• 제목/요약/키워드: iPhone Forensic

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Smart Phone OS별 포렌식 기술과 도구에 관한 연구 (A Study of Forensic Techniques and Tools on Smart Phone OS Types)

  • 이보만;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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    • pp.223-226
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    • 2010
  • iPhone과 갤럭시S의 국내 출시와 함께 Smart Phone의 국내 시장이 활성화 되면서 사용자들이 증가하고 있다. 이에 따라 기존의 휴대폰 관련 범죄 증거 자료 수집을 위한 포렌식 기법으로는 새 기술과 WiFi 등 Convergence된 Smart Phone에 대한 모바일 포렌식 기술 연구가 필요하다. 본 논문에서는 Smart Phone OS별 포렌식 기술과 도구 연구를 위해, iPhone Apple MAC OS X와 갤럭시S Google Android를 연구한다. Smart Phone OS별 포렌식 기술로는 SYN 방식을 이용하여 포렌식 기술을 연구하고, 모바일 포렌식을 하기 위해 컴퓨터 포렌식 방법과 도구들을 살펴보고 포렌식 적용 방법을 연구한다. 본 논문 연구가 IT 강국으로서 한국의 Smart Phone 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.

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아이폰으로 촬영된 디지털 이미지의 파일 구조 및 미디어 로그 분석을 통한 법과학적 진본 확인 방법 (A Method of Forensic Authentication via File Structure and Media Log Analysis of Digital Images Captured by iPhone)

  • 박남인;이지우;전옥엽;김용진;이정환
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.558-568
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    • 2021
  • The digital image to be accepted as legal evidence, it is important to verify the authentication of the digital image. This study proposes a method of authenticating digital images through three steps of comparing the file structure of digital images taken with iPhone, analyzing the encoding information as well as media logs of the iPhone storing the digital images. For the experiment, digital image samples were acquired from nine iPhones through a camera application built into the iPhone. And the characteristics of file structure and media log were compared between digital images generated on the iPhone and digital images edited through a variety of image editing tools. As a result of examining those registered during the digital image creation process, it was confirmed that differences from the original characteristics occurred in file structure and media logs when manipulating digital images on the iPhone, and digital images take with the iPhone. In this way, it shows that it can prove its forensic authentication in iPhone.

Google Android와 Windows Mobile Smart Phone의 포렌식 자료 추출 (Forensic data extracts of Android and Windows Mobile O.S. Smart Phone)

  • 천우성;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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    • pp.235-239
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    • 2010
  • 휴대폰 사용이 포화상태에 이르고, 최근 iPhone을 비롯한 Smart Phone의 사용이 급격히 증가하고 있다. 현재 휴대폰에서 포렌식 자료 추출하는 방법은 SYN, JTAG, Revolving 세가지 방법이 있다. 하지만 휴대폰과 Smart Phone의 기술과 사용방법의 차이로 인하여 포렌식 자료 추출 방법도 달라야 한다. 따라서 본 논문에서는 Smart Phone에서의 포렌식 자료 추출 방법을 연구하고자 한다. Smart Phone에서는 많이 사용되는 Google Android와 Windows Mobile Smart Phone의 분석을 위하여 스펙과 O.S. 분석, 데이터 분석을 한다. 또한 Google Android와 Windows Mobile Smart Phone의 포렌식 자료를 추출하여 증거자료를 생성한다. 본 연구를 통하여 실험된 기술 연구는 모바일 Smart Phone 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.

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iOS(iPhone, iPad)에서의 타임스탬프 위·변조 흔적 조사에 관한 연구 (A Study on the Evidence Investigation of Forged/Modulated Time-Stamp at iOS(iPhone, iPad))

  • 이상현;이윤호;이상진
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제5권7호
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    • pp.173-180
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    • 2016
  • 스마트폰은 다양한 사용자 정보를 저장하고 있으므로, 디지털 포렌식 관점에서 앱 데이터 분석을 통해 사건과 관련된 유용한 정보를 얻을 수 있다. 하지만 스마트폰의 특성상 높은 이동성과 데이터의 손실이나 위 변조 가능성이 크기 때문에 그에 맞는 포렌식 방법이 필요하다. 특히 위 변조된 타임스탬프는 디지털 증거의 신뢰성을 저하하며, 타임라인 분석에 어려움을 가져온다. 이 논문은 iOS 운영체제를 기반으로 하는 디바이스 내에서 타임스탬프 위 변조 여부를 조사할 수 있는 사용 흔적들을 제시한다.

iPhone의 SNS 데이터 수집 및 디지털 포렌식 분석 기법 (Sensitive Privacy Data Acquisition in the iPhone for Digital Forensic Analysis)

  • 정진형;변근덕;이상진
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제18C권4호
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    • pp.217-226
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    • 2011
  • 최근 다양한 스마트폰이 개발 보급되면서 SNS(Social Network Service)를 사용하는 사용자 또한 급격히 증가하였다. SNS는 기존 모바일 기기에서 수집할 수 있었던 문자 및 통화내역과 같은 단순한 사용자 데이터 외에도 주고 받은 사진 및 동영상, 음성쪽지나 위치 공유, 대화 내역 등 다양한 정보가 저장되어 디지털 포렌식 관점에서 유용한 데이터 획득이 가능하다. 본 논문에서는 최근 많이 사용하고 있는 아이폰을 대상으로 스마트폰에서 이용할 수 있는 SNS 클라이언트와 각 클라이언트 별로 수집할 수 있는 데이터의 종류를 살펴본다. 또, 각 데이터간의 연관관계를 통해 수집된 데이터의 효율적인 분석 방법을 제시한다.

