Kim, Nam-Sun;Jung, Mi-Jin;Yoo, Zoo-Won;Lee, Sun-Neo;Lee, Dong-Sun
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제26권12호
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pp.1996-2000
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2005
Headspace hanging drop liquid phase micro-extraction (HS-HD-LPME) is studied as a novel solvent-based sample pretreatment method for floral volatile aroma compounds. This paper reports on application of the HSHD- LPME combined with GC-MS for the analysis of linalool component emitted from evening primrose flowers. The effect of several variables on the method performance was investigated. Additionally, the separation of enantiomers on a cyclodextrin capillary column was performed to identify chirality of (−)-linalool component. Since the unsurpassed volume of a few micro-liters of solvent is used, there is minimal waste or exposure to toxic organic solvents. This method enables to combine extraction, enrichment, clean-up, and sample introduction into a single step prior to the chromatographic process.
Dutch coffee is extracted in low temperature for a longer time than espresso and drip coffee. This study was conducted to investigate changes in the flavor compounds in Dutch coffee resulting from different extraction times and storage days. The fifty six flavor compounds in Dutch coffee were identified using a headspace mass-spectrometer. Major flavor compounds were 2-furfuryl acetate, 5-methylfurfural, pyridine, furfural, 2-acetylfuran, pyridine, 2-methoxyphenol, furfuryl alcohol and some compounds varied with espresso and drip coffee. It was worthy of notice that more diverse compounds were composed of total flavor in Dutch coffee. There were more kinds of flavor compounds in early extracts than in latter ones. The duration of storage didn't significantly affected the peak area percentage of flavor compounds in Dutch coffee except with 2-furfuryl acetate.
A novel sample pretreatment technique, headspace hanging drop liquid phase microextraction (HS-LPME) was studied and applied to the determination of flavors from solid clove buds by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Several parameters affecting on HS-LPME such as organic solvent drop volume, extraction time, extraction temperature and phase ratio were investigated. 1-Octanol was selected as the extracting solvent, drop size was fixed to 0.6 $\mu$L. 60 min extraction time at 25 ${^{\circ}C}$ was chosen. HS-LPME has the good efficiency demonstrated by the higher partition equilibrium constant ($K_{lh}$) values and concentration factor (CF) values. The limits of detection (LOD) were 1.5-3.2 ng. The amounts of eugenol, $\beta$-caryophyllene and eugenol acetate from the clove bud sample were 1.90 mg/g, 1.47 mg/g and 7.0 mg/g, respectively. This hanging drop based method is a simple, fast and easy sample enrichment technique using minimal solvent. HSLPME is an alternative sample preparation method for the analysis of volatile aroma compounds by GC-MS.
2단계 발효로 제조한 감식초를 static headspace-GC법과 SPME-GC법으로 휘발성 성분을 각각 포집 분석하여 상호간의 특성에 대해 조사하였다. 감식초의 휘발성 성분 포집조건은 $80^{\circ}C$에서 20분간으로 설정하였으며, 감식초 휘발성 성분의 total FID response는 CW/DVB fiber를 이용한 SPME법에서 total peak area $18.18{\times}10^6$로, static headspace-GC법의 total peak area $1.35{\times}10^6$보다 현저하게 높았다. 감식초의 주된 휘발성 성분으로 acetic acid, ethyl acetate, 3-hydroxy-2-butanone, ethanol, phenethyl alcohol 등이 확인되었으며, static headspace-GC법에서는 acid류 3종, aldehyde류 3종, alcohol류 5종, ester류 8종 및 ketone류 1종이 확인되었다. SPME-GC법에서는 acid류 6종, aldehyde류 7종, alcohol류 6종, ester류 9종, hydrocarbone류 2종, ketone류 1종, 기타 3종으로, 총 34종의 휘발성 성분이 확인되었으며, benzaldehyde, phenethylacetate, phenethylalcohol 등의 비율이 headspace-GC법에 비해 높았다.
솔잎(Pinus densiflora S.)의 휘발성 성분을 추출시간과 온도를 달리하면서 headspace(purge & trap)-GC/MS로 분석하여 총61개의 휘발성 성분을 확인하였다. 확인된 성분을 관능기별로 분류하여 보면 hydrocarbons 35종, alcohols 16종, carbonyls 4종, ethers 3종, esters 2종, acid 1종으로 나타났다. 솔잎에서 확인된 주요 휘발성 성분으로는 $\alpha$-pinene(1.5~15.7%), $\beta$-pinene(0.4~5.4%), $\beta$-myrcene(13.2~15.6%), $\beta$-phellandrene (12.0~16.0%), cis-3-hexenol(4.0~18.3%), $\beta$-caryophyllene (3.6~6.8%) 등이 확인되었다. 또한 headspace(purge & trap)법에 의해 솔잎의 휘발성 성분 분석시 최적 조건을 검토하기 위해 실온에서 2시간과 20시간동안 추출한 것과 6$0^{\circ}C$에서 2시간과 20시간동안 각각 추출했을 때 실온에서 2시간 추출시 가장 많은 56개의 성분이 확인되었고, 실온에서 2시간 추출시 가장 적은 45개의 성분이 확인되었다. 시험조건에 따른 휘발성분 분석에서 비점이 낮은monoterpenes화합물들은 추출시 초기에 주로 추출되어 지고 alcohols류와 비점이 높은 sesquiterpenes 화합물들은 추출시간을 길게 했을 때 더 많은 성분이 추출된다는 것을 알 수 있었다. 4가지 추출조건을 종합해 볼 때 고비점 휘발성 성분 분석에는 6$0^{\circ}C$에서 20시간 추출이 가장 양호하나, 전반적으로 실온에서 20시간 추출이 가장 적합한 조건인 것으로 나타났다.
