Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.55-74
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2003
Due to the evolution of computer systems and the proliferation of Internet, numerous information resources have been constructed. The deluge of information makes the need to integrate information, which are distributed on the internet and are handled in heterogeneous systems. Recently, most of the XML -based information integration systems use XML DTD(Document Type Definition) for describing integrated global schema. However, DTD has some limitations in modeling local information resources such as datatypes. Although W3C's XML Schema is more flexible and powerful than XML DTD in specifying integrated global schema, it has more complex problems in resolving conflicts than using DTD. In this paper, we provide a taxonomy of conflict problems in integration information resources using XML Schema, and propose conflict resolution mechanism using XQuery.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.129-134
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2004
XML is the new universal format for structured documents and data on the World Wide Web. As the Web becomes a major means of disseminating and sharing information and as the amount of XML data increases substantially, there are increased needs to manage and design such XML document in a novel yet efficient way. Moreover a demand of XML Schema(W3C XML Schema Spec.) that verifies XML document becomes increasing recently. However, XML Schema has a weak point for design because of its complication despite of various data and abundant expressiveness. Thus, it is difficult to design a complex document reflecting the usability, global and local facility and ability of expansion. This paper shows a simple way of modeling for XML document using a fundamental means for database design, the Entity-Relationship model. The design from the Entity-Relationship model to XML Schema can not be directly on account of discordance between the two models. So we present some algorithms to generate XML Schema from the Entity-Relationship model. The algorithms produce XML Schema codes using a hierarchical view representation. An important objective of this modeling is to preserve XML Schema's object-oriented concepts such as reusability, global and local ability. In addition to, implementation procedure and evaluation of the proposed design method are described.
분산 DBMS는 네트워크의 각 사이트에서 서로 다른 사용자에 의해 독립적으로 설 계, 관리, 유지보수되고 있는 지역 스키마들을 통합하여 전역 가상 스키마를 제공하 며, 특정 사이트의 사용자가 다른 사이트의 지역 데이타베이스를 투명하게 이용할 수 있는 환경을 지원한다. 또한 각 지역 스키마에 부여된 스키마 구성 엔티티들의 보안 성질이 통합된 스키마에서도 유지되도록 해야 한다. 그러나 분산 DBMS에서 지역 스키 마의 보안성질을 유지할 수 있는 통합에 대한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논 문은 분산 DBMS 환경에서 각 사이트의 지역 스키마 정의를 위한 모델로서 객체지향 모 델을 확장한 다단계 보안 객체지향 데이타베이스 모델을 사용하였으며, 지역 스키마를 통합하는데 있어서 본래의 보안성질을 유지할 수 있는 통합 방법을 객체클래스, 객체 클래스사이의 관계를 중심으로 각각 8가지로 구분하여 제안하였다.
XML이 웹 상에서 문서 교환의 표준으로 자리잡고 있으며 피 수요가 나날이 증가하고 있다. 그에 따라 in 데이터나 문서 구조를 모델링하는 XML Schema(W3C XML Schema Spec) 또한 수요가 증가하고 있다. 그러나 XML Schema는 다양한 자료형과 풍부한 표현력을 제공하지만 그 복잡성으로 인해 모델링하기가 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 설계의 기본적인 도구인 개체-관계 모델을 이용하여 XML Schema를 간단하게 생성하는 방법을 제시한다. 개체-관계 모델과 변환될 XML Schema의 구조는 서로 일대일로 매핑되지 않아 직접 변환할 수는 없다. 그래서 몇 가지 알고리즘을 이용하여 개체-관계 모델을 계층적 구조모델로 변환을 한다. 이렇게 변환된 계층적 구조 모델을 이용하여 최종적으로 XML Schema를 생성한다. 기존의 XML Schema 생성 방법은 개체 간의 속성이 상위 혹은 하위로 이동하면서 최초 설계시의 개체가 사라지므로 XML Schema의 중요한 특성인 재사용성을 이용할 수 없다는 단점을 가진다. 석기서 제시한 알고리즘은 XML Schema의 중요한 특성들인 재사용성, 전역 및 지역 기능 등을 가진 문서를 생성한다는 것이다.
