The aim of this study was to provide the basic 2-dimensional statistics requisite in the siting system and design of gloves. The 64 static measurements were selected to provide information about hands. Participants in the study were 824 adults, aged between 18 and 64. Subjects were divided into four age groups: 18 to 29, 30 to 39, 40 to 49, and 50 to 64, and separated according to sex. Statistical tests such as Descriptive Analysis, and Anova were conducted to analyze the data and ascertain the differences among the ages. The disparities between sex groups were compared by T-test. In addition, correlation among the 57 measurements was analyzed and the results were compared to the data from Japanese and other studies. The results indicated that all the measurements were significantly larger in the male group. There were significant differences among age groups for most hand circumferences, breadths and thickness items. As the age increased, the hand circumferences, breadths and thickness items became wider and thicker. In addition, as the age increased, the mean measurement value of the length items decreased, so that it became shorter. Hand length was highly correlated with finger length, palm length and height. Maximum hand circumference II was highly correlated with hand circumferences, hand breadth and weight.
1. 연구배경 및 목적 외형적 특정을 통한 사상체질진단의 목적으로 특히, 임상에서 쉽게 접할 수 있는 수족(手足)의 체질별 형태학적인 차이를 찾고자 하였다. 2. 방법 설문지와 임상적 진단을 거쳐 체질이 최종적으로 분류된 148명을 대상으로 하였으며. Martin식 계측법을 준용하여 조사 대상자들의 수족(手足)을 생체 계측을 하였다. 3. 결과 신체의 특정으로는 태음인이 타 체질에 비해 몸무게가 무거웠다. 손의 특징으로는 손목둘레, 손 전체에서 손가락이 차지하는 비, 손목너비, 손바닥길이, 손최대너비, 손목너비, 두 번째, 세 번째와 네 번째 손가락 길이에서 체질별 유의성이 관찰되었다. 발의 특징으로는 발두께, 발너비, 발목둘레에서 체질별 유의성이 관찰되었다.
The aim of this study is provide fundamental data on the glove size and pattern-making. The study was conducted targeting 60 men and 271 women whose age were within the limits 18-35 in Seoul and the neighboring districts. A total of 90 features in the right hand wew used for the anthropometric measurement and analysis using anthropometry and photometry. The result show that there was a difference between men and women' hand. And the result of correlation analysis between hand factors, length factor related to length and depth factors, breadth factor related to breadth and circumference factors. The sailing glove size in Korea was not suitable to Index finger circumference at 1st Phalanx and Middle finger length.
The fibrogram theory is newly derived from the superposition principle of the conventional staple diagram, in which the left-hand ends of the fibers have to share a common starting point in order for the fiber length distribution to be measured, and the right-hand ends of the fibers form points. It is shown that the fibrogram is the staple diagram of the fiber sample having different random starting points, as well as the double cumulative distribution function of the frequency length function in the length biased sample. Also, the various means, viz. the numerical mean length, numerical mean length in median, length biased mean length, and length biased mean length in median, and the various upper half means, viz. the numerical upper half mean length, numerical upper half mean length in median, length biased upper half mean length, and length biased upper half mean length in median, are discussed in relation to the cotton blending process.
This study presents characteristics of representative five hand dimensions including hand length, medius finger length, hand circumference, hand breadth and hand thickness, and hand scales by gender and age for Koreans. The study was based on data of hand dimensions published in 2008 by Korean Agency for Technology and Standards. The hand dimensions of males were nearly the same as those of females until age of 12~13(10~11 in hand thickness), but the males' were larger than the females' from age group of 14~15 or 12~13. The growth of the hand dimensions was found until age of 12~13(14~15 in hand thickness) in females and 16~17 in males. After the age groups, the hand dimensions was almost the same irrespective of age groups. ANOVA was performed to investigate significant factors affecting hand dimensions. Representative five hand dimensions were significantly affected by gender and age, while they were not affected by occupation. Two hand scales were proposed depending upon gender, for easily using hand characteristics in design stage of hand relevant products. In addition, regression equations were provided for quantitatively predicting hand dimensions on the basis of representative five hand dimensions.
The purpose of this study was to provide basic information requisite in the new sizing system for gloves. KS glove standards' size dimensions, size designation and labeling systems were analyzed. Also, KS glove standards' control sizes were compared to the anthropometric data of 824 Korean adults taken in the previous study. As well, the ISO hand size system was also compared to the anthropometric data of the previous study according to frequency tables of hand length and hand circumference. The size dimensions showed differences among KS standards and there was no size designation and labeling systems existed in KS standards. Among KS glove size systems, protective rubber gloves for radioactive contamination and surgical rubber gloves' size which followed ISO system were accurately indicate the hand size of the person a glove is intended to fit. ISO glove sizing system comprised the control dimensions of hand length and hand circumference. The coverage of ISO size A was 84.8% which was highest among ISO size A. B, C. And in hand circumference 178, 191, 203, 216mm showed the frequencies above 3% and in hand length 167, 175. 183, 191, 199mm showed the frequencies above 3%.
