclusion: For designing an optimal method for selective assembly, the best match criterion is recommendable as the base criterion.

LMI based criterion for reinforced concrete frame structures

  • Chen, Tim;Kau, Dar;Tai, Y.;Chen, C.Y.J.
    • Advances in concrete construction
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    • 제9권4호
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    • pp.407-412
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    • 2020
  • Due to the influence of nonlinearity and time-variation, it is difficult to establish an accurate model of concrete frame structures that adopt active controllers. Fuzzy theory is a relatively appropriate method but susceptible to human subjective experience to decrease the performance. To guarantee the stability of multi-time delays complex system with multi-interconnections, a delay-dependent criterion of evolved design is proposed in this paper. Based on this criterion, the sector nonlinearity which converts the nonlinear model to multiple rule base of the linear model and a new sufficient condition to guarantee the asymptotic stability via Lyapunov function is implemented in terms of linear matrix inequalities (LMI). A numerical simulation for a three-layer reinforced concrete frame structure subjected to earthquakes is demonstrated that the proposed criterion is feasible for practical applications.

H.264/AVC에서 새로운 필터 선택 기준을 이용한 매크로 블록 기반 적응 보간 필터 방법 (Macroblock-based Adaptive Interpolation Filter Method Using New Filter Selection Criterion in H.264/AVC)

  • 윤근수;문용호;김재호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권4C호
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    • pp.312-320
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    • 2008
  • H.264/AVC에서 부호화 효율 개선을 위해 매크로 블록 기반 적응 보간 방법이 고려되어졌다. 이 방법에서 필터 선택 기준은 비트율과 왜곡 항들이 고려하여 좋은 성능을 발휘하지만 아직 개선의 여지를 남겨두고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 방법보다 높은 부호화 효율 개선을 위해 움직임 벡터와 예측 에러에 대한 두 가지 비트율과 복원 에러를 고려하여 새로운 필터 선택 기준을 제안한다. 부가적으로 선택된 필터 정보 전송을 위한 오버헤더 (overhead)를 줄이는 알고리듬을 나타낸다. 실험 결과는 제안 방법이 기존 방법에 비하여 우수한 성능을 보이고 H.264/AVC에 비해 전체 비트율이 평균 5.19% (참조 프레임: 1개)와 5.14% (참조 프레임: 5개) 절감된다.

근사직교배열의 직교성을 평가하기 위한 측도로서의 상호정보 (Mutual Information as a Criterion for Evaluating the Degree of the Orthogonality of Nearly Orthogonal Arrays)

  • 장대흥
    • 품질경영학회지
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    • 제36권3호
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    • pp.13-21
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    • 2008
  • The orthogonality is an important property in the experimental designs. When we use nearly orthogonal arrays(for example, supersaturated designs), we need evaluate the degree of the orthogonality of given nearly orthogonal arrays. We can use the mutual information as a new criterion for evaluating and testing the degree of the orthogonality of given nearly orthogonal arrays.

Data-Adaptive ECOC for Multicategory Classification

  • Seok, Kyung-Ha
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권1호
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    • pp.25-36
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    • 2008
  • Error Correcting Output Codes (ECOC) can improve generalization performance when applied to multicategory classification problem. In this study we propose a new criterion to select hyperparameters included in ECOC scheme. Instead of margins of a data we propose to use the probability of misclassification error since it makes the criterion simple. Using this we obtain an upper bound of leave-one-out error of OVA(one vs all) method. Our experiments from real and synthetic data indicate that the bound leads to good estimates of parameters.

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LLR의 분산값을 이용한 효율적인 반복중단 알고리즘 (An Efficient Iterative Decoding Stop Criterion using the Variance Value of LLR)

  • 심병섭;정대호;정성태;정경택;김환용
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 I
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    • pp.178-181
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    • 2003
  • In this paper, it proposes the efficient iterative decoding stop criterion using the variance value of LLR. It is verifying that the proposal iterative decoding stop criterion can be reduced the average iterative decoding number compared to conventional schemes with a negligible degradation of the error performance.

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On Second Order Probability Matching Criterion in the One-Way Random Effect Model

  • Kim, Dal Ho;Kang, Sang Gil;Lee, Woo Dong
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제8권1호
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    • pp.29-37
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    • 2001
  • In this paper, we consider the second order probability matching criterion for the ratio of the variance components under the one-way random effect model. It turns out that among all of the reference priors given in Ye(1994), the only one reference prior satisfies the second order matching criterion. Similar results are also obtained for the intraclass correlation as well.

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