Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2003.11a
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pp.707-720
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2003
Product factory is a real-time financial product design system for the Internet customers. The hybrid product is a product taking combined characteristics of two different products. Hybrid product factory is a product factory that designs hybrid products from two different products based on both business rules and customer requirements. Though the importance of product factory is emphasized in the industry, there has not been much research peformed regarding product factory. In this research, we developed a product factory system that designs hybrid products. To design a hybrid product, it is necessary to have a method to combine attributes and values of two different products, and a method to control the combining operations to properly reflect business requirements. In this research, we developed four different combining operators and business rule representations. In addition, to prove the effectiveness of this methods, we implemented a prototypical system and demonstrated on cases regarding financial loan products.
In recent, the marine engine of a large size is being realized a lower speed, longer stroke and a small number of cylinders for the energy saving. Consequently the variation of rotational torque became larger than former days because of the longer delay-time in fuel oil injection process and an increased output per cylinder. It was necessary that algorithms have enough robustness to suppress the variation of the delay-time and the parameter perturbation. This paper shows the structure of hybrid F-NFC against the delay-time and the perturbation of engine parameter as modeling uncertainties, and the design of the robust speed controller by hybrid F-NFC for the engine. And, The Parameter values of linear equation are determined by RC-GA for F-NFS. The hybrid F-NFC is combined the F-NFC and PID controller for filling up each.
In this study, two powerful techniques, namely particle swarm optimization (PSO) and imperialist competitive algorithm (ICA) were selected and combined with a pre-developed ANN model aiming at improving its performance prediction of the compressive strength of concrete modified with fly ash. To achieve this study's aims, a comprehensive database with 379 data samples was collected from the available literature. The output of the database is the compressive strength (CS) of concrete samples, which are influenced by 9 parameters as model inputs, namely those related to mix composition. The modeling steps related to ICA-ANN (or neuro-imperialism) and PSO-ANN (or neuro-swarm) were conducted through the use of several parametric studies to design the most influential parameters on these hybrid models. A comparison of the CS values predicted by hybrid intelligence techniques with the experimental CS values confirmed that the neuro-swarm model could provide a higher degree of accuracy than another proposed hybrid model (i.e., neuro-imperialism). The train and test correlation coefficient values of (0.9042 and 0.9137) and (0.8383 and 0.8777) for neuro-swarm and neuro-imperialism models, respectively revealed that although both techniques are capable enough in prediction tasks, the developed neuro-swarm model can be considered as a better alternative technique in mapping the concrete strength behavior.
In the paper, an optimal tuning algorithm is presented to automatically improve the performance of a hybrid controller, using the simplified reasoning method and the proposed complex method. The method estimates automatically the optimal values of the parameters of a hybrid controller, according to the change rate and limitation condition of output, The controller is applied to plants with time-delay. Then, computer simulations are conducted at step input and the performances are evaluated in the ITAE.
The influence on flexural strength of Glass/Epoxy laminated composite curved panels of different geometries (cylindrical, spherical, elliptical, hyperboloid and flat) due to inclusion of nano cenosphere filler examined in this research article. The deflection responses of the hybrid structure are evaluated numerically using the isoparametric finite element technique and modelled mathematically via higher-order displacement structural kinematics. To predict the deflection values, a customised in-house computer code in MATLAB environment is prepared using the higher-order isoparametric formulation. Subsequently, the numerical model validity has been established by comparing with those of available benchmark solution including the convergence characteristics of the finite element solution. Further, a few cenosphere filled hybrid composite are prepared for different volume fractions for the experimental purpose, to review the propose model accuracy. The experimental deflection values are compared with the finite element solutions, where the experimental elastic properties are adopted for the computation. Finally, the effect of different variable design dependent parameter and the percentages of nano cenosphere including the geometrical shapes obtained via a set of numerical experimentation.
Accelerating ability is one of the most important performance of the vehicle. Unlike conventional internal combustion vehicles and power-assist hybrid vehicles, the maximized acceleration of dual mode hybrid vehicles is not simply. achieved by maximizing engine or motor torque Because of the dynamic stability of planetary gear, speeds and torques control of engine, motor 1 and motor 2 is essential and according to control value, acceleration performance is changed There are two control values which are velocity and torque for each component totalling six. These six values can be variables for an objective function. However, because three velocity variables can be regarded as only one variable speed ratio and the remaining three torque variables can be solved analytically, without complicated numerical algorithm the solution for the objective function can be obtained. This optimized solution shows the best performance possible to the specified dual mode system.
