Lake water quality assessment information is useful to anyone involved in lake management, from lakeshore owners to lake associations. 11 provides lake water quality, which can improve how to manage lake resources and how to measure current conditions. It also provides a knowledge base that can be used to protect and restore lakes. SWMM was applied to simulate the discharge and pollutant loads from Boryeong watershed, and WASP5 was applied to analyze the changes of water quality in Boryeong freshwater lake. In each model, the most suitable parameters were calculated through sensitive analysis and some parameters used default data. Simulated in SWMM and measured discharge showed the accuracy of 88.6%. T-N and T-P exceeds the criteria in the simulation of water quality in Boryeong freshwater lake, and control of pollutant loads in the main stream showed the most effective way. Integrated water quality management system was developed to give convenience in the operation of SWMM and WASP5 and data acquisition.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.305-316
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2021
The objective is to recognize the better opportunities from targeted reveal advertising, to show a banner ad to the consumer of online who is most expected to obtain a preferred action like signing up for a newsletter or buying a product. Discovering the most excellent commercial impression, it means the chance to exhibit an advertisement to a consumer needs the capability to calculate the probability that the consumer who perceives the advertisement on the users browser will acquire an accomplishment, that is the consumer will convert. On the other hand, conversion possibility assessment is a demanding process since there is tremendous data growth across different information dimensions and the adaptation event occurs infrequently. Retailers and manufacturers extensively employ the retail services from internet as part of a multichannel distribution and promotion strategy. The rate at which web site visitors transfer to consumers is low for online retail, out coming in high customer acquisition expenses. Approximately 96 percent of web site users concluded exclusive of no shopper purchase[1].This category of conversion rate is collected from the advertising of social media sites and pages that dataset must be estimating and assessing with the concept of big data clustering, which is used to group the particular age group of people along with their behavior. This makes to identify the proper consumer of the production which leads to improve the profitability of the concern.
Ahn, Seungjun;Wyllie, Mitchell J.;Lee, Gun;Billinghurst, Mark
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.122-128
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2020
This research investigates how a Virtual Reality (VR)-based simulation could be used to train safe operation skills for forklift operators. Forklift operation is categorized as high-risk work by many occupational health and safety regulators and authorities due to high injury and fatality rates involved with forklifts. Therefore, many safety guidelines have been developed for forklift operators. Typically, forklift operation safety training is delivered based on instructional texts or videos, which have limitations in influencing people's safety behavior. Against this background, we propose a VR-based forklift simulator that can enable safe operation skills training through a feedback system. The training program consists of several modules to teach how to perform the basic tasks of forklift operation, such as driving, loading and unloading, following the safety guidelines. The system provides instantaneous instructions and feedback regarding safe operation. This training system is based on the model of "learning-by-doing". The user can repeat the training modules as many times as necessary before being able to perform the given task without violating any safety guidelines. The last training module tests the user's acquisition of all safety skills required. The user feedback from several demonstration sessions showed the potential usefulness of the proposed training system.
가축의 행동 분석은 가축 건강관리와 농업 생산성 증대에 큰 영향을 미치는 요소이다. 그러나 가축의 행동 분석을 위해 도입되는 대부분의 디지털 기기들은 원시 데이터를 제공하지 않으며 분석 결과 또한 제한적으로 제공한다. 이러한 폐쇄적인 시스템은 첨단 IT 기술의 도입에 필수불가결한 데이터 통합과 빅데이터 구축을 더욱 어렵게 한다. 이에 저비용으로 손쉽게 사용할 수 있는 농장 규모의 데이터 수집 장치 보급이 필요하다. 본 연구는 가축의 행동 분석을 위한 데이터 수집 시스템을 제시한다. 이 시스템은 무선으로 동작하는 다수의 초소형 컴퓨팅 유닛으로 구성되어 있으며 이를 통해 가축의 체온과 가속도 데이터, 위치 정보, 축사 환경 데이터를 수집한다. 또한 본 연구에서는 수집된 가속도 데이터를 바탕으로 가축의 행동을 추정하는 알고리즘을 제시한다. 실험을 위해 경기도 이천의 한우 농가에 시스템을 구축하고 20두의 한우에 대해 데이터를 수집하였으며 이를 토대로 실증 및 분석 결과를 제시하였다.
