Sulfur compounds which are well-known odor-active compounds in industrial area have very low detection threshold values. Trace amounts of volatile sulfur compounds in enviroment air around several odor sources were concentrated in liquid argon bath and determined by gas chromatograph with flame photometric detector (FPD) which exhibits very good selectivity and sensitivity. 25% ${\beta}$,${\beta}$-Oxydipropionitrile on 60/80 Chromosorb W was used as adsorbent for the preconcentration of sulfur compounds in air sample and also as packing material for a packed glass column. Concentration volume of air sample was different from place to place in the range of 0.1~3.0L. Atmospheric concentrations of sulfur compounds in air of residential districts and boundaries of business establishments, and also those in the exhausted gases of emission points such as a sewage disposal plant in industrial area were measured.
The hyaluronic acid (HA) with excellent biocompatibility can be combined with the monomer polylactide with good biodegradability to produce biocompatible materials which can control the period of degradation in a human body. By freeze drying method, HA and the lactic acid, monomer of polylactide, or lactide, the ester dimer of polylactide, were crosslinked with crosslinking agent, l-ethyl-3-(3-dimethyl aminopropyl) carbodiimide. The analysis of infrared spectroscopy showed that the ester linkage was formed and the analysis of nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy showed that the ester linkage was due to the reaction of lactic acid and HA. The conversion (6∼32%) and degree of crosslinking (4∼19%) increased but the selectivity was almost constant at 62% as the mole ratio of LA to HA increased from 1 to 10 in the crosslinking reaction. The brittleness became more pronounced and the rate of degradation became faster with more addition of lactic acid resulting from the higher ratio of LA to HA, and the swelling ratio was in the range of 500 to 2000%.
Co and Ni as catalysts in $SnO_2$ sensors to improve the sensitivity for $CH_4$ gas and $CH_3CH_2CH_3$ gas were coated by a solution reduction method. $SnO_2$ thick films were prepared by a screen-printing method onto $Al_2O_3$ substrates with an electrode. The sensing characteristics were investigated by measuring the electrical resistance of each sensor in a chamber. The structural properties of $SnO_2$ with a rutile structure investigated by XRD showed a (110) dominant $SnO_2$ peak. The particle size of the $SnO_2$:Ni powders with Ni at 6 wt% was about 0.1 ${\mu}m$. The $SnO_2$ particles were found to contain many pores according to a SEM analysis. The sensitivity of $SnO_2$-based sensors was measured for 5 ppm of $CH_4$ gas and $CH_3CH_2CH_3$ gas at room temperature by comparing the resistance in air to that in the target gases. The results showed that the best sensitivity of $SnO_2$:Ni and $SnO_2$:Co sensors for $CH_4$ gas and $CH_3CH_2CH_3$ gas at room temperature was observed in $SnO_2$:Ni sensors coated with 6 wt% Ni. The $SnO_2$:Ni gas sensors showed good selectivity to $CH_4$ gas. The response time and recovery time of the $SnO_2$:Ni gas sensors for the $CH_4$ and $CH_3CH_2CH_3$ gases were 20 seconds and 9 seconds, respectively.
Kim, So-Hee;Yoo, Hye Hyun;Cha, Eun-Ju;Jeong, Eun Sook;Kim, Ho Jun;Kim, Dong Hyun;Lee, Jaeick
Mass Spectrometry Letters
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v.4
no.3
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pp.47-50
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2013
An ultra-fast generic LC-MS/MS method was developed for high-throughput quantification of discovery pharmacokinetic (PK) samples and its reliability was verified. The method involves a simple protein precipitation for sample preparation and the analysis by ultra-fast generic LC-MS/MS with the ballistic gradient program and selected reaction monitoring (SRM) mode. Approximately 290 new chemical entities (NCEs) (over 10,000 samples) from 5 therapeutic programs were analyzed. The calibration curves showed good linearity in the concentration range of 1, 2 or 5 to 2000 ng/mL. No significant ion suppression was observed in the elution region of all the NCEs. When approximately 300 plasma samples were continuously analyzed, the peak area of internal standard was constant and reproducible. In the repeated analysis of samples, the plasma concentrations and the area under the curve (AUC) were consistent with the results from the first analysis. These results showed that the present ultra-fast generic LC-MS/MS method is reliable in terms of selectivity, sensitivity, and reproducibility and could be useful for high-throughput quantification and other bioanalysis in drug discovery.
