Objectives: The aim of this study was to provide baseline data for the assessment of exposure to indium and to prevent adverse health effects among workers engaged in the electronics and related industries in Republic of Korea. Methods: Total (n = 369) and respirable (n = 384) indium concentrations were monitored using personal air sampling in workers at the following 19 workplaces: six sputtering target manufacturing companies, four manufacturing companies of panel displays, two companies engaged in cleaning of sputtering components, two companies dedicated to the cleaning of sputtering target, and five indium recycling companies. Results: The level of exposure to total indium ranged from 0.9 to 609.3 ㎍/m3 for the sputtering target companies; from 0.2 to 2,782.0 ㎍/m3 for the panel display companies and from 0.5 to 2,089.9 ㎍/m3 for the indium recycling companies. The level of exposure to respirable indium was in the range of 0.02 to 448.6 ㎍/m3 for the sputtering target companies; 0.01 to 419.5 ㎍/m3 for the panel display companies; and 0.5 to 436.3 ㎍/m3 for the indium recycling companies. The indium recycling companies had the most samples exceeding the exposure standard for indium, followed by sputtering target companies and panel display companies. Conclusions: The main finding from this exposure assessment is that many workers who handle indium compounds in the electronics industry are exposed to indium levels that exceed the exposure standards for indium. Hence, it is necessary to continuously monitor the indium exposure of this workforce and take measures to reduce its exposure levels.
Using patent and firm-level panel data for 1982-2001, this study investigates spillover effects of patents and the strengthening of intellectual property rights on Productivity and Innovation. As well as we consider the effect of intra-industry spillovers, we extend the effect to inter-industry spillovers which implies the effects of IT industries on non-IT industries. The empirical results are summarized as follows. First, allowing for firm-level variables, market competition and technological spillovers, the strengthening of intellectual property rights does not play a significant role on innovative activities. Second, while innovative activities of domestic firms affect significantly firms' innovative activities, those of foreign firms do not. Third, innovative activities of IT industries as inter-industry spillovers play a significant role on innovative activities and labor productivities of domestic firms.
Purpose - Using a model that highlights Ricardian comparative advantage and Cournot competition, I derive theoretical predictions on how bilateral measures of trade intensity, specialization, and intra-industry are interrelated, and how Ricardian productivity differences affect these measures. We test the predictions using trade and production data, and confirm them. Design/methodology - A simple two-country general equilibrium model is constructed to derive theory-based bilateral indexes. We then test the relationships among them using panel data for 35 countries and 14 industries between 1996 and 2008. Findings - Bilateral trade intensity is increasing in specialization, as in the classical trade theory, and in intra-industry trade, as in the new trade theory. However, productivity differences positively affect specialization, and negatively affect intra-industry trade. These effects cancel each other; thus productivity differences have little impact on trade intensity. Originality/value - This paper provides a comprehensive conceptual framework for understanding the relationship among trade intensity, specialization, intra-industry trade, and productivity differences. We derive theory-consistent measures of specialization, intra-industry trade, and productivity differences. Moreover, we reevaluate the empirical relevance of these variables for the study of gravity equations. This paper is also an effort to capture oligopolistic competition in a general equilibrium framework, interests in which recently resurged.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권3호
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pp.11-22
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2022
The iron and steel sector is caught between two worlds: "carbon reduction" and "development." The goal of this study is to show that optimizing asset structure to boost intangible assets, particularly brand assets, is a viable strategy to achieve low-carbon development. This study uses panel data from 38 A-share companies in China's iron and steel industry from 2010 to 2020, as well as World Brand Lab data, to create a comprehensive impact index of enterprise value from the standpoint of an asset structure optimization, and to test the impact of intangible assets and brand equity on enterprise value. The findings show that: the asset structure of iron and steel enterprises is closely related to enterprise value, implying that iron and steel industry development necessitates a transformation of quantity control and quality improvement; the proportion of intangible assets in the asset structure of iron and steel enterprises plays a positive and critical role in enterprise value under surplus conditions. The iron and steel industry begins to shift from tangible to intangible assets; there is heterogeneity in the iron and steel industry transformation. Given certain technological levels, the share of brand assets contributes significantly to the increase in enterprise value.
