This paper presents the control mehtod of a photovoltaic(PV) hybrid generation with energy storage system(ESS). To stabilize power control between PV generation system with ESS and local load, the proposed control method performs grid-connected and islanding operations. Through the simulation results the theoretical analysis of proposed method is verified.
This work addresses the optimization controller design problem combining the AI evolution bat (EB) optimization algorithm with a fuzzy controller in the practical application of a reinforced concrete frame structure. This article explores the use of an intelligent EB strategy to reduce the dynamic response of Lead Rubber Bearing (LRB) composite reinforced concrete frame structures. Recently developed control units for plant structures, such as hybrid systems and semi-active systems, have inherently non-linear properties. Therefore, it is necessary to develop non-linear control methods. Based on the relaxation method, the nonlinear structural system can be stabilized by properly adjusting the parameters. Therefore, the behavior of a closed-loop system can be accurately predicted by determining the behavior of a closed-loop system. The performance and durability of the proposed control method are demonstrated by numerical simulations. The simulation results show that the proposed method is a viable and feasible control strategy for seismically tuned composite reinforced concrete frame structures.
New phase-energization strategies are proposed to minimize torque ripple of closed-loop controlled 2-phase Bifilar Hybrid step motors. Lead angle and conduction angles are important parameters in minimizing torque ripple factors. The phase-energization control strategy that minimizes torque ripples for the given average torque is proposed. In this paper, Fourier series are applied to produce the average torque. The strategy is performed by controlling both lead angle and conduction angle of the input voltage wave-form for each phase.
KIEE International Transaction on Systems and Control
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v.2D
no.2
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pp.53-58
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2002
In this paper, various aspects in magnetoencephalography (MEG) source localization are studied. To minimize the errors in experimental data, an approximation technique using a polynomial function is proposed. The simulation shows that the proposed technique yields more accurate results. To improve the convergence characteristics in the optimization algorithm, a hybrid algorithm of evolution strategy and sensitivity analysis is applied to the neuromagnetic inverse problem. The effectiveness of the hybrid algorithm is verified by comparison with conventional algorithms. In addition, an artificial neural network (ANN) is applied to find an initial source location quickly and accurately. The simulation indicates that the proposed technique yields more accurate results effectively.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.4B
no.3
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pp.134-145
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2004
This paper presents and analyses protection schemes for a series active compensator, which consists of a Unified Power Quality Conditioner (UPQC) or a hybrid active power filter. The proposed series active compensator operates as a high impedance "k(D)" for the fundamental components of the power frequency during over current conditions in the distribution system. Two control strategies are proposed in this paper. The first strategy detects the fundamental source current using the p-q theory. The second strategy detects the fundamental component of the load current in the Synchronous Reference Frame (SRF). When over currents occur in the power distribution system momentarily, the proposed schemes protect the series active compensator without the need for additional protection circuits, and achieves excellent transient response. The validity of the proposed protection schemes is investigated through simulation and compared with experimental results using a hybrid active power filter systems.
Shuaijun Zhang;Gangling Hou;Chengyu Yang;Zhihua Yue;Yuzhu Wang;Min He;Lele Sun;Xuesong Cai
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.7
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pp.2595-2609
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2024
This paper introduces a base isolation system-tuned mass damper inerter (BIS-TMDI) hybrid system to the AP1000 nuclear power plant (NPP), which reduces seismic damage potential of the NPP structure. The effects of fluid-structure interaction (FSI) caused by the passive containment cooling system water storage tank (PCCWST) on NPP's seismic performance are investigated. The FSI of water tank theoretical model is considered based on the Housner's model, and a series of time history analyses are performed to prove the rationality of the proposed model. Three single-objective optimization strategies are employed to minimize the relative displacement variance and absolute acceleration variance of the upper structure, as well as the filtered energy index (FEI). Furthermore, a multi-objective optimization strategy considering all these three indexes is proposed to obtain optimal parameters of vibration control. The influence of vibration control strategies on the relative deformation and acceleration of the upper structure is explored with various water level ratios. The analytical results indicate that the proposed BIS-TMDI strategy has significantly reduced the NPP structure's seismic response. The effectiveness of the vibration control strategy is influenced by the water level ratio, emphasizing the significance of designing an appropriate water level ratio to reduce NPP structure's seismic response.
A variable electromotive-force generator (VEG), which is a modified generator with an adjustable overlap between the rotor and the stator, is proposed to expand the operational range of a regular generator through a simple and robust active control strategy. It has a broad range of applications in hybrid vehicles, wind turbines, water turbines, and similar technologies. A mathematical model of the VEG is developed, and a novel prototype is designed and fabricated. The performance of the VEG with an active control system, which adjusts the overlap ratio based on the desired output power at different rotor speeds for a specific application, is theoretically and experimentally studied. The results show that reducing the overlap between the rotor and the stator of the generator results in reduced torque loss of the generator and an increased rotational speed of the generator rotor. A VEG can improve the fuel efficiency of hybrid vehicles; it can also expand operational ranges of wind turbines and water turbines and harness more power.
This paper presents a novel analysis, design, and implementation of a battery charging three-phase high frequency semi-controlled power converter feasible for plug-in hybrid electric vehicles. The main advantages of the proposed topology include high efficiency; due to lower power losses and reduced number of switching elements, high output power density realization, and reduced passive component ratings proportionally to the frequency. Additional advantages also include grid economic utilization by insuring unity power factor operation under different possible conditions and robustness since short-circuit through a leg is not possible. A high but acceptable total harmonic distortion of the generator currents is introduced in the proposed topology which can be viewed as a minor disadvantage when compared to traditional boost rectifiers. A hysteresis control algorithm is proposed to achieve lower current harmonic distortion for the rectifier operation. The rectifier topology concept, the principle of operation, and control scheme are presented. Additionally, a dc-dc converter is also employed in the rectifier-battery connection. Test results on 50-kHz power converter system are presented and discussed to confirm the effectiveness of the proposed topology for PHEV applications.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.2
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pp.135-140
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2012
Fuel Cell Hybrid Vehicles (FCHVs) have already become the subject of major interest among automotive industry as well as power management strategies of FCHVs, as the fuel economy of FCHVs depends on them. There are several types of power management strategies of FCHVs that have been developed to improve the fuel economy of FCHVs. Among them, optimal control theory is applied to this study. A problem is defined and its objective is to minimize the energy consumption of an FCHV and to find the optimal trajectories of powertrain parameters during driving. Necessary conditions for the optimal control are introduced and the simulation results of constant costate are compared to that of variable costate in order to prove that the variable costate can be replaced with the constant costate.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.49
no.5
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pp.241-248
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2000
Until now, all of the port goods are transported manually by container transporter in the port. Recently there are a lot of studies about unmanned vehicle driven automatically. In terms of the vehicle automation, the control of steering and velocity on vehicle systems is very important part in container transporter. In common sense, vehicle systems have lots of nonlinear parameters so we have many difficulties in designing the optimal controller of them. In this paper, we present a design of the TDOF PID controller using a hybrid schematic algorithm to control the steering system optimally. We used the single-track model to pre-test the designed controller before appling to AGV. We also used the ES(evolutionary strategy) and SA(simulated annealing) algorithms to construct the hybrid tuning algorithm for parameters of controller. Finally, we had the computer simulation to verify that our designed controller has better performance than the other one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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