Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.233-244
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2011
Online analytical processing (OLAP) architecture performs only well on the facts that are summarizable along each dimension, where all hierarchy schemas are distributive, and consequently many kinds of non-distributive hierarchy schemas arising in real-world situations are not addressed by current OLAP implementations. In previous work, we presented the classification of hierarchy schemas in aggregation, including one distributive and seven non-distributive hierarchy schemas. This paper presents a transforming approach of seven non-distributive hierarchy schemas into the distributive hierarchy schema. The first thing in the approach is cutting complex non-distributive hierarchy schemas into more simpler ones, and the next is the transformation of those simpler ones into the distributive hierarchy schema. This approach will let complex hierarchy schemas arising in real world situations be addressed by current OLAP implementations. It is thought that this approach will be useful one from an implementation and schema design point of view.
The costs of solid waste management have continued to increase. Stricter environmental regulations have been applied to waste management units. Future integrated solid waste management should be balanced between source reduction, recycling, energy recovery, and land disposal. To achieve more balanced solid waste management programs, more local governments must adopt diversion and recycling goals and finance to meet those goals. The hierarchy of integrated solid waste management must be enforced in a manner that is flexible enough to allow local governments to implement waste management facilities that match the communities' ability to pay for them. In establishing a hierarchy of integrated solid waste management, local governements have difficulties in implementing source reduction and recycling because of a lack of local control and inability to pay for new facilities. Integrated solid waste management involves selecting compatible options for facilities to manage the collection, recovery of energy and materials(transformation), and disposal of solid wastes efficiently. Waste Collection, transformation, and disposal must support source reduction and recycling activities.
The purpose of this study is described in detail as follows. First, I would like to define what digital transformation is in the maritime transport sector. Second, it is intended to derive success factors for digital transformation in the maritime transportation field by examining various preceding studies related to digital transformation. Finally, in order to derive priorities for the derived success factors, an AHP analysis model is built and an expert survey is conducted for practical experts in the maritime transportation field. Based on the survey results, we would like to provide guidelines on what factors should be considered first among the success factors of digital transformation in the maritime transportation sector. In this study, in order to derive the priority of success factors for digital transformation in the maritime transportation field, the hierarchical structure was divided into four high-level evaluation items(strategic factors, organizational culture and human factors, technology factors, and environmental factors) and 21 sub-evaluation items. A relative evaluation method of weighting items among AHP(Analytic Hierarchy Process) was applied. AHP analysis of 24 questionnaires with a consistency ratio of 0.1 or less in order to increase the accuracy of information among questionnaires collected through maritime transportation related university professors, research groups, shipping companies, container terminals, and experts engaged in shipping related IT companies was carried out. As a result of the analysis, the priority of the first-tier factors for the success factors of digital transformation in the maritime transport sector was shown in the order of strategic factors, organizational culture and human factors, technology factors, and environmental factors. In addition, when looking at the priorities of 21 detailed items, it was found that the development of new business models, the creation of an active future digital strategy, and the leadership of the chief digital officer were high.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.13
no.1
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pp.77-94
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2006
Case-based Reasoning (CBR) is widely used in business and industry prediction. It is suitable to solve complex and unstructured business problems. Recently, the prediction accuracy of CBR has been enhanced by not only various machine learning algorithms such as genetic algorithms, relative weighting of Artificial Neural Network (ANN) input variable but also data mining technique such as feature selection, feature weighting, feature transformation, and instance selection As a result, CBR is even more widely used today in business area. In this study, we investigated the usefulness of the CBR method in forecasting success in implementing ERP systems. We used a CBR method based on the feature weighting technique to compare the performance of three different models : MDA (Multiple Discriminant Analysis), GECBR (GEneral CBR), FWCBR (CBR with Feature Weighting supported by Analytic Hierarchy Process). The study suggests that the FWCBR approach is a promising method for forecasting of successful ERP implementation in Small and Medium sized Enterprises.
Since there is no compatability between primitive types and class types in Java, values of primitive types cannot be assigned to variables of class types cannot be assigned to variables of primitive types. Primitive values must be converted to objects of wrapper classes and special methods must be called in order to extract the primitive values from those objects. In this paper we propose there methods which provide automatic transformation between primitive types and class types for their compatability. Those methods support compatability not only between primitive types but also between wapper classes. The first method utilizes the hierarchy of wrapper classes, the second utilizer java.lang.Number class, and the third utilizes the hierarchy of wrapper interfaces. Through comparison and performance measurement. we confirm that the third method works better than the others.
