Recently, people's rising interests toward a 'well-being' lifestyle together with research contributions are accelerating the concerns regarding indoor air pollution making indoor air quality management an emerging environmental challenge of the era. The Ministry of Environment began to regulate the air quality of railway stations last year. The newly established 'Indoor Air Quality Act' covers 17 facilities whereas only underground subway stations and underground markets were regulated by previous 'Underground Air Quality Management Act' of 1996. In this study, we carried out the measurement of temperature, relative humidity, CO(carbon monooxide), $CO_2$(carbon dioxide), HCHO(formaldehyde), PM-10(particulate matters), and VOCs(volatile organic compounds) in underground subway stations. Based on the obtained results, we will suggest a way to improve the indoor air quality of the subway stations.
Objectives: The Korean government implemented a smoke-free regulation for pubs with a net indoor area of ${\geq}100m^2$ on January 1, 2014. The purpose of this study was to determine the indoor levels of concentrations of particulate matter smaller than $2.5{\mu}m$ ($PM_{2.5}$) in implemented and non-implemented pubs in Seoul and Changwon. Methods: $PM_{2.5}$ concentrations in fifty-two $100-150m^2$ (implemented) and fifty-seven < $100m^2$ (non-implemented) pubs were measured. A real-time aerosol monitor was used to measure $PM_{2.5}$ concentrations. Field technicians recorded characteristics of the pubs including net indoor area, indoor volume and presence of smoking rooms and counted the number of burning cigarettes, patrons and vents. Results: Differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations in $100-150m^2$ and < $100m^2$ pubs were not significantly different in each city. Smoking was observed in 33% of $100-150m^2$ pubs and 51% of < $100m^2$ pubs. Average differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations in the $100-150m^2$ and < $100m^2$ pubs were $79.2{\mu}g/m^3$ and $155.6{\mu}g/m^3$, respectively. When smokers were not observed, differences between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations ware $12.4{\mu}g/m^3$ in $100-150m^2$ pubs and $24.5{\mu}g/m^3$ in < $100m^2$ pubs. Conclusion: Although the regulation was implemented only in ${\geq}100m^2$ pubs, a higher difference between indoor and outdoor $PM_{2.5}$ concentrations was observed in implemented and non-implemented pubs with smokers. Strict implementation of the regulation in all pubs is needed for better indoor air quality.
Interior space in most buildings is divided into several zones. The most important factors relating to the indoor air environment are temperature, airflow, humidity, and contaminant concentration. An integrated multizone model to predict these environmental factors simultaneously was developed. Also, a computer program for this model was written by the language of VISUAL BASIC. The proposed model was applied to a apartment with five rooms that had been tested by Chung. Comparison of predicted results by this study with measured results by Chung showed that their variations were within 14% for airflow rates, 1% for temperatures, 12% for humidities, and 5% for concentrations. It was seen that the opening operation schedule of building has a significant effect on the air moisture md contaminant removal. Thus, this model may be available for predicting the indoor air environment and may be contributed to design the ventilation plan for controling of indoor air quality.
KIM, Chang-Mo;KIM, Ik-Soo;SHIN, Deok-Young;LEE, Hee-Sun;KWON, Seung-Mi;SHIN, Jin-Ho;SHIN, YongSeung
웰빙융합연구
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제5권4호
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pp.19-31
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2022
Purpose: This study was conducted to identify indoor air quality in various living spaces using sensors that can measure noise, vibration, fine dust, and odor in real time and to propose optimal indoor air quality maintenance management using Internet of Things(IoT). Research design, data and methodology: Using real-time sensors to monitor physical factors and environmental air pollutants that affect the comfort of the residential environment, Noise, Vibration, Atmospheric Pressure, Blue Light, Formaldehyde, Hydrogen Sulfide, Illumination, Temperature, Ozone, PM10, Aldehyde, Amine, LVOCs and TVOCs were measured. It were measured every 1 seconds from 4 offices and 4 stores on a small scale from November 2018 to January 2019. Results: The difference between illuminance and blue light for each measuring point was found to depend on lighting time, and the ratio of blue light in total illumination was 0.358 ~ 0.393. Formaldehyde and hydrogen sulphide were found to be higher than those that temporarily attract people in an indoor office space that is constantly active, requiring office air ventilation. The noise was found to be 50dB higher than the office WHO recommendation noise level of 35 ~ 40dB. The most important factors for indoor environmental quality were temperature> humidity> illumination> blue light in turn. Conclusions: Various factors that determine the comfort of indoor living space can be measured with real-time sensors. Further, it is judged that the use of IoT can help maintain indoor air quality comfortably.
In this study, we measured the concentration of Particulate Matter($PM_{10}$), Formaldehyde(HCHO), and Total Bacteria Count (TBC) at two facilities: day care centers, and postnatal care centers located in the cities of Gyeonggi, Gangwon, Jeolla and Gyeongsang from January 1, 2012 to December 31, 2015. $PM_{10}$ concentration was similar to the day care centers and postnatal care centers. HCHO concentration was the highest in the postnatal care centers. TBC concentration was the highest in the day care centers. Comparing the different cities, $PM_{10}$ concentration was the highest in Gyeonggi, HCHO concentration was the highest in Gyeonggi, and TBC concentration was the highest in Gyeonggi. As a result of HCHO's risk assessment, it was found that adults exceeded the carcinogenicity tolerance of $10^{-6}$ specified by the US EPA. This study is expected to be helpful in preventing damage to health from the contaminated indoor air at sensitive facilities, and can be used as basic data for indoor air quality management.
