Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.12
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pp.1425-1433
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2011
We investigated an early rehabilitation training system that increase the intensity of patient rehabilitation training to shorten the time it takes for patients to progress to a secondary rehabilitation training stage by allowing patients incapable of self-ambulation. It consisted of tilting bed, unstable platform using strong springs and training program for lower limb rehabilitation. We performed experimental study on the muscular activities of tibialis anterior(TA), soleus(SO), gastrocnemius(GA) in the lower extremities during training of straight line, circle, quardrangle pattern during tilting angle of $30^{\circ}$, $60^{\circ}$. The muscle activities were higher during tilting angle of $30^{\circ}$ than $60^{\circ}$. In straight line pattern, the muscle activities were higher by SO, GA and TA during medio-lateral direction, however, by TA, SO and GA during anterio-posterior direction. In circle and quardrangle pattern, the muscle activities were higher by TA, SO and GA during clockwise and counterclockwise direction. The results indicate that the early rehabilitation training system could be applied to improve the lower extremity muscular strength for elderly and patients, especially, stroke.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.11
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pp.33-41
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2014
In this paper, we implemented a system to measure respiration rate with nonrestraint sensors comfortable for people to do their everyday life. The proposed system consists of a pad covered with a Piezoelectric sensor, a respiration measuring device able to send the signal data after amplifying and filtering the source signals to the viewer, a viewer providing sensor data visualization and implementing the respiration measuring algorithm. The algorithm is based on a breathing cycle with the local peak points extracted from threshold on sensor data. Respiration measurements on 3 subjects were performed by changing moving averages and thresholds. The proposed system showed less than 5% error rate when proper moving averages are N=50~60 and a range of thresholds is 800~1300. The system will contribute to preventing suffocation during sleep for infants and the elderly living alone.
In this paper, we analyzed the latest research trends, challenges, and potential applications of next-generation solar cell materials in various industrial fields. In addition, future prospects and possibilities of Smart Textile Hybrid Energy Harvesting Devices that will supply electricity by combining with wearable IoT devices are presented. The hybrid textile energy harvesting device fused next-generation solar cells with tribo-piezoelectric devices will develop into new 'Convergence Integrated Smart Wear' by combining the material itself with wearable IoT devices in the era of the 4th industrial revolution. The next-generation nanotechnology and devices proposed in this paper will be applied to the field of smart textile with an energy harvesting function. And we hope it will be a paradigm shift that evolves into creative products which provide AI services such as medical & healthcare by convergence with the future smart wear industry.
The blood pressure measurement is calculated as a value corresponding to the pressure of the blood vessel using the pressure from the outside for a long time. Due to the recent miniaturization of measurement equipment and the ICT combination of personal healthcare systems, a system that enables continuous and real-time measurement of blood pressure with a sensor is required. In this study, blood pressure was measured using pulse transit time using Photoplethysmography. In this study, blood pressure was estimated by using systolic blood pressure. And it is possible to make measurement only with PPG itself, which can contribute to making a micro blood pressure measuring device. As a result, systolic blood pressure and PPG's S1-P and P-S2 were used to analyze the possibility of blood pressure estimation.
Modern society is undergoing nutritional imbalance according to the diet as the number of one person increases. This is increasing the incidence of chronic diseases such as gastrointestinal diseases and digestive diseases. This study suggests the prediction of dietary knowledge using multiple regression analysis for preventing chronic stomach diseases. The proposed method manages user's stomach diseases and dietary nutrition through the prediction of nutrition knowledge. It collects user's PHR through smart device and integrates in the health platform. The integrated data analyzes the dietary and activity of the user through multiple regression analysis. It predicts the required nutrients and provides services to users through applications. Therefore, it suggests recommended dietary components and consumed calories, appropriate dietary components based on the user's basal metabolism, and gastrointestinal levels. With the personalized health management, modern people can manage gastrointestinal diseases through a balanced diet.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.4
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pp.145-152
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2019
Unlike a single value from a sensor device, a massive data set has characteristics for various processing aspects; input data may be formed in a different format, the size of input data varies, and the processing time of analyzing input data is not predictable. Therefore, context aware systems may contain complex modules, and these modules can be implemented and used in different ways. In order to solve these problems, we propose a method to handle context information from the result of analyzing massive data. The proposed method considers analysis work as a different type of abstracting context and suggests the way of representing context information. In experiment, we demonstrate how the context processing engine works properly in a couple of steps with healthcare services.
