As many applications are possible now in mobile environment with the trend of mobile convergence, diverse applications in healthcare industry are also possible in mobile devices. Though lots of researches on mobile and health services are introduced, they are limited to specific area or techniques. This study shows possible directions of fusion between mobile technologies and health services in the future using a data mining technique called association rule analysis. The data used in this study is collected from web pages containing key words related to mobile technologies and health services. The analysis shows that current cases of fusion between monitoring based telemedicine and patients. It also shows another case of fusion between mobile hospital and medical screen charts. These show that fusion between mobile technologies and health services already began in industry. Association rules are found between well-being, city, diet, and sleep. The association rules containing security and privacy, though their associations are not so strong, also show that security and privacy of patient information should be protected in the future. The results show that the fusion of mobile technologies and health services is expected to provide health services to more users and larger areas. It is also expected to create new diverse business models in the future.
Smart Healthcare System as an Open Platform (Shesop) is an integrated healthcare system and have several features, one of them is Steppy Application. Steppy does count your step and display on Shesop website. In this system security issues are not properly addressed, while Personal Health Record (PHR) patient stored in the cloud platform could be at risk. In fact, the huge electronic information available online, people needs reliable and effective technique for privacy preserving. In order to improve the security of data which are displayed on the Shesop website, so that anyone who access could not tamper without permission. Recently Xu et al. showed a pseudonym scheme using smart card as a solution in e-health systems which uses discrete logarithm problem with cyclic group. In this paper, we adopt their scheme and use it application into smartphone using Near Field Communication (NFC) to construct security in Steppy apps.
4차 산업혁명 시대에 혁심기술인 빅데이터는 보건, 금융, 유통, 공공부문, 제조업, 마케팅 등 다양한 분야에서 서비스를 제공하고 있으며, 정확하고 신속한 데이터 분석을 통하여 마케팅 분석과 미래 설계에 매우 유용한 기술이며, 앞으로 더 발전할 가능성이 매우 높다. 하지만, 빅데이터 활용 시 가장 큰 문제점이 개인정보 보호와 프라이버시 문제이다. 빅데이터를 이용하여 분석을 통해 기존에 알지 못했던 개인의 취향 및 행동을 분석될 수도 있고, 이러한 정보들은 개인의 민감한 정보이자 개인의 프라이버시 침해가 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 환경에서 개인정보를 활용할 때 발생 가능한 개인정보 침해에 대한 필요 사항들을 분석하여, 그에 따른 필요한 개인정보보호 기술을 제안하여 개인정보 보호와 사생활 보호에 기여하고자 한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.261-269
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2023
We propose to design a Holochain-based security and privacy protection system for resource-constrained IoT healthcare systems. Through analysis and performance evaluation, the proposed system confirmed that these characteristics operate effectively in the IoT healthcare environment. The system proposed in this paper consists of four main layers aimed at secure collection, transmission, storage, and processing of important medical data in IoT healthcare environments. The first PERCEPTION layer consists of various IoT devices, such as wearable devices, sensors, and other medical devices. These devices collect patient health data and pass it on to the network layer. The second network connectivity layer assigns an IP address to the collected data and ensures that the data is transmitted reliably over the network. Transmission takes place via standardized protocols, which ensures data reliability and availability. The third distributed cloud layer is a distributed data storage based on Holochain that stores important medical information collected from resource-limited IoT devices. This layer manages data integrity and access control, and allows users to share data securely. Finally, the fourth application layer provides useful information and services to end users, patients and healthcare professionals. The structuring and presentation of data and interaction between applications are managed at this layer. This structure aims to provide security, privacy, and resource efficiency suitable for IoT healthcare systems, in contrast to traditional centralized or blockchain-based systems. We design and propose a Holochain-based security and privacy protection system through a better IoT healthcare system.
The medical industry is rapidly evolving into a combination of artificial intelligence (AI) and ICT technology, such as mobile health, wireless medical, telemedicine and precision medical care. Medical artificial intelligence can be diagnosed and treated, and autonomous surgical robots can be operated. For smart medical services, data such as medical information and personal medical information are needed. AI is being developed to integrate with companies such as Google, Facebook, IBM and others in the health care field. Telemedicine services are also becoming available. However, security issues of medical information for smart medical industry are becoming important. It can have a devastating impact on life through hacking of medical devices through vulnerable areas. Research on medical information is proceeding on the necessity of privacy and privacy protection. However, there is a lack of research on the practical measures for protecting medical information and the seriousness of security threats. Therefore, in this study, we want to confirm the research trend by collecting data related to medical information in recent 5 years. In this study, smart medical related papers from 2014 to 2018 were collected using smart medical topics, and the medical information papers were rearranged based on this. Research trend analysis uses topic modeling technique for topic information. The result constructs topic network based on relation of topics and grasps main trend through topic.