Three methods for VOCs emissions control in indoor air are reduction at the source, ventilation between indoor and outdoor, and removal. The best alternative should be to replace highly emitting sources with sources having low emissions, but the pertinent information on VOCs is not always available from manufactures. Other ways of improving indoor air quality are needed. It is to increase the outside fresh-air flow to dilute the pollutants, but this method would generally provide only a dilution effect without destruction in residence. An ideal alternative to existing technologies would be a chemical oxidation process able to treat large volumes of slightly contaminated air at normal temperature without additional oxidant such as ozone generator and ion generator. Photocatalytic oxidation(PCO) represents such a process. It is characterized by a surface reaction assisted by light radiation inducing the formation of superoxide, hydroperoxide anions, or hydroxyl radicals, which are powerful oxidants. In comparison with other VOCs removal methods, PCO offers several advantages. The purpose of this study was to explore the possibilities for photocatalytic purification of slightly contaminated indoor air by using visible light such as flurescent visible light(FVL). In this study, a PCO of relatively concentrated benzene using common FVL lamps was investigated as batch type and total volatile organic compounds(TVOCs) using a common FVL lamp and penetrated sun light over window. The results of this study shown the possibility of TiO$_2$ photocatalyst application in the area of indoor air quality control.
Kim, Tae-Han;Lee, Hanju;Choi, Boo-Hun;Hyun, Hye Sun
인간식물환경학회지
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제24권2호
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pp.179-194
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2021
Background and objective: Plant-based biofilter system has become a promising candidate for improving indoor air quality due to its eco-friendly and sustainable nature. However, it remains controversial whether indoor air purification using a biofilter is effective. Methods: This study used the one-group pre- and post-test design to analyze the effects of the operation of the plant-based biofilter system on indoor air quality, students' perception of indoor air quality, health effects, and subjective and objective attentiveness. Results: Results of this study show that the application of the plant-based biofilter system changed the air environment in the classroom. The operation of the plant-based biofilter system significantly decreased PM2.5 and PM10 and slightly increased temperature and humidity. Satisfaction with air quality and subjective attentiveness were significantly improved but objective attentiveness and health effects were not improved. Conclusion: Further studies need to be conducted for improving indoor air quality of schools and evaluating the health effects and attention of occupants to present the objective performance of the plant-based biofilter system.
본 연구는 벽지 종류 및 방출기간에 따른 방출농도특성을 알아보고자 소형챔버법으로 방출시험을 수행하였다. 방출시험을 통해 측정 분석된 TVOC와 HCHO의 평균농도는 각각 $1.1mg/m^2{\cdot}h$, $0.01mg/m^2{\cdot}h$로 나타났으며, 25개 벽지 모두 현 방출기준을 만족하였다. TVOC 방출농도를 보면 PVC 벽지, 천연 벽지, Non-PVC 벽지 순으로 나타났으며, HCHO는 벽지 종류에 상관없이 아주 낮은 농도로 검출되었다. 정성된 45종 개별 VOC에 대한 성분별 기여도순을 보면 파라핀계 탄화수소, 방향족 탄화수소, 올레핀계 탄화수소였으며, 그 중 파라핀계 탄화수소는 90% 이상의 기여율을 보였으며, 독성이 강한 할로겐화 탄화수소는 검출되지 않았다. PVC 벽지는 다른 벽지에 비해 방출량이 많았으며, 톨루엔은 천연벽지 보다 10배 정도 높은 농도를 보였다. 한편, 방출시간 경과에 따른 방출농도는 점차적으로 감소하는 경향을 보여주었다.
Objective: This study is aimed at investigating indoor air quality on public transportation (subway, train, and bus) according to changes in season and time. Methods: We evaluated TVOC and HCHO on public transportation based on the un-controlled parameters of the Ministry of Environment. We also measured temperature and humidity since they affect the concentration of TVOC and HCHO. For public transportation classification, subway lines were classified into Lines 1 to 4. Additionally, trains were classified as ITX and KTX. Results: When comparing summer and winter on public transportation, the concentrations of TVOC and HCHO did not show any particular tendency. However, the concentrations of TVOC and HCHO during traffic congestion was higher than levels during times of non-congestion on most public transportation. In summer and winter, the measurement results for temperature and humidity showed a normal range, so temperature and humidity did not affect the concentrations of TVOC and HCHO. In the case of TVOC, TVOC concentrations on new trains were found to be relatively higher than on older ones, but there was no statistically correlation. Conclusions: A survey was conducted on the indoor air quality on public transportation. This study also analyzed data based on TVOC and HCHO for designing policies and managing indoor air quality.
초등학생들은 학교에서 많은 시간을 보내고 있으며 실내 공기오염에 더 많이 노출된다. 또한 초등학생들은 신체적으로 성장기에 있으며 어른에 비해 단위체중당 호흡량이 많으므로 실내 공기오염에 대한 민감도가 큰 것으로 알려져 있다. 따라서 학교 실내공기질은 초등학생들의 건강을 위한 중요한 요소이다. 본 연구에서는 서울지역 5개 초등학교에서 측정한 실내외 미세먼지 (Particulate matter: PM) 농도를 이용하여 상관분석을 실시하였다. 이를 통해 실외 PM이 실내 PM에 미치는 영향을 평가하였다. 또한 PM ratio, I/O ratio 등과 같은 통계분석을 진행하였다. 그 결과 초등학교의 실내외 PM의 상관성은 PM10보다 PM2.5와 PM1에서 더 유의미하게 나타났다. Indoor/outdoor (I/O) ratio의 경우 PM10에서 SD를 제외한 4개 초등학교에서 모두 1보다 높게 나타났다 (BB: 2.21, NS: 1.67, IS: 1.73, SI: 1.17). 이는 실내 학생의 활동도가 PM10의 농도에 큰 영향을 미친다는 것을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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