• 복식
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• 제57권5호
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• pp.99-111
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• 2007

The purpose of this study were to identity face satisfaction and make-up behavior according to their lifestyles of middle aged women. The subjects were 350 women of 40 - 59 years old. The results of this study were as follow: 1. Lifestyle factors of middle aged women were self confidence, leisure activities, interests in appearance, economical efficiency, conservatism, and value-orientation. They were classified into four types of dignified & appearance interested group, passive stagnated group, unconfident & economic group, and value-oriented & leisure group according to their lifestyles. 2. They were satisfied with their eyes, lips, and eyebrows, but not satisfied with face tone, face shape, and skin texture. Total face satisfaction level was over average. The face satisfaction level of dignified & appearance interested group and value-oriented & leisure group were higher than other groups, but that of passive stagnated group was the lowest. 3. They pursued internal beauty and natural makeup, and did not follow trendy colors. Dignified & appearance interested group pursued characteristic, elegant, changeable, and various make-up colors, but value-oriented & leisure group pursued more various, changeable, and trendy colors. They did not prefer trendy products because of high price. Dignified & appearance interested group and unconfident & economic group were highly price-oriented, but value-oriented & leisure group purchased trendy products. 4. Dignified & appearance interested group included working women with not much income, but passive stagnated group included low-educated and non-working women. Unconfident & economic group included low-educated non-working women with not much income, but value-oriented & leisure group included highly-educated working women with high income.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권4호
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• pp.419-428
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• 2003

디지털 멀티미디어 데이터에 대한 소유권 문제가 근래에 중요한 문제로 대두되면서 이를 효율적으로 보호할 수 있는 기술적 해결책으로 디지털 워터마킹에 대한 연구가 활발히 진행되어져 왔다. 본 연구에서는 디지털 영상 데이터에 대해 다양한 공격에 강인한 웨이브릿 기반 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 웨이브릿 변환을 이용하여 워터마킹된 영상의 변화를 감지 못하도록 하면서 시각적으로 중요한 영역에 워터마크를 삽입하여 일반적인 영상 신호 처리에 강인한 워터마킹 방법을 제시한다. 웨이브릿 변환된 계수의 레벨과 각 부대역별 특성을 고려하고, 영상의 복잡도를 반영한 다중 임계치를 적용하여 원본영상과 워터마킹된 영상이 시각적으로 차이가 없도록 가우시안 랜덤 수열(Gaussian Random Sequence)을 워터마크로 삽입한다. 제안된 알고리즘의 성능을 여러 영상에 대하여 실험해 본 결과 워터마크가 삽입된 영상이 시각적으로 전혀 구별할 수 없을 정도의 비가시도를 보이면서 다양한 공격, 즉 JPEG 손실압축, 필터링, 잡음첨가, 리샘플링, 크로핑 등에 대하여 우수한 워터마크 검출결과와 강인함을 보였다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제23권1호
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• pp.57-64
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• 1990

Since the reservoir of leptospires organism is consisted of a broad spectrum of animals, the best method of prevention is vaccination. The clinical trial of leptospires vaccine conducted on human volunteer for its immunogenicity and safety. Summarized results are as following : 1. The Oral temperature among vaccinated group ranged from $36.7{\pm}0.46^{\circ}C\;to\;37.0{\pm}0.34^{\circ}C$, while in placebo injected group it ranged from $36.4{\pm}0.46^{\circ}C\;to\;36.7{\pm}0.53^{\circ}C$. There was no association between vaccination and fever (p>0.05) 2. Mild local reactions revealed in vaccinees were swelling (50-75% ), Redness($75{\sim}90%$), and induration ($25{\sim}40%$). Placebo injected group revealed only redness in 12.5% in 1st injection and 37.5% in second injection. The duration local reactions on injection site for th vaccinees and place groups disappeared within 48 hours. 3. Generalized Symptoms complained by the vaccinees were myalgia (25%), back pain(15%), headache (15%), pruritus(15%), and abdominal pain(10%), whereas placebo group complained of headache (25%), myalgia(12.5%), back pain(12.5%), pain in eyes(12.5%), abdominal pain(12.5%) pruritus (12.5%) and nausea(12.5%). 4. The serological test(MAT) of vaccinees showed geometric mean antibody titer as follows : a. L. icterohemorrhagiae lai 1 week after 1st vaccination : 22.45 1 week after 2nd vaccination : 111.23 3 week after 2nd vaccination : 266.64 b. L. canicola canicola 1 week after 1st vaccination : 24.62 1 week after 2nd vaccination : 123.92 3 week after 2nd vaccination : 276.55 c. L. icterohemorrhagiae copenhageni 1 week after 1st vaccination : 28.28 1 week after 2nd vaccination : 128.55 3 week after 2nd vaccination : 247.88 Whereas all of the place injected group showed below 1:20 titers. The sero-conversion rate of vaccinees were 100 percent.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2013년도 제44회 동계 정기학술대회 초록집
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• pp.118-119
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• 2013