Objective: The purpose of this study was to examine of this study is to study the effect of squat exercise on muscle activation in a sling device using various types of ropes and to propose an effective sling exercise method for strengthening the lower extremity strength. Method: 20 adult male subjects (age: 25.2±2.4 yrs, height: 176.5±3.2 cm, weight: 77.2±4.5 kg) participated in this study. In the experiment, a total of four squats were conducted: squat [SE], sling squat using inelastic rope [IR], sling squat using elastic rope [ER], and sling squat using two elastic ropes [TER]. Squats were performed 5 times for each condition, and a 60-second break was given for each condition to minimize muscle fatigue. The activation of biceps brachii, rectus femoris, gastrocnemius, and tibialis anterior muscles was measured. Results: It was found that the activation of all muscles was the lowest during the squat exercise [SE]. During the sling squat using inelastic rope [IR], the muscle activation of the biceps brachii was the highest. During the sling squat using elastic rope [ER], the activation of the rectus femoris, gastrocnemius, and tibialis anterior muscles was found to be the highest. In the sling squat using two elastic ropes [TER], most of the muscle activation was similar to that of the sling squat using inelastic rope [IR]. Conclusion: Our results of the experiment, it was found that sling squat exercise using elastic rope had a positive effect on the activation of all muscles. It is thought that performing a squat exercise under moderate weight load and unstable conditions, such as sling squat exercise using elastic rope, can increase the muscle activity of the lower limbs and perform more effective exercise effect than performing a conventional squat exercise under stable conditions. In the future, if research is conducted not only on adult men, but also on various ages and patients, it will be able to provide positive help in improving balance, stability and stamina through squat exercise.
Wearable devices come in a variety of shapes and sizes in numerous fields in numerous fields and are available in various forms. They can be integrated into clothing, gloves, hats, glasses, and bags and used in healthcare, the medical field, and machine interfaces. These devices keep track individuals' biological and behavioral data to help with health communication and are often used for injury prevention. Those with hearing loss or impaired vision find it more difficult to recognize an approaching person or object; these sensing devices are particularly useful for such individuals, as they assist them with injury prevention by alerting them to the presence of people or objects in their immediate vicinity. Despite these obvious preventive benefits to developing Internet of Things based devices for the disabled, the development of these devices has been sluggish thus far. In particular, when compared with people without disabilities, people with hearing impairment have a much higher probability of averting danger when they are able to notice it in advance. However, research and development remain severely underfunded. In this study, we incorporated a wearable detection system, which uses an infrared proximity sensor, into a backpack. This system helps its users recognize when someone is approaching from behind through visual and tactile notification, even if they have difficulty hearing or seeing the objects in their surroundings. Furthermore, this backpack could help prevent accidents for all users, particularly those with visual or hearing impairments.
Yo-Han, Song;Il-Hyun, Bak;Seon-Yeong, Kwak;Hyun-Min, Lee
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.17
no.4
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pp.151-160
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2022
PURPOSE: To evaluate the usability of a kiosk-based healthcare service that provides a fitness evaluation and customized exercise program for elderly or chronic musculoskeletal system patients. METHODS: To evaluate the usability of the customized exercise service program, healthy adults (n=20) from Welfare B, located in Gwangju, were selected and studied. Subjective safety, operability, and satisfaction of individual users were obtained as data by distributing questionnaires to subjects who experienced this program and having them fill out the questionnaire. For descriptive statistics related to the survey, frequency analysis was used to determine the frequency and ratio of the variable values of the measurement items. RESULTS: As a result of the usability evaluation, the average score was 4.166, and the average score of each item was 4.025 for safety, 4.272 for operability, and 4.143 for satisfaction. Most users obtained high satisfaction and positive impressions. CONCLUSION: The HARUFIT service, a user-customized exercise program used in this study, can be developed into a device that can improve self-management ability and increase understanding of health care by providing customized exercise based on the results of physical fitness evaluation. It is possible to diversify health management methods and maximize the effect of exercise by making exercise a habit of chronic musculoskeletal disease patients or the elderly using these smart devices.
The purpose of this study is to provide basic data to ensure the safety and essential performance of a Lower Extremity robotic assisted gait training system and to provide advanced technology and technical basis to the industry handling the system. Based on IEC 60601-1:2012/AMD2:2020 (Medical Electrical Equipment - General requirements for basic safety and essential performance of medical electrical equipment), IEC 62366-1:2015/AMD1:2020 (Medical devices - Part 1: Application of usability engineering to medical devices) and EN ISO 14971:2019 (Medical devices - Application of risk management to medical devices), the requirements for ensuring the safety and essential performance of the Lower Extremity robotic assisted gait training system were derived. Through the Delphi survey method and scenario analysis, which reflects the opinions and knowledge of experts in the fields of development, testing and review of technical documents, and quality assurance of medical devices, validity and reliability were conducted and obtained results with adequate content validity ratio (CVR; 0.7≤) and excellent reliability (Cronbach's α; 0.9≤). As a result, it was confirmed that the reliability and validity of the risk management process to ensure the safety and essential performance of the Lower Extremity robotic assisted gait training system are required a model can be established to provide measures to reduce risks according to the level of risk exposure caused by usage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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