Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.674-677
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2008
The Architecture, engineering, & construction (AEC) industry domains have grown more complex and larger, BIM is a digital representation of a building to facilitate the exchange and development of construction information integration and interoperability. Industry Foundation Classes (IFCs), under development by International Alliance for Interoperability (IAI), represent the part of buildings or elements of a process. IFC has been adopted as a central information repository in order to deliver integrated building information. Other BIM software could open the IFC file, recognize standard objects such as walls, window, and doors as building components. The IFC standard is generally agreed to be of high quality and is widely implemented in software. However, sometimes, information distortion or information toss occurrs during information exchang. The IAI Model Support Group (IAI-MSG) offers the opportunity to certify IFC-compliant applications based on a structuralized approach. However, IFC interoperability error also have occurred by using certificated tools. As project participants exchange BIM information by using BIM software they will need a reliable and efficient exchange of information. In this paper, previous interoperability tests were analyzed, and we propose a new concept in interoperability test.
This study will be conducted to verify that color programs and entertainment programs affect undergraduates' psychology(Obsessive-compulsive, anxiety and hostility). The results of this study can be summarized as follows. First, the experimental group's psychology(Obsessive-compulsive, anxiety and hostility) participated in color programs than did all the pre-investigation levels decreased post-mortem examination, statistically significant at 95% appeared to be. Second, after watching entertainment programs, pass through cognition process of color, undergraduates' color representation worked perception of red and blue respectively. This results is that the reason of white and the suppression of black what to do now with a sense of responsibility can be considered as a change process. In conclusion, after watching entertainment programs take advantage of color programs that a positive impact on undergraduates' psychological state, as they can provide bright colors with a variety of ways that make sense to suggest.
Tin mineralizations in South Korea have been found only in the Ulchin and Sangdong areas. They appear to be in close spatial association with the Wangpiri granitoid in the UlChin area, and the Nonggeori and Naedeogri granites in the Sangdong area. However, previous works have revealed that there are considerable differences in geological setting, mineralogical and geochemical compositions among these granitoids concerned. The roles of discriminant and multiple regression analysis have been examed to establish geochemical differences among the tin-granitoids and to identify elements relating to tin mineralizations. The data set used in this study consists of 60 observations with 29 elements which are cited from pre-existing publications. A stepwise discriminant analysis determined the group of variables that differentiate between samples from four training sets; Buncheon, Wangpiri, Nonggeori and Naedeogri granitoids. These granitoids were most effectively discriminated on the basis of major elements FeO, CaO and $P_2O_5$ and also by the trace elements Rb and Zr. Results of the multiple regression analysis shows that the level of Sn in granitoids depends positively on ones of MnO, Rb and FeO and negatively $P_2O_5$. Graphical representation of discriminant scores on sampling locations greatly aid recognition of differences in the geochemical characteristics in terms of spatial distribution of granitoids examed. The application of the discriminant analysis provides a potential means of identifying and comparing geochemical characteristics.
A good modeling technique for system analysis and design is an essential area for the implementation of information system. Structured and object-oriented techniques are regarded as two standard in system modeling. This paper reviewed and implemented two system analysis and design techniques based-on IDEF3 and UML. IDEF3 is the first method used to analyze business process, which has the advantage of simplicity and brevity. UML provides visual standard which can represent the idea of system analysis from the people who participate in the system development process. UML is accepted as an industry standard from the object management group with the advantage of graphical representation of developer\`s view. This paper proposes system design and modeling perspectives based-on IDEF3 and UML techniques about the semi-structured business process for the medium-sized trading company.
