• 제목/요약/키워드: house detection

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S파를 이용한 지하공동 탐사의 모형 연구 (Model Study for Underground Cavity Detection Using S-wave)

  • 서백수
    • 터널과지하공간
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    • 제3권2호
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    • pp.109-117
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    • 1993
  • The existence and exact location of cavity is very important for the stability of the large underground storage house or building. Numerical method such as finite element method and finite diference methods are widely used because of model's complexity. Preliminary tests such as calculation step test, mesh size test and model size test were tried. Upper shadow zone and lower shadow zone can be calculated from 50% amplitude level of measuring data. From these statistical methods, the calculatied position of cavity coincided nearly with actual position of model testing cavity.

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공조 시스템의 고장진단을 위한 분류기술 연구 (Classification Methods for Fault Diagnosis of an Air Handling Unit)

  • 이원용;신동열
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.420-422
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    • 1998
  • All Fault Detection and Diagnosis(FDD) methods utilize classification techniques. The objective of this study was to demonstrate the application of classification techniques to the problem of diagnosing faults in data generated by a variable-air-volume(VAV) air-handling unit(AHU) simulation model and to describe the characteristics of the techniques considered. Artificial neural network classifier and fuzzy clustering classifier were considered for fault diagnostics.

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LOW-DENSITY CLOSE-CLOSED LOOP BURST ERROR DETECTING CODES

  • Dass, Bal-Kishan;Jain, Sapna
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제9권1호
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    • pp.231-238
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    • 2002
  • In this paper, we study cyclic codes detecting a subclass of close-closed loop bursts viz. low-density close-closed loop bursts. A subclass of CT close-closed loop berets called CT low-density close-closed loop bursts is also studied.

한우(韓牛)의 선천성용혈감수성검사(先天性溶血感受性檢査)에 대한 methylene blue 청색소실시험법(靑色消失試驗法)의 적용(適用) (Application of methylene blue color test for the detection of inherited susceptibility to hemolysis of Korean native cattle)

  • 조종후
    • 대한수의학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.327-329
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    • 1988
  • Blood samples were obtained from Korean native cattle and dairy cattle of Holstein species in the slaughter house and methylene blue color tests were performed for the detection of the inherited susceptibitity to hemolysis. Glucose-6-phosphate dehydrogenase activities expressed as the optical density obtained by methylene blue color test were the highest as 0.54 in male Korean cattle, 0.62 in female Korean cattle and 0.72 in dairy cattle of Holstein species. Percent hemolysis, packed cell volume and plasma protein contents were measured and compaired with relation to the results of methylene blue color test and no correlation were observed in each.

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전기탐사의 지하터널 조사를 위한 역산에 관한 연구 (Inversion of Electrical Prospecting Data for Underground Tunnel Detection)

  • 서백수;고광범
    • 산업기술연구
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    • 제18권
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    • pp.125-130
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    • 1998
  • The undergound space is widely developed because of dometic industry and protection of enviornment. The existence and exact location of tunnel is very important for stability of the enormous underground storage house or building. Various types of prospecting methods have been applied to detection of underground tunnel. In this study, electrical prospecting method is applied to detect tunnel because the development of underground space is very connected with groundwater. Sensitivity analysis is introduced for the calculation of elctrical inversion data. The governing equation is Fourier transformed into the 2-dimensional wave number space and solved by using the finite element method.

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Intelligent Pattern Recognition Algorithms based on Dust, Vision and Activity Sensors for User Unusual Event Detection

  • Song, Jung-Eun;Jung, Ju-Ho;Ahn, Jun-Ho
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권8호
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    • pp.95-103
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    • 2019
  • According to the Statistics Korea in 2017, the 10 leading causes of death contain a cardiac disorder disease, self-injury. In terms of these diseases, urgent assistance is highly required when people do not move for certain period of time. We propose an unusual event detection algorithm to identify abnormal user behaviors using dust, vision and activity sensors in their houses. Vision sensors can detect personalized activity behaviors within the CCTV range in the house in their lives. The pattern algorithm using the dust sensors classifies user movements or dust-generated daily behaviors in indoor areas. The accelerometer sensor in the smartphone is suitable to identify activity behaviors of the mobile users. We evaluated the proposed pattern algorithms and the fusion method in the scenarios.