본 연구의 목적은 SNS 이용동기가 이용자들의 커뮤니케이션 활동성과 SNS를 통한 소통에 대한 몰입 또는 이해도, 즉 미디어 인게이지먼트에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴보기 위한 것이다. 본 연구의 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 탐색적 요인분석을 통한 SNS 이용동기 측정항목에 대한 항목의 정화 결과, 세 가지 이용동기 요인이 추출되었으며, 각각의 요인은 정보지식획득동기(IKAM), 소통관계유지동기(CRMM), 의견정보제시동기(OIPM)로 나타났다. SNS 이용동기는 일반적으로 남성이 여성보다 다소 높았으며, 소통관계동기에서는 성별간 유의한 차이가 나타났다. 둘째, SNS 이용동기 중 소통관계유지동기와 의견정보제시동기는 이용자의 커뮤니케이션 활동성에 통계적으로 유의하게 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, SNS 이용동기 중 정보지식획득동기와 소통관계유지동기는 SNS를 통한 소통의 몰입과 이해도인 미디어 인게이지먼트에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구의 목적은 대학도서관을 중심으로 전자저널 관리 현황을 살펴보고 개선과제를 도출함으로써 향후 전자저널의 효율적 관리체계를 구축하기 위한 기초자료를 제공하는데 있다. 이를 위하여 선행연구를 조사하고 도서관 웹사이트를 분석하였으며 도서관 사서와의 인터뷰를 통해서 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 최종이용자가 전자저널 이용을 가능하게 하는데 필요한 전반적인 전자저널 관리업무를 포괄적으로 다루었다. 주요 논의는 1) 이용행태, 2) 선정, 구독 및 평가, 3) 접근과 검색, 4) 이용자교육 및 홍보, 5) 아카이브, 6) 오픈액세스, 7) 장서개발정책 등으로 구성하였다.
Accompanying the Internet of Things (IoT) is a demand of advanced applications and services utilizing the potential of the IoT environment. Monitoring the environment for a provision of context-aware services to the human beings is one of the new trends in our future life. The IoTivity Cloud is one of the most notable open-source platform bringing an opportunity to collect, analyze, and interpret a huge amount of data available in the IoT environment. Based on the IoTivity Cloud, we aim to develop a novel platform for comprehensive monitoring of a future network, which facilitates on-demand data collection to enable the network behavior prediction and the quality of user experience maintenance. In consideration of performance evaluation of the monitoring platform, this paper presents results of a preliminary test on the data acquisition/supply process in the IoTivity Cloud.
본 연구에서는 국내에서 발표된 전자저널 관련 선행연구들을 분석하여 이 분야의 연구동향을 살펴보고자 한다. 이를 위하여 2002년부터 2011년까지 10년간의 석 박사 학위논문 및 학회지에 발표된 연구를 대상으로 주제별로 조사 분석하고, 연구의 흐름을 파악하였다. 분석에 사용된 논문에는 전자저널의 이용자측면 연구와 전자저널 수집과 관리측면 연구들이 포함되었다. 이러한 시도는 전자저널에 대한 이해를 증진시키고 이 분야의 연구에 기초를 제공하며 궁극적으로 전자저널 서비스를 위한 개선 방안을 강구하는데 시사점을 제공할 것으로 기대한다.
Recent research in animal behavior has shown that gradient information plays an important role in finding food and home. It is also important in optimization of performance because it indicates how the inputs should be adjusted for maximization/minimization of a performance index. We introduce perturbation as an additional input to obtain gradient information. Unlike the typical approach of calculating the gradient from the derivative, the proposed processing is very robust to noise since it is performed as a summation. Experimental results prove the validity of the process of spatial gradient acquisition. Quantitative indices for measuring the effect of the amplitude and the frequency are developed based on linear regression analysis. Drones are very useful for environmental monitoring and an autonomous path planning is required for unstructured environment. Guiding the drone for finding the origin of the interested physical property is done by estimating the gradient of the sensed value and generating the drone trajectories in the direction which maximizes the sensed value. Simulation results show that the proposed method can be successfully applied to identify the source of the physical quantity of interest by utilizing it for path planning of an autonomous drone in 3D environment.
새로운 기술의 발달은 온라인 환경과 같은 새로운 시대를 열었다. 소비자들은 디지털 환경하에서 더 많은 정보력과 관계망을 갖게 되었고 디지털콘텐츠를 주도적으로 사용하고 있다. 본 연구에서는 소비자들의 디지털 콘텐츠 사용행동을 살펴보고자 하였다. 본 연구에서는 이를 위해 두 개의 연구를 진행하였다. 디지털 콘텐츠 사용 경험이 있는 소비자를 대상으로 첫 번째 연구에서는 현상학적 방법론을 활용하여 디지털콘텐츠의 불법적 사용에 영향을 미치는 제품특성을 소비자 관점에서 파악하고자 하였으며 두 번째 연구에서는 파악한 요인들을 이용하여 200여명의 서베이를 통한 정량조사로서 요인들간의 관계를 파악하고자 하였다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 기업은 소비자들의 디지털콘텐츠 소비 행동을 이해할 필요가 있음을 밝히고 이를 활용 적절한 마케팅 전략을 구사할 수 있는 실무적 시사점을 제시하였으며 더불어 향후 연구 방향을 논의하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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