The purpose of this study is to grasp the color situation of buildings on Urban Street, through the color image evaluation to research primary factors have an effect on color image preferences. A scope of this study is district of Sang Mu in Gwangju Metropolitan City. A method of study put out evaluation model after BIB test by photography, spot color. And performed Factorial Design, Multiple Regression Analysis through SD questionnaire. The result of this study show that color situation exceedingly used YR predominates, support, stress color, in the second place used predominate, support color is B, stress color is R. Luminosity showed middle luminosity 4.1~7.0, low freshness distribution. Color image was evaluated modern and cold image and appeared affirmative aspect clean, order, neat image and showed negative aspect stiff, flat image. And 'comfortableness', 'unification' had an effect on color image preferences The result of this study showed that color plan need to improve comfortableness, unification bring control into line color at building color image of urban street.
CRT디스플레이의 화질 평가에는 위도, 콘트라스트, addressability, 시청거리 등의 다양한 물리적 특성치가 사용된다. 그러나, 최종적인 CRT디스플레이 화질의 비교·평가는 물리적 특성치가 아닌 실제 사용자가 느끼는 화질 즉, 주관적 인지 화질에 의해 이루어진다. 본 논문에서는 4종류 CRT모니터의 SQRI(SQuare Root Integral) 값과 다수의 피험자에 의한 주관적 화질 평가 점수와의 상관성이 비교되었다. 그리고, 이러한 SQRI법의 주관적 화질 평가 척도로서의 타당성을 바탕으로 모니터의 다양한 물리적 특성치가 주관적 화질에 미치는 영향이 검토되었다.
This study verifies the direct and indirect causal relationship of sociocultural values related to appearance effect appearance evaluation, body area satisfaction, appearance orientation, and self-esteem that are variables involved in body images. This paper is expected to empirically support the information regarding the path and the relative influence among related-variables and their relational structures. A survey was conducted on 230 women from the ages of 20 to 29 who live in Daegu and Gyeongbuk areas. The data analysis was performed through programs such as AMOS 19.0 and SPSS 19.0 for Windows. The findings are as follows: First, Sociocultural values relating to appearance affect directly body image - appearance evaluation, body area satisfaction, and appearance orientation. Appearance evaluation and appearance orientation were influenced positively; however, body area satisfaction received egative effects. In addition, sociocultural values related to appearance exert relatively stronger influence on appearance orientation. Second, among body images, appearance evaluation and body area satisfaction directly effect self-esteem; however, appearance orientation did not show any direct influence. Appearance evaluation influenced relatively higher on self-esteem. Third, it appeared that appearance evaluation directly affected Appearance orientation. Forth, sociocultural values related to appearance affect self-esteem through body images-appearance evaluation, body area satisfaction, and appearance orientation - as mediators. This confirmed the mediator role of body image between sociocultural values related to appearance and self-esteem.
The purpose of this study was to investigate the effects of female applicant's facial attractiveness and feminine-masculine clothing image on job performance evaluation and hiring decision. The research design of study consisted of 3(facial attractiveness high, middle, low)${\times}$2(feminine and masculine clothing image) factorial design. The subject consisted of 243 persons whose occupation were mid-sized companies' administrator in Gwangju and Seoul City. The data were analyzed by factor analysis, Duncan test, ANOVA, t-test. The results of this study were as follows. First, three factors emerged to account for the job performance evaluation. These factors were given the titles of task performance, cooperation and self-management factors. Second, applicant's facial attractiveness exerted significant positive effect on self-management and significant negative effect on cooperation. Third, applicant's facial attractiveness exerted significant effect on hiring decision. Finally, the interaction effect of female applicant's facial attractiveness and feminine-masculine clothing image on job performance evaluation and hiring decision were not significant.
Purpose: The purpose of the current study is to examine the effects of labeling information on the consumers' evaluation, with a focus on the effects of the three types of labeling information on the product quality. Research design, data and methodology: This study conducted a survey of the women respondents living in Gyeonggi province, Korea, during the time period of April 20th through May 30th, 2020. The sample data have been used to run regression analysis, reliability analysis, frequency analysis and factor analysis. Results: The empirical results are summarized as follows: 1) the labeling information on the brand image has a significantly positive effect on the consumers' evaluation about product's functional quality; 2) the labeling information on the product characteristics has a significantly positive effect on the consumers' evaluation about the expressed quality; and 3) the labeling information on the brand image has a significantly positive effect on the consumers' evaluation about the perceived quality. Conclusions: The conclusion is that the labeling information on product characteristics and the brand image is estimated to be statistically significant, therefore the Korean outdoor-wear industry are required to upgrade the information on the brand image and the product characteristics.
