• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권6호
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• pp.1590-1599
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• 2016

The installation of distributed generation (DG) in the electrical networks has numerous advantages. However, connecting and disconnecting of DGs (CADD) leads to some problems in coordination of protection devices due to the changes in the short circuit levels in the different points of network. In this paper, an adaptive method is proposed based on available setting groups (SG) of relays. Since the number of available SG is less than possible CADD states, a classifying index (CI) is defined to categorize the several states in restricted setting groups. Genetic algorithm (GA) with a suitable objective function (OF) is used as an optimization method for the classification. After grouping, a modified coordination method is applied to achieve optimal coordination for each group. The efficiency of the proposed technique is demonstrated by simulation results.

• 한국항행학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.257-261
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• 2009

본 논문은 형태학 이론을 이용하여 이미지의 윤곽선을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분할된 이미지를 형태학 기반의 근접성, 유사성, 연속성을 사용하여 객체들로 그룹화 한다. 즉, 이미지의 시각 계층에서 지각적 방법과 하향식 피드백을 이용하여 이질적인 시각적 형태들을 하나의 시각적 형태로 구체화 시킨다. 실험 결과 다른 방법에 비하여 좋은 성능을 보인다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제6권2호
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• pp.635-644
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• 1999

This study aims at solving the problem in the application method of the comparative school record which is currently being discussed in depth among colleges. The application method of Kay O. Lee and Yeon Soo Cung(1997) which was appied in the 1999 Korean air force Academy Admission Process was found to be problematic in the following respects. First the setting of the standard which divides all the high schools in kora into five groups relative to their scholastic level is somewhat vague and subjective secondly the difference among those levels which resulted from the five grouping could greatly influence on the admission of the applicants and thirdly there is no standard in choosing those few promising individuals with high scholastic aptitude test results from the low level groups such as level four and five,. Therefore this study suggests and introduces a nationwide individual scholastic evaluation that would complement the limits and problems in the application method of the comparative school record.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제16권5호
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• pp.609-618
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• 2002

In practical designs, most of the multidisciplinary problems have a large-size and complicate design system. Since multidisciplinary problems have hundreds of analyses and thousands of variables, the grouping of analyses and the order of the analyses in the group affect the speed of the total design cycle. Therefore, it is very important to reorder and regroup the original design processes in order to minimize the total computational cost by decomposing large multidisciplinary problems into several multidisciplinary analysis subsystems (MDASS) and by processing them in parallel. In this study, a new decomposition method is proposed for parallel processing of multidisciplinary design optimization, such as collaborative optimization (CO) and individual discipline feasible (IDF) method. Numerical results for two example problems are presented to show the feasibility of the proposed method.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.8-15
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• 2011

This paper presents an effective method for detecting vehicles in front of the camera-assisted car during nighttime driving. The proposed method detects vehicles based on detecting vehicle headlights and taillights using techniques of image segmentation and clustering. First, in order to effectively extract spotlight of interest, a pre-signal-processing process based on camera lens filter and labeling method is applied on road-scene images. Second, to spatial clustering vehicle of detecting lamps, a grouping process use light tracking method and locating vehicle lighting patterns. For simulation, we are implemented through Da-vinci 7437 DSP board with visible light mono-camera and tested it in urban and rural roads. Through the test, classification performances are above 89% of precision rate and 94% of recall rate evaluated on real-time environment.

• 지능정보연구
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• 제11권2호
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• pp.59-79
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• 2005

컨테이너 터미널에서는 장치장(yard)으로 반입되는 수출 컨테이너의 무게를 몇 단계 그룹으로 나누고 각 무게그룹 별로 모아서 장치한다. 이는 수출 컨테이너를 선박에 싣는 적하작업 시 선박의 안정성을 위하여 무거운 무게그룹의 컨테이너들을 장치장에서 먼저 반출하여 선박의 바닥 쪽에 놓기 위함이다. 하지만 반입되는 컨테이너의 무게 그룹을 결정할 때 사용하는 운송사로부터 받은 무게정보는 부정확한 경우가 많아 하나의 스택(stack)에 서로 다른 무게그룹에 속하는 컨테이너들이 섞여서 쌓이게 된다. 이로 인하여 무거운 무게그룹의 컨테이너를 반출할 때 해당 컨테이너의 상단에 놓여진 보다 가벼운 무게그룹의 컨테이너들을 임시로 옮겨야 하는 재취급(rehandling, reshuffling)이 발생하게 된다. 적하작업 시 장치장에서 재취급이 빈번히 발생하면 작업이 지연되므로 터미널 생산성 향상을 위해서는 재취급 발생을 가급적 줄여야 한다. 본 논문에서는 기계학습 기법을 적용하여 반입 컨테이너의 무게그룹을 보다 정확히 추정하는 방안을 제안한다. 또한 탐색을 통하여 분류기 생성에 관여하는 비용행렬(cost matrix)을 조정함으로써 재취급 발생을 줄일 수 있는 분류기(classifier)를 생성하는 방안을 함께 소개한다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 방안 적용 시 재취급 발생을 5$\sim$7% 정도 줄일 수 있음을 예상할 수 있었다.