정보통신기술과 의료기술의 발전으로 국민들의 삶의 질이 향상되면서 인터넷 환경에서의 의료서비스에 대한 관심이 커지고 있다. 이러한 인터넷 환경에서의 의료정보화는 환자의 개인정보를 침해할 수 있다. 우리나라의 상당수 의료기관은 인터넷 환경에서의 환자개인정보보호에 소극적이다. 의료정보의 유출을 방지하기 위한 법령과 표준안 및 체계적인 지침이 개발되어 있지 않다. 본 연구에서는 인터넷 환경에서의 환자 개인정보 침해유형을 사례를 통해 살펴보고, 법제도적 측면 기술적 측면 관리적 측면에서 인터넷 환경에서의 환자 개인정보를 보호할 수 있는 방안을 모색해 보고자 한다.
e-Business in healthcare sector has been called e-Health, which is evolving into u-Health with advances of ubiquitous technologies. Seamless information sharing among health organizations is being discussed in many nations including USA, UK, Australia and Korea. Efforts for establishing the electronic health record (EHR) system and a nation-wide information sharing environment are called NHII (National Health Information Infrastructure) initiatives. With the advent of u-Health and progress of health information systems, information security issues in healthcare sector have become a very significant problem. In this paper, we analyze several issues on health information security occurring in u-Health environment and develop an information security standard for protecting health information. It is expected that the standard proposed in this work could be established as a national standard after sufficient reviews by information security experts, stakeholders in healthcare sector, and health professionals. Health organizations can establish comprehensive information security systems and protect health information more effectively using the standard. The result of this paper also contributes to relieving worries about privacy and security of individually identifiable health information brought by NHII implementation and u-Health systems.
2020년 데이터 3법의 개정으로 의료데이터의 개인정보를 가명·익명 처리하여 통계작성, 연구, 공익적 기록 보존 등의 목적으로 사용가능 하도록 하고 있다. 그러나 비식별화 한 데이터를 유전정보, 신용정보 등을 이용하여 재식별이 가능하며, 재식별 정보를 통해 개인 건강정보는 민감정보로 프라이버시 침해에 악용될 여지가 있다. 본 논문에서는 민감정보로 분리되는 개인정보의 프라이버시 보호를 위한 동형암호의 필요성을 도출한다.
Kim, Min Woo;Kim, Il Hwan;Kim, Jaehyoun;Ha, Oh Jeong;Chang, Jinsook;Park, Sangdon
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권12호
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pp.4062-4080
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2022
COVID-19, a highly infectious disease, has affected the globe tremendously since its outbreak during late 2019 in Wuhan, China. In order to respond to the pandemic, governments around the world introduced a variety of public health measures including contact-tracing, a method to identify individuals who may have come into contact with a confirmed COVID-19 patient, which usually leads to quarantine of certain individuals. Like many other governments, the South Korean health authorities adopted public health measures using latest data technologies. Key data technology-based quarantine measures include:(1) Electronic Entry Log; (2) Self-check App; and (3) COVID-19 Wristband, and heavily relied on individual's personal information for contact-tracing and self-isolation. In fact, during the early stages of the pandemic, South Korea's strategy proved to be highly effective in containing the spread of coronavirus while other countries suffered significantly from the surge of COVID-19 patients. However, while the South Korean COVID-19 policy was hailed as a success, it must be noted that the government achieved this by collecting and processing a wide range of personal information. In collecting and processing personal information, the data minimum principle - one of the widely recognized common data principles between different data protection laws - should be applied. Public health measures have no exceptions, and it is even more crucial when government activities are involved. In this study, we provide an analysis of how the governments around the world reacted to the COVID-19 pandemic and evaluate whether the South Korean government's digital quarantine measures ensured the protection of its citizen's right to privacy.
본 논문에서는 일반 가정이나 건물 내에서 일종의 바이오센서인 개인건강 디바이스를 이용함에 있어, 각 디바이스들과 이들로부터 개인 생체정보를 수집하는 게이트웨이간 통신 시 환자의 개인정보를 보호할 수 있는 새로운 프라이버시 보호 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 이전 [1]에서 제안한 프라이버시 보호 방법보다 추가적인 무결성 보장 및 전송 보안을 통해 훨씬 강건하고 안전하며 국제 표준인 ISO/IEEE 11073-20601[2]을 준수하고 있어 다양한 개인건강 디바이스들에 상호 호환이 가능하다는 장점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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