The intelligent auto-tuning method fur a strongly stable adaptive control system of a DC motor with great load inertia variation is proposed. The stable characteristic polynomial that is designed by an optimal servo is specified for the adaptive pole placement control system. The appropriate adaptive control system can be derived, by adjusting automatically the weight of a performance criterion in optimal control by means of the fuzzy inference on the basis of the stability index.
NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)는 기후 변화 모니터링과 식생 변화 탐지 모니터링을 위한 주요한 지표이며 주로 단일 기간 합성 자료 형태로 널리 활용되고 있다. 원격탐사 된 식생지수 자료는 전처리 과정을 거치게 되지만 제거되지 못한 cloud pixel, 대기 효과, 지면의 상태 등으로 인하여 NDVI 값이 저평가(low peak)되는 noise가 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 국내 외 연구가 활발히 진행되고 있으며 최근 높은 값(high peak)을 추적하는 방법인 다중 다항 회귀식을 이용하여 noise를 보정하는 방법이 개발되었으나 부분적으로 참값보다 과대 평가되는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 과대 평가되는 문제점을 해결하고자 조화 분석을 이용하여 low peak 탐지 후 보간하는 종합적인 기법을 개발하였다. 이를 검증하기 위해 SPOT/VGT NDVI 10-day MVC 자료를 이용하여 다중 다항 회귀식을 이용한 방법과의 비교 분석을 수행한 결과 전반적인 식생 지수의 시계열 특성이 잘 나타났고 NDVI 실제 값(raw value)을 보다 현실적으로 재생산하여 조화 분석을 이용한 방법이 더 우수한 것으로 판단된다.
We in this note consider a new concept, so called $\pi$-McCoy, which unifies McCoy rings and IFP rings. The classes of McCoy rings and IFP rings do not contain full matrix rings and upper (lower) triangular matrix rings, but the class of $\pi$-McCoy rings contain upper (lower) triangular matrix rings and many kinds of full matrix rings. We first study the basic structure of $\pi$-McCoy rings, observing the relations among $\pi$-McCoy rings, Abelian rings, 2-primal rings, directly finite rings, and ($\pi-$)regular rings. It is proved that the n by n full matrix rings ($n\geq2$) over reduced rings are not $\pi$-McCoy, finding $\pi$-McCoy matrix rings over non-reduced rings. It is shown that the $\pi$-McCoyness is preserved by polynomial rings (when they are of bounded index of nilpotency) and classical quotient rings. Several kinds of extensions of $\pi$-McCoy rings are also examined.
이 연구는 기후변화를 고려한 낙엽송의 생장모형을 추정한 후 이에 따른 영향을 분석하는 데 있다. 이를 위해 종속변수는 지위지수, 독립변수는 입지, 기상, 토양인자를 설정하였으며, WLS 모형을 이용하여 잣나무의 생장모형을 추정하였다. 이를 토대로 한반도에 적용된 IPCC의 A1B 기후변화 시나리오 따라 $-3.3^{\circ}C$에서 $+3.3^{\circ}C$까지 시뮬레이션한 결과, $-0.8^{\circ}C$를 정점으로 지위지수는 감소하는 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 바탕으로 각 시나리오에 따른 지역별 낙엽송 지위지수의 변화를 분석한 결과, 각 시나리오별 낙엽송의 지위지수는 전반적으로 감소하였으나 일부지역에서는 낙엽송의 지위지수가 증가하는 것으로 나타났다. 하지만 기온이 $3^{\circ}C$ 상승했을 때, 지위지수가 증가한 지역 또한 상대적으로 감소하는 것으로 분석되었다.
NeQuick G is the ionosphere model utilized by Galileo single-frequency users to estimate the ionospheric delay on each user-satellite link. The model is characterized by the effective ionization level (Az) index, determined by a modified dip latitude (MODIP) and broadcast coefficients derived from daily global space weather observations. However, globally fitted Az coefficients may not accurately represent ionosphere within local area. This study introduces a method for regional ionospheric modeling that searches for locally optimized Az coefficients. This approach involves fitting TEC output from NeQuick G to TEC data collected from GNSS stations around Korea under various ionospheric conditions including different seasons and both low and high solar activity phases. The optimized Az coefficients enable calculation of the Az index at any position within a region of interest, accounting for the spatial variability of the Az index in a polynomial function of MODIP. The results reveal reduced TEC estimation errors, particularly during high solar activity, with a maximum reduction in the RMS error by 85.95%. This indicates that the proposed method for NeQuick G can effectively model various ionospheric conditions in local areas, offering potential applications in GNSS performance analyses for local areas by generating various ionospheric scenarios.