Kim, Kwan-Su;Ryu, Su-Noh;Song, Ji-Sook;Bang, Jin-Ki;Lee, Bong-Ho
한국작물학회지
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제44권2호
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pp.154-158
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1999
Volatile flavor compounds from perilla leaves were extracted and analyzed with different methods, head-space analysis (HS), simultaneous steam distillation and extraction (SDE) , and solvent extraction (SE), and to compare their efficiencies for quick analysis. Over 30 volatile compounds were isolated and 28 compounds were identified by GC/MSD. Major compound was perillaketone showing the compositions of which were 92% in SDE method, 86% in headspace analysis, and 62% in solvent extraction method. For quick evaluation of leaf flavor in perilla, it was desirable because the headspace analysis method had a shorter analyzing time and smaller sample amount than the other methods.
참기름 중의 향기성분을 연속수증기증류법(SDE)과 동적헤드스페이스법(DHS)으로 포집하여 GC와 GC-MSD로 동정하였다. SDE로 분석하였을 때 alcohol 6종, aldehyde 6종, ketone 및 acid류 5종, furan 및 phenol류 4종, pyrazine 화합물 12종, pyridine 및 thiazole류 4종, 기타 9종으로 총 46종이 확인되었다. DHS로 분석한 경우 alcohol 3종, aldehyde 6종, ketone, furan 및 phenol류 6종, pyrazine류 12종, pyridine 및 thiazole 4종, 기타 5종으로 모두 36종이 확인되었다. 대부분의 화합물이 SDE법에서 분리된 것이었으나 1-hexanol, pentanal, dimethylsulfide등은 DHS법에 의해서만 분리되었다.
There are many types of spring blossoms on the Daedeok campus of Chungnam National University (CNU) at the area of 1,600,000 square meters. As an assignment for the class of Analytical Chemistry I for second-year undergraduate students, 2021, flower petals collected from various floral groups (Korean azalea, Korean forsythia, Dilatata lilac, Lilytree, Lily magnolia, and Prunus yedoensis) were analyzed using headspace extraction coupled to gas chromatography-mass spectrometry (HS-GC-MS) to study the aromatic profiles and fragrance compounds of each sample group. Various types of compounds associated with the aroma profiles were detected, including saturated alcohols and aldehydes (ethanol, 1-hexanol, and nonanal), terpenes (limonene, pinene, and ocimene), and aromatic compounds (benzyl alcohol, benzaldehyde). The different contribution of these compounds for each floral type was visualized using statistical tools and classification models based on principal component analysis with high reliability (R2 = 0.824, Q2 = 0.616). These results showed that HS-GC-MS with statistical analysis is a powerful method to characterize the volatile aromatic profile of biological specimens.
In many drinking water treatment plants, chlorination process is one of the main techniques used for the disinfection of water. This disinfecting treatment leads to the formation of disinfection by-products (DBPs) such as haloacetonitriles (HANs), trihalomethanes (THMs), haloacetic acids (HAAs). In this study, headspace-solid phase microextraction (HS- SPME) technique was applied for the analysis of HANs in drinking water. The effects of experimental parameters such as selection of SPME fiber, the addition of salts, magnetic stirring, extraction temperature, extraction time and desorption time on the analysis were investigated. Analytical parameters such as linearity, repeatability and detection limits were also evaluated. The $50/30{\mu}m$-divinylbenzene/carboxen/polydimethylsiloxane fiber, extraction time of 30 minutes, extraction temperature of $20^{\circ}C$ and desorption time of 1 minute at $260^{\circ}C$ were the optimal experimental conditions for the analysis of HANs. The correlation coefficients ($r^2$) for HANs was 0.9979~0.9991, respectively. The relative standard deviations (%RSD) for HANs was 2.3~7.6%, respectively. Detection limits (LDs) for HANs was $0.01{\sim}0.5{\mu}g/L$, respectively.
A new method based on solid phase microextraction(SPME), coupled with GC/FID, has been developed for the determination of PCE and TCE in water samples. The experimental parameters affecting the SPME process (i.e, kinds of fibers, extraction time, desorption time, extraction temperature, volume ratio of sample to headspace, salt addition, and magnetic stirring) were optimized. The coefficients of determination ($R^2$) for PCE and TCE were 0.9951 and 0.9831, respectively when analytes concentration ranges from 10 to 300$\mu$g/L. The relative standard deviations were 3.4 and $2.1\%$ for concentration of 10$\mu$g/L(n=5), respectively. The detection limits of PCE and TCE were 0.5 and l.3$\mu$g/L, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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