This study examines different individual and environmental factors that affect children's self-control. For an analysis, locus of control, perceived competence, and achievement motivation were all included in individual variables. For family variables, mothers' parenting and patents' marriage conflict were examined. For classroom psycho-social environment, teacher support, peer relationship, class involvement, and teachers' supervision were used. The sample consisted of 548 fifth and sixth grade children. Statistics and methods used for the data analysis were Cronbach's alpha, frequency, percentage, Pearson's correlation, and Hierarchical Regression. Several major results were found from the analysis: First, locus of control, perceived competence, and achievement motivation had a positive correlation with children's self-control. Second, mothers' affective parenting had a positive correlation with children's self-control. However, mothers' controlling parenting and parents' marriage conflict had a negative correlation with it. Third, teacher support, peer relationship, and class involvement had a positive correlation with children's self-control. In addition, teacher supervision had a positive correlation with girls' self-control. Fourth, class involvement, locus of control, and academic competence were important variables predicting boys' self-control. On the other hand, Class involvement, achievement motivation, academic competence, teacher's supervision, and mothers' controlling parenting were important variables predicting girl's self-control.
Nowadays, many people are deeply interested in health and well-being. Ministry of Health and Welfare showed the results of evaluation of medical service of seventy eight general hospitals in 2005. The number of its medical service variables was eighteen and the evaluation was carried out in eight regions on a national scale. Our study used the result data of the evaluation and presented the descriptive and inferential research findings. Thus, relations between the eight regions in Korea and 18 variables were studied, using ANOVA, etc., the significant results were found, and through regression analysis we estimated slope parameters of significant variables and could let the persons concerned know which variables were more important or less important and suggested which variables should specially be strengthened for higher ranking of the overall evaluation and for acquisition of the excellent grade, A.
This paper presents the choice of appropriate sets of input variables for large-scale linear multivariable systems. It is shown that the selection of a good set of input variables for control may become important when both strong and weak input variables are available. The transmission of information from the inputs to the outputs is investigated and appropriate scaling procedures to derive a scaled input matrix are proposed. Singular value decomposition methods facilitate the quantification of the systems excitation stemming from the various input variables, and thus the selection of an appropriately strong and orthogonal set of input variables. The need for and the implementation and benefits of reducing the number of input variables are illustrated by a large-scale steam generator model of a real process.
The purpose of this study was to answer the following questions. (1) Is there any relationship between father's child-rearing behavior and children's role-taking, between father's child-rearing behaviors and children's prosocial behavior?(2) Is there any relationship between children's role-taking and children's prosocial behavior? (3) Is there any differences in father's child-rearing behaviors, children's role-taking and children's prosocial behavior in relation to children's sex, SES, and mother's job? (4) what are the most important predictor variables which influence on children's role-taking? (5) What are the most important predictor variables which influence on children's prosocial behavior? The subjects of this study were 72boys and 70girls attending the nursery schools and their mothers in Busan. For the measurement of father's child-rearing behaviors, Choi's(1991) questionnare were used and for children's role-taking, children were interviewed with the Flavell's apple-dog stories. children's prosocial behavior was measured by amount of candies to share with classmates. The results were as follows: (1) There were significant correlation between father's child-rearing behaviors and children's role-taking, between father's was positively related to children's prosocial behavior. (2) Children's role-taking was positively related to children's prosocial behavior. (3) There were significant differences in father's child-rearing behaviors, children's role-taking and children's prosocial behavior according to children's sex, SES, and mother's job. (4) Father's child-rearing behaviors and SES were the most important predictor variables influencing on children's role-taking. (5) Children's sex, children's role-taking and father's childrearing behaviors were the most important predictor variables influencing on children's prosocial behavior. The findings stated above seemed father's child-rearing behaviors and children's role-taking, influenced on children's prosocial behavior.
This study investigated the relationship between parental abuse and maladjustment per ceived by middle school student. The subjects were 448 middle school students in Kwangju. The main results of this study were as follows ; 1. There were found significant differences according to background variables in parental abuse and maladjustment. Physical abuse was found significantly different according to gender of the child and unreasonable rearing behavior of the parents, but emotional abuse was found significantly different according to job of the father and unreasonable rearing behavior of the parents. And, neglect was found significantly different according to educational level of the father and unreasonable rearing behavior of the parents. Social withdrawal was found significantly cliff erent according to gender of the child, family income and unreasonable rearing behavior of the parents, but hyperactivity was found significantly different according to gender of the child and unreasonable rearing behavior of the parents. Agression and retreat were found significantly different according to gender of the child and unreasonable rearing behavior of the parents. Obsessive-compulsion was found significantly different according to unreasonable_ rearing behavior of the parents. 2.There were significantly positive correlation between parental abuse and maladjustment. 3. The findings of multiple regression analysis demonstrated that neglect, physical abuse, family income, gender of child were found to be important variables in predicting social with drawal. Neglect, unreasonable rearing behavior of the parents, phsical abuse, gender of child were found to be important variables in predicting hyperactivity. Neglect, emotional abuse, and unreasonable rearing behavior of the parents were found to be important varialbes in predicting aggression. Gender of the child. emotional abuse, and unreasonable reanng behavior. of the parents were found to be important variables in predicting retreat. And, unreasonable rearlng behavior of the parents. neglect. and physical abuse were f ouod to be Importan variabJes in predicting obsessive-compulsion.lsion.