Poly(vinyl chloride)(PVC) membrane electrodes based on the lipophilic neutral carrier, dibenzo-18-crown-6(DB18C6) and benzo-15-crown-5 (B15C5) as the active sensors for Tl$^+$ ion have been prepared and tested in different content of the potassium tetrakis(4-chlorophenyl)borate (KTClPB) as lipophilic salt. Dioctyl adipate (DOA), 2-nitrophenyl phenyl ether (NPPE) and o-nitrophenyl actyl ether (NPOE) were used as plasticizing solvent mediators. Electrodes exhibited good linear responses of 40∼55 mV decade$^{-1}$ for Tl$^+$ ion within the concentration ranges 10$^{-1}$∼10$^{-5}$M TlNO$_3$. Selectivity coefficients of interfering ions (alkali metal, alkaline earth metal and some transition metal ions) for Tl$^+$-ISE were determined by separate solution method and were sufficiently small for most of them. These crown ether type ion-selective electrodes are suitable for use with aqueous solution at pH > 3.
The approximate rates and stoichiometry of the reaction of excess sodium tris(diethylamino)aluminum hydride (ST-DEA) with selected organic compounds containing representative functional groups under standardized conditions(tetrahydrofuran, $0{\circ}$) were studied in order to characterize the reducing characteristics of the reagent for selective reductions. The reducing ability of STDEA was also compared with those of the parent sodium aluminum hydride (SAH) and lithium tris(diethylamino)aluminum hydride (LTDEA). The reagent appears to be milder than LTDEA. Nevertheless, the reducing action of STDEA is very similar to that observed previously for LTDEA, as is the case of the corresponding parent sodium and lithium aluminum hydrides. STDEA shows a unique reducing characteristics. Thus, benzyl alcohol, phenol and 1-hexanol evolved hydrogen slowly, whereas 3-hexanol and 3-ethyl-3-pentanol, secondary and tertiary alcohols, were essentially inert to STDEA. Primary amine, such as n-hexylamine, evolved only 1 equivalent of hydrogen slowly. On the other hand, thiols examined were absolutely stable. STDEA reduced aidehydes and ketones rapidly to the corresponding alcohols. The stereoselectivity in the reduction of cyclic ketones by STDEA was similar to that by LTDEA. Quinones, such as p-benzoquinone and anthraquinone, were reduced to the corresponding 1,4-dihydroxycyclohexadienes without evolution of hydrogen. Carboxylic acids and anhydrides were reduced very slowly, whereas acid chlorides were reduced to the corresponding alcohols readily. Esters and epoxides were also reduced readily. Primary carboxamides consumed hydrides for reduction slowly with concurrent hydrogen evolution, but tertiary amides were readily reduced to the corresponding tertiary amines. The rate of reduction of aromatic nitriles was much faster than that of aliphatic nitriles. Nitrogen compounds examined were also reduced slowly. Finally, disulfide, sulfoxide, sulfone, and cyclohexyl tosylate were readily reduced without evolution of hydrogen. In addition to that, the reagent appears to be an excellent partial reducing agent: like LTDEA, STDEA converted ester and primary carboxamides to the corresponding aldehydes in good yields. Furthermore, the reagent reduced aromatic nitriles to the corresponding aldehydes chemoselectively in the presence of aliphatic nitriles. Consequently, STDEA can replace LTDEA effectively, with a higher selectivity, in most organic reductions.
Supported liquid membrane process usually is used for recovering or enrichment of valuable metals in the industrial wastewater. But, even if the metals in the wastewater was separated with high chemical selectivity, it cannot be enough concentrated since separation performance of supported liquid membrane (SLM) process is limited by concentration gradient between feed solution and stripping solution. If metal concentration in the stripping solution to be enough low, transport of metal through membrane can be accomplishment constantly. Therefore, Electrodialysis (ED) has been placed after SLM process and the stripping solution of SLM was used as the feed solution for the ED process. Transport of ions in the solutions is successfully performed by ED process. Thus, the metal concentration in the stripping solution does not rise as to stop ion transport. Besides, valuable metals easily are concentrated by ED process for re-use. In this study, effects of operation parameters like initial Cd(II) concentration, HCl concentration in the feed solution of SLM and applied voltage are investigated on separation efficiency, flux and permeability of the both processes. As the feed solution concentration increased, all performance values has increased. When initial concentration of 100 mg/L is used, separation performances (SP) are 55% and 70%, for SLM and consecutive process, respectively. The best HCl concentration in the feed solution of SLM has determined as 2 M, in this conditions SP are 64% and 72%, for SLM and consecutive process, respectively. With increased of applied voltage on ED process, SP of the consecutive process has been raised from 72% to 83%. According to the obtained experimental data, consecutive process has better separation performance than SLM. When the separation performances of both processes were compared for the same operating conditions, it was determined higher the separation efficiency, permeability and flux values of the consecutive process, 8%, 9% and %10.6, respectively. Consequently, the use of the consecutive process increases the performance efficiency of both processes. The consecutive process studied has quite a good chemical separation efficiency, and enrichment capability. Moreover, this process requires few water and energy.
