In this paper, we proposed a method which can detect pedestrians from CCTV video and estimate the height of the detected objects. We separate the foreground using Gaussian mixture model and the pedestrian is detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. In order to obtain the optimal model for estimating the height of pedestrian, we get many training data from the pedestrian whose height is known. Using these training data, we designed optimal Wiener height estimator and used to estimate the height of pedestrians. The height of the pedestrian at various distance is estimated and the accuracy is evaluated. In the experimental results, proposed method shows that it can estimate the height of pedestrian for various positions effectively.
객체인식은 지능적이고 다양화된 범죄 예방을 위한 영상 감시 시스템에서 중요한 기술 중 하나이다. 사람의 신체 정보인 키는 그 대상이 가지고 있는 신체적인 특징 중 하나로 신원을 확인하는데 중요한 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 CCTV 영상으로부터 보행자를 검출하고 검출된 객체인 보행자의 키를 추정하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 GMM(Gaussian Mixture Model) 방식을 이용하여 움직이는 객체를 분리하고, 분리된 후보 객체들의 가로세로 비율, 크기 등의 조건을 이용하여 보행자를 검출하였다. 제안한 방법을 CCTV 영상에 적용하고 동일 보행자에 대하여 근거리, 중거리, 원거리의 위치에서 키를 추정하고 정확성을 평가하였다. 실험결과 근거리에서 97%, 중거리에서 98%, 원거리에서 97% 이상의 정확도로 키 추정이 가능함을 보였다. 또한 영상내의 보행자는 위치에 따라 크기가 다르지만 실험을 통하여 제안하는 방법이 보행자의 위치에 관계없이 키를 추정하는데 효과적임을 확인하였다.
Most nations around the world have expressed significant concern in the climate change due to a rapid increase in green-house gases and thus reach an international agreement to control total amount of these gases for the mitigation of global warming. As the most important absorber of carbon dioxide, one of major green-house gases, forest resources should be more tightly managed with a means to measure their total amount, forest biomass, efficiently and accurately. Forest biomass has close relations with forest areas and tree height. Airborne LiDAR data helps extract biophysical properties on forest resources such as tree height more efficiently by providing detailed spatial information about the wide-range ground surface. Many researchers have thus developed various methods to estimate tree height using LiDAR data, which retain different performance and characteristics depending on forest environment and data characteristics. In this study, we attempted to investigate such various techniques to estimate tree height, elaborate their advantages and limitations, and suggest future research directions. We first examined the characteristics of LiDAR data applied to forest studies and then analyzed methods on filtering, a precedent procedure for tree height estimation. Regarding the methods for tree height estimation, we classified them into two categories: individual tree-based and regression-based method and described the representative methods under each category with a summary of their analysis results. Finally, we reviewed techniques regarding data fusion between LiDAR and other remote sensing data for future work.
신장이 노동시장 성과에 미치는 영향을 분석한 문헌은 신장 프리미엄이 존재함을 보이면서도 능력을 통제하면 신장 프리미엄이 줄어든다고 하였다. 이는 신장 효과 추정 시 능력 변수를 적절히 통제하지 않으면 신장 효과가 과대 추정될 수 있음을 의미한다. 본고는 문헌 최초로 개인고정효과(FE) 모델을 사용하여 신장 효과를 추정한다. 최소자승법(OLS)으로 분석 시 키가 큰 남학생이 리더 포지션을 획득할 확률이 유의적으로 높으나, 개인고정효과를 통제하면 둘의 관계는 유의하지 않다. 여학생은 OLS, FE 모두 신장 프리미엄이 나타나지 않는다.
We give area and height estimates for cmc-graphs over a bounded planar $C^{2,{\alpha}}$ domain ${\Omega}{\subset}\mathbb{R}^3$. For a constant H satisfying $H^2{\mid}{\Omega}{\mid}{\leq}9{\pi}/16$, we show that the height $h$ of H-graphs over ${\Omega}$ with vanishing boundary satisfies ${\mid}h{\mid}$ < $(\tilde{r}/2{\pi})H{\mid}{\Omega}{\mid}$, where $\tilde{r}$ is the middle zero of $(x-1)(H^2{\mid}{\Omega}{\mid}(x+2)^2-9{\pi}(x-1))$. We use this height estimate to prove the following existence result for cmc H-graphs: for a constant H satisfying $H^2{\mid}{\Omega}{\mid}$ < $(\sqrt{297}-13){\pi}/8$, there exists an H-graph with vanishing boundary.