This paper describes the effect of loading rate, specimen geometries and material properties for Mode II interlaminar fracture toughness of hybrid composite by using end notched flexure(ENF) specimen. In the range of loading rate 0.5~2mm/min, there is found to be no significant effect of loading rate with the value of critical energy release rate( $G_{IIc}$). there is no dependence of the interlaminar fracture energy upon the specimen width over the specimen widths examined. The value of $G_{IIc}$ for variation of initial crack length are nearly similiar values when material properties are CF/CF and GF/GF, however, the value of $G_{IIc}$ are highest with the increasing intial crack length at CF/GF. The values of $G_{IIc}$ for variation material properties are higher with the increasing moulding pressure when moulding pressures are 307, 431, 585㎪. The SEM photographs show good fiber distribution and interfacial bonding of hybrid composites when the moulding is the CF/GF.e CF/GF.
Seo, Yeong-Seok;Seok, Eun-Yeong;Kim, Gi-Chae;Park, Yong-Wan
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.37
no.11
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pp.17-22
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2000
A novel and robust direct parameter extraction method for hybrid-p equivalent circuit model of HBT is proposed. A new expression that can accurately resolve the base internal resistance from the measured S-parameters is derived, and it is not sensitive to the values of parasitic access inductance values. Based on the expression, six analytical expressions for the other parameters is developed and these expressions for hybrid-p equivalent circuit modeling ensure robust, fast, and reliable parameter extraction.
Seo-Gyeong Yang;Hyung-Sun Kim;Jin-Lee ;Kyeong-Ho Han
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.56
no.5
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pp.708-715
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2023
Hybridization is a major production method used to combine beneficial traits from two different species to obtain a potentially dominant trait. In China, Takifugu obscurus and T. rubripes were artificially crossed, and the resulting hybrids had an average body weight 38.06-8.93% higher than that of the parental species, which enabled the hybrids to be grown in freshwater. This study aimed to provide the basic data necessary for the classification of T. obscurus♀×T. rubripes♂ hybrids in terms of economic value and market potential. Morphological comparing the morphology of hybrids and parental species, we discovered that the hybrids had intermediate traits of the parental species. In morphometrics, the hybrid index (HI) value of head length against standard length was close to the trait of T. rubripes, and the HI values of preanal length and predorsal length were close to those of T. obscurus; however, the HI values of nasal length, snout length, length of anal fin, length of pectoral fin, caudal peduncle depth and caudal peduncle length were found to be unique characteristics of the hybrids. Regarding molecular analysis, a 99.8% nucleotide sequence similarity was found between the hybrid and T. obscurus.
Park, Han-Min;Heo, Hwang-Sun;Sung, Eun-Jong;Nam, Kyeong-Hwan;Lim, Jae-Seop
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.41
no.1
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pp.64-76
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2013
In this study, eco-friendly hybrid composite boards were manufactured from green tea, three kinds of charcoals and wood fiber for developing interior materials to reinforce the strength performances and the functionalities in addition to performances of the green tea-wood fiber hybrid boards. The effects for the kind and the component ratio of raw materials on mechanical properties were investigated. Bending strength performances of hybrid composite boards were highest in the hybrid composite boards composed of green tea, fine charcoal and wood fiber on average. However, the difference caused by the kind of charcoals was not large. These values were was markedly improved than those of green tea - wood fiber hybrid composite boards reported in previous researches. And it was found that the bending strength performance decreased with increasing component ratios of green tea and charcoals. The difference between urea resins used as the binder showed the higher value in hybrid composite boards using $E_1$ grade urea resin than in those using $E_0$ grade urea resin, but the difference between hybrid composite boards manufactured by both resins decreased markedly than the green tea - wood fiber hybrid composite boards reported in previous research. The internal bond strength of hybrid composite boards was in the order of hybrid composite boards with fine charcoal, activated charcoal and black charcoal, and it was found that the hybrid composite boards with fine charcoal had a similar values to control boards composed of only wood fiber.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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