• 한국물환경학회지
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• 제29권4호
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• pp.514-522
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• 2013

The major 24 tributaries in Nam-River mid-watershed were monitored for discharge and water quality in order to understand the characteristics of the watershed and to select the tributary catchment for improving water quality. According to the analytical results of discharge and water quality monitoring data of 24 tributaries, the mean value of discharge below $0.1m^3/s$ was 62.5% among the monitored tributaries and it mostly exceeded the water quality standards of Nam-river mid-watershed ($BOD_5$ = 3 mg/L, T-P = 0.1 mg/L over). According to the stream grouping method and the water quality delivery load density ($kg/day/km^2$) based on the results of tributary discharge and water quality monitoring, the tributary watersheds for improving the water quality were selected. In the Nam-River mid-watershed, tributaries in the GaJwaCheon, HaChonCheon catchment (Group D, $BOD_5$ = 3 mg/L over) and in the UirYeongCheon, SeokGyoCheon catchment (Group A, T-P = 0.1 mg/L over), which have a small flow (and/or large flow) and a high concentrations of water pollutants. The various water quality improving scheme for tributaries, in accordance with the reduction of potential point source pollution by living sewage and livestock wastewater, should be established and implemented.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.501-514
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• 2013

악성코드를 효과적으로 분류 및 대응하기 위해서 유사도 비교를 통한 그룹화 과정이 요구된다. 기존 유사도 비교 방법에서 사용되는 기준 또는 속성만을 이용했을 경우, 미탐 및 오탐이 증가하는 문제점이 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 악성코드 자동분석시스템의 2차적인 휴리스틱 기반 행위분석의 문제점을 보완하기 위해 다양한 속성을 선택하여 사용하고, 속성별 가중치 적용을 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 의사결정기법을 반영한 유사도 비교 방법을 제안한다. 악성코드의 유사도 비교를 통하여 탐지율과 오탐율의 최적 임계치를 설정하고, 새로운 악성코드에 대한 분류 실험으로 악성코드생성기로 생성된 그룹을 결정함을 보이므로 향후 해킹 유형 및 악성코드 근원지를 추적 할 수 있는 악성코드 그룹 정보로서 활용할 수 있기를 기대한다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제8권2호
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• pp.145-165
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• 2005

본 연구는 집단구성 방법이 수학성취도와 수학에 대한 태도에 미치는 효과를 조사하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 수학 성취도에서, TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단 II는 일반학습 집단III보다 향상을 보였으나(p<.05), TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II간에는 유의한 차이가 없었다(p>.05). 수학 성취수준(상, 중 하위수준)에 따라서는, TL-LS 집단II은 일반학습 집단III보다 중, 하위 수준에서 향상을 보였으며, TL-LS 집단 I은 일반학습 집단III보다 하위 수준에서 향상을 보였다. 수학에 대한 태도에서, TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II는 일반학습 집단III보다 향상을 보였으나(p<.05), TL-LS 집단 I과 TL-LS 집단II간에는 유의한 차이가 없었다(p>.05).

• 한국건설관리학회논문집
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• 제10권2호
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• pp.111-120
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• 2009

건설공사에 소요되는 공사비의 개략적인 산정은 건설프로젝트의 계획단계뿐만 아니라 기본설계단계에서 예산을 확정하기 위해서 필수적이다. 현재 국내의 개략공사비 산정모델은 단위길이당 단가 또는 단위면적당의 단가를 이용하여 계산하는 선형적인 단순 모델로써 오차율이 너무 큰 문제점이 있다. 본 연구에서는 과다한 오차율의 문제를 해결하기 위하여 RC라멘교의 특성을 고려하였으며 공사비의 변동특성에 따라 그룹핑(Grouping) 및 대표물량방식 그리고 합성단가를 사용한 모델을 개발하였다. 본 연구의 결과 실제 설계공사비와의 오차를 상당히 줄일 수 있었으며 따라서 발주처나 용역업체에서 RC라멘교의 예산을 산정하는데 기여할 것으로 기대한다.