In this paper, we investigate industrial product intermediary's transformation strategy by exploiting advantages afforded by web based information technologies. Our motivation for this research stems from exploring intermediary's responding strategy to cope with supplier's threatening to disintermediation. From transaction cost perspective, internet can induce both the vertical quasi-integration (electronic hierarchy) and outsourcing (electronic market). Our rationale on directing one of these bi-directional movements is specified on intermediary's value adding on the supply chain. As such, we investigated supply chain performance, IT effects on customer's requirement of channel functions, and channel power structure. Propositions to suggest contingent e-transforming strategic alternatives are logically derived from dyadic nature of supply chain characteristics such as efficiency versus customer services, and supplier dominant versus easy replaceability of suppliers. The contingent e-transformation framework developed from intermediary's perspective is reviewed through longitudinal industry case analysis. Implications from the industry case analysis give us insights for the effectiveness of the framework to combine supply chain characteristics with intermediary's e-transformation.
The study was focused on setting priority for future core technologies in crops using Analytic Hierarchy Process (ARP). The technologies were derived by Delphi method. Evaluation criteria for the priority setting were decided as 'technology', 'market oriented', and 'public concerns' by council. The future core technologies were divided as four groups by importance and R&D level. Technologies in upper two groups were considered in the study. Group I had high importance and high R&D level. Group II had high importance and lower R&D level. Questionnaires were given to 8 specialists in crops. As the results, 'public concerns' was decided as the most important evaluation criterion. The most important technologies are 'developing of growing technology that has low inputs and production cost for environmental friendly agriculture' in group I, and 'developing of gene searching, characteristics transformation, and commercialization technologies for crops using bio-technology' in group II.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.755-761
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2023
As digital transformation accelerates, the proportion of non-face-to-face services in financial services is also increasing. Recently, user experience has emerged to secure competitiveness in mobile services, and analysis techniques to improve user experience have emerged. User review data, one of the data used for quantitative evaluation, contains a lot of unnecessary information, which is time-consuming to derive improvement directions. Therefore, this study aims to develop a UX analysis system based on the hierarchy of UX needs by using a cosine similarity algorithm and analyze user review data of Kookmin Bank, Woori Bank, Kakao Bank, and Toss for verification. This study proved that the developed UX analysis system is a system that can effectively analyze UX through the analysis of user review data. The system of this study is expected to be easily used to identify improvement plans for the hierarchy of UX needs in an agile organization that needs to quickly reflect customer feedback.
Purpose - The purpose of this study is to identify the critical factors that restaurant management should consider strategically when making a decision after COVID-19 under the digital transformation and non-contact service expansions environment. Design/methodology/approach - The thirty six experts and managers who have 5 years or more experience in restaurant industry in Korea participate this study. The Analytic Hierarchy Process (AHP) and SER-M were used to analyze the experts' opinion Findings - As a result of the analysis, 'management environment' (0.313) showed the highest relative importance priority, followed by 'brand (0.263)', 'management characteristics (0.254)', and 'physical factors (0.17)'. And, as for the sub-factor value, 'lifestyle (0.087)', 'awareness (0.084)', 'consumer desire (0.075)', and 'loyalty (0.068)' were ranked highest among the 19 influencing critical factors. Research implications or Originality - In the case of large restaurant enterprises, it is judged that the subject(CEO, Management) is actively pursuing a strategy to acquire the necessary resources for the given environment of digital transformation and customer demand for non-contact services. On the other hand, in the case of middle and small restaurant enterprises, it seems that they are fully aware of the demand for expansion of non-contact services and the digital transformation required in the post COVID-19 era, but information technology utilization ability, usage experience, technology acceptance ability, and education and training support for this are only available to large enterprises.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.1
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pp.33-49
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2009
At the long period of time, Many powerful countries are going to prepare on building Future Combat System(FCS). R.O.K. Army also have to prepare for Future Combat on the line of Military Transformation. First, This paper presents the reason for building R.O.K. Army FCS. Second, R.O.K. Army could get good use of Master Plan frame for FCS enterprise as apply to this paper that FCS consist on an individual combat system for the priority of determination by Analytic Hierarchy Process(AHP)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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