I propose a framework for detecting, recognizing and classifying facial features based on learned expression patterns. The framework recognizes facial expressions by using PCA and expression HMM(EHMM) which is Hidden Markov Model (HMM) approach to represent the spatial information and the temporal dynamics of the time varying visual expression patterns. Because the low level spatial feature extraction is fused with the temporal analysis, a unified spatio-temporal approach of HMM to common detection, tracking and classification problems is effective. The proposed recognition framework is accomplished by applying posterior probability between current visual observations and previous visual evidences. Consequently, the framework shows accurate and robust results of recognition on as well simple expressions as basic 6 facial feature patterns. The method allows us to perform a set of important tasks such as facial-expression recognition, HCI and key-frame extraction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.7B
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pp.710-720
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2009
The Future Generation Networks(FGNs) are proposed to integrate various heterogeneous access technologies, and further expected to support both vertical and seamless handovers. In this motivation, the IEEE 802.21 specifies Media Independent Handover(Mlli) services to enhance the mobile user experience by optimizing handovers between heterogeneous access networks. Additionally, Fast handover for MIPv6(FM1Pv6) is introduced to provide transparent host mobility and to improve handover performance by reducing handover delay as well. This paper focuses on the coordination of FMIPv6 and MIH, and introduces an enhanced mobility management framework suited for FGN. This novel framework replaces handover signaling messages used in wireless networks with novel MIH messages and local primitives. Moreover, Serving Access Router(SAR) performs most of handover processes instead of Mobile Node(MN). Therefore, the proposed mobility management framework reduces handover latency, packet loss, and signaling overhead significantly. We further evaluate the performance of the proposed framework by using both numerical analysis and network simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.4
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pp.344-350
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2013
It is essential to consider geometry in the early design stage for rational design decisions. However, a crucial decision had been taken by conversation, physical model, and gesture rather than BIM mode which can analyze geometry efficiently. This research proposes the framework of interaction between BIM model and physical model for real-time BIM analysis. Through this real-time system framework of two models, architects can adopt BIM data at early design stage to review analysis of BIM model. It should facilitate dynamic design based on rich BIM information from an early stage to a final stage.
The purpose of this study is to develop means to apply GIS and remote sensing technology to the analysis of Korean urban open spaces. To achieve this objective, a framework of analysis of urban open spaces was developed, and then the framework was applied for the evaluation of the potential and suitability of open spaces of Ansan City, which is a new town developed to accomodate industries relocation from Seoul, Korea, mainly due to their pollution problems. The software used in this study are IDRISI, a grid-based GIS, and KMIPS, a remote sensing analysis system. Both packages are based on IBM PC/AT computers with Microsoft DOS. Landsat MSS and TM data were used for the land use classification, land use change detection, and analysis of transformed vegetation indices. The size of the geographic data base is 110 rows and 150 columns with the spatial resolution of 100m$\times$100m. The framework of analysis includes both quanititative and qualitative analysis of open spaces. The quantitative analysis includes size and distribution of open spaces, urban develpment of open spaces, and the degree of vegree of vegetation removal of the study area. The qualitative analysis includes evaluative criteria for primary productivity of land, park use potential, major visual resources, and urban environmental control. The findings of this study can be summarized as follows. First, the size of builtup areas increased 18.73km$^2$, while the size of forest land decreased 10.86km$^2$ during last ten years. Agricultural lands maintained its size, but shifted toward outside of the city into forest. Second, the potential of open spaces for park use is limited mainly due to their lack of accessibility and connectivity among open spaces, in spite of ample acreage and good site conditions. Third, major landscape elements and historic sites should be connected to the open space system of the city by new accesses and buffers.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.7
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pp.123-131
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2019
In this paper, related studies were investigated by dividing them into cost-benefit analysis, security continuity services, and SW-centric calculations. The case analysis was conducted on A institutions in the United States, Japan and South Korea. Based on this, an improvement model was prepared through comparison with the current system. The SCS(Security Continuity Service) performance evaluation system-based information protection service cost calculation model is proposed. This method applies a service level agreement(SLA) and NIST Cybersecurity framework that are highly effective through cost-effectiveness analysis and calculates consideration based on characteristics, performance criteria, and weights by information protection service. This model can be used as a tool to objectively calculate the cost of information protection services at public institutions. It is also expected that this system can be established by strengthening the current recommended statutory level to the enforceability level, improving the evaluation system of state agencies and public institutions, introducing a verification system of information protection services by national certification bodies, and expanding its scope to all systems.
