Kim Sung-Ho;Cho Chul-Koo;Kim Tae-Hwan;Chung In-Yong;Yoo Seong-Yul;Koh Kyoung-Hwan;Yun Hyong-Geun
Radiation Oncology Journal
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v.11
no.1
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pp.35-42
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1993
The dose response of the number of micronuclei in cytokinesis-blocked (CB) lymphocytes after in vitro irradiation with $\gamma$-rays and neutrons in the 5 dose ranges was studied for a heterogeneous population of 4 donors. One thousand binucleated cells were systematically scored for micronuclei. Measurements performed after irradiation showed a dose-dependent increase in micronuclei (MN) frequency in each of the donors studied. The dose-response curves were analyzed by a linear-quadratic model, frequencies per 1000 CB cells were ($0.31{\pm}0.049$)D+($0.0022{\pm}0.0002)D^2+(13.19{\pm}1.854) (r^2=1.000,\;X^2=0.7074,\;p=0.95$) following $\gamma$ irradiation, and ($0.99{\pm}0.528$)\;D+(0.0093{\pm}0.0047)\;D^2+(13.31{\pm}7.309)\;(r^2=0.996,\;X^2=7.6834,\;p=0.11) following neutrons irradiation (D is irradiation dose in cGy). The relative biological effectiveness (RBE) of neutrons compared with $\gamma$-rays was estimated by best fitting linear-quadratic model. In the micronuclei frequency between 0.05 and 0.8 per cell, the RBE of neutrons was $2.37{\pm}0.17$. Since the MN assay is simple and rapid, it may be a good tool for evaluating the $\gamma$-ray and neutron response.
With the increasing demand for office space, there have been questions on how office rent distribution produces a change in the urban spatial structure in Seoul. The purpose of this paper is to investigate a relative price gradient and to present a time-series model that can quantitatively explain the dynamic changes in the urban spatial structure. The analysis was dealt with office rent above 3,306 m2 for the past 10 years from 1Q 2010 to 4Q 2019 within Seoul. A modified repeat sales model was employed. The main findings are briefly summarized as follows. First, according to the estimates of the office price gradient in the three major urban centers of Seoul, the CBD remained at a certain level with little change, while those in the GBD and the YBD continued to increase. This result reveals that the urban form of Seoul has shifted from monocentric to polycentric. This shows that the spatial distribution of companies has gradually accelerated decentralized concentration implying that the business networks have become significant. Second, contrary to small and medium-sized office buildings that have undertaken no change in the gradient, large office buildings have seen an increase in the gradient. The relative price gradients in small and medium-sized buildings were inversely proportional among the CBD, the GBD, and the YBD, implying their heterogeneous submarkets by office rent movements. Presumably, those differences in the submarkets were attributed to investment attraction, industrial competition, and the credit and preference of tenants. The findings are consistent with the hierarchical system identified in the Seoul 2030 Plan as well as the literature about Seoul's urban form. This research claims that the proposed method, based on the modified repeat sales model, is useful in understanding temporal dynamic changes. Moreover, the findings can provide implications for urban growth strategies under rapidly changing market conditions.
Automatic Target Recognition (ATR) technology is emerging as a core technology of Future Combat Systems (FCS). Conventional ATR is performed based on IMINT (image information) collected from the SAR sensor, and various image-based deep learning models are used. However, with the development of IT and sensing technology, even though data/information related to ATR is expanding to HUMINT (human information) and SIGINT (signal information), ATR still contains image oriented IMINT data only is being used. In complex and diversified battlefield situations, it is difficult to guarantee high-level ATR accuracy and generalization performance with image data alone. Therefore, we propose a knowledge graph-based ATR method that can utilize image and text data simultaneously in this paper. The main idea of the knowledge graph and deep model-based ATR method is to convert the ATR image and text into graphs according to the characteristics of each data, align it to the knowledge graph, and connect the heterogeneous ATR data through the knowledge graph. In order to convert the ATR image into a graph, an object-tag graph consisting of object tags as nodes is generated from the image by using the pre-trained image object recognition model and the vocabulary of the knowledge graph. On the other hand, the ATR text uses the pre-trained language model, TF-IDF, co-occurrence word graph, and the vocabulary of knowledge graph to generate a word graph composed of nodes with key vocabulary for the ATR. The generated two types of graphs are connected to the knowledge graph using the entity alignment model for improvement of the ATR performance from images and texts. To prove the superiority of the proposed method, 227 documents from web documents and 61,714 RDF triples from dbpedia were collected, and comparison experiments were performed on precision, recall, and f1-score in a perspective of the entity alignment..