압수 수색된 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 포렌식 증거 자료 (Forensic Evidence of Search and Seized Android and Windows Mobile Smart Phone)

  • 윤경배;천우성;박대우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.323-331
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    • 2013
  • 휴대폰에서 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법은 SYN, JTAG, Revolving 3가지 방법이 있다. 하지만 휴대폰과 스마트폰의 기술과 사용방법의 차이로 인하여, 포렌식 증거 자료를 추출하는 방법도 달라야 한다. 따라서 본 논문에서는 압수 수색된 스마트폰에서의 포렌식 증거 자료의 추출 방법을 연구하고자 한다. 압수 수색된 스마트폰에서 많이 사용되는 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 분석을 위하여 스마트폰의 사양과 운영체제, 백업 분석, 증거 자료를 분석 한다. 또한 구글 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 전화번호부, SMS, 사진, 동영상에 관한 포렌식 증거 자료를 추출하여 법적인 증거자료와 포렌식 보고서를 생성한다. 본 논문에서 실험된 스마트폰 포렌식 기술 연구는 모바일 포렌식 기술 발전에 기여할 것이다.

Smishing 사고에 대한 Mobile Forensic 분석 (Analysis on Mobile Forensic of Smishing Hacking Incident)

  • 박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.207-210
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    • 2014
  • 스마트폰 사용이 활성화 되면서, Smishing(스미싱) 해킹 공격으로 인하여 피해 사고가 급증하고 있다. 2014년도 상반기에 Smishing을 이용한 해킹 공격은 사회공학적방법을 이용하여 지능적으로 진화하고 있다. 본 논문에서는 Smishing 사고가 발생하여 스마트폰 사용자가 해킹공격과 연계된 직접적인 금전적 피해와 개인정보 탈취 되는 과정을 분석한다. Smishing 사고를 당한 스마트폰에서 Mobile Forensic 분석을 통해 실제 사례를 실험실에서 연구 분석 한다. 스마트폰에서 Smishing 사고 증거를 Mobile Forensic 기술을 적용하여 증거를 추출하고, Mobile Forensic 보고서를 작성한다. 또한 Smishing을 예방할 수 있는 사용자에 대한 보안 방법을 연구한다. 본 연구를 통해 스마트폰 사용자가 안전하고 편리하게 사용할 수 있도록 하는 기초자료가 될 것이다.

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아이패드 조사를 위한 디지털 포렌식 기법 (A Study on Digital Forensic Techniques for iPad)

  • 이근기;이창훈;이상진
    • 한국항행학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.887-892
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    • 2011
  • 최근 아이패드가 발표되어 신규 휴대기기에 대한 관심이 높아지고 있다. 이렇듯 태블릿 PC 시장이 확대됨에 따라 태블릿 PC에 대한 조사 빈도도 급증할 것으로 예상한다. 하지만 외산 포렌식 도구를 활용한 아이패드 조사는 국내에 특화된 애플리케이션의 분석을 수행할 수 없으며 단순한 뷰어 기능만을 제공하여 체계화된 분석이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 아이패드의 기본적인 애플리케이션과 국내에 특화된 애플리케이션을 분석하여 데이터를 획득하고 이를 이용한 효과적인 디지털 포렌식 기법에 대해 제시한다.

Implementation Privacy Reference Architecture for Forensic Readiness

  • Shin, Yong-Nyuo
    • International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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    • 제12권1호
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    • pp.53-59
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    • 2012
  • As the Privacy Act is in force in Korea, the subject of protection responsibility is increased, and continuous efforts are made to protect privacy in overseas countries, as can be seen by standard drafts related to privacy protection. However, the reality is that a formal privacy manual or guidelines are insufficient to help cope with the rapid changes and privacy leak caused by TGIF(Twitter-Google-iPhone-Facebook) these days, and practical effects cannot be expected, even though measures are taken. This paper propose a standard format for satisfying the ISO/IEC 29101 "Privacy Reference Architecture" and shows an implementation example for equipping with forensic readiness capturing indications of the incident rapidly and coming up with an effective counter measure when privacy information is disclosed.

Android & iOS 기반 스마트폰의 디지털 증거 수집 및 분석 (Collection and Analysis of the Digital Evidence for Android and iOS Smart Phones)

  • 구본인;김주영;이태림;신상욱
    • 정보보호학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.167-175
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    • 2011
  • 최근 스마트폰의 등장으로 모바일 서비스가 다양한 형태로 성장하고 있다. 각 회사들은 Window Mobile, Android, iOS 등 다양한 운영체제를 탑재하여 출시하고 있지만, 현재 가장 보급이 원활하게 이루어지는 스마트폰은 Android와 iOS를 탑재한 스마트폰이 활발히 보급되고 있다. 이에 따라 스마트폰의 다양한 기능을 이용하여 각종 범죄로 연결될 수 있으며, 다양한 증거들이 남아 있을 수 있다. 본 논문에서는 디지털 포렌식(Forensic)의 관점에 따라 스마트폰에서 수집될 수 있는 증거 데이터의 위치를 파악하고, 도구를 설계해 수집된 데이터를 분석하였다. 이로 인해, 범죄사용으로 인한 스마트폰의 증거들을 수집할 때 시간을 단축시킬 수 있는 기대효과를 가져본다.