According to diffusion of social network, social commerce based this platform have been rapidly growing with usage of multiple smart devices. In this paper, we review several definitions & classifications of social commerce, and then suggest our definition. Above all, we suggest social commerce model analysis framework in perspective of business model based on revised Timmers's definition. With this framework, we analyzes impact of social commerce on e-commerce in perspective of value, actor, and revenue models. Through this analysis, we can find social commerce impact and change existing e-commerce. Finally, we suggest implications of social commerce, future directions of social commerce, further research issues. Through this research, we expect that actors related to e-commerce have the strategic implications.
Kim, A-Yong;He, Yilun;Kim, Han-Kil;Park, Man-Seub;Jung, Hoe-Kyung
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.681-683
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2013
And were the prevalence of smartphones is the Big Data era, such as Facebook or Twitter, SNS (Social Network Service) routine is used in the real world. Take advantage of the analysis, and to extract and utilize developed in the Apache Foundation Hadoop (Hadoop) without abandoning the SNS unstructured data here. Hadoop is an open source framework that can handle large amounts of data. Hadoop has been introduced in the domestic corporate and commercial development and Compared to the technology development Hadoop has been pointed out that the lack of security sector. In this paper, we propose a method to enhance the security and vulnerability analysis of security technologies and Hadoop.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.295-311
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2023
Cloud computing has evolved significantly, intending to provide users with fast, dependable, and low-cost services. With its development, malicious users have become increasingly capable of attacking both its internal and external security. To ensure the security of cloud services, encryption, authorization, firewalls, and intrusion detection systems have been employed. However, these single monitoring agents, are complex, time-consuming, and they do not detect ransomware and zero-day vulnerabilities on their own. An innovative Record and Replay-based hybrid Honeynet (R2NET) system has been developed to address this issue. Combining honeynet with Record and Replay (RR) technology, the system allows fine-grained analysis by delaying time-consuming analysis to the replay step. In addition, a machine learning algorithm is utilized to cluster the logs of attackers and store them in a database. So, the accessing time for analyzing the attack may be reduced which in turn increases the efficiency of the proposed framework. The R2NET framework is compared with existing methods such as EEHH net, HoneyDoc, Honeynet system, and AHDS. The proposed system achieves 7.60%, 9.78%%, 18.47%, and 31.52% more accuracy than EEHH net, HoneyDoc, Honeynet system, and AHDS methods.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.9
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pp.1854-1864
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2011
Production planning is one of the most important activities in shipbuilding enterprises. Shop-floor supervisors and planners still do not have enough information to effectively analyze shop operations because of the difference between production planning and shop-floor scheduling. In this paper, process analysis was conducted between production planning and shop-floor control to clarify the difference, and the necessity of the manufacturing execution system(MES) was derived in a shipyard. Therefore, the simulation-based ship production execution system(SPEXS) was defined by analyzing characteristics of MES. The architectural functions of the system were deducted from the process of requirement analysis. The SPEXS' framework was constructed on the basis of the architectural functions. This framework will provide more reliable production schedules and allow engineers to plan and control shop operations in real-time.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.35
no.3
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pp.271-286
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2018
The purpose of this study is to measure the outcomes of a program provided by a public library using the evaluation framework based on Logic Model. A reading program for children which was operated by a public library in Seoul was selected. The outcome evaluation was started with the analysis of the reading program process including planning, operation, and evaluation. Based on the analysis, a logic model framework for outcome evaluation was developed. For evaluation, user, bibliography, and circulation data were collected from the library KOLAS system. Additionally, the participant information were extracted from the final report drafted after the program. The research results show that the number of circulation of program participants was increased after the program. In addition, the range of reading topic was expanded. These findings indicate that the reading program is an effective program for promoting children's reading habit and that outcome evaluation might be a valid tool to measure the effectiveness of public library programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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