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.801-809
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2019
NASA's lunar polar exploration mission in 2009 confirmed the presence of ice-layer in the permanently shadowed regions (PSR) of the moon. Since then, studies have been actively conducted to evaluate the ground characteristics for exploring the ice-layer in the polar regions of the Moon. In this study, transient heat transfer analysis for the lunar ground was conducted to predict the ground's temperature that varies with the time and location. As a result of the numerical analysis, it was confirmed that the temperature under the lunar ground converged to below the ice sublimation reference temperature (≒112 K) at above 86° latitude. This model enabled us to identify the regions where there is a high possibility of ice being buried. Besides, we found that the ice-layer in the shallow region, where the temperature deviation is significant, makes ground temperature distribution heterogeneous. Lastly, this study suggested the maximum allowable frictional heat of a drill bit that can preserve the phase of buried ice.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.3
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pp.241-249
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2012
This paper presents the lateral displacement of a particle passing over a planar interdigitated electrode array at an angle as a function of particle size. The lateral displacement was also measured as a function of the angle between the electrode and the direction of flow. A simplified line charge model was used for numerical estimation of the lateral displacement of fluorescent polystyrene (PS) beads with three different diameters. Using the lateral displacement as a function of particle size, we developed a lateral dielectrophoretic (DEP) microseparator, which enables the continuous discrimination of particles by size. The experiment using an admixture of 3-, 5-, and $10-{\mu}m$ PS beads showed that the lateral DEP microseparator could continuously separate out 99.86% of the $3-{\mu}m$ beads, 98.82% of the $5-{\mu}m$ beads, and 99.69% of the $10-{\mu}m$ beads. The lateral DEP microseparator is thus a practical device for the simultaneous separation of particles according to size from a heterogeneous admixture.
Creativity is an essential ability for a successful design task, mainly because design is an activity creating something new. As the sphere of design has expanded and become complex, the design task goes beyond an individual designer's capability. Therefore, it is necessary to organize a design team consisting of various team members with diverse expertises. The aim of this study is to find out the impact of fundamental attributes of members on the group creativity in order to establish a guideline for building a creative design team. Heterogeneous teams and homeogenous teams were created according to three main factors of group creativity namely, personality, field and experience. The group creativity of each team were evaluated through protocol analysis of design activities as well as the comparison of problem solving processes and outputs. It was identified that the impact of design teams on the group creativity was distinctively different in four phases of the design process (preparation, divergence, convergence, and execution) regarding creativity properties such as fluency, elaboration, originality, usefulness. Based on these findings, a schematic model for building a design team in order to enhance the group creativity by composing the most appropriate team members for each phases of the design process was developed.
In the Hadoop-based Big Data analysis model, the data movement between the legacy system and the analysis system is difficult to avoid. To overcome this problem, a unified Big Data file system is introduced so that a unified platform can support the legacy service as well as the analysis service. However, major challenges in avoiding the performance degradation problem due to the interference of two services remain. In order to solve this problem, we first performed a real-life simulation and observed resource utilization, workload characteristics and I/O balanced level. Based on this analysis, two solutions were proposed both for the system level and for the technical level. In the system level, we divide I/O path into the legacy I/O path and the analysis I/O path. In the technical level, we introduce an aggressive prefetch method for analysis service which requires the sequential read. Also, we introduce experimental results that shows the outstanding performance gain comparing the previous system.
