The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.61-73
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2022
The article examines the ownership structure and dividend payout behavior of India-listed firms using a panel regression approach. It focuses on family ownership and examines why dividend payouts of family firms differ from non-family firms. The study finds that family firms dominate and have concentrated ownership using data from the NSE-listed regular dividend-paying firms. Although family ownership concentration is high among Indian firms, these firms are not concerned about distributing cash as dividends. Instead, these firms focus on retaining and passing on control from one generation to the next. The evidence shows that family firms pay low dividends and have higher leverage than non-family counterparts. The results support the entrenchment of minority shareholders and the proposition that a high payout signals a reduction in the information asymmetry and level of risk. The study further illustrates that cash dividends tend to reduce the level of risk perceived; however, (cash dividend) leads to the deterioration firm's liquidity and aid in the shrinking of cash among emerging market firms. The originality of the paper lies in factoring ownership concentration while explaining the dividend behaviour from an emerging markets perspective, characterized by high private benefits and weak protection for external minority shareholders.
This study discusses a hypothetical method for tracking the propagation damage of Carbon Reinforced Fiber Plastic (CRFP) components underneath vibration fatigue. The High Cycle Fatigue (HCF) behavior of composite materials was generally not as severe as this of admixture alloys. Each fissure initiation in metal alloys may quickly lead to the opposite. The HCF behavior of composite materials is usually an extended state of continuous degradation between resin and fibers. The increase is that any layer-to-layer contact conditions during delamination opening will cause a dynamic complex response, which may be non-linear and dependent on temperature. Usually resulted from major deformations, it could be properly surveyed by a non-contact investigation system. Here, this article discusses the scanning laser application of that vibrometer to track the propagation damage of CRFP components underneath fatigue vibration loading. Thus, the study purpose is to demonstrate that the investigation method can implement systematically a series of hypothetical means and dynamic characteristics. The application of the relaxation method based on numerical simulation in the Artificial Intelligence (AI) Evolved Bat (EB) strategy to reduce the dynamic response is proved by numerical simulation. Thermal imaging cameras are also measurement parts of the chain and provide information in qualitative about the temperature location of the evolution and hot spots of damage.
OZCAN, Rasim;KHAN, Asad ul Islam;TURGUT, Murat;NAPARI, Ayuba
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.9
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pp.105-114
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2022
Financial markets have long been known to be prone to behavioral biases. One such behavioural bias that is consequential yet pervasive in financial markets is the herd effect. The objective of this study is to determine whether or not there exist herd behaviour in the new and bourgeoning Decentralized Finance (DeFi) Tokens market. This is accomplished by using daily returns of 22 DeFi tokens from January 29, 2017 to August 19, 2021, and the Cross-sectional Absolute Deviation (CSAD) of market returns to capture herd behavior. The results fail to provide any evidence of herding in the DeFi token market on bullish days, that is days for which the average market returns is positive. For bearish days however, that is days for which the market returns is negative, our empirical findings point to the presence of adverse herding in the DeFi token market. This phenomenon can be explained to some extent by the investor composition of the DeFi market. The DeFi token space is a growth market dominated by experts and/or enthusiasts who are insulated against the temptation and panic of negative market swings by the level of market and technical information they possess on the assets they invest.
Purpose: The study is focused on understanding consumer behaviour related to credit card use in retail payment or identifying factors that influence risk perception. Research design, data and methodology: Based on data collecting from structured self-administered questionnaires of 247 Vietnamese bank account payers, this study uses the Cronbach alpha analysis, the factor analyses, the structural equation modeling to assess the research's measurement model and structural model with the presence of knowledge, propensity to trust, self-efficacy, risk perception, intended use and their complex, intertwined relationships. Results: The results reveal that customer's perceived risk, which is affected by their self-efficacy and propensity to trust, negatively impact on their intended use of credit cards in retail payment. However, there is no evidence of the significant influence of consumer knowledge on how they assess potential losses of credit card. Conclusions: These findings provide a better understanding of consumer risk perception, its antecedents and consequence in a direction of credit card adoption. Bank managers or marketers should focus on increasing the information about credit cards and issues related to credit card use in retail payment, promoting mechanisms to encourage customers to participate in the credit card experience.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.11
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pp.117-127
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2023
In many training institutions, the major advancement of Information Technology is having a profound impact on the way in which instructors teach and students learn, as well as how the two interact. The training process is continuing with the goal of enhancing the calibre of instruction and engagement. Top colleges and institutions have more recently developed a variety of Massive Open Online Courses (MOOC) systems centred on the development of new educational offering ways. These have not only captured the interest of students and scholars in the field of higher education, but also that of staff members in the private and public sectors. This study uses a Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model to assess the top MOOC providers and pinpoint the key elements influencing learner acceptance of MOOCs in Saudi Arabian training. A total of 382 government trainees in Saudi Arabia participated in an online survey, the results of which underwent analysis using structural equation modelling. This study identifies the key elements influencing Saudi government employee trainees' intentions to use MOOCs, with the findings indicating that the suggested model can account for 86.2% of user behaviour and 88.5% of user intentions.
