Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1985.10a
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pp.68-71
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1985
In this paper, Sentence-Sip E Il Ka Gi Seo U1 E Gan Da was spoken by 4 men and 3 see sound is used for the experiment. A/D conversion time is 30 sec. Data are obtained using the microcomputer and compressed by ADPCM Rate of compression is 1/8. Data compressed by ADPCM are synthesized and compared to the original sound. Rate of speech identification is analysed using the sound pressure, white noise. Coding of ADPCM is done for 5bit. As the result of fixing starting voltage by 2.6V. It is acertained that variable value increases in initial speech signal and then process is made by minimum value "3". From the result of processing, synthesized sound is almost eaual to original sound. Minimum values cause distorition, Dummy Head System is used in this experiment.xperiment.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.54
no.7
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pp.309-316
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2005
In this paper we analyzed a dangerous failure and a safety requirement based on HIA (Hazard Identification and Analysis) of an interface model between CTC (Centralized Traffic Control) system and El (Interlocking) system, and assigned SU (Safety Integrity Level) by way of an risk estimation of the interface, which employed PHA (Preliminary Hazard Analysis) for the interface of the track control system, being managed as separated system between the centralized traffic control system and the interlocking system, An estimation which satisfies a safety reference of the international standard has been achieved through a quantification of the system failure rate and the dangerous failure rate of the interface model.
Phosphatidylglycerol(PG) and two unnatural phospholipids, phosphatidylethyleneglycol (PEG) and phosphatidylpropyleneglycol(PPG), were synthesized from ovolecithin using cabbage phospholipase D(PLD) in a emulsion system. Optimum pH and temperature for the enzymatic synthesis of PG, PEG and PPG in the emulsion system was 5.0-5.6 and 37$^{\circ}C$, respectively. The maximum activity for transphosphatidylation was obtained with 30-80 mM Ca++. Addition of 25% glycerol was required to convert completely ovolecithin to PG, whereas 16% glycerol was sufficient to attain the highest rate of conversion for both PEG and PPG syntheses, the highest conversion rate was obtained with addition of either 10% ethyleneglycol or propyleneglycol. However, the concentration of alcoholic acceptor should be increased up to 20% to improve selectivity up to 100% for PEG or PPG synthesis. Identification of PEG and PPG was made by analyzing the polyvalent alcohols released after their hydrolysis by HCl or PLD.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.4
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pp.29-39
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1997
A discrete model reference control scheme for a vehicle four wheel steering system(4WS) is proposed and evaluated for a class of discrete time nonlinar dynamics. The schmen employs a neural network to identify the plan systems, wher the neural network estimates the nonlinear dynamics of the plant. The algorithm is proven to be globally stable, with tracking errors converging to the neighborhood of zero. The merits of this scheme is that the global system stability is guaranteed. Whith thd resulting identification model which contains the neural networks, the parameters of controller are adjusted. The proposed scheme is applied to the vehicle active four wheel system and shows the validity and effectiveness through simulation. The three-degree-of freedom vehicle handling model is used to investigate vehicle handing performances. In simulation of the J-turn maneuver, the yaw rate overshoot reduction of a typical mid-size car is improved by 30% compared to a two wheel steering system(2WS) case, resulting that the proposed scheme gives faster yaw rate response andl smaller side slip angle than the 2WS case.
The present study was carried out to know the distribution of freshwater mollusk on the chinese liver fluke in the middle of August, 1997 at the upper area of Kyungan stream located in Yongin Kun, Kyungki province. The snails were collected from the shallow and irrigation route in a rural area located along the upper area of Kyungan stream. The snails collected by hand were brought to the laboratory and cercariae naturally shed from the snails, Parafossarulus manchouricus were examined. Parafossarulus manchouricus is medically important intermediated host of the transmission of digenetic trematoda to human. Each snail was placed in aerated tap water for the detection of ceracariae and examined for expelled cercariae. Infection rate of the cercariae of Clonorchis sinensis was 3 (1.5%) among 195 individuals collected in the habitat. The identification of the cercaria of Clonorchis sinensis was performed as described by Komiya and Tajimi.
In this paper, we propose and implement a multi-level convolutional neural network (CNN) algorithm to identify the sexually explicit and lewdness of various image files, and verify its effectiveness by using unauthorized image files generated in the actual military. The proposed algorithm increases the accuracy by applying the convolutional artificial neural network step by step to minimize classification error between similar categories. Experimental data have categorized 20,005 images in the real field into 6 authorization categories and 11 non-authorization categories. Experimental results show that the overall detection rate is 99.51% for the image files. In particular, the excellence of the proposed algorithm is verified through reducing the identification error rate between similar categories by 64.87% compared with the general CNN algorithm.
This paper presents a neuro-fuzzy modelling method that determines chemicals dosing model based on historical operation data for effective water quality control in water treatment system and calculates automatically the amount of optimum chemicals dosing against the changes of raw water qualities and flow rate. The structure identification in the modelling by means of neuro-fuzzy reasing is performed by Genetic Algorithm(GA) and Complex Method in which the numbers of hidden layer and its hidden nodes, learning rate and connection pattern between input layer and output layer are identified. The learning network is implemented utilizing Back Propagation(BP) algorithm. The effectiveness of the proposed modelling scheme and the feasibility of the acquired neuro-fuzzy network is evaluated through computer simulation for chemicals dosing control in water treatment system.
Kim, Chan-Il;Kim, Hyung-Jin;Kim, Seon-Chil;Park, Hee-Jun;Lee, Jong-ha
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.395-402
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2016
In these days, the wearable devices have been developed for measuring biological data effectively. However, wearable devices have tissue allege and noise problem. Also, it is impossible for a remote center to identify the person whose data are measured by wearable devices, which could trigger a communication problem over treatment. To solve these problems, biometric measurement based on a non-contact method, such as face image sequencing is necessary. This makes it possible to measure biometric data without any operation and side effects. This system can monitor the biological signals of people in real time without allege and noise and simultaneously identify them. In this paper, we propose an authentication process while measuring biometric data, through a non-contact method.
The relations between star formation and properties of molecular clouds are studied based on a sample of star forming regions in the Galactic Plane. Sources were selected by having radio recombination lines to provide identification of associated molecular clouds and dense clumps. Radio continuum and mid-infrared emission were used to determine star formation rates, while 13CO and submillimeter dust continuum emission were used to obtain masses of molecular and dense gas, respectively. We test whether total molecular gas or dense gas provides the best predictor of star formation rate. We also test two specific theoretical models, one relying on the molecular mass divided by the free-fall time, the other using the free-fall time divided by the crossing time. Neither is supported by the data. The data are also compared to those from nearby star forming regions and extragalactic data. The star formation "efficiency," defined as star formation rate divided by mass, spreads over a large range when the mass refers to molecular gas; the standard deviation of the log of the efficiency decreases by a factor of three when the mass of relatively dense molecular gas is used rather than the mass of all the molecular gas.
With the rapidly increasing of Korean enterprises, the importance of foreign exchange(FX) risk management for the future operation generated from FDI contract is becoming the critical problem of international business. This type of FX risk, called as "economic exposure risk", requires us of the unique risk management principles and techniques. In this paper, we identify the properties of economic exchange rate exposure, analyze the identification and measurement processes of risk sources and strength, and perform the estimation of the main determinants and its profile effects of the invoicing currency for the efficient management of economic FX exposure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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