The present study examined the causal relationships among nurses' perceived autonomy, job satisfaction, work environment (work overload, role conflict, situational support, head nurses' leadership), personal aspects(experiences, need for achievement, professional knowledge and skill) by constructing and testing a theoretical framework. Based on literature review nurses' perceived autonomy and job satisfaction were conceived of as outcomes of the interplay among work environment and personal characteristics. Work environment factors involved work overload, role conflict, situational support, and head nurses' leadership (task oriented leadership, relation oriented leadership). Personal charateristics included experiences, need for achievement, and professional knowledge and skill. Three large general hospital in Chonbuk were selected to participate. The total sample of 516 registered nurses represents a response rate of 92 percent. Data for this study was collected from July to September in 1998 by Questionnaire. Path analyses with LISREL 7.16 program were used to test the fit of the proposed conceptual model to the data and to examine the causal relationship among variables. The result showed that both the proposed model and the modified model fit the data excellently. It needs to be notified, however, that path analisis can not count measurement errors; measurement error can attenuate estimates of coefficient and explanatory power. Nevertheless the model revealed relatively high explanatory power. 42 percent of nurses' perceived autonomy was explained by predicted variables; 32 percent of nurses' job satisfaction was explained by by predicted variables. Tn predicting nurses' perceived autonomy the findings of this study clearly demonstrated the work overload might be the most important variable of all the antecedent variables. Head nurses' relation oriented leadership, situational supports, need for achievement, and role conflict were also found to be important determinants for nurses' perceived autonomy. As for the job satisfaction, role conflict, situational supports, need for the achievement, and head nurses' relation oriented leadership were in turn important predictors. Unexpectedly the result showed perceived autonomy have few influence on job satisfaction. The results were discussed, including directions for the future research and practical implication drawn from the research were suggested.
박스 오피스 예측은 영화 이해관계자들에게 중요하다. 따라서 정확한 박스 오피스 예측과 이에 영향을 미치는 주요 변수를 선별하는 것이 필요하다. 본 논문은 영화의 박스 오피스 예측 정확도 향상을 위해 다변량 시계열 데이터 분류와 주요 변수 선택 방법을 제안한다. 연구 방법으로 한국 영화 일별 데이터를 KOBIS와 NAVER에서 수집하였고, 랜덤 포레스트(Random Forest) 방법으로 주요 변수를 선별하였으며, 딥러닝(Deep Learning)으로 다변량 시계열을 예측하였다. 한국의 스크린 쿼터제(Screen Quota) 기준, 딥러닝을 이용하여 영화 개봉 73일째 흥행 예측 정확도를 주요 변수와 전체 변수로 비교하고 통계적으로 유의한지 검정하였다. 딥러닝 모델은 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron), 완전 합성곱 신경망(Fully Convolutional Neural Networks), 잔차 네트워크(Residual Network)로 실험하였다. 결과적으로 주요 변수를 잔차 네트워크에 사용했을 때 예측 정확도가 약 93%로 가장 높았다.
This study investigated the relations of personal variables and environmental variables to the peer bullying experienced by fifth- and sixth-grade children. One result was a significant sex difference in the buoying but not in the victimization. The victimization of boys was influenced by withdrawal and assertiveness. Aggression, emotional regulation and withdrawal were important predictors for buoying, whereas withdrawal and aggression were important predictors for victimization among girls. The interactive effect of withdrawal and teacher's support on victimization was statistically significant only for boys, whereas the interactive effect of aggression, maternal affection and teacher's support on bullying was statistically significant only for girls.
A ecosystem model was applied for understanding of circulation process of state variables in marine ecosystem. A mass balance was conducted by calculating the physical process. The sensitivity analysis was conducted to know which coefficient is the most effective factor to the state variables in the model. The results of the mass balance indicate that the primary production was 58.6 ton C/day in the case of mass flux. DIN and DIP in nutrient ingestion of phytoplankton were each 7.9 ton N/day, 1.1 ton P/day. POC and DOC in mineralization of organic matter were each 10.8 ton C/day, 40.6 ton C/day. The results of sensitivity analysis showed that the maximum growth rate of phytoplankton was the most important factor for overall state variables. In the case of nutrients, Half saturation constant of DIN, and mineralization rate of DOM for COD were important factor.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.542-547
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1998
As the concern for a global energy conservation and environmental protection are increasing, it has been more important thing to correspond with CFC depletion. Alternate refrigerants have merit such as lower global warming effect, but also have demerits such as lower efficiency, miscibility, increasing noise and poor reliability problems. Then we have to develop more efficient, silent and robust compressors to satisfying world-wide demand. In this paper, parametric study on rotary compressor muffler for a room air-conditioner was carried out to investigate the effect of important design variables on noise by using Taguchi robust design method with signal-to-noise(S/N) ratio. Taguchi method seems to be helpful for finding optimum value of design variables for noise level. We also applied neural network to find optimal value of design variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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