• 한국정보통신학회논문지
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• 제6권8호
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• pp.1139-1145
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• 2002

웨이브렛 변환 데이터는 신호의 상세 정보를 포함하고 있으므로 주파수 대역별로 필터링할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 중요한 두 가지 잡음을 웨이브렛을 사용하여 제거하였다. AWGN 환경에 대해서 hard-threshold를 적용한 UDWT(undecimated discrete wavelet transform)를 사용하였으며, 임펄스 잡음환경에 대해서는 임계치에 의한 잡음 제거와 웨이브렛에 의한 신호의 slope를 이용하여, 잡음 제거 효과를 최대로 함과 동시에 원신호의 edge를 인식하도록 하였다. 이러한 잡음 제거 효과의 판단 기준으로 SNR을 사용하였으며, 테스트 신호로서 Blocks와 DTMF(dual tone multi frequency)를 사용하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.853-860
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• 2001

본 논문에서는 웨이브렛을 이용한 두 가지 새로운 잡음 제거 방법으로, 공간적 상관관계를 이용한 NSSNF(new spatially selective noise filtration)과 threshold에 기초한 UDWT(undecimated discrete wavelet transform)을 제시한다. NSSNF에서는 기존의 SSNF에 새로운 파라메타를 추가하여, 융통성 있는 SNR 이득 특성을 얻도록 하였으며, UDWT에서는 hard-threshold를 적용하여, 기존의 soft-threshold를 적용한 OWT(orthogonal wavelet transform)보다 우수한 잡음 제거 효과를 얻도록 하였다. 이러한 테스트 환경으로는 AWGN을 선택하였으며, 개선 효과의 판단 기준으로 SNR을 사용하여, 기존의 잡음 제거 방법과 비교 분석하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제52권8호
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• pp.1771-1776
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• 2020

Adverse effects in the measured gamma spectrum caused by radioactive statistical fluctuations, gamma ray scattering, and electronic noise can be reduced by energy spectrum denoising. Wavelet threshold denoising can be used to perform multi-scale and multi-resolution analysis on noisy signals with small root mean square errors and high signal-to-noise ratios. However, in traditional wavelet threshold denoising methods, there are signal oscillations in hard threshold denoising and constant deviations in soft threshold denoising. An improved wavelet threshold calculation method and threshold processing function are proposed in this paper. The improved threshold calculation method takes into account the influence of the number of wavelet decomposition layers and reduces the deviation caused by the inaccuracy of the threshold. The improved threshold processing function can be continuously guided, which solves the discontinuity of the traditional hard threshold function, avoids the constant deviation caused by the traditional soft threshold method. The examples show that the proposed method can accurately denoise and preserves the characteristic signals well in the gamma energy spectrum.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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• pp.396-402
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• 2001

In various applications of queueing systems, admission control is often employed. It is known that the threshold-type of admission control is optimal in many practical applications despite its simplicity. However, determining the optimal threshold value is hard in general, because analytical expressions for the stationary queue length distributions are not easily available in most queueing systems. In this paper, to quickly determine the optimal threshold value under threshold-type admission control, we develop a concurrent simulation technique, which can save large amount of CPU time required in simulation, compared to the standard simulation procedure.

• 정보보호학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.69-74
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• 2004

Threshold 전자 서명은 ad hoc network 등 인프라가 없는 곳에서 유용하게 사용될 수 있고, 이에 대한 연구가 최근 증가하고 있다. 현재까지 알려진 threshold 전자 서명 기법은 주로 RSA, DSA 등에 국한되어 왔다. Schnorr 서명은 계산량 및 통신량의 측면에서 매우 효율적이지만 비대화식 증명을 이용하는 구조고 인해 threshold 기법으로 응용하는데 어려움이 있다. 이 논문에서는 이를 해결하여 Schnorr의 전자 서명의 효율적인 threshold 방법을 제안한다. 제안하는 threshold 전자 서명 기법은 매우 확장성이 좋으며, 선처리에 의해 실행시간의 계산량을 줄일 수 있는 구조를 가진다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.305-307
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• 2006

The choice of threshold is an important in the compression algorithms. It plays a major role in the removal of coefficients which are not preserved the important features. In this paper two threshold method, hard threshold(HTH) and soft threshold(STH) are applied to the suggested wavelet based compression algorithm of power quality signal and compared the compression ratio and NMSE. The simulation results show that STH is bottom than HTH.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.2205-2210
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• 2009

본 논문에서 제안하는 잡음제거 방법은 hard 임계치 방법의 문제점을 개선한 제로점의 탄젠트 곡선 보간에 의한 잡음제거 기술이다. 자연계에서 관측되는 대기 전기변동량과 같은 신호의 시간적 변동량이나 가상현실을 이용하여 추출한사람의 빠른 움직임의 동작 곡선 등은 실제로 복잡하다. 따라서 이러한 신호의 관측파형에 대하여 변곡점에 대한 특징을 정확히 결정하는 것이 매우 중요하다. 특히 자연계의 측정 신호는 잡음이 포함되어 있어서 잡음을 제거하고 특징을 추출하는 것이 필요하다. 본 논문에서 제안한 새로운 방식에 의하여 잡음을 제거하고 변곡점을 추출하며 종래의 방식인 hard 임계치에 비하여 잡음지수가 5인 경우의 noise II 변곡점 신호에 대하여 SNR이 3.4dB 개선된 결과를 얻을 수 있음을 보였다.

• 한국지하수토양환경학회:학술대회논문집
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• 한국지하수토양환경학회 2002년도 총회 및 춘계학술발표회
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• pp.106-109
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• 2002

In order to delineate the flow system of fractured hard rock aquifer, numerical experiments are conducted and the results are analyzed with Mote Carlo simulation. The results show that the percolation threshold and the effective conductivity of a fracture network can be estimated with power law exponent (a) and fracture intensity. But the dependability of the estimated value relies on the percolation threshold, the system scale, and the characterization level.

• ETRI Journal
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• 제28권5호
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• pp.676-679
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• 2006

In this letter, we propose an adaptive hard handoff algorithm with a dynamic hysteresis value based on the received signal strength from the serving base station, for mobile cellular communication systems. A discrete-time method is presented to evaluate handoff algorithms analytically. Performance is evaluated in terms of the average number of handoffs, the probability of link degradation, and the average handoff delay. Numerical results and simulations demonstrate that the proposed algorithm outperforms the handoff algorithm with fixed hysteresis values and the handoff algorithm using both threshold and hysteresis.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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• 한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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• pp.65-68
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• 2005

In this paper, an algorithm to extract bar-space area is suggested. In a section of bar-code space area the threshold value is computed, and bar and space are extracted according to threshold value. PDF417 is used everyday life and printed in many different materials. The printed PDF417 is especially influenced by various light source. The decision of bar and space is very hard under the change of illumination. The fixed threshold value to distinguish the bar and space can not be applied. in these cases, The proposed algorithm is developed to investigate variable threshold. The variable threshold can be obtained by simple calculation.