This study was intended to identify the constructing factors and the evaluative dimensions of clothing images. A questionnaire consisted of 110 words expressing clothing images was developed, and eight clothing photographs were selected as stimuli. 298 female subjects aged between 22 to 37 responsed to the 110 words for two photographs during September in 1991. After survey, 110 words were reduced to 62 words based on their independence, then factor analysis was conducted. As a result of factor analysis,6 factors-grace, modernity, unattractive- ness, activeness, dressiness, and youthfulness were found out as constructing factors of clothing images. One additional interest was the effect of design line to the formation of clothing images. ANOVA identified that curved line designs were perceived to be more graceful, modern, dressy, and youthful, and straight line designs were perceived to be more unattractive and active. The other interest was the effect of image factors to the total evaluation. So, regression was used. Consequently, the most influential factor to the total evaluation was found out as grace, followed by unattractiveness, modernity, youthfulness and activeness in a descending order. To identify the evaluative dimensions of clothing images, nine words of unattractiveness image factor were eliminated, and multidimensional scaling analysis was employed. Here, three dimensions were judged to be appropriate to explain the result. The first dimension in the multidimensional space was the evaluation in 'mannish image versus feminine image'. The second was the evaluation in 'simple image versus decorative image'. The third was the evaluation in 'pastoral image versus urbane image'.
This study investigated Post-Occupancy Evaluation (POE) of cherry blossom trails 'Cherry Road' in Daegu Catholic Univ. campus, at Gyeonsan-city, Korea. The evaluation focused on image preference and satisfaction of users i.e., students, using questionnaire surveys. A total 201 questionnaire samples were analyzed and most of the respondents were in the age group of 20. Frequency analysis was conducted on demographics, use behavior, reliability, and means. Factor analysis and multiple regression analysis were conducted for user satisfaction and image preference. Over 80% of visitors came with companions during daytime. The most common motives for use were strolling and walking, event and meeting, passing. For user satisfaction the mean scores were highest for landscape beauty (4.22), image improvement (4.14), campus image (4.08). Night lighting facility received the lowest score (3.32). Factor analysis concerning user satisfaction was categorized into environment-human behavior and physical factors. Multiple regression analysis showed that the overall satisfaction of user was significantly influenced by five independent variables: 'harmonious' (β=.214), 'night lighting facility' (β=.173), 'landscape beauty' (β=.208), 'lawn care' (β=.154), and 'walking trails' (β=.123). The mean scores of image variables were highest for 'beautiful' (5.81), 'bright' (5.67), and 'open' (5.64). The lowest scores was for 'quiet' (4.47). Exploratory factor analysis led to three factors being categorized: aesthetics, comforts, and simplicity. Result of multiple regression analysis indicated that the preference of space image was significantly influenced by five variables: 'bright' (β=.397), 'refreshing' (β=.211), 'cool' (β=.219), 'clean' (β=.182), and 'natural' (β=.-142). Hence, Cherry Road has a high level of user satisfaction and image evaluation, which is interpreted as having various cultural events and value for students on campus. To improve the satisfaction of Cherry Road in the future, it is necessary to secure night lighting, to manage trash cans, and to secure rest space.
In this paper, genetic algorithm based adaptive image enhancement filtering scheme is proposed and Implemented on FPGA board. Conventional filtering methods require a priori noise information for image enhancement. In general, if a priori information of noise is not available, heuristic intuition or time consuming recursive calculations are required for image enhancement. Contrary to the conventional filtering methods, the proposed filter system can find optimal combination of filters as well as their sequent order and parameter values adaptively to unknown noise types using structured genetic algorithms. The proposed image enhancement filter system is mainly composed of two blocks. The first block consists of genetic algorithm part and fitness evaluation part. And the second block consists of four types of filters. The first block (genetic algorithms and fitness evaluation blocks) is implemented on host computer using C code, and the second block is implemented on re-configurabe FPGA board. For gray scale control, smoothing and deblurring, four types of filters(median filter, histogram equalization filter, local enhancement filter, and 2D FIR filter) are implemented on FPGA. For evaluation, three types of noises are used and experimental results show that the Proposed scheme can generate optimal set of filters adaptively without a pioi noise information.
In this research, a new quantitative fabric drape evaluation system has been developed using image processing technology. The purpose of this research is to get the more detailed information of fabric drapability quantitatively from digital images captured with a digital camera generally commercialized. The shape parameters of a 3-dimensional geometric drape model were defined as the number of nodes, frequency and amplitude. Also, various statistical information of drape shapes can be obtained using image processing technology and frequency analysis as well as traditional drape coefficients. Hardware system to capture drape images is simply composed of three parts including a digital USB (Universal Serial Bus) camera, a frame cover and a stand for camera to attach to traditional drape tester. The evaluation software coded with the MS Visual C++ is operated under the MS windows 9x above.
An accurate and reliable performance evaluation technique is indispensable for the development of marine antifouling coatings. The existing standard practice is however, based on the visual observation of biofouling settlement area, which is prone to the subjective judgment of the inspector. In spite of the above mentioned importance, a systematic and objective fouling evaluation technique has not yet been introduced. In this study, a novel quantitative antifouling performance evaluation method for marine antifouling paints is devised based on the image analysis of panel immersion test results. The present image analysis method is to quantify settlement area for each fouling category by distinctive color. The fouling categories are set as unfouled, biofilm, green algae, brown algae, calcareous animal and spongy animal with specific HSL (Hue, Saturation, Lightness) color ranges. In order to assess the effectiveness of the proposed method, static immersion tests for three antifouling coatings were undertaken for two years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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