제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.140-145
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1994
In this paper, we consider a problem to estimate process parameters using input-output data collected from the process operating in closed-loop control system. When orders and delay-time of the process are known correctly, under some conditions of identifying experiments, it is reported that accurate identification results can be obtained by applying prediction error method. To get accurate estimates, it is necessary to know orders and delay-time of the process. It is difficult to determine them in closed-loop identification, because ill-condition for identification are easily caused by selection of unsuitable order or delay time. Furthermore, the procedures to select orders and delay-time in open-loop identification aren't always available in closed-loop identification. The purpose of this paper is to determine a delay-time under suitable assumption that order of the process are known as the first step.
Wear and aging associated damage is a severe problem for safety and maintenance of engineering structures. To acquire structural operational state and provide warning about different types of damage, research on damage identification has gained increasing popularity in recent years. Among various damage identification methods, the Lamb wave-based methods have shown promising suitability and potential for damage identification of plate-type structures. In this paper, a comprehensive study was presented to elaborate four remarkable aspects regarding the Lamb wave-based damage identification method for plate-type structures, including wave velocity, signal denoising, image reconstruction, and sensor layout. Conclusions and path forward were summarized and classified serving as a starting point for research and application in this area.
While most of researches on system identification of building structures are aimed at finding modal parameters first and identifying the corresponding physical parameters by using the transformation in terms of transfer functions and cross spectra, etc., direct physical parameter system identification methods have been proposed recently. Due to the problem of signal/noise (SN) ratios, the previous methods are restricted mostly to earthquake records or forced vibration data. In this paper, a theoretical investigation is performed on the influence of wind disturbances on stiffness identification of building structures using micro-tremor at limited floors. It is concluded that the influence of wind disturbances on stiffness identification of building structures using micro-tremor at limited floors is restricted in case of using time-series data for low-rise buildings and does not cause serious problems.
We Study the Problems Of identification for the damped sine-Gordon equations with constant parameters. That is, we establish the existence and necessary conditions for the optimal constant parameters based on the fundamental optimal control theory and the transposition method studied in Lions and Magenes [5].
This paper deals with applications of Haar functions to parameter identification of linear systems. It is first introuduced to a new operational matrix which relates Haar functions and their integrations. The matrix can be used to identify the parameters of unknown linear systems by a least squares estimation. And then, the state equation of given systems is transformed into a computationally convenient algebraic form. This approach provides a more efficient method for the system identification problem.
This paper addresses the issues of the parameter error detection and identification in power system. The parameter error identification is carried out as part of the state estimation procedure. The weighted least absolute value(WLAV) estimation method is used for this procedure. The standard formulation of the state estimation problem is modified to include the effects of the parameter errors as well. A two step procedure for the detection and identification of faulted parameters is proposed. Supporting examples are given using IEEE 14 bus system.
The problem of parameter identification for multivariable stochastic linear systems from output measurements, which are corrupted by noises, is considered. A modified Luenberger's input/output canonical form is used for reducing the number of unknown coefficients. A computationally and conceptionally simple systematic procedure for parameter estimation is obtained using output correlation method. The estimates are shown to be asymptotically normal, unbiased and consistent. Numerical examples are presented to illustrate the identification method.
An extension of interaction matrix formulation to the problem of system and disturbance identification for a plant that is corrupter by both process and output disturbances is presented. With only an assumed upper bound on the order of the system and an assumed upper bound on the number of disturbance frequencies, it is shown that both the disturbance-free model and disturbance effect can be recovered exactly from disturbance-corrupted input-output data without direct measurement of the periodic disturbances. The rich information returned by the identification can be used by a performance-oriented model-based loaming or repetitive control system to eliminate unwanted periodic disturbances.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.758-763
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1994
The work discusses the problems of modelling of the process of acoustic signal generation in machines. We have pointed out that in the task of minimizing of both moise and vibration, the key problem is identification of sources and paths of propagation, both in terms of their location and of definition of their characteristic features. Properly conducted identification makes possible the use of relatively simple mathematical models and this fact is particularly important for a broad application of the proposed methods in practice.
RFID(Radio Frequency IDentification) 기술은 라디오 주파수를 사용하는 비접촉 자동인식 기술이다. 이런 RFID 기술의 확산을 위해서는 리더(reader)가 다수의 태그(tag)를 짧은 시간 안에 인식하는 다중 태그 식별 문제를 해결 해야만 한다. 지금까지 이 문제를 해결하기 위한 충돌 방지(anti-collision) 알고리즘이 많이 개발되었고 이것들은 크게 알로하(ALOHA) 기반 알고리즘과 트리(tree) 기반 알고리즘으로 나뉜다. 본 논문에서는 이 두 가지 방법의 특징을 혼합한 새로운 충돌 방지 알고리즘 2가지를 제안한다. 그리고 대표적인 충돌 방지 알고리즘인 18000-6 Type A, Type B, Type C, query tree 알고리즘과 성능 비교 및 평가를 한다.
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