Prediction of rice developmental stage is necessary for proper crop management and a prerequisite for growth simulation as well. The objectives of the present study were to find out the relationship between the plastochrone index(PI) and the developmental index(DVI) estimated by non-parametric phenology model which simulates the duration from seedling emergence(DVI=0) to heading(DVI=l) by employing daily mean air temperature and daylength as predictor variables, and to confirm the correspondency of developmental indice to panicle developmental stages based on this relationship. Four japonica rice cultivars, Kwanakbyeo, Sangpungbyeo, Dongjinbyeo, and Palgumbyeo which range from very early to very late in maturity, were grown by sowing directly in dry paddy field five times at an interval of two weeks. Data for seedling emergence, leaf appearance, differentiation stage of primary rachis branch and heading were collected. The non-parametric phenology model predicted well the duration from seedling emergence to heading with errors of less than three days in all sowings and cultivars. PI was calculated for every leaf appearance and related to the developmental index estimated for corresponding PI. The stepwise polynomial analysis produced highly significant square-rooted cubic or biquadratic equations depending on cultivars, and highly significant square-rooted biquadratic equation for pooled data across cultivars without any considerable reduction in accuracy compared to that for each cultivar. To confirm the applicability of this equation in predicting the panicle developmental stage, DVI at differentiation stage of primary rachis branch primordium was calculated by substituting PI with 82 corresponding to this stage, and the duration reaching this DVI from seedling emergence was estimated. The estimated duration revealed a good agreement with that observed in all sowings and cultivars. The deviations between the estimated and the observed were not greater than three days, and significant difference in accuracy was not found for predicting this developmental stage between those equations derived for each cultivar and for pooled data across all cultivars tested.
Densities, viscosities, refractive indices and speed of sounds of the binary mixtures of Acetophenone with Ethylchloroacetate were measured over the entire mole fractions at (303.15, 313.15 and 323.15) K. From these experimental results, excess molar volume $V^E$, viscosity deviation ${\Delta}{\eta}$, refractive index deviation ${\Delta}n_D$, deviations in speed of sound ${\Delta}u$, deviations in isentropic compressibility ${\Delta}k_s$ and excess intermolecular free length ${\Delta}L_f$ were calculated. The viscosity data have been correlated with the equations of Grunberg and Nissan, Hind et al., Tamura and Kurata, Katti and Chaudri, Sedgwick, Krishnan-Laddha and McAllister. The thermo physical properties under study were fit to the Jouyban-Acree model. The excess values were correlated using Redlich-Kister polynomial equation to obtain their coefficients and standard deviations. It was found that in all cases, the data obtained fitted with the values correlated by the corresponding models very well. The results are interpreted in terms of molecular interactions occurring in the solution.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권1호
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pp.14-26
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2014
This paper provides the prediction of ultimate longitudinal strengths of the hull girders of a very large crude carrier considering probabilistic damage extent due to collision and grounding accidents based on IMO Guidelines (2003). The probabilistic density functions of damage extent are expressed as a function of non-dimensional damage variables. The accumulated probabilistic levels of 10%, 30%, 50%, and 70% are taken into account for the estimation of damage extent. The ultimate strengths have been calculated using the in-house software called Ultimate Moment Analysis of Damaged Ships which is based on the progressive collapse method, with a new convergence criterion of force vector equilibrium. Damage indices are provided for several probable heeling angles from $0^{\circ}$ (sagging) to $180^{\circ}$ (hogging) due to collision- and grounding-induced structural failures and consequent flooding of compartments. This paper proves from the residual strength analyses that the second moment of area of a damage section can be a reliable index for the estimation of the residual ultimate strength. A simple polynomial formula is also proposed based on minimum residual ultimate strengths.
천연집단에 서식하는 개비자나무 개체들을 이용해 무생물 및 생물적 환경인자가homoharringtonine(HHT) 함량에 미치는 영향을 조사하여 향후 항암제 가능성이 있는 HHT의 고부가가치 산업적인 생산이 기대되는 연구에 기초자료를 제공하고자 본 연구를 수행하였다. 무생물적 환경인자(토양습도, 토양pH, 서식밀도, 기온)와 HHT 함량과의 상관관계에 있어 HHT 는 토양습도(0.77)와 토양pH(-0.68)에서 높은 상관을 보였다. 고도에 따른 무생물적 환경인자 (토양습도, 토양pH)와 HHT 의 함량 관계에 관해 다중회귀 분석을 실시한 결과, 토양 습도의 회귀계수($26.48^{***}$) 만 유의하여 토양 습도가 상대적으로 HHT 함량에 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 생물적 환경인자(damage index)에 따른 HHT 함량에 미치는 영향을 살펴 본 결과, HHT는 2차곡선회귀적으로 증가하다 감소하는($H=278.23+1242D-398.87D^2$) 경향을 보였고 damage index는 HHT 함량에 높은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 마지막으로 HHT 의 함량에 영향을 미치는 최적환경인자를 분석한 결과, damage index와 토양 습도 모두가 2차다항회귀식으로 가장 적합하였고 결정계수는 각각 0.73와 0.67로 damage index가 상대적으로 HHT 함량에 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 섭식자 또는 균류와 같은 스트레스로 인한 방어기작이 HHT 의 생성에 높은 영향을 미치는 것으로 판단된다.
In this paper, we have suggested an extended double Newton's method with sixth-order convergence by considering a control parameter ${\gamma}$ and a weight function H(s, u). We have determined forms of ${\gamma}$ and H(s, u) in order to induce the greatest order of convergence and established the main theorem utilizing related properties. The developed theory is ensured by numerical experiments with high-precision computation for a number of test functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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