Rasheed, Adnan;Lee, Jong Won;Kim, Hyeon Tae;Lee, Hyun Woo
Journal of Bio-Environment Control
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v.28
no.3
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pp.225-233
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2019
In the summer season, natural ventilation is commonly used to reduce the inside air temperature of greenhouse when it rises above the optimal level. The greenhouse shape, vent design, and position play a critical role in the effectiveness of natural ventilation. In this study, computational fluid dynamics (CFD) was employed to investigate the effect of different roof vent designs along with side vents on the buoyancy-driven natural ventilation. The boussinesq hypothesis was used to simulate the buoyancy effect to the whole computational domain. RNG K-epsilon turbulence model was utilized, and a discrete originates (DO) radiation model was used with solar ray tracing to simulate the effect of solar radiation. The CFD model was validated using the experimentally obtained greenhouse internal temperature, and the experimental and computed results agreed well. Furthermore, this model was adopted to compare the internal greenhouse air temperature and ventilation rate for seven different roof vent designs. The results revealed that the inside-to-outside air temperature differences of the greenhouse varied from 3.2 to $9.6^{\circ}C$ depending on the different studied roof vent types. Moreover, the ventilation rate was within the range from 0.33 to $0.49min^{-1}$. Our findings show that the conical type roof ventilation has minimum inside-to-outside air temperature difference of $3.2^{\circ}C$ and a maximum ventilation rate of $0.49min^{-1}$.
In this study an optimization of greenhouse roof shape was performed to maximize solar light transmission which is one of the most important elements in greenhouse environment. To determine roof shape that maximize the total light transmissivity, a computer model for analysing light transmissivity was composed and the Genetic Algorithms was applied for solving optimization problems. By setting composite model as objective function(fitness function), the optimum combination of design variables(roof inclination angle, width ratio) was searched using Genetic Algorithms. The optimum combination of input variables for the maximum light transmissivity at Suwon in winter was found 40 degree root angle , 0.5 width ratio, for two span greenhouses and 37 $_。 / roof angle, 0.7 width ratio, for single span greenhouses.es.
Concrete was identified as the significant GHG emission source resulting from a GHG emission analysis of railway infrastructure. An environmental assessment method (life cycle assessment; LCA) and low carbon railway infrastructure design strategy development method (ECODESISGN PILOT) were applied to develop low carbon railway infrastructure design strategies. The railway infrastructure was analyzed as a raw material intensive industry emitting large amount of greenhouse gas (GHG) at its construction stage. Therefore, in this study, it is analyzed that current status of GHG emission at its construction stage, and a method reducing GHG emission of railway infrastructure is proposed. In this study, eco-concrete, concrete aging prevention agent and a low carbon railway route decision method based on a need of low carbon railway infrastructure construction technology application for green railway development were considered.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.1-8
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2017
The purpose of this study was to provide basic data for development of environmental design technology for greenhouses constructed in reclaimed lands. We analyzed the climatic conditions around seven major reclaimed land areas in Korea, which have a plan to install advanced horticultural complexes. The characteristics of heating load through the thermal environment measurement of the greenhouse in Saemangeum were analyzed. The part to be applied to the environmental design of the greenhouses in reclaimed lands were reviewed. The overall heat transfer coefficient of the experimental greenhouse with the aluminum screen and multi-layer thermal curtain averaged $3.79W/m^2^{\circ}C$. It represents a 44 % heat savings rate compared with plastic greenhouses with a single covering, which was significantly lower than that of the common greenhouses with 2-layer thermal curtains. This is because the experimental greenhouse was installed on reclaimed land and wind was stronger than the inland area. Among the total heating load, the transmission heat loss accounted for 96.4~99.9 %, and the infiltration loss and the ground heat exchange were low. Therefore, it is necessary to take countermeasures to minimize the transmission heat loss for greenhouses constructed in reclaimed lands. As the reclaimed land is located on the seaside, the wind is stronger than the inland area, and the fog is frequent. Especially, Saemangeum area has 2.6 times stronger wind speed and 3.4 times longer fog duration than the inland area. In designing the heating systems for greenhouses in reclaimed lands, it is considered that the maximum heating load should be calculated by applying the wind coefficient larger than the inland area. It is reasonable to estimate the operation cost of the heating system by applying the adjustment factor 10 % larger than the average in calculating the seasonal heating load.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.685-689
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2007
Recently, wireless communication technology and state of art miniaturization has enabled the wireless sensor network with Smart Environmental sensors. The sensor network is a new field which has been researched vigorously in the ubiquitous computing and Ad-hoc network. How to efficiently use the limited energy in this USN(Ubiquitous sensor Networks) has been debated recently. We utilized the Directed Diffusion and Gossiping concept which is based on the Large scale Glass greenhouse and present a method to prolong the lifespan of the sensor network by operating variable time based this routing information on the average energy leftover. In this paper, we present a method to minimize the energy consumption of sensor node within Glass greenhouses and ensure a stable network operation at the same time through energy efficient routing among sensor nodes.
