Mankind has just begun to recognize that the most crucial factor to achieve the sustainable society in the future is green technology. Most countries support the development of green technology to prevent catastrophes from global warming, mainly in the areas of reducing carbon dioxide from the atmosphere. However, most products we consume in everyday life are produced through chemical processes, and we often oversee the fact that the huge amount of waste and energy during these chemical processes will seriously influence our goal to achieve our future society sustainable. Thus the technologies to minimize the amount of disposed waste and energy consumption during chemical processes may be more important than to reduce the greenhouse gases. In this regard this review introduces the recent status of green chemistry and future prospects in order to help our chemists and engineers establish research projects based on the green chemistry principles.
This study examined green consumption behavior according to the lifestyles of college students. The data were collected from 314 college students in Yeungnam region by a self-administered questionnaire. Frequencies, Cronbach's alpha, factor analysis, cluster analysis, chi-square tests, one-way analysis of variance, Duncan's multiple range tests, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analyses were conducted by SPSS Windows V.18.0. According to the result of factor analysis, lifestyles were categorized into six factors: thrift-saving type, enthusiastic activity type, brand ostentation type, freedom-seeking type, material oriented type, and practice-seeking type. Cluster analysis showed respondents belonged to one of four groups: thrift practice group, indifference group, freedom-seeking group, and material ostentation group. The levels of green purchase behavior, green usage behavior and green disposal behavior of the respondents was not high. The thrift practice group showed higher levels of green purchase behavior, green usage behavior, and green disposal behavior. Finally, according to multiple regression analyses, environmental consciousness, knowledge about green consumption, lifestyle groups were the significant factors affecting green consumption behaviors. These results imply that green consumption education for college students should be activated to induce green life.
The purpose of this study was to identify the perception of residents on green home and their green residential life. For this study, a questionnaire survey was conducted and the items consisted of whether green home was perceived and how well green residential life was maintained in 6 types of environments. A total 118 responses of residents living in apartments of Seoul Metropolitan Area were used for data analysis. Using statistical program SPSS Win 18.0, frequency analysis, t-test, One-way ANOVA, and factor analysis was employed. The major findings were as follows: 1) slightly more than half of the respondents were aware of green home, and the vast majority were in favor of the green home policy; 2) most of the respondents carried out guidelines of green residential life, and in particular, green living on air environment was well done, followed by consumption, waste, energy, traffic and water; 3) the six kinds of environments were subcategorized by using factor analysis, and 3 to 5 factors were included in each category of environment. Also, it was found that age, educational level, employment status of respondents, housing tenure and duration were related to the degree of green residential life. In midst of global movement toward sustainability, environmentally friendly living is not optional but mandatory, so it's important to change each individual's value on the relation between people and environment and to facilitate more environmentally conscious behaviors.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.433-444
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2021
The study seeks to identify the factors affecting the green marketing element of students' food purchasing decision at Co-opMart supermarket chain in Ho Chi Minh City through the application of a mix of qualitative and quantitative research methods that include probability sampling and convenient sampling of 400 students from Ho Chi Minh City University of Technology (HUTECH). The data are analyzed with SPSS software using Cronbach's Alpha, Exploratory Factor Analysis, Multiple Linear Regression and PATH model to test the model through the intermediate variable 'student's perception' and the hypotheses, identifying the green marketing effects on HUTECH students' food purchasing decisions at Ho Chi Minh City Co-opMart supermarket chain. The results of the study identify four factors of the green marketing mix (4Cs), namely, green commodity, green cost, green convenience, and green communication. All these factors have an influence on the student's food purchasing decision at Co-opMart supermarket. Cost is the strongest factor eliciting student's interest in purchasing green products, followed by convenience, then communication. Commodity has the least impact on green purchasing decision. This study proposes some feasible solutions for Co-opMart managers to attract more students using green food in the complex situation of contaminated food, which is extremely harmful to consumers' health.
By adapting black body leadflame and thin film type Green A filter, we successfully demonstrated night vision imaging system (NVIS) Green A compatible LED. Fabricated NVIS compatible LEDs show small form factor compared to that of commercialized NVIS compatible LED. Especially, NVIS radiance and chromaticity of MIL-STD-3009 specification can be satisfied simultaneously and easily by controlling the color temperature of the white LED as well as the concentration of the Green A dye and the thickness of the Green A filter. The optimal dye concentration of the NVIS Green A filter is expected to be about 1 wt%. The results of this study are expected to contribute to miniaturization, weight reduction and localization of avionic display and lighting devices.
This study looked into the features of the consumers who positively reuse the clothing through their actual exchanges at second-hand clothing stores. The findings indicate that it shows the features of the consumers who perform the environmental activities by treating the clothing to be actually left unused, in an environmentally-friendly way, and that it may present the programs that will be able to create more consumers on the basis of its findings. The study used the questionnaire method, and the subjects were selected among those who have the experience of buying the second-hand clothing. The findings are as follows. 1. The major users of Green stores were found to be many among the females in their forties by the age, with 2 million Won or more by the income, of the graduates of high school or higher by the educational background, or of the housekeepers with children by the job. 2. The practices for the Green store utilization showed the highest ratios in one or two times of uses a month, one to four pieces of purchases a month, female clothing by the article, or trousers by the purchasing item. 3. As for the level of satisfaction after the clothing purchase at green stores, 70 percent of the respondents were satisfied, and the high ratios were seen with "the price was very low" or "since it seemed to support the environmental issues" by the reason for the satisfaction. 4. The findings on the clothing attitudes by the green store users showed fashion and social status symbol (factor 1), feminine modesty (factor 2), convenience (factor 3), alignment (factor 4), and economy (factor 5).