High power, short wavelength red laser diodes (LDs) have attracted significant interests in a variety of fields due to their advantages in terms of reliability, compactness and cost. The higher brightness for human eyes is required, the shorter wavelength like 630 nm is necessary with higher output power. In this respect, LDs are promising as alternative candidates of gas or dye lasers for such applications due to their small size, high optical/electrical power conversion efficiency, robustness and so on. The crystalline quality of GaInP-AlGaInP multiple quantum wells (MQWs) and AlInP cladding layers is a crucial part in the device performance of GaInP red LDs. Here, we first investigated the effect of Si diffusion on the optical properties of GaInP-AlGaInP MQWs grown with different growth temperatures. Secondary ion mass spectroscopy (SIMS) measurements revealed that both the Mg and Si diffusion into MQW active region was significant. To reduce such diffusion, we employed undoped Mg and Si diffusion barrier and could improve the properties.Without both Mg and Si diffusion barriers, no lasing emission was observed. However, lasing emission was observed clearly for the red LDs with both Mg and Si diffusion barriers. We then investigated the temperature dependent optical properties of MQW layers grown with different well thicknesses (6, 8 and 10 nm). When the well thickness was 10 nm, the better crystalline quality was obtained. However, the observed LD performances were similar, probably due to the defects and impurities in the AlGaInP layer. Further investigation with the detailed analyses will be presented later.

• 한국염색가공학회지
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• 제21권5호
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• pp.51-57
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• 2009

Since heavy metal pollution is a significant global environmental problem and very dangerous to human health, the improved methods for detecting heavy metals are required recently. Colorimetric chemosensors are now considered as one of the most effective analytical method used in the environment monitoring. New direct dyes having the function of colorimetric chemosensors were synthesized. When metal ions such as $Al^{3+}$, $Ca^{2+}$, $Cd^{2+}$, $Cr^{3+}$, $Cu^{2+}$, $Fe^{2+}$, $Fe^{3+}$, $Hg^{2+}$, $Li^+$, $Mg^{2+}$, $Na^+$, $Ni^{2+}$, $Pb^{2+}$ and $Zn^{2+}$ were added each solution of new direct dyes, the color of solution was changed and can be easily detected with naked eyes without expensive experimental equipment such as atomic absorption spectrometer (AAS) or inductively coupled plasma?mass spectrometer (ICP-MS). The new benzidine analogues were diazotized and reacted with couplers such as H-acid, J-acid, Chromotropic acid, Nevill-winther acid and gamma acid to synthesize new direct dyes. The structures of the new direct dyes were confirmed by high resolution mass spectrometer (FAB ionization) and evaluated with UV-Vis spectroscopy. The UV-VIS spectroscopy was measured for the dye solutions by adding various concentrations of metal ions. It was observed that the absorbance in UV-Vis spectra was changed as the heavy metal ions were added.

• 만화애니메이션 연구
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• 통권24호
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• pp.49-64
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• 2011

만화는 넓이와 위치값을 가지고 있는 연속적인 칸을 배열하여 이야기를 전개하므로 문자언어인 텍스트에 비해 공간 예술에 가까우나, 보통 만화를 읽을 때 한 페이지 안에서 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래쪽으로 시선이 흐르는 전형적인 텍스트 읽기 관습에서 벗어나지 않는다. 그러나 만화 공간 문법의 여러 요소에 따라 부분적으로 읽기 순서가 뒤바뀌는 경우가 있다. 본 논문은 칸의 배치와 내용, 혹은 프레임 바깥에 존재하는, 만화책을 읽는 독자 시선의 흐름 순서를 뒤바꾸는 여러 가지 요소들을 분석해보았다. 나아가, 책이라는 매체와 가장 흡사하나 페이지 제한이 없는 무한 캔버스인 타블렛 PC용 전자만화책의 공간에서, 상호작용 기능을 활용하여 읽기 순서를 바꾸는 레이아웃 기법을 제안해 보았다. 이에 향후 전개될 타블렛 PC용 전자만화의 레이아웃 형태를 전망하는데 의의를 두었다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제4권6호
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• pp.57-67
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• 2003

최근 멀티미디어 처리 기술과 광학 기술의 발달과 더불어 얼굴 영상 정보를 이용한 응용 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 기존의 얼굴 정보와 관련한 연구들은 대부분 정면 영상을 해석하여 사람을 식별하거나 영상의 표정을 분석하는데 초점을 두어왔으며 임의의 얼굴 영상의 방향성에 대한 연구는 부족한 실정이다. 특히, 한대의 카메라로 연속 촬영된 이미지들을 이용하는 기존의 방향성 검출 기법에서는 초기 영상이 정면 영상이어야 하는 제약점을 가진다. 본 논문에서는 얼굴의 특징 정보를 이용하여 임의의 얼굴 영상의 방항성을 검출하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 두 눈과 입술의 특징점을 기반으로 얼굴 사다리꼴을 정의하고, 얼굴 사다리꼴의 좌$.$우 면적을 비교한 통계 데이터를 이용하여 얼굴 영상의 좌.우 방향성을 계산하는 방향성 함수를 정의한다. 제안된 얼굴 영상의 검출 기법은 얼굴 영상의 방향성에 따라 얼굴 영상의 좌$.$우 여백을 안정적으로 설정하는 영상의 자동 배치 응용에 효과적으로 활용될 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.451-458
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• 2004