The objective of this study is to evaluate the feasibility of Pumping-and-Treatment system (PTS) for remediation of the saturated zones contaminated with NAPLs. A simulation is carried out for the removal of DNAPLs (denser-than-water non-aqueous phase liquids) and LNAPLS (lighter-than-water non-aqueous phase liquids) distributing at and below the water table. In the study, LNAPL and DNAPL are assumed to be n-hexane and 1,1-dichloroacetone, respectively. The model system studied consists of four heterogeneous soil layers with different permeabilities. Groundwater flows through the bottom layer and a pumping well is located under the initial water table. The time-driven deformation of the water table and removal efficiency of contaminants are estimated after vacuum application to the inlet of the well. In the calculation, FVM (Finite Volumetric Method) with SIMPLEC algorithm is applied. Results show that removal efficiencies of both DNAPL and LNAPL are negligible for the first 5 days after the PTS operation. However, when the cone-shape water table is formed around the inlet of the pumping well, the rapid removal rate is obtained since NAPLs migrate rapidly through the curvature of the water table. The removal efficiency of DNAPL is estimated to be higher than that of LNAPL due to the gravity. The results also show that the fluctuation or cone-shaped depression of the water table enhances the removal efficiency of NAPLs in saturated zones. The simulation results could provide a basis of the PTS design for the removal of NAPLs in saturated zones.
Catalytic wet oxidation of trichloroethylene (TCE) in water has been conducted using $TiO_2-supported$ cobalt oxides at $36^{\circ}C$ with a weight hourly space velocity of $7,500\;h^{-1}.\;5\%\;CoO_x/TiO_2$, prepared by using an incipient wetness technique, might be the most promising catalyst for the wet oxidation although it exhibited a transient behavior in time on-stream activity. Not only could the bare support be inactive for the wet decomposition reaction, but no TCE removal also occurred by the process of adsorption on $TiO_2$ surface. The catalytic activity was independent of all particle sizes used, thereby representing no mass transfer limitation in intraparticle diffusion. XPS spectra of both fresh and used Co surfaces gave different surface spectral features for each $CoO_x,\;Co\;2P_{3/2}$ binding energy for Co species in the fresh catalyst appeared at 781.3 eV, which is very similar to the chemical states of $CoTiO_x$ such as $CO_2TiO_4\;and\;CoTiO_3$. The used catalyst exhibited a 780.3-eV main peak with a satellite structure at 795.8 eV. Based on XPS spectra of reference Co compound, the TCE-exposed Co surfaces could be assigned to be in the form of mainly $Co_3O_4$. XRD patterns for $5\%\;CoO_x/TiO_2$ catalyst indicated that the phase structure of Co species in the catalyst even before reaction is quite comparable to the diffraction lines of external $Co_3O_4$ standard. A model structure of $CoO_x$ present predominantly on titania surfaces would be $Co_3O_4$, encapsulated in thin-film $CoTiO_x$ species consisting of $Co_2TiO_4$ and $CoTiO_3$, which may be active for the decomposition of TCE in a flow of water.
Kim, Kue-Young;Chon, Chul-Min;Kim, Tae-Hee;Oh, Jun-Ho;Jeoung, Jae-Hoon;Park, Seung-Ki
Economic and Environmental Geology
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v.39
no.5
s.180
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pp.525-535
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2006
A study on stream-groundwater exchange was performed using head and temperature data of stream water, streambed, and groundwater. Groundwater level and temperature were obtained from multi-depth monitoring wells in small-scale watershed. During the summer and winter season, time series of temperature data at streambed and groundwater were monitored for six months. In the winter time, we measured the temperature gradient between stream water and streambed. The observed data showed three typical types of temperature characteristics. First, the temperature of streambed was lower than that of stream water; second, the temperature of streambed and stream water was similar; and the last, the temperature of streambed was higher than that of stream water. The interconnections between the stream and the streambed were not homogeneously distributed due to weakly developed sediments and heterogeneous bedrock exposed as bed of the stream. The temperature data may be used in formal solutions of the inverse problems to estimate groundwater flow and hydraulic conductivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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