Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.1
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pp.90-98
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2005
HMT is a type of continuously variable transmission which has split power flow path characteristics with gear train and hydro static unit. The benefit of improved fuel economy and high power capacity enables it to be a promising application fur large vehicles. This paper presents the analysis results including velocity, static torque, transmission efficiency and dynamic model of the HMT that is developed for city buses. The speeds or gear shafts, the static clutch torque and split power ratio for each mode are detailed here. From the analysis of HMT transmission efficiency considering the power loss in meshed gear and hydraulic unit, we can conclude that minimization of hydraulic power is necessary for improved fuel economy design. Also, the dynamic simulation result for mode shift characteristics shows that little shift shock is observed because of the synchronized rotation speed in clutch.
The bi-modal tram guided by the magnetic guidance system has two car-bodies and three axles. Each axle of the vehicle has an independent suspension to lower the floor of the car and improve ride quality. The turning radius of the vehicle may increase as a consequence of the long wheel base. Therefore, the vehicle is equipped with the All-Wheel-Steering(AWS) system for safe driving on a curved road. Front and rear axles should be steered in opposite directions, which means a negative mode, to minimize the turning radius. On the other hand, they also should be steered in the same direction, which means a positive mode, for the stopping mode. Moreover, only the front axle is steered for stability of the vehicle upon high-speed driving. In summary, steering angles and directions of the each axle should be changed according to the driving environment and steering mode. This paper proposes an appropriate AWS control algorithm for stable driving of the bi-modal tram. Furthermore, a multi-body model of the vehicle is simulated to verify the suitability of the algorithm. This model can also analyze the different dynamic characteristics between 2WS and AWS.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.6
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pp.142-153
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2005
The brake judder is a phenomenon that the steering wheel is abnormally vibrating when the car is braked at a high speed. It is classified by the cold and the hot judder. The former is generated due to the initial uneven disk surface and the latter is resulted from the uneven heat spots on disc surface by repeatedly braking. There are two ways to reduce the judder. One is to control vibration by modification of the disk shapes and pad ingredients. The other is to improve modal characteristics of the suspension system. The latter approach is used in this research. In this paper, the real vehicle test and computer simulation are considered to systematically understand the judder phenomenon of the vehicle. The Macpherson strut suspension is employed. Especially, the judder sensitivity is calculated based on design sensitivity analysis. A bush stiffness was reworked and braking test was done to verify the sensitivity result. The judder reduction by the mode control was verified.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.2
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pp.130-136
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2011
This paper presents the torque control algorithm of a permanent magnet synchronous motor(PMSM) for an electric scooter. The volume of the in-wheel type motor is restricted due to the complicated mechanical structure in wheel of an electric scooter, so the hall sensors instead of resolver and encoder for the rotor position sensors are installed. In this paper, the rotor speed and position are estimated from the speed estimator for vector control of a PMSM with hall sensors. The motor starts to rotate at standstill in BLDC mode with 120 degree conduction. After start up, the operating mode is changed to the vector control with maximum torque per ampere(MTPA) operation at low speeds and flux weakening control at high speeds. The performance of the proposed control algorithm is verified through the experiment in the electric scooter.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.42
no.2
s.332
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pp.23-30
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2005
This paper describes a DLL(delay locked loop)-based multi-clock generator having the lower active stand-by power as well as a fast relocking after re-activating the DLL. for low power and high speed VLSI chip. It enables a frequency multiplication using frequency multiplier scheme and produces output clocks with 50:50 duty-ratio regardless of the duty-ratio of system clock. Also, digital control scheme using DAC enables a fast relocking operation after exiting a standby-mode of the clock system which was obtained by storing analog locking information as digital codes in a register block. Also, for a clock multiplication, it has a feed-forward duty correction scheme using multiphase and phase mixing corrects a duty-error of system clock without requiring additional time. In this paper, the proposed DLL-based multi-clock generator can provides a synchronous clock to an external clock for I/O data communications and multiple clocks of slow and high speed operations for various IPs. The proposed DLL-based multi-clock generator was designed by the area of $1796{\mu}m\times654{\mu}m$ using $0.35-{\mu}m$ CMOS process and has $75MHz\~550MHz$ lock-range and maximum multiplication frequency of 800 MHz below 20psec static skew at 2.3v supply voltage.
Advantages of switched reluctance motor(SRM) drives make it an attractive candidate for replacing adjustable speed ac and dc drives in both industrial and consumer applications. Furthermore, a simple, low cost and robust SRM drive can be efficiently operated in the hostile environment of an automobile. Generally, the speed control of SRM has a large step change or large torque reference, the output of its PI controller is often saturated. When this happens, the integral state is not consistent with the SRM input, while may give rise to the windup phenomenon. This paper proposes anti-windup control method for SRM speed control system by hysteresis current controlled asymmetry bridge converter. The experimental results show that the speed response has much improved performance, such as a small overshoot and fast settling time at the acceleration and particulary deceleration period with braking mode.
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is proposed maximum torque control of IPMSM drive using artificial intelligent(AI) controller. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AI controller. This paper is proposed speed control of IPMSM using learning mechanism fuzzy neural network(LM-FNN) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled LM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also. this paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of AI controller.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.2
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pp.170-177
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1998
The purpose of superconducting magnetic bearing flywheel energy storage system(SMB-FESS) is to store unused nighttime electricity as kinetic energy and convert it to electricity during daytime. The SMB-FESS is proposed as an efficient energy storage system because there is no mechanical problems, such as friction and wear The flywheel over SMB is rotated at a high speed, 50,000rpm. The major source of energy loss in the SMB-FESS is vibration of flywheel. Therefore, the vibration characteristics of SMB-FESS should be identified. In this study, the axial/radial stiffness and damping coefficient of SMB are measured by a vibration test. Natural frequencies and natural modes of flywheel and magnet are analyzed by a finite element method. The modal analysis of system is performed using the modal parameters of each component and the measured stiffness/damping coefficient. So, natural at frequencies and mode shapes of the joined system can be obtained. According to critical speed analysis, the system has two rigid conical modes in the low speed range. Nevertheless, the system has not been affected by the critical speed in the main operating range.
SFFS(Solid Freeform Fabrication System) is commercializing to rapid prototyping concept in world-wide some corporations including the States, have much technological problems yet and need new mode for agile solid freeform fabrication as well as prototyping. In this paper, we design an automatic control algorithm that the cutting path of laser beam, on the SFFS, is controlled with constant speed. The designed algorithm for constant-speed path control is implemented and experimented in the $CAFL^{VM}$ (Computer Aided Fabrication of Lamination for Various Material) system, the new SFFS which is developed in this paper. Its process is an automated fabrication method in which a 3D object is constructed from STL(SToreoLithography) 2D data, derived from CAD 3D image, by sequentially laminating the part cross-sections. The constant-speed path control is started from the STL data. After STL file is modified in data format to be available for control. The fabrication of the 2D part is, with constant speed, conducted from the 23 position data by laser beam. we confirm its high-performance through experiment results from the application into $CAFL^{VM}$ system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.55
no.3
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pp.110-114
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2006
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. In this paper maximum torque control of IPMSM drive using artificial intelligent(AI) controller is proposed. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AI controller. This paper is proposed speed control of IPMSM using adaptive learning mechanism fuzzy neural network(ALM-FNN) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled ALM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of AI controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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