The Korean life insurance industry has undergone profound changes, such as the beginning of the variable insurance in July 2001 and the bancassurance enforcement in August 2003. However, little empirical research has analyzed data that includes the bancassurance of life insurance companies operating in Korea. In response to this lack of research, this paper applies DEA (data envelopment analysis) models to measure and decompose their efficiency. We discovered that life insurance companies operating in Korea are a little different in their composition ratio of inputs and outputs, due to the increased variety of distribution channels and new products. We provided efficiency scores, return to scale, and reference frequencies. We also decomposed CCR, BCC, and SBM efficiency into scale efficiency and MIX efficiency. So, we try to investigate whether the sources of inefficiency were caused by the inefficient operation of DMU, disadvantageous conditions, the difference of the composition ratio in inputs and outputs with reference sets, or any combination of the above. Most companies in the sample display had either constant or decreasing returns to scale. The efficiency rankings were less consistent among models and efficient DMUs. In response to this problem, we used the super-efficiency model to rank them and then compared the rankings of the DMUs among the various models. It was also concluded that the availability of panel data, rather than cross-sectional data, would greatly improve the validity of the efficiency estimates.
일찍이 1980년대 미국경제가 낮은 생산성으로 인해 난관에 봉착했을 때 그 이유 중 하나로 공항과 같은 사회간접자본시설 투자의 부족을 지적하는 사람이 많았다. 이후 사회간접자본시설에 대한 투자와 생산성간의 상관관계에 대한 연구가 많이 행해졌으나 그 결과는 연구자에 따라 상당부분 상이하게 나타났다. 본 연구는 사회간접자본시설에 대한 공공투자를 고려한 지역생산함수를 이용하여, 공항에 대한 투자가 지역총생산(GRDP)에 미치는 여향을 분석하였다. 특히 그 투자효과를 지역 내로 국한하지 않고 타 지역의 생산에 미치는 파급효과(spillover effect)까지 반영하도록 하였다. 본 연구에서는 공항 투자 스톡을 별도의 독립변수로 분리 채택한 생산함수를 지역별로 횡단면자료와 시계열자료를 합한 패널자료(panel data)를 이용하여 추정하였다. 총량자료(aggregate data)를 이용하여 산업전체 생산에 대해 분석한 겨롸는 지역 내${\cdot}$외의 GRDP에 미치는 직접효과와 파급효과에서 모두 정(+)의 관계를 보여 공항투자가 지역경제에 긍정적인 영향을 미침을 알 수 있었다. 그러나 7개 산업부문별로 분석한 결과는 일정하지 않았다. 즉, 산업의 특성에 때라 공항투자의 직${\cdot}$간접효과는 다르게 나타날 수 있으며, 사회간접자본시설에 대한 투자가 지역 내${\cdot}$외의 산업구조를 다양하게 변화시킴으로써 지역경제의 구조조정에 기여함을 확인할 수 있었다.
본 연구는 선행연구로부터 지역창조화 요인을 측정할 수 있는 지표를 개발하고, 우리나라 15개 시 도의 2008년부터 2012년까지 5년간의 지역창조화 균형패널자료를 구축하여 패널회귀분석법을 통해 지역창조화와 지역성장과의 관계를 실증분석하였다. 분석결과 첫째, 지역창조화 요인 중 기초자산 부문의 창조인력과 무형자산 영역, 경제주체 부문의 창조기업 영역, 지역공간 부문의 창조적 지역환경 영역, 핵심산업 부문의 융합산업과 창조산업은 GRDP(Gross Regional Domestic Product, 지역내총생산)와 의미있는 정(+)의 영향관계가 나타났다. 반면, 조직화 부문은 하위영역 모두 통계적으로 GRDP와 유의미한 영향관계를 확인할 수 없었다. 둘째, 지역창조화 요인 중 기초자산 부문의 창조인력과 조직화 부문의 창업과 기업가 정신 영역, 경제주체 부문의 창조기업 영역, 지역공간 부문, 핵심산업 부문의 융합산업 영역은 고용율과 의미있는 정(+)의 영향관계가 나타났다. 반면, 기초자산 부문의 유형 무형 창조자산 영역, 조직화 부문의 융합경영과 융합행정, 경제주체 부문의 대 중견 중소기업과 중앙정부 및 지자체 영역, 핵심산업 부문의 창조산업 영역은 고용율과 유의미한 영향관계를 확인할 수 없었다. 본 연구의 결과는 지역창조화를 위한 현황을 진단하고, 추진과정과 장단기성과를 점검하는데 시사점을 제공할 것이다. 또한, 중앙정부의 지방자치와 분권강화 정책을 견인할 수 있는 기초수단이 될 것이다.