Since growth promotion was defined by Koch(1935), many researches like Benholdt and Thomsen(1942) have conducted studies for understanding problem of puberty growth. Growth promotion means that growth is developed in puberty, and several researchers have reported that the more becomes economic growth, the more becomes growth promotion. Thereupon, this study was attempted to find Maximum Growth Age(M.G.A.), as an index of height growth promotion in Korea, which was obtained by longitudinal observations of the same group. Thus, this study can explain the earlier tendency of growth. To investigate domestic changes in M.G.A., M.G.A. was calculated with the results of cross-sectional researchs using 25 representative papers between 1940-1953 including measurements by Lee(1940) and data by Kim(1953) in this study. Based on the research data published between 1940 and 2000, height and M.G.A. of males and females who were born between 1925 and 1983 were gotten by years, and a trend of growth promotion for height in Koreans was suggested by examining study subjects. Findings of this study are as follows; 1. M.G.A. for height decreased both in males and females; for males, 14.28 years in 1940, 14.24 in 1953, 13.86 in 1967, 12.74 in 1985, and 11.71 in 2000; for females, 12.0 in 1940, 11.52 in 1965, 10.00 in 1978 and 9.77 in 2000. 2. Regression equations and standard errors of estimate concerning M.G.A. for height by years were obtained; for males, Y$_1$(M.G.A.) = 17.21 - 0.059X$_1$, S$_{Y1X1}$(standard error of estimate about the regression line) = ${\pm}$0.62; for females, Y$_2$(M.G.A.) = 13.81-0.042X$_2$, S$_{Y2X2}$(standard error of estimate about the regression line) = ${\pm}$0.64 3. As a result of finding correlation between year and M.G.A. r=-0.763 (p<0.001) for male and r=-0.699(p<0.001) for female were obtained 4. From a view that the growth promotion has been continued before 2000, M.G.A. decreased 0.6 years for male and 0.4 for female per 10 years. 5. M.G.A. for height is as shown in Table 2. 6. It is thought that the future trend of growth promotion for height will follow the progress from 1940s to now. It shall be reviewed again after development of coming several years is investigated.
As compared with body height and body weight by ages and sexes, by means of the data reported under other researchers from 1967 to 1994 for 33 years, this study obtained the estimate value of body height and body weight by ages and sexes for the same period, and figured out prediction value of body height and body weight in the ages of between 6 and 14 from 1995 to 2000. These surveys and measurements took for one year from October 1st 1994 to September 30th. As shown in the 〈Table 1〉, in order to calculate the establishment, estimate value and prediction value of the chronological regression model of body height and body weight, by well-grounded 17 representative research papers, this research statistically tested propriety of liner regression model by the residual analysis in advance of being reconciled to simple liner regression model by the autonomous variable-year and the subordinate variable-body weight and measured prediction value, theoretical value from 1962 to 1994 by means of 2nd or 3rd polynomial regression model, with this redult did prediction value from 1995 to 2000. 1. Chronological Change of Body Height and Body Weight The analysis result from regression model of the chronological body height and body weight for the aged 6 - 16 in both sexes ranging from 1962 to 1994, corned from the 〈Table 2-20〉. On the one hand, the measurement value of respective researchers had a bit changes by ages with age growing, but the other hand, theoretical value, prediction value showed the regular increase by the stages and all values indicated a straight line on growth and development with age growing. That is, in case of the aged 6, males had 109.93cm in 1962 and females 108.93cm, but we found the increase that males had 1I8.0cm, females 1I3.9cm. In theoretical value, prediction value, males showed the increase from 109.88cm to 1I7.89cm and females from 109.27cm to 1I5.64cm respectively. There was the same inclination toward all ages. 2. Comparision to Measurement Value and Prediction Value of Body Height and Body Weight in 1994 As shown in the 〈Table 21〉, in case of body height, measurement value and prediction value of body height and body weight by ages and sexes almost showed the similiar inclination and poor grade, in case of body weight, prediction value in males had a bit low value by all ages, and prediction value in females had a high value in adolescence, to the contrary, a low value in adult. 3. Prediction Value of Body Height and Body Weight from 1995 to 2000 This research showed that body height and body weight remarkably increased in adolescence but slowly in adult. This study represented that Korean physique was on the increase and must be measured continually hereafter.
The Holzworth's method was applied to estimate the daily maximum mixing height (DMMH) in Pohang, Osan and Kwangju areas. The data-base were established with meteorological data collected at air bases in these areas during the period 1983∼1992. It was investigated the seasonality, monthly trends and occurrence frequencies of the estimated DMMH data in each area. The estimated mean DMMH were found in the range of 1,100 m (winter) to 1,450m (spring). These mean DMMH data showed a typical seasonality in which higher values are commonly seen during spring and fall, while lower values during summer and winter seasons. An occurrence of estimated mean DMMH which in the range of 1,000∼2,000m altitude was appeared to be about 60%.
The author investigated the modified Broca's index that could be applied to Korean adults, what is called Korean Broca's Index, with 2322 apparently healthy subjects of 20-59 years old in order to obtain the index which could be used to estimate the standard body weight of Korean adults. The obtained results were as follows: 1. Linear regression equation of body weight to height was Y (weight in kg)=0.7195 X (height in cm)-57.9746 in male, and V (weight in kg)=0.4288 X (height in cm)-16.6528 in female. 2. Estimated constant that could be applied to Korean Broca's Index was 0.93 in male and 0.89 in female, and these sexual difference was statistically significant. (P<0.01)
This study was carried out to measure the flaw height of welds in consideration of the effective probe angle in ultrasonic oblique detection. Specimens with inserted artificial flaws were made and flaw heights were estimated from detecting these specimens. Two different methods were applied to estimate flaw heights. From the result of the experiment, flaw height could be measured within the accuracy of 15% percent error and the difference between the probe distance method and beam path method is about 5% relatively small. It is considered that the results obtained this experimental study could be helpful informal ions for measuring flaw height.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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