Tetanus is a potentially fatal public health illness resulted from the neurotoxins generated by Clostridium tetani. C. tetani is not easily culturable and culturing the relevant bacteria from infected wounds has rarely been useful in diagnosis; PCR-based assays can only be conducted at highly sophisticated laboratories. Therefore, a real-time recombinase polymerase amplification assay (Exo-RPA) was constructed to identify the fragments of the neurotoxin gene of C. tetani. Primers and the exo probe targeting the conserved region were designed, and the resulting amplicons could be detected in less than 20 min, with a detection limit of 20 copies/reaction. The RPA assay displayed good selectivity, and there were no cross-reactions with other infectious bacteria common in penetrating wounds. Tests of target-spiked serum and pus extract revealed that RPA is robust to interfering factors and has great potential for further development for biological sample analysis. This method has been confirmed to be reliable for discriminating between toxic and nontoxic C. tetani strains. The RPA assay dramatically improves the diagnostic efficacy with simplified device architecture and is a promising alternative to real-time PCR for tetanus detection.
Irshad, Mobina;Yu, Jung-Ah;Oh, Youngtak;Kim, Jung Won
Applied Chemistry for Engineering
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v.33
no.1
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pp.103-108
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2022
This research work reports the development of a Ruthenium/2,2,6,6-tetramethylpiperidine-N-oxyl (TEMPO)/nitrate catalyst system for the highly selective transformation of isosorbide (1,4:3,6-dianhydro-D-glucitol) to isosorbide-diketone (2,6-dioxabicyclo (3,3,0)octan-4,8-one). Isosorbide is a critical platform molecule for future manufacturing processes. TEMPO has been utilized to convert alcohols to carbonyl compounds for a long time. The optimal chemical reaction condition was found to be when using isosorbide (0.5 mmol) with supported Ru (10 mol%), TEMPO (5 mol%), and sodium nitrate (0.03 mmol) in the presence of acetic acid (3 ml) as a solvent at 50 ℃ and 1 atm oxygen pressure. This catalyst system demonstrated good selectivity (> 97%) and yield (87%) with respect to the desired product, in addition to a putative catalytic double oxidation mechanism.
Janghee Lee;Seungsoo Jang;Min-Jae Lee;Woo-Sung Cho;Joo Yeon Kim;Sangsoo Han;Sung Gyun Shin;Sun Young Lee;Dae Hyuk Jang;Miyong Yun;Song Hyun Kim
Journal of Radiation Protection and Research
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v.48
no.4
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pp.175-183
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2023
Background: Recently, biological adsorbents have been developed for removing radionuclides from radioactive liquid waste due to their high selectivity, eco-friendliness, and renewability. However, since they can be damaged by radiation in radioactive waste, a method for estimating the bio-adsorbent performance as a time should consider the radiation damages in terms of their renewability. This paper aims to develop a simulation method that applies a deep learning technique to rapidly and accurately estimate the adsorption performance of bio-adsorbents when inserted into liquid radioactive waste. Materials and Methods: A model that describes various interactions between a bio-adsorbent and liquid has been constructed using numerical methods to estimate the adsorption capacity of the bio-adsorbent. To generate datasets for machine learning, Monte Carlo N-Particle (MCNP) simulations were conducted while considering radioactive concentrations in the adsorbent column. Results and Discussion: Compared with the result of the conventional method, the proposed method indicates that the accuracy is in good agreement, within 0.99% and 0.06% for the R2 score and mean absolute percentage error, respectively. Furthermore, the estimation speed is improved by over 30 times. Conclusion: Note that an artificial neural network can rapidly and accurately estimate the survival rate of a bio-adsorbent from radiation ionization compared with the MCNP simulation and can determine if the bio-adsorbents are reusable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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