Object recognition technologies using PCA(principal component analysis) recognize objects by deciding representative features of objects in the model image, extracting feature vectors from objects in a image and measuring the distance between them and object representation. Given frequent recognition problems associated with the use of point-to-point distance approach, this study adopted the k-nearest neighbor technique(class-to-class) in which a group of object models of the same class is used as recognition unit for the images in-putted on a continual input image. However, the robustness of recognition strategies using PCA depends on several factors, including illumination. When scene constancy is not secured due to varying illumination conditions, the learning performance the feature detector can be compromised, undermining the recognition quality. This paper proposes a new PCA recognition in which database of objects can be detected under different illuminations between input images and the model images.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.2
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pp.173-194
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2009
Recently, semantic search techniques which are based on information space as consisting of nonambiguous, non-redundant, formal pieces of ontological knowledge have been developed so that users do exploit large knowledge bases. The purpose of the study is to design more user-friendly and smarter retrieval interface based on ontological analysis, which can provide more precise information by reducing semantic ambiguity or more rich linked information based on well-defined relationships. Therefore, this study, first of all, focuses on ontological analysis on researcher information as selecting descriptive elements, defining classes and properties of descriptive elements, and identifying relationships between the properties and their restriction between relationships. Next, the study designs the prototypical retrieval interface based on ontology-based representation, which supports to semantic searching and browsing regarding researchers as a full-fledged domain. On the proposed retrieval interface, users can search various facts for researcher information such as research outputs or the personal information, or carrier history and browse the social connection of the researchers such as researcher group that is lecturing or researching on the same subject or involving in the same intellectual communication.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.3
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pp.43-55
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2008
This study investigates how learners extract their implicit knowledge into explicit form of the knowledge. The process of implicit-explicit transfer is known to help learners to reconstruct and refine their knowledge which was constructed before in some ways. Also we investigate which types of explicit form are more effective when it is delivered to other learners. In a classroom-based learning environment, students take educational content that is delivered by instructor and go through the process in which they try to fit the content into their cognitive structure by reconstructing the knowledge into their cognitive model. When they try to deliver their own cognitive model for the knowledge to other learners, they have to transform it into explicit form, and through the process, they reconstruct and refine the cognitive model of the knowledge, and find effective and appropriate way to express it. In this research, we experimented the process on a group of 77 college students and analyzed the results. We also did peer evaluated experiments to see which types of explicit format and factors are more effective than others. The results indicate that the types of explicit form of implicit knowledge play an important role in effectiveness of learning.
The genetic structure and diversity of 15 Chinese indigenous chicken breeds was investigated using 29 microsatellite markers. The total number of birds examined was 542, on average 36 birds per breed. A total of 277 alleles (mean number 9.55 alleles per locus, ranging from 2 to 25) was observed. All populations showed high levels of heterozygosity with the lowest estimate of 0.440 for the Gushi chickens, and the highest one of 0.644 observed for Wannan Three-yellow chickens. The global heterozygote deficit across all populations (FIT) amounted to 0.180 (p<0.001). About 16% of the total genetic variability originated from differences between breeds, with all loci contributing significantly to this differentiation. An unrooted consensus tree was constructed using the Neighbour-Joining method and pair-wise distances based on marker estimated kinships. Two main groups were found. The heavy-body type populations grouped together in one cluster while the light-body type populations formed the second cluster. The STRUCTURE software was used to assess genetic clustering of these chicken breeds. Similar to the phylogenetic analysis, the heavy-body type and light-body type populations separated first. Clustering analysis provided an accurate representation of the current genetic relations among the breeds. Remarkably similar breed rankings were obtained with all methods.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.7
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pp.1184-1196
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2010
Several applications of body scanning technology have been commercialized or are currently under development. The virtual fit from 3D scans is most advanced form of virtual try-on. This article is an analysis of the comparison of user preferences for domestic versus foreign 3D virtual try-on systems. For this study, domestic i-Fashion Mall (www.ifashionmall.co.kr) and a Canadian company, My Virtual Model (www.mvm.com) were selected as the most representative online retailers that offer a virtual try-on system. The respondents were comprised of 70 Korean female college students in the age group 20-29. A five point Likert scale was used to evaluate the degree of the preference of virtual avatar and try-on images. T-test, cross table, and a chi-square independence test were conducted for data analysis. The results are as follow. 1. The representation about current looks according to each virtual fit image indicates that MVM is more accurate than i-Fashion Mall. 2. About decision confidence, respondents have decision confidence in i-Fashion Mall in the case of the avatar image; however, respondents have confidence in MVM or the fit image. 3. There were no significant differences in among waist size groups in accuracy, trust of each avatar image, while there were significant differences among waist size groups in the accuracy and trust of each virtual fit image. 4. About ease of use, respondents answered that i-Fashion Mall is superior to MVM. 5. The respondents prioritized the ‘fitting report’ of i-Fashion Mall and ‘Weight loss’ of MVM over other functionalities.
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