육안에 의한 피혁의 등급 판정 과정은 장시간 시 피로에 의한 일관성 결여로 인해 판정 결과에 대한 신뢰성을 주지 못한다. 따라서 피혁의 품질을 결정하기 위한 객관적인 지표와 이를 기준으로 등급 판정 과정의 자동화가 필요하다. 본 논문에서 적용된 피혁 자동 선별 시스템은 피혁에 대한 정보를 취 득하는 과정과 이들로부터 등급을 판정하는 과정으로 구성된다. 피혁의 품질은 조밀도와 결함의 종류 및 분포도와 같은 피혁의 특성에 의해 결정된다. 본 논문에서는 디지털 카메라에 의해 획득된 흑백 영상으로부터 피혁의 조밀도 및 결함을 추출하여 피혁의 등급을 판정하는 알고리즘을 제안한다. 조밀도는 퓨리에 스펙트럼이 존재하는 영역의 넓이 및 가로, 세로 비율로서 계산된다. 그리고 결함은 전처리 과정을 거친 영상으로부터 검색 윈도우를 사용하여 윈도우에 해당하는 픽셀들의 히스토그램 분포의 특징에 의해서 검출된다. 피혁 전체에 대한 특성들은 피혁의 등급을 판정하는 지표로 사용되며 다른 분야에서의 인간의 시각 검사를 대체 할 수 있으리라 판단된다.

• 한국안광학회지
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• 제4권1호
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• pp.27-35
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• 1999

20세 이상의 한국성인 472명의 우안을 대상으로 각막굴절력과 눈의 굴절이상 상태를 측정하였다. 조사대상자 전체의 평균 각막굴절력은 44.08D, 여성의 평균 각막굴절력은 44.28D, 남성은 43.76D으로 여성이 약 0.52D 높게 나타났다. 조사대상자 전체의 평균 각막굴절력은 현제 국내에서 사용하고 있는 안광학 교제 내의 Gullstrand 모형안의 각막굴절력 약 43.0D 부근 보다 약 1.1D 높은 44.08D로 조사되었으므로, 한국성인의 각막굴절력에 관한 평균값은 외국의 통계와는 달리 1D 가량 높은 44.1D각막굴절력으로 설정하는 것이 바람직한 것으로 조사되었다. 근시안의 평균 각막 굴절력은 44.11D, 정시안 43.97D, 원시안 44.24D로서 거의 비슷한 값을 나타내고 있으며, 20대에서는 근시안이 정시안보다 각막의 굴절력이 약 1.42D 더 높게 나타났다. 연령에 따른 각막굴절력의 평균값은 연령이 증가할수록 점점 증가하며 60대가 20대보다 평균각막 굴절력이 약 1D 가량 높게 나타났으며, 한국성인의 각막굴절력은 10년에 약 0.2D~0.3D 가량 증가하는 것으로 나타났다. 20대는 근시가 증가할수록 각막의 평균굴절력이 커지는 현상을 볼 수 있으나 전체연령을 대상으로 할 때는 오히려 원시안이 각막의 굴절력이 큰 것으로 나타나고 있으며 근시안에서는 약 -3D 이상의 근시에서 각막굴절력이 조금씩 높아지는 경향을 나타내고 있으며 이에 관하여는 좀더 많은 연구가 필요한 것으로 사료된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.395-400
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• 2020

전 세계적으로 유행하며 수많은 확진자와 사망자를 발생시킨 코로나바이러스-19(COVID-19)는 일상에서 사람 간 전염이 가능하여 국민들을 불안과 공포에 떨게 하고 있다. 감염을 최소화하기 위해서는 건물 출입시 마스크 착용이 필수적이지만 일부 사람들은 여전히 마스크 없이 얼굴을 노출시킨 채 건물에 출입하고 있다. 본 논문에서는 효율적인 출입 통제를 위해 얼굴에 마스크를 착용했는지 여부를 자동으로 판별하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 양쪽 눈 영역을 검출하고 눈 위치를 참조하여 마스크 착용 영역(양쪽 눈 아래 얼굴 영역)을 예측한다. 이 때 마스크 착용 영역을 보다 정확히 예측하기 위해 양쪽 눈 위치가 수평이 되도록 얼굴 영역을 회전하여 정렬한다. 정렬된 얼굴 영역에서 추출된 마스크 착용 영역은 이미지 분석에 특화된 딥러닝 기법인 CNN(Convolutional neural network)을 통해 마스크 착용 여부(착용 또는 미착용)를 최종 판별한다. 총 186장의 테스트 이미지에 대해 실험한 결과, 98.4%의 판별 정확도를 보였다.