본 연구에서는 현직 법관 24명을 대상으로 법관들이 재판과 관련하여 사회여론을 어떻게 개념화하는지와 사회여론에 대해 어떤 태도를 취하는지에 대한 초점 집단 면접(FGI)을 실시하고, 인터뷰 내용에 대한 근거이론적 분석과 구조적 토픽 모델링(STM)을 수행하였다. 근거이론적 분석 결과에 따르면, 연구 참여자들은 사회상규, 사회통념, 법감정, 국민정서를 여론과 개념적으로 구분하였고, 여론을 특정한 법적 쟁점이나 사건에 대한 일시적이고 감정적인 반응과 정책에 대한 지속적인 의견으로 구분하여 이해하였다. 그리고 사건의 종류나 법적 쟁점에 따라 여론이나 사회통념에 대해 다른 태도를 취하는 것으로 나타났다. 토픽 모델링 결과는 근거이론적 분석 결과와 상당한 유사성을 보였고, 특정 토픽의 발현 가능성은 연구 참여자들의 담당 사건 종류에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.
The rapidly changing environment have forced organizations to improve systems thinking capability to coordinate diverse activities across cross-functional business areas necessarily involving group decision-making processes. Although many approaches have been introduced to enable the collaborative processes of group decision-making, they often lack features supporting the dynamic complexity issues. The study proposes system dynamics modeling based on simulation techniques to improve systems thinking capability in group decision-making context.
The effect due to group delay and non linear characteristics in high speed data satellite channel was represented in this paper. Based on the modeling of group delay and non linear characteristics the performance was analyzed in ka band satellite channel. The group delay and non-linear characteristics in high speed data transmission severely affect the system performance. The more Eb/No is required to satisfy the required system performance. The optimum operating points of HDR satellite transmission system are implemented by considering analyzed results for channel characteristics
The effects of nuclear data uncertainties are studied on a typical PWR fuel assembly model in the framework of the OECD Nuclear Energy Agency UAM (Uncertainty Analysis in Modeling) expert working group. The "Fast Total Monte Carlo" method is applied on a model for the Monte Carlo transport and burnup code SERPENT. Uncertainties on $k_{\infty}$, reaction rates, two-group cross sections, inventory and local pin power density during burnup are obtained, due to transport cross sections for the actinides and fission products, fission yields and thermal scattering data.
본 연구는 예비 수학 교사들의 수학적 모델, 수학적 모델링 및 수학적 모델링의 교육적 활용에 대한 인식을 조사하고 그들 간의 관계에 대하여 탐색하였다. 210명의 예비 수학 교사들의 설문에 대한 응답을 구조방정식 모형을 이용하여 양적 분석하였다. 연구 결과에 따르면, 예비 수학 교사들의 수학적 모델 및 모델링에 대한 인식은 수학적 모델링의 교육적 활용에 대한 인식에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 이에 대한 연구 및 교육적 함의점을 논의하였다.
생태모델은 생태계 구성 요소간의 관계를 수치적으로 표현하여 생태계 내에 존재하는 다양한 요인들의 시간에 따른 내재적 변동과 외부 조건의 변화에 따른 반응을 예측하는데 유용한 도구다. 해양 생태모델은 학제간 공동 연구결과를 토대로, 보다 체계적이고 종합적인 접근 방법을 통해, 최근 수 십 년 동안 많은 발전을 이룩하였다. 이 글은 해양 생태모델의 이론적 배경을 살피고, 모델 수립 시 고려해야 할 사항 및 최근 동향에 대하여 소개한다.
This study reveals some recent attempt in modeling empirically obtained B&K HATS (Head and Torso Simulator) HRTFs (Head Related Transfer Functions) to Isolate parameters that stimulate lateral and elevation perception. Localization using non-individual HRTFs often yields poor performance in synthesizing virtual sound sources when applied to a group of individuals due to differences in size and shape of head, pinnae, and torso. For realization of both effective and efficient virtual audio it is necessary to develop a method to tailor a given set of non-individual HRTFs to fit each listener without measuring his/her HRTF set. Pole-zero modeling is applied to fit HRIRs (Head Related Impulse Responses) and modeling criterions for determining suitable number of parameters are suggested for efficient modeling. Horizontal HRTFs are modeled as minimum-phase transfer functions with appropriate ITDs (Interaural Time Delay) obtained from RTF (Ray Tracing Formula) to better fit the size of listener's head for usage in simple virtualizer algorithms without complex regularization processes. Result of modeling HRTFs in the median plane is shown and parameters responsible for elevation perception are isolated which can be referred to in the future study of developing customizable HRTFs.
In consideration of limitations of the classic economic approach to risk evaluation and the psychometric analysis of risk perception, this study applies a facilitated modeling technique to a group of college students in Korea. In this group activities, researchers did not provide a pre-selected list of risk items. Instead, 35 participants had group discussions to generate 63 risk items, to rate their risk level and to evaluate their characteristics in terms of the level of knowledge and dreadfulness. This study also analyzes the influence of mass media, online news papers in particular, on risk perception by counting the number of news articles covering key word corresponding risk items generated. The results show that there are significant differences between the rank order of risk items generated by students and that of statistical or objective risk. Psychometric analyses find that the levels of knowledge and dreadfulness have meaningful correlations with risk level. A well known or a dreadful risk demonstrates a high level of risk. Correlation analyses of media coverage and the risk level also re-confirms strong positive relations. The larger number of news articles a risk issue was covered by, the higher level of risk it showed. It means that college students generated risk items on the basis of what they were exposed by media. The role of mass media in risk perception and the importance of risk communication in risk evaluation are underlined. Implications of research findings and future research are discussed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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