본 XML이 웹 상에서 문서 교환의 표준으로 자리잡고 있으며 그 수요가 나날이 증가하고 있다. 그에 따라 XML 데이터나 문서 구조를 모델링하는 XML Schema(W3C XML Schema Spec) 또한 수요가 증가하고 있다. 그러나 XML Schema는 다양한 자료형과 풍부한 표현력을 제공하지만 그 복잡성으로 인해 모델링하기가 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 설계의 기본적인 도구인 개체-관계 모델을 이용하여 XML Schema를 간단하게 생성하는 방법을 제시한다. 개체-관계 모델과 변환될 XML Schema의 구조는 서로 일대일로 매핑되지 않아 직접 변환할 수는 없다. 그래서 몇 가지 알고리즘을 이용하여 개체-관계 모델을 계층적 구조모델로 변환을 한다. 이렇게 변환된 계층적 구조 모델을 이용하여 최종적으로 XML Schema를 생성한다. 기존의 XML Schema 생성 방법은 개체간의 애트리뷰트가 상위 혹은 하위로 이동하면서 최초 설계시의 개체가 사라지므로 XML Schema의 중요한 특성인 재사용을 이용할 수 없다는 단점을 가진다. 여기서 제시한 알고리즘은 XML Schema의 중요한 특성들인 재사용성, 전역 및 로컬 기능 등을 가진 문서를 생성한다는 것이다.
Genetic algorithms(GAs) have been widely used as a method to solve optimization problems. This is because GAs have simple and elegant tools with reproduction, crossover, and mutation to rapidly discover good solutions for difficult high-dimensional problems. They, however, do not guarantee the convergence of global optima in GA-hard problems such as deceptive problems. Therefore we proposed a Schema Co-Evolutionary Algorithm(SCEA) and derived extended schema 76988theorem from it. Using co-evolution between the first population made up of the candidates of solution and the second population consisting of a set of schemata, the SCEA works better and converges on global optima more rapidly than GAs. In this paper, we show advantages and efficiency of the SCEA by applying it to some problems.
멀티데이터베이스를 구축하기 위해서는 전역스키마 (global schema) 구축이 필수적이며, 지역스키마(local schema) 간 충돌 해결과 스키마 통합 정보는 질의 처리 및 질의 결과를 사용자에게 보여주기 위해 필요하다. 전역스키마 생성 및 충돌 해결 방법은 많이 연구가 되어 왔다. 하지만, 스키마 통합을 위한 정보가 어떻게 표현되고, 어떻게 사용되는지에 대한 연구는 부족하다. 본 논문에서는 지역스키마와 전역스키마를 XML DTD 및 XML 문서로 표현하고, 이를 이용하여 멀티데이터베이스를 위한 스키마 통합 방법을 제안한다. 스키마 통합정보와 멀티데이터베이스와 지역데이터베이스들간 데이터교환을 XML을 이용함으로써 이기종간 데이터 교환이 쉽고, 멀티데이터베이스 시스템의 확장 및 다른 시스템으로의 전환이 용이하게 된다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권3호
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pp.403-410
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2005
Nowadays, versatile robots are developed around the world. Novel algorithms are needed for controlling such robots. A 2-Layer fuzzy controller can deal with many inputs as well as many outputs, and its overall structure is much simpler than that of a general fuzzy controller. The main problem encountered in fuzzy control is the design of the fuzzy controller. In this paper, the fuzzy controller is designed by the schema co-evolutionary algorithm. This algorithm can quickly and easily find a global solution. Therefore, the schema co-evolutionary algorithm is used to design a 2-layer fuzzy controller in this study. We apply it to a mobile robot and verify the efficacy of the 2-layer fuzzy controller and the schema co-evolutionary algorithm through the experiments.
Data distribution is one of the most important steps in distributed database design. This paper proposes a methodology for distributing database by using a relational schema as an input. A design support system called DBDD (Database Distribution Design) is implemented within the framework of this methodology. The methodology consists of three phases such as (i) schema analysis, (ii) fragmentation, and (iii) allocation. In the schema analysis phase, all the table names are acquired from a global relational schema. In the fragmentation phase, fragments are generated according to transaction retrieval patterns. Furthermore, DBDD enhances the design quality by allocating fragments in a progressive manner. A real-life case is illustrated to demonstrate the practical usefulness of the DBDD.
Simple Genetic Algorithm(SGA) proposed by J. H. Holland is a population-based optimization method based on the principle of the Darwinian natural selection. The theoretical foundations of GA are the Schema Theorem and the Building Block Hypothesis. Although GA does well in many applications as an optimization method, still it does not guarantee the convergence to a global optimum in GA-hard problems and deceptive problems. Therefore as an alternative scheme, there is a growing interest in a co-evolutionary system, where two populations constantly interact and co-evolve. In this paper we propose an extended schema theorem associated with a schema co-evolutionary algorithm(SCEA), which explains why the co-evolutionary algorithm works better than SGA. The experimental results show that the SCEA works well in optimization problems including deceptive functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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