적외선열화상과 온도차비율법을 이용한 목조 주택의 열환경평가 (Thermal Environment Evaluation of Wooden House Using Infra-red Thermal Image and Temperature Difference Ratio (TDR))

  • 장윤성;엄창득;박준호;이전제;박주생;박문재;여환명
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제38권6호
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    • pp.518-525
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    • 2010
  • 적외선 열화상 기술은 물체의 표면에서 방사되는 적외선을 검출하여 그 물체의 표면온도 분포를 나타내는 기술로서 물체의 내부 상태도 간접적으로 표현할 수 있다. 이 기술은 광범위한 분야에서 피사체의 물리적 손상이 허락되지 않을 경우 사용되고 있다. 본 실험에서는 "적외선 촬영법에 의한 건축물 단열 성능 평가 방법"(KS F2829)에 의거하여 결함부위 온도차 비율법(TDR : Temperature Difference Ratio)라는 지표로 국립산림과학원내 목조주택의 단열성능을 평가하였다. 실험을 위한 공간을 목조주택의 2층 방으로 정하고 적외선 카메라로 방의 실내와 실외의 표면온도를 측정하였다. 열화상 이미지를 이용하여 모서리 부분과 창을 통한 열손실을 정량적으로 파악할 수 있었으며 육안으로 확인 불가능한 열손실 결함부위를 탐지할 수 있었다. 이를 바탕으로 기존목조주택의 열환경성능 제고를 위한 개 보수시 도움이 될 것으로 기대된다.

영상분류에 의한 하우스재배지 탐지 활용성 분석 (Analyzing the Applicability of Greenhouse Detection Using Image Classification)

  • 성증수;이성순;백승희
    • 한국측량학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.397-404
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    • 2012
  • 농업과 관광이 주요 산업인 제주지역은 소득 증대를 위해 노지재배에서 시설재배로의 전환이 활발하게 진행되고 있으므로 하우스재배지에 대한 지속적인 현황 파악이 필요하다. 이에 본 연구에서는 고해상도 위성영상을 이용하여 하우스재배지 탐지를 위한 효과적인 영상분류 방법을 제시하고자 하였다. Formosat-2 위성영상을 대상으로 감독분류와 규칙기반분류 방법을 적용하여 하우스재배지를 분류하였으며, 두 가지 결과를 연계하여 하우스재배지 탐지를 위한 정확도 향상 방안을 모색하였다. 각 분류 방법별 결과는 육안 탐지 결과와의 비교를 통해 정확도를 산출하였다. 연구 결과, 감독분류 방법 중 마하라노비스 거리법이 가장 높은 탐지 결과를 얻을 수 있었으며 감독분류 결과와 규칙기반분류 결과의 연계 시 탐지 정확도가 향상됨을 확인하였다. 향후 감독분류 결과와 규칙기반분류 결과의 연계 과정에 대한 추가적인 연구가 이루어진다면 하우스재배지의 효율적인 탐지가 가능할 것으로 기대된다.

LIDAR 자료를 이용한 DTM 생성 정확도 평가 (Accuracy Assessment of DTM Generation Using LIDAR Data)

  • 유환희;김성삼;정동기;홍재민
    • 한국측량학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.261-272
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    • 2005
  • 가상공간 시현이나 GIS 및 이동통신과 같은 다양한 응용분야에 정확한 3차원 도시모델은 기본적인 자료가 되고 있다. 수동적인 3차원 자료 구축은 시간과 경비측면에서 비효율적이기 때문에 LIDAR는 DTM을 취득하는데 새로운 기술로 각광받고 있다. 본 연구에서는 필터링을 이용하여 지면과 비지면점을 추출하기 위한 방법을 제시하였고, 지면점으로부터 DU을 생성하여 정확도를 평가하였다. 그 동안 많은 필터기법들이 개발되어 왔지만 필터링의 자료처리특성을 분석하기 위해 높이차에 근거한 필터, 경사에 근거한 필터, 모폴로지에 근거한 필터 등 3가지 필터를 선택하고, 고층아파트지역과 저층주거지역에 적용하여 정확도를 평가하였다. 그 결과, LIDAR 자료로부터 취득된 DTM의 정확도는 고층아파트지역에서 0.16m, 저층아파트지 역에서 0.59m로 나타났으며, 도시지역의 정밀DTM 생성에 있어서 LIDAR자료의 활용이 기대된다