본 연구는 물류산업에서 괜찮은 일자리 결정요인을 규명하였고 분석 결과를 물류산업 노동 관련 정책 입안을 위한 기초자료로서의 활용과 물류산업 특성에 맞는 정책을 마련하는 데 목적이 있다. 모형의 종속변수는 첫 번째 연구에서 도출한 괜찮은 일자리(Decent Job) 여부를 활용하였고, 물류산업 일자리가 가지는 고유한 특성을 파악하기 위해 전체산업의 패널 자료로 대상 모형을 도출한 후 이를 물류산업 모형에 적용하였다. 그 결과 전체산업의 괜찮은 일자리 모형에서 유의미한 요인으로 분석되었던 '나이(age)', '성별(sex)', '교대근무(shift)' 변수는 물류산업 모형에서 유의미하지 않은 것으로 분석되었다. 특히 타 선행연구와 본 연구의 한국노동패널조사(KLIPS) 데이터를 활용한 일자리 모형에서 '나이(age)' 변수는 대부분 나이가 많을수록 직무만족도 및 소득 생산성이 높게 나타나 물류산업의 경우도 비슷한 결과가 나올 것으로 예상하였으나, 물류산업의 경우는 '나이(age)' 변수가 '괜찮은 일자리(Decent Work)' 취업을 결정하는 요인이 아닌 것으로 나타났다. 전체산업과 물류산업이 공통으로 괜찮은 일자리(Decent Work)에 종사하기 위해 가장 중요한 요인은 '건강상태(health)' 요인으로 나타났다. 선행연구와 마찬가지로 일반적인 직무만족도, 소득생산성, 승진 등을 위해서는 개인적 특성인 '건강상태(health)'가 괜찮은 일자리(Decent Work)에 종사하기 위해 중요하다는 것이 본 연구에서도 다시 한번 입증되었다. 따라서 물류산업은 전체산업에 비해 '직업훈련'을 통해 물류 산업의 전문성을 키우는 것이 정규 교육과정을 통해 '학력수준'을 높이는 것보다 중요한 요인인 것으로 나타났다. 이는 특히 본연구에서 분석한 세부 물류산업 중 괜찮은 일자리 종사자 비율이 높은 '철도운송업', '내륙 수상 및 항만 내 운송업', '항공 화물 운송업' 등의 경우 전문화된 직업훈련이 필요한 분야로 이와 같은 물류산업의 특성이 반영된 것으로 보인다. 따라서 정규 교육과정을 통해서 배우는 학문적 영역과 더불어 직업훈련 등의 추가적인 인력양성 프로그램을 통해 직무의 전문성을 키우는 것이 물류산업뿐만 아니라 타 산업에서도 '괜찮은 일자리(Decent Work)'에 종사하는 데에 매우 중요한 요인인 것으로 나타났다.
본 연구는 우리나라 중소기업의 기술수출에 초점을 맞추어 이에 대한 폭넓은 고찰과 함께, 2003년-2011년까지 72개국과의 기술무역 data를 활용하여 우리나라 중소기업의 기술수출에 영향을 미치는 다양한 변수를 발굴, 이에 대한 실증분석을 시도하였다. 이러한 실증분석을 통해 우리나라 중소기업의 기술수출에 영향을 미치는 다양한 요인과의 인과관계 분석이 본 연구의 목적이다. 실증결과, 일인당 GDP가 높고, GDP 대비 R&D지출이 많은 국가일수록, 우리나라 대기업의 기술도입이 적은 국가일수록, 또한 기술무역 상대국의 미국특허 등록 기업수가 적은 국가일수록 우리나라 중소기업의 기술수출은 증가하는 것으로 추정되고 있다. 따라서 우리나라 중소기업들이 기술수출 대상국을 선정함에 있어 유의미하게 도출된 요인들을 활용, 기술수출 경쟁력 제고시 고려되어야 함을 시사하고 있다.
본 연구는 정치 경제 요인이 재생에너지 기술의 수출에 미치는 영향을 분석하였다. 실증분석은 1992년부터 2012년까지의 OECD 19개 회원국의 패널 자료를 이용하였다. 실증모델을 설정하기 전 데이터의 특성 파악을 위한 다양한 패널 프레임워크 분석(정규성, 구조변화, 1차 자기상관, 패널 이분산성, 패널 개체 간 상호의존성, 패널 단위근 검정)을 수행하였다. 패널 프레임워크 분석결과를 고려하여 데이터 특성에 부합하는 실증모형을 설정하고, 동태 패널 모델의 편의를 최소화하기 위해 Bias-corrected Least Square Dummy Variable Estimator(LSDVC)를 추정하였다. 분석결과, 공식적인 강제압력으로 표출되는 정부의 수요견인정책과 경쟁압력을 표출되는 시장매력도는 재생에너지 기술의 수출신장에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 그렇지만, 정치요인 중 규범적 압력으로 표출되는 전통에너지산업의 주도와 비공식적인 강제압력으로 표출되는 공공압력은 재생에너지 기술의 수출에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과에 기초하여 재생에너지 산업의 성장과 수출 촉진과 관련된 시사점을 제공하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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