This study analysed overall heat transfer coefficient, heat transmission, and rate of indoor air heating provided by water curtain in order to determine the heat transfer characteristic of double-layered greenhouse equipped with a water curtain system. The air temperatures between the inner and outer layers were determined by the water flow rate and inlet water temperature. Higher water flow rate and inlet water temperature resulted in the increased overall heat transfer coefficient between indoor greenhouse air and water curtain. However, it was found that with higher levels of water flow rate and inlet water temperature, indoor overall heat transfer coefficient was converged about $10W{\cdot}m^{-2}{\cdot}^oC^{-1}$. The low correlation of overall heat transfer coefficient between water curtain and air within double layers was likely because the combination of greenhouse shape, wind speed and outdoor air temperature as well as water curtain affected the heat transfer characteristics. As water flow rate and inlet water temperature increased, the heat transferred into the greenhouse by water curtain also tend to rise. However it was demonstrated that the rate of heat transmission from water curtain into greenhouse with water curtain system using underground water was accounted for 22% to 28% for total heat lost by water curtain. The results of this study which quantify heat transfer coefficient and net heat transfer from water curtain may be a good reference for economical design of water curtain system.
We constructed climagraphs for 16 regions of Korea by using the average monthly minimum air temperature, maximum air temperature and global radiation. We characterized the outside climate requirements corresponding to the climate requirements of crops in greenhouses. The climagraphs allow to decide the appropriate climate periods for greenhouse cultivation without heating and cooling equipment. These graphs may be used for analyzing climatic characteristic of a given area, selecting the suitable region and greenhouse and making a rational plan for greenhouse cropping in Korea. We found difficulty in deciding the beginning and end of greenhouse heating and cooling period due to insufficient references.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.17-26
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2021
Greenhouses have been damaged due to the uplift pressure from strong wind, for which rebar piles are often installed near the greenhouse to resist the pressure. For the effective design of rebar piles, it is necessary to access the shear strength of soil on which the greenhouse is constructed. This study experimentally evaluates the shear strength of the soil beneath the greenhouse. Four soil samples were collected from four agricultural sites, and prepared for testing with 75, 80, 85, and 90% compaction rates. One-dimensional unconfined compression test (UC), consolidated-undrained triaxial test (CU), and resonant column test (RC) were performed for the evaluation of shear strength and shear modulus. Generally, the higher shear strength and modulus were observed with the higher compaction rates. In particular, the UC shear strength increases with the increase of #200 sieve passing rate. Resulting from the CU test, the sample with the most of coarse soil had the highest friction angle, but the variation is small among samples. Resulting from the CU and RC tests, the ratio of maximum shear modulus with the major principle stress at failure was the higher at the finer soil. The ratio was two to three times greater than the ratio from the standard sand. This indicates that the shear strength is lower for the fine soil than the coarse soil at the same shear modulus. The results of this study will be a useful resource for the estimation of the pull-out strength of the rebar pile against the uplift pressure.
Kim, Dongsu;Jeong, Youngjoon;Lee, Sang-ik;Lee, Jonghyuk;Hwang, Kyuhong;Choi, Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.2
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pp.75-84
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2021
As the weather changes become frequent, weather disasters are increasing, causing more damage to plastic greenhouses. Among the damage caused by various disasters, damage by snow to the greenhouse takes a relatively long time, so if an alarm system is properly prepared, the damage can be reduced. Existing greenhouse design standards and snow warning systems are based on snow depth. However, even in the same depth, the load on the greenhouse varies depending on meteorological characteristics and snow density. Therefore, this study aims to secure the structural safety of greenhouses by developing sensors that can directly measure snow loads, and analysing the warning criteria for load using a stochastic model. Markov chain was applied to estimate the failure probability of various types of greenhouses in various regions, which let users actively cope with heavy snowfall by selecting an appropriate time to respond. Although it was hard to predict the precise snow depth or amounts, it could successfully assess the risk of structures by directly detecting the snow load using the developed sensor.
Yoon, Seungri;Kim, Dongpil;Hwang, Inha;Kim, Jin Hyun;Shin, Minju;Bang, Ji Wong;Jeong, Ho Jeong
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.4
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pp.485-496
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2022
Modern agriculture is being transformed into smart agriculture to maximize production efficiency along with changes in the 4th industrial revolution. However, rural areas in Korea are facing challenges of aging, low fertility, and population outflow, making it difficult to transition to smart agriculture. Among ICT technologies, simulation allows users to observe or experience the results of their choices through imitation or reproduction of reality. The combination of the three-dimension (3D) model and the greenhouse simulator enable a 3D experience by virtual greenhouse for fruits and vegetable cultivation. At the same time, it is possible to visualize the greenhouse under various cultivation or climate conditions. The objective of this study is to apply the greenhouse climate management model for simulation development that can visually see the state of the greenhouse environment under various micrometeorological properties. The numerical solution with the mathematical model provided a dynamic change in the greenhouse environment for a particular greenhouse design. Light intensity, crop transpiration, heating load, ventilation rate, the optimal amount of CO2 enrichment, and daily light integral were calculated with the simulation. The results of this study are being built so that users can be linked through a web page, and software will be designed to reflect the characteristics of cladding materials and greenhouses, cultivation types, and the condition of environmental control facilities for customized environmental control. In addition, environmental information obtained from external meteorological data, as well as recommended standards and set points for each growth stage based on experiments and research, will be provided as optimal environmental factors. This simulation can help growers, students, and researchers to understand the ICT technologies and the changes in the greenhouse microclimate according to the growing conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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