The aim of this study draws out the Green Index of a Seaport (GIS) that is comprehensive and coordinated approach to diminish the negative impacts of port operations using a Factor Analysis (FA) which can evaluate the level of cleanness of seaport. For this purpose, the questionnaires were sent to the experts and port stake holders, and received 75 out of 100. In this survey, Cronbach's alpha has the numerical value 0.76. Thus it means that this survey has internal consistency reliability. Overall, 15 components were selected from the literature review and five factors were extracted by factor analysis.
After drawing the sensory images from the color green, the difference of sensory images and the difference of the color green according to demographic characteristics and which factors affect the preference have been analysed. The thirty six-photos of 2013 women fashion show on the STYLE.COM were used for the stimuli of green colour fashion for the questionnaire. The people surveyed were adults in their 20s to 50s. The 123 copies of the questionnaire were used for the statistical analysis of this study. Factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ test, t-test, ANOVA, Duncan test and Regression analysis test were carried out by SPSS 19 for the statistical analysis of collected data. The results were as follows. The sensory images of green fashion were drawn in six types. The sensory images of green fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on martial status, age, monthly income and occupation. The preference of green colour fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on sex, age, monthly income, occupation. The variables affecting the preference of green fashion were identified as four types, and the most affecting variable to the preference was the favorable and familiar factor. These research results will become available on selecting the target customer and making the marketing differentiation strategy when planning fashion products.
Recently, Owing to booming of leisure activities and national enforcement of 5-day workweek system, Korean government has been promoting rural tourism policy of which operating project's title is Green Rural Experience Village, Rural Traditional Theme Village, etc. In this study, ken investigation result on Green Rural Experience Village sites, an estimation model of returns by green-tourism activities was developed. The model was constructed through factor analysis and regression analysis method. Regression model developed can estimate green-tourism revenue by investment budget, homepage preengagement sales, homepage visitors, capacity of eating and drinking facilities, capacity of lodging facilities. The model developed was applied in sample villages. With these results, estimation revenue was recorded average 138.3% of survey revenue, and statistical significance was good(correlation coefficient $R^2$ = 0.8255, level of significance : 0.000), and the range of relative error was recorded largely from -7.1% to 158.6%, and average relative error was 38.3% and good. And, the model developed in this study have the critical point in aspects of insufficient data, but the results will be used in green-tourism policies and projects, and revenue estimation about each village in the present and future is limited, but in province or the whole country the application is good.
본 연구는 대구광역시의 공원녹지를 대상으로 시민들의 공원녹지에 대한 만족도의 변화를 동일한 측정도구를 활용한 결과인 1986년도와 2001년도 및 2010년도 조사 자료들을 비교 분석함으로써 그 경시적인 변화를 살펴보고자 하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 가장 최근 조사인 2010년의 만족도 평균치들이 전반적으로 보통(4.0)수준을 상회하며 가장 높았고, 전반적으로 약간 불만족(3.0)에 가까운 수준이었던 1986년도에 비해 현저하고 지속적인 만족도 개선이 나타났으며, 3개 조사 시기 공히 시 전역 공원녹지에 대한 만족도가 거주지 주변 공원녹지에 대한 만족도보다 약간 높게 나타났음을 볼 수 있었다. 둘째, 지표별로는 녹지의 다양성 지표에 대한 만족도 향상이 가장 두드러진 반면 녹지공간의 시설물의 관리 상태에 대한 만족도가 가장 부진하게 나타났다. 셋째, 요인분석 결과, 만족도 평가인자는 기능별 만족도와 물리적 조건이 하나의 인자로 나타났고, 지표별 만족도 변수들이 하나의 인자로 묶여 전체적으로 2개의 인자 집단으로 분류되었으며, 회귀모델에서는 전만적인 만족도를 결정짓는 주요 변수들로 녹지의 다양성, 수림의 관리상태, 녹지공간의 양적 수준, 정적 레크리에이션 기능, 시설물 관리상태, 배치의 체계성, 녹지공간의 질적 수준, 녹지공간의 규모, 크기 등의 순서로 채택되었으며, 이들 8개 변수들의 결정계수($R^2$)는 0.468이었다. 넷째, 녹지 유형별 만족도는 가로변 녹지(가로수)에 대한 만족도가 가장 현저하게 개선되었고, 공업단지 등 공장지역의 녹지에 대한 만족도가 가장 불량하게 평가되었다. 섯째, 녹지유형들에 대한 요인분석 결과, 도시공원계 녹지, 시설계 녹지, 지구(district)계 녹지 등의 3개 인자 집단으로 분류되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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