KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2319-2337
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2019
In this paper, we study the distributed cooperative caching for Internet content providers in a small cell of heterogeneous network (HetNet). A general framework based on bankruptcy game model is put forth for finding the optimal caching policy. In this framework, the small cell and different content providers are modeled as bankrupt company and players, respectively. By introducing strategic decisions into the bankruptcy game, we propose a caching value assessment algorithm based on analytic hierarchy process in the framework of bankruptcy game theory to optimize the caching strategy and increase cache hit ratio. Our analysis shows that resource utilization can be improved through cooperative sharing while considering content providers' satisfaction. When the cache value is measured by multiple factors, not just popularity, the cache hit rate for user access is also increased. Simulation results show that our approach can improve the cache hit rate while ensuring the fairness of the distribution.
While making a vigorous discussion about self-regulation for exponential growth of harmful health information on the Internet, many countries lave made various efforts to select and circulate high quality health information on the Internet. The purpose of this study Is to review the serf-regulation methods of health information on the Internet and to suggest quality control methods of health information on the Internet suitable for Korea. Self-regulation methods of the health information on the Internet include ‘content rating system(or content selection system)’, ‘codes of conduct or guideline’, ‘internet hot-line’, ‘education for information providers and consumers’. Any self-regulation method should be used with other methods. We can regulate health information on the Internet effectively by using both self-regulation methods and compulsive methods such as law. Also information providers, information consumers, specialists, consumer representatives, scholars, governments officers should take part in doing these efforts and make concern.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.10
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pp.4856-4872
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2018
The mobile internet has grown ubiquitous across the globe with the widespread use of smart devices. However, the designs of modern mobile operating systems and their applications limit content retrieval with mobile applications. The mobile internet is not as accessible as the traditional web, having more man-made restrictions and lacking a unified approach for crawling and content retrieval. In this study, we propose an automatic and scalable mobile application content crawler, which can recognize the interaction paths of mobile applications, representing them as interaction graphs and automatically collecting content according to the graphs in a parallel manner. The crawler was verified by retrieving content from 50 non-game applications from the Google Play Store using the Android platform. The experiment showed the efficiency and scalability potential of our crawler for large-scale mobile internet content retrieval.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.2
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pp.129-141
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2010
In network service environment, cultures from diversified fields are easily accessible thanks to the convenient digital content services. Unfortunately, unauthorized access and indiscreet misuse behaviors have deprived content owners of their copyrights. This study suggests an integrity-ensured model applicable for forensic evidence of digital content infringement in network service environment. The suggested model is based on MPEG-21 core components for digital content protection and the system is designed in connection with the components of digital content forensics. Also, the present study suggests an efficient technology to protect and manage computer forensic evidence and digital content by authorizing digital content use and catching infringing logs of authorized users without lag in network environment for the benefit of network security and reliability.
To IT convergence study tourism the convergence of IT and tourism in recent years has emerged as a discipline in the future. The purpose of this study, quality of tourism information systems using u-smart content information about design and implementation. This create the basic processes and data that you can analyze the average propensity of tourism and tourism tourists tourist information quality by implementing patterns of information in the template library content can be. Tourist information and tourist's propensity to take advantage of smart apps and XMI created and implemented by the appropriate content information on the quality of the tourism information content can be seen in real-time, this paper have the advantage of being Connection relationship meta-model through the inter-related processes, as well as Smart App can be meta-modeled. Quality by implementing the content of the information tourism information and helps in the development of the future tourism policy, in which you can design a digital model to determine the propensity of tourists.
The domestic content market has grown continuously. Furthermore, content consumption has rapidly increased in the COVID-19 era. For these reasons, it is necessary to investigate consumer behavior related to content business. This study focuses on content names as a key factor that induces consumers' interest in the content. In particular, this research examines if the conceptual fluency of the content name affects consumers' liking for the content. In addition, it explores the moderating effect of style of information processing (verbalizer vs. visualizer). The results of an experiment shows that the conceptual fluency on the content name is positively influential for liking content. Also, there was a significant interaction effect between verbalizers and conceptual fluency on content name. This study has important findings in terms of content marketing strategies. Above all, it has strong points because this research examines the style of information processing as an important consumer characteristic variable.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.18
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pp.269-300
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1991
Reviewing the outcomes of studies on contemporary information science during some periods and identifying the research area exposed in its studies are essential processes to develop the research and theories of information science and to establish the academic identity of information science. This study seeks to provide the some useful methodological approaches for establishing the research area of information science. The methodological approaches to research area of information science are as follows : (1) normative approach by concepts, definitions, and principles of information science, (2) content analysis of text books, (3) content analysis of curricula of graduate courses, (4) content analysis of graduate disserations or treatises, (5) IIS(Institute of Information Scientists)'s criteria for information science, (6) professors' need assessment, (7) interdisciplinary approach, etc. These are the representative types of methodological approach and have an enough validity and effectiveness in their own way. Therefore I think of that those should be integrately applied to establishing the academic identity of information science.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1254-1254
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2001
Near infrared spectroscopy (NIRS) was applied to determination of the lipid content of compost during compost fermentation of tofu(soybean-curd) refuse. The reflected rays in the wavelength range between 800 and 2500 nm were measured at 2 nm intervals. The absorption of lipid observed at 4 wavelengths, 1208, 1712, 2312 and 2352 nm on the second derivative spectra. To formulate a calibration equation, a multiple linear regression analysis was carried out between the near-infrared spectral data and on the lipid content in the calibration sample set (sample number, n=60) obtained using a Soxhlet extraction method. The calibration equation for prediction of lipid, the value of the multiple correlation coefficient (R) was 0.975 when using the wavelengths of 1208 and 1712nm. To validate the calibration equation obtained, the lipid content in the validation sample set (n=35) not used for formulating the calibration equation were calculated using the calibration equations, and compared with the values obtained using the Soxhlet extraction method. Good agreement were observed between the results of the Soxhlet extraction method and those values of the NIRS method. The simple correlation coefficient (r) and standard error of prediction (SEP) were 0.964 and 0.815 %, respectively. Then, the NIRS method was applied to a compost fermentation in which the time course the lipid content were measured and good results were obtained. The study indicates that NIRS is a useful method for process management of the compost fermentation of tofu refuse.
In order to secure the convenience of information retrieval by users of scientific information service platforms and to reduce the time required to acquire the proper information, this study proposes an optimized content recommendation algorithm among the algorithms that currently provide service menus and content information for each service, and conducts comparative evaluation on the results. To enhance the recommendation accuracy, users' major items were added to the original algorithm, and performance evaluations on the recommendation results from the original and optimized algorithms were performed. As a result of this evaluation, we found that the relevance of the content provided to the users through the optimized algorithm was increased by 21.2%. This study proposes a method to shorten the information acquisition time and extend the life cycle of the results as valuable information by automatically computing and providing content suitable for users in the system for each service menu.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.4
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pp.55-62
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2021
In this paper, we propose a human-content interface that allows users to quickly and efficiently search data through friction-based scrolling with ROI(Regions of interests). Our approach, conceived from the behavior of finding information or content of interest to users, efficiently calculates ROI for a given content. Based on the kernel developed by conceiving from GMM(Gaussian mixture model), information is searched by moving the screen smoothly and quickly to the location of the information of interest to the user. In this paper, linear interpolation is applied to make one softer inertia, and this is applied to scrolls. As a result, unlike the existing approach in which information is searched according to the user's input, our method can more easily and intuitively find information or content that the user is interested in through friction-based scrolling. For this reason, the user can save search time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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