Kang, Whoa Seug;Yi, Jae-Seon;Kim, Sang Hun;Choi, Jong-Cheon
Journal of Forest and Environmental Science
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v.9
no.1
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pp.1-9
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1993
In the fall of 1992, growth characteristics and cone-bearing behaviour of crown top shoots were investigated on Pin us koraiensis trees, belonging to age class VII and IV, in the School Forests, College of Forestry, Kangwon National University to obtain basic information for the design of Korean pine cone harvesting machine. The results were summarized as follows. 1. The length of terminal main shoots and lateral shoots of the trees in age class IV was 27~56cm and 18~47cm, respectively, both of which were significantly higher than those of the trees in age class VII. 2. There was no significant difference between two age classes in the branching angle ($24{\sim}89^{\circ}$) of lateral shoots and in the diameter (10~30mm) of two-year-old main shoots. However, one-year-old terminal main shoots of age class IV showed the higher diameter (9~18mm) than those of age class VII. 3. Mean cone number per tree was 5, and mean fresh weight of cone was 272g. No significant difference was found in these traits between both age classes. 4. Cones, on an average, hung on the two-year-old main shoots 15cm above the basal ends in age class VII and 33cm above in age class IV. Both lengths are equivalent to one half and four fifths of the shoots, respectively. 5. The fresh weight range of crown-top shoots containing cones was 1.0~7.4kg.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.37
no.6
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pp.24-33
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2000
Switching behaviour of the ferroelectric thin film and device characteristics of the MFSFET(Metal-Ferroelectric-Semiconductor FET) are simulated with taking into account the accumulation of oxygen vacancies near interface between the ferroelectric thin film and the bottom electrode caused by the progress of fatigue. In our switching model, relative switched charge is 0.74 nC before fatigue, but after the progress of fatigue it reduces to 0.15 nC with the generation of oxygen vacancies. It indicates that the generation of oxygen vacancies strongly suppresses polarization reversal. $C-V_G\;and\;I_D-V_G$ curves in our MFSFET device model exhibit the memory window of 2 V and show the accumulation, the depletion and the inversion regions in capacitance characteristic clearly. The difference of saturation drain current of the device before fatigue in shown by the dual threshold voltages in $I_D-V_G$ curve as 6nA/$cm^2$ and decreases as much as 50% after fatigue. Decrease of the difference of saturation drain currents by fatigue implies that the accumulation of oxygen vacancies with the fatigue should be avoided in the device application. Our simulation model is expected to play an important role in estimation of the behavior of MFSFET device with various ferroelectric thin films.
While the diversity of consumer choices due to the increased information in the digital age is positive, there are also many problems with the information overload. There are even situations in which consumers can not make the best choices under the weight of information. The purpose of this study is to look at how information overload plays a role in influencing online consumer behavior. With factors related to characteristics of the shopping mall, the recognition of the mall, the quality of the mall, the composition of the shopping mall, and the purchase recommendation service were set to analyze how these variables change the behavior of online consumers when information overload appears. According to the analysis results, all of characteristic factors of shopping malls set up in this paper are analyzed to have a constant effect on the behavior of online consumers, and information overload also has a constant medium effect on the recognition of shopping malls, the quality and the structure of shopping malls, and the provision of purchase recommendation services. And characteristic factors of shopping malls are also showing positive effects on online consumer behavior in information overload situations.
In this paper, the behaviour of composite steel-CFRP members is studied experimentally and using FE-analysis. The use of advance composite materials in construction for repair and rehabilitation has become a frequent used method in the last decade. FRP composites have many advantages over the traditional technique of steel bonding for a number of reasons: 1. Composites add little or no additional weight to a building, eliminating the need for costly foundation strengthening. 2. FRP composites are very thin (1.2mm to 1.4mm). So there is no loss of floor space and negligible effect over the architectural aspect. 3. FRP composites do not corrode, this makes it long lasting. However, the method is yet to become a mainstream application due to a number of economical and design related issues. Brittle debonding failure, aging effect on bonding, broad based awareness and proper design guidelines are the main concern for future research works. This paper is focused on the ultimate load carrying capacity of the CFRP-strengthened beams and their effect on the deflection and failures modes by varying the amount of CFRP content.
Korean Government has developed Sejong City as a new administration city. This city of future was planned and designed toward one of the most eco-friendly city on the basis of ICTs. To attain this object, a carbon emission monitoring system (CEMS) was designed and installed as a part of u-city service which provides various information anytime and anywhere to enrich the people's quality of life. In this paper, at first, the structure and functions of CEMS are introduced. This system is consist of 5 parts - data collection from user and linked public DBs, transforming data into meaningful information for the policy makers, system-user interfacing via statistical tables and graphs, and system maintenance. This system can be operated by the citizen participation through whole the process. With the help of GIS map and graphic interface, statistics of monitored data for both citizen and decision maker provided and after feed-back, they have affected on the behaviour of citizen's energy consumption and related policy as well. By the CEMS, energy consumption data of 124 agreed households were collected during 9 months in 2012. Electricity, gas and water consumption were remote-metered automatically by the system and analysed. This showed that more than 85% of CO2 emission is rely on electricity usage. Furthermore, number of family members and size of house influences on the emission of CO2 by each household together with the life-style of the occupants. Electricity and water consumption showed the seasonal factor while gas consumption represents the number of family members. Even this paper has limitations caused by 9 months of data collection, it shows the policy directions to reduce the emission of CO2 focusing on the house size and number of family members of each households. With the result of this research, life-style of the generation of dwellers should be investigated and the CO2 emission characteristics of other housing type as well for the data building for future policy making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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