This study aimed to classify the hand types of adult males aged 20 to 69 years using three-dimensional measurement data from the 2020 8th Korean Anthropometric Survey, the latest measurement data from the National Institute of Standards and Technology Size Korea, and explore the characteristics of each type. Through this, I aimed to draw implications for the development of work gloves. The factors that make up an adult male's hand were categorized into hand and finger thickness factors, palm length factors, and finger length factors. Adult male hands were categorized into four types: small, thin hands and long fingers; thick, long fingers; medium, short hands and fingers; and large, thin, short fingers. The analysis showed that the younger the age, the more slender and long the hands and fingers, and as age increased, hands and fingers became shorter and thicker. Implications for the development of work gloves included the need for size segmentation based on the age of the work glove user, changes in the way glove dimensions are set based on hand length and hand circumference, and the need to segment gloves by the type of work. Hand typing in future research should be done according to occupational groups, and glove patterns should be developed for each type of work based on the results of this study.
The purposes of this are (1) to present representative five hand dimensions by measurement year, (2) to investigate hand characteristics based on relative ratios of varying hand dimensions and (3) to compare Korean hand dimensions to other countries' data. Comparing to those of 1979, statures of 2004 increased by 3.0~3.5%, while males' hand dimensions of hand length, medius finger length, hand circumference, hand breadth and hand thickness decreased by 2.0~5.0%. Ratios of hand dimensions to those of medius finger were not significantly different depending upon age group and gender, but were significantly different depending upon races of Korean and American. Hand lengths of Koreans were shorter by about 4.0% than those of Japanese irrespective of gender, while the other compared dimensions for Koreans were larger than those of Japanese. Hand dimensions used in this study of Koreans were generally smaller that those of Americans. It is recommended from this study that when designing hand relevant things including glove, computer keyboard, smart phone key pad, etc., the different hand characteristics found in this study be fully reflected to develop competitive products.
Background: Human body is formed of symmetric bilateral structures that are comprised of eye, upper arm, lower arm and etc. but, we are used only dominant components. The purpose of this study was to analysis length cognition ability in dominant eye & hand. Method: Total 180 persons (male 32, female 138) were participated in this study. They were tested with 'hole in the card' test for identification of dominant eye's side and the question for identification of dominant hand's side, then the length cognition ability was measured in right & left axillary level by describing 10cm line. Results: The results by independent t-test were as follows. In difference of length cognition ability in right axillary level between right dominant eyed group & left dominant eyed group, right dominant eyed group was superior to left dominant eyed group, but significant difference was not existed statistically(p>.05). In left axillary level, right dominant eyed group was superior to left dominant eyed group, but significant difference was not existed statistically(p>.05). In axillary level of dominant eye's side, non-crossed group was superior to crossed group, but significant difference was not existed statistically(p>.05). In axillary level of non-dominant eye's side, non-crossed group was superior to crossed group, but significant difference was not existed statistically(p>.05). Conclusion: These result can be applied to the learning of palpation & observation skill in physical therapy.
최근 몇 년 동안 사람들의 고유한 생리적인 특징을 이용한 생체 인식은 새로운 학문으로서 연구 및 개발이 활발하게 진행되고 있다. 지금까지, 오로지 지문 인식만이 다른 생체 인식에 비해 확인과 식별 시스템들이 더 정교하고, 비싼 취득 인터페이스들과 인식 과정을 필요로 하기 때문에 온라인 보안 검사를 위하여 한정된 성공을 보았다. Hand-Geometry는 생체 인식의 확인 그리고 취득의 편리 때문에 식별 그리고 확인을 위하여 사용되고 있다. 그러므로, 본 논문은 이러한 특징을 가지는 손의 기하학적인 Hand-Geometry 인식 시스템을 제안하고자 한다. 해부학적인 관점에서, 인간의 손은 길이, 폭, 두께, 기하학적인 모양, 손바닥의 모양, 그리고 손가락들의 기하학적인 모양까지 특성으로 나타내어질 수 있다. 본 논문에서 제안한 Hand-Geometry 인식 시스템은 30개의 특징 데이터를 가진다. 그러나 특징 데이터 가운데 사용자의 Hand-Geometry의 특징에 따라 길이 데이터가 변하는 것을 실험적으로 발견하였다. 따라서 이와 같은 가변적인 길이 데이터를 안정화시키기 위하여 본 논문에서는 길이 데이터의 기준점을 손톱 아래 점으로 정하고, GA를 적